परिचय
पायथन में आइंस्टीन सममिति संकेत के साथ टेंसर संकुचन करने के लिए, numpy.einsum() विधि का उपयोग करें। यह विधि ऑपरेंड्स पर आइंस्टीन सममिति संकेत का मूल्यांकन करती है।
पैरामीटर्स
- subscript: सममिति के लिए सबस्क्रिप्ट (कॉमा से अलग सूचकांक लेबल)।
- operands: संक्रिया के लिए सरणियाँ।
चरण-दर-चरण उदाहरण
आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें
import numpy as np
दो 3D सरणी बनाएं
arr1 = np.arange(60.).reshape(3, 4, 5)
arr2 = np.arange(24.).reshape(4, 3, 2)
सरणियों की जानकारी प्रदर्शित करें
print("सरणी 1...\n", arr1)
print("\nसरणी 2...\n", arr2)
print("\nसरणी 1 के आयाम...\n", arr1.ndim)
print("\nसरणी 2 के आयाम...\n", arr2.ndim)
print("\nसरणी 1 का आकार...\n", arr1.shape)
print("\nसरणी 2 का आकार...\n", arr2.shape)
टेंसर संकुचन करें (ijk,jil->kl)
print("\nपरिणाम (टेंसर संकुचन)...\n", np.einsum('ijk,jil->kl', arr1, arr2))
पूर्ण कोड उदाहरण
import numpy as np
# दो 3D सरणी बनाएं
arr1 = np.arange(60.).reshape(3, 4, 5)
arr2 = np.arange(24.).reshape(4, 3, 2)
# सरणी प्रदर्शित करें
print("सरणी 1...\n", arr1)
print("\nसरणी 2...\n", arr2)
print("\nसरणी 1 के आयाम...\n", arr1.ndim)
print("\nसरणी 2 के आयाम...\n", arr2.ndim)
print("\nसरणी 1 का आकार...\n", arr1.shape)
print("\nसरणी 2 का आकार...\n", arr2.shape)
# टेंसर संकुचन करें
print("\nपरिणाम (टेंसर संकुचन)...\n", np.einsum('ijk,jil->kl', arr1, arr2))
आउटपुट
सरणी 1...
[[[ 0. 1. 2. 3. 4.]
[ 5. 6. 7. 8. 9.]
[10. 11. 12. 13. 14.]
[15. 16. 17. 18. 19.]]
[[20. 21. 22. 23. 24.]
[25. 26. 27. 28. 29.]
[30. 31. 32. 33. 34.]
[35. 36. 37. 38. 39.]]
[[40. 41. 42. 43. 44.]
[45. 46. 47. 48. 49.]
[50. 51. 52. 53. 54.]
[55. 56. 57. 58. 59.]]]
सरणी 2...
[[[ 0. 1.]
[ 2. 3.]
[ 4. 5.]]
[[ 6. 7.]
[ 8. 9.]
[10. 11.]]
[[12. 13.]
[14. 15.]
[16. 17.]]
[[18. 19.]
[20. 21.]
[22. 23.]]]
सरणी 1 के आयाम...
3
सरणी 2 के आयाम...
3
सरणी 1 का आकार...
(3, 4, 5)
सरणी 2 का आकार...
(4, 3, 2)
परिणाम (टेंसर संकुचन)...
[[4400. 4730.]
[4532. 4874.]
[4664. 5018.]
[4796. 5162.]
[4928. 5306.]]
व्याख्या: सबस्क्रिप्ट 'ijk,jil->kl' का अर्थ है: arr1 के सूचकांक i,j,k और arr2 के सूचकांक j,i,l को लेकर j और i पर योग करें, परिणाम kl सूचकांकों के साथ (5×2) मैट्रिक्स देता है।