कच्चे डेटा का विश्लेषण करने के तरीके खोज रहे हैं एक्सेल में? तो यह आपके लिए सही जगह है। यहां, आपको 9 . मिलेगा कच्चे डेटा का विश्लेषण करने . के विभिन्न तरीके एक्सेल में।
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एक्सेल में कच्चे डेटा का विश्लेषण करने के 9 उपयुक्त तरीके
यहां, हमारे पास एक डेटासेट है जिसमें कुछ उत्पाद . का नाम है , माह , और बिक्री एक कंपनी के मूल्य। अब, हम आपको दिखाएंगे कि आप कैसे विश्लेषण . कर सकते हैं यह कच्चा डेटा एक्सेल में 9 . में सेट करें उपयुक्त तरीके।
<एच3>1. एक्सेल में विश्लेषण करने के लिए कच्चे डेटा को सॉर्ट और फ़िल्टर करें
पहली विधि में, आपको क्रमबद्ध . करने का तरीका मिलेगा &कच्चा डेटा फ़िल्टर करें विश्लेषण करने के लिए एक्सेल में। इसे स्वयं करने के लिए नीचे दिए गए चरणों का पालन करें।
चरण:
- सबसे पहले, फ़ील्ड . चुनें आप फ़िल्टर करना चाहते हैं . यहां, हम सेल C4 का चयन करेंगे ।
- फिर, डेटा टैब पर जाएं>> सॉर्ट और फ़िल्टर करें . पर क्लिक करें>> फ़िल्टर select चुनें ।
- अगला, बटन . पर क्लिक करें नीचे दिखाया गया है।
- उसके बाद, सभी का चयन करें . को बंद कर दें विकल्प और चालू करें जनवरी ।
- फिर, ठीक . पर क्लिक करें ।
- अब, आपको फ़िल्टर किया गया डेटा . मिलेगा केवल बिक्री . होने के कारण जनवरी . का मान ।
- इसके अतिरिक्त, क्रमबद्ध करने के लिए बिक्री मान, बटन . पर क्लिक करें नीचे दिखाया गया है।
- उसके बाद, सबसे छोटे से सबसे बड़े को क्रमबद्ध करें . पर क्लिक करें ।
- इस प्रकार, आप क्रमबद्ध . कर सकते हैं और कच्चा डेटा फ़िल्टर करें विश्लेषण करने के लिए एक्सेल में।
<एच3>2. सशर्त स्वरूपण का उपयोग करके कच्चे डेटा का विश्लेषण करें
इसके बाद, हम आपको दिखाएंगे कि आप कच्चे डेटा का विश्लेषण कैसे कर सकते हैं सशर्त स्वरूपण . का उपयोग करके एक्सेल में। इसे स्वयं करने के लिए नीचे दिए गए चरणों का पालन करें।
चरण:
- सबसे पहले, सेल . चुनें श्रेणी B5:D13 ।
- फिर, होम टैब पर जाएं>> सशर्त स्वरूपण . पर क्लिक करें ।
- अगला, ऊपर/नीचे नियम पर क्लिक करें>> नीचे के 10 आइटम का चयन करें ।
- अब, नीचे के 10 आइटम बॉक्स खुलेगा।
- उसके बाद, 2 डालें बॉक्स में और गहरे लाल के साथ हल्का लाल भरण . चुनें पाठ प्रारूप के रूप में।
- फिर, ठीक . पर क्लिक करें ।
- आखिरकार, आप विश्लेषण . करने में सक्षम होंगे निचली 2 बिक्री आपके डेटासेट से मान.
- इसी प्रकार, आप अपने कच्चे डेटा के अन्य विभिन्न विश्लेषणों के लिए इस सुविधा का उपयोग कर सकते हैं ।
अब, मान लें कि आपके पास बिक्री . वाला डेटासेट है 3 महीने . के मान और आपके पास लक्षित बिक्री . है 4 महीने . के लिए मूल्य . आप बिक्री . की गणना कर सकते हैं शेष माह . का मूल्य अपने लक्ष्य . तक पहुंचने के लिए क्या-अगर विश्लेषण . का उपयोग करके एक्सेल में फीचर।
ये चरण हैं।
चरण:
- सबसे पहले, वर्तमान कुल बिक्री की गणना करने के लिए , सेल C9 . चुनें और निम्न सूत्र सम्मिलित करें।
=SUM(C5:C8)
- उसके बाद, Enter press दबाएं ।
यहां, एसयूएम फ़ंक्शन . में , हमने जोड़ा सेल श्रेणी के मान C5:C8 कुल बिक्री . की गणना करने के लिए 4 महीने . के लिए ।
- फिर, डेटा टैब पर जाएं>> पूर्वानुमान . पर क्लिक करें>> क्या-अगर विश्लेषण . पर क्लिक करें>> लक्ष्य तलाश . चुनें ।
- अब, लक्ष्य तलाश बॉक्स खुलेगा।
- बाद में, सेल C9 डालें सेल सेट करें . के रूप में , 60000 के रूप में मूल्यांकन करने के लिए और सेल C8 के रूप में सेल बदलकर ।
- अगला, ठीक पर क्लिक करें ।
- आखिरकार, ठीक . पर क्लिक करें ।
- इस प्रकार, आपको बिक्री . का मूल्य मिलेगा शेष माह . के लिए अपनी लक्षित बिक्री . तक पहुंचने के लिए ।
<एच3>4. विश्लेषण डेटा सुविधा के साथ अपरिष्कृत डेटा स्कैनिंग
आप कच्चे डेटा . को भी स्कैन कर सकते हैं डेटा का विश्लेषण करें . के साथ विशेषता। यह कैसे करना है, यह जानने के लिए नीचे दिए गए चरणों का पालन करें।
चरण:
- शुरू करने के लिए, सेल . चुनें श्रेणी B4:D13 ।
- फिर, होम टैब पर जाएं>> डेटा का विश्लेषण करें . पर क्लिक करें ।
- उसके बाद, डेटा टूलबार का विश्लेषण करें खुल जाएगा।
- यहां, आप विभिन्न प्रकार के पिवोटटेबल . देखेंगे और पिवट चार्ट पहले से ही डेटासेट का उपयोग करके बनाया गया है। आप अपनी आवश्यकता के अनुसार इनमें से कोई भी सम्मिलित कर सकते हैं।
- अब, हम उत्पाद और माह के अनुसार बिक्री . को सम्मिलित करेंगे पिवट टेबल ।
- ऐसा करने के लिए, पिवोटटेबल सम्मिलित करें . पर क्लिक करें ।
- इस प्रकार, आप सम्मिलित . कर सकते हैं भिन्न पिवोटटेबल या पिवट चार्ट डेटा का विश्लेषण करें . का उपयोग करके एक्सेल में फीचर।
- इसके अतिरिक्त, आप विश्लेषण . कर सकते हैं आपका अपरिष्कृत डेटा सुझाए गए . का उपयोग करके विकल्प।
- ऐसा करने के लिए, अपने डेटा के बारे में एक प्रश्न पूछें . पर क्लिक करें बॉक्स।
- फिर, आप अलग सुझाए गए . देखेंगे वहाँ विकल्प।
- अगला, अपनी आवश्यकता के अनुसार उनमें से किसी एक पर क्लिक करें।
- यहां, हम कुल 'बिक्री' के आधार पर शीर्ष 3 'उत्पाद' पर क्लिक करेंगे विकल्प।
- उसके बाद, आप देखेंगे कि एक नमूना पिवोटटेबल प्रकट हुआ है।
- इसके अलावा, सम्मिलित करें पिवोटटेबल पर क्लिक करें ।
- आखिरकार, पिवट टेबल एक अलग कार्यपत्रक में जोड़ा जाएगा।
5. एक्सेल टेबल बनाकर कच्चे डेटा पर शोध करें
पांचवीं विधि में, हम आपको दिखाएंगे कि आप कच्चे डेटा . पर कैसे शोध कर सकते हैं टेबल बनाकर एक्सेल में। इसे अपने स्वयं के डेटासेट पर करने के लिए नीचे दिए गए चरणों का पालन करें।
चरण:
- शुरुआत में, सेल . चुनें श्रेणी B4:D13 ।
- फिर, कीबोर्ड शॉर्टकट दबाएं Ctrl + T ।
- अब, तालिका बनाएं बॉक्स दिखाई देगा।
- अगला, आप देखेंगे कि सेल श्रेणी पहले ही चुना जा चुका है।
- उसके बाद, मेरी तालिका में हैडर विकल्प है चालू करें ।
- फिर, ठीक . पर क्लिक करें ।
- बाद में, आप देखेंगे कि कच्चा डेटासेट एक तालिका . में परिवर्तित कर दिया गया है ।
- यहां, आप विश्लेषण कर सकते हैं आपका डेटा इस तालिका का उपयोग करके ।
मान लीजिए आप फ़िल्टर . करना चाहते हैं बिक्री मान अधिक $3800 . से अधिक और क्रमबद्ध करें उन्हें सबसे छोटे से सबसे बड़े तक . आप इस तालिका . का उपयोग करके ऐसा कर सकते हैं ।
- सबसे पहले, बटन पर क्लिक करें नीचे बिक्री . के बगल में दिखाया गया है फ़ील्ड.
- फिर, नंबर फ़िल्टर . पर क्लिक करें>> इससे भी बड़ा select चुनें ।
- अब, कस्टम ऑटोफ़िल्टर बॉक्स खुलेगा।
- उसके बाद, इससे बड़ा है select चुनें ड्रॉप-डाउन . से विकल्प और डालें $3800 बॉक्स में।
- फिर, ठीक . पर क्लिक करें ।
- इस प्रकार, आप फ़िल्टर करने में सक्षम होंगे डेटा तालिका . का उपयोग करके ।
- अगला, क्रमबद्ध करने के लिए बिक्री मान, बटन . पर क्लिक करें नीचे दिखाया गया है।
- फिर, सबसे छोटे से सबसे बड़े को क्रमबद्ध करें . पर क्लिक करें ।
- आखिरकार, बिक्री मान क्रमबद्ध . होंगे तालिका . का उपयोग करके ।
<एच3>6. Excel में डेटा का विश्लेषण करने के लिए Power Query Editor का उपयोग करें
अब, हम आपको दिखाएंगे कि कच्चे डेटा का विश्लेषण कैसे करें पावर क्वेरी संपादक . का उपयोग करके एक्सेल में। इसे स्वयं करने के लिए नीचे दिए गए चरणों का पालन करें।
चरण:
- सबसे पहले, सेल श्रेणी चुनें B4:D13 ।
- दूसरा, डेटा टैब पर जाएं>> टेबल/रेंज से . पर क्लिक करें ।
- अब, तालिका बनाएं बॉक्स दिखाई देगा।
- उसके बाद, आप देखेंगे कि सेल रेंज पहले ही चुना जा चुका है।
- अगला, चालू करें मेरी तालिका में शीर्षलेख विकल्प है ।
- फिर, ठीक . पर क्लिक करें ।
- परिणामस्वरूप, तालिका पावर क्वेरी संपादक में खुलेगा ।
- फिर, फ़िल्टर करने के लिए उत्पाद , बटन . पर क्लिक करें नीचे दिखाया गया है।
- बाद में, सभी का चयन करें . को बंद करें विकल्प चुनें और प्रिंटर . चालू करें विकल्प।
- अगला, ठीक पर क्लिक करें ।
- उसके बाद, बंद करें और लोड करें . पर क्लिक करें>> बंद करें और इसमें लोड करें . चुनें ।
- अब, डेटा आयात करें बॉक्स खुलेगा।
- फिर, मौजूदा वर्कशीट चुनें ।
- अगला, सेल C15 डालें उस सेल में डेटा डालने के लिए।
- आखिरकार, ठीक . पर क्लिक करें ।
- यहां, एक पिवट टेबल पावर क्वेरी संपादक का उपयोग करके मौजूदा कार्यपत्रक में जोड़ दिया जाएगा ।
<एच3>7. कार्यों का उपयोग करके कच्चे डेटा का सर्वेक्षण करें और एक्सेल चार्ट बनाना
आप कच्चे डेटा . का सर्वेक्षण भी कर सकते हैं विभिन्न कार्यों . का उपयोग करना और फिर विभिन्न प्रकार के एक्सेल चार्ट बनाएं . यहां, हम आपको दिखाएंगे कि आप कैसे विश्लेषण . कर सकते हैं हमारे दिए गए डेटासेट SUMIF फ़ंक्शन का उपयोग कर रहे हैं और फिर बनाएं एक बार चार्ट ।
चरण:
- शुरू करने के लिए, सेल G5 . चुनें और निम्न सूत्र सम्मिलित करें।
=SUMIF($C$5:$C$13,F5,$D$5:$D$13)
- फिर, दर्ज करें press दबाएं ।
- उसके बाद, हैंडल भरें को नीचे खींचें स्वतः भरण . के लिए टूल शेष कक्षों के लिए सूत्र।
यहां, SUMIF . में फ़ंक्शन, हमने सेल . डाला श्रेणी C5:C13 श्रेणी के रूप में, सेल F5 मानदंड . के रूप में और सेल श्रेणी D5:D13 sum_range . के रूप में ।
- अब, आपको कुल बिक्री प्राप्त होगी 3 महीने . के लिए मान ।
- अगला, एक बार चार्ट बनाने के लिए इन मानों का उपयोग करते हुए, सेल . चुनें श्रेणी F4:G7 ।
- फिर, सम्मिलित करें टैब पर जाएं>> कॉलम या बार चार्ट सम्मिलित करें . पर क्लिक करें ।
- उसके बाद, 2-डी क्लस्टर्ड कॉलम का चयन करें चार्ट।
- इस प्रकार, आप विश्लेषण कर सकते हैं आपका अपरिष्कृत डेटा फ़ंक्शंस . का उपयोग करना और चार्ट बनाना एक्सेल में।
8. एक्सेल में डेटा का विश्लेषण करने के लिए डेटा विश्लेषण सुविधा लागू करें
इसके बाद, हम आपको दिखाएंगे कि डेटा विश्लेषण सुविधा . को कैसे लागू किया जाए कच्चे डेटा का विश्लेषण करने के लिए एक्सेल में। यह सुविधा एक्सेल ऐड-इन प्रोग्राम में जोड़ी जाती है। इसे स्वयं उपयोग करने के लिए नीचे दिए गए चरणों का पालन करें।
चरण:
- सबसे पहले, डेटा टैब पर जाएं>> डेटा विश्लेषण select चुनें ।
- अब, डेटा विश्लेषण बॉक्स खुलेगा।
- फिर, कोई भी विश्लेषण टूल चुनें आपकी पसंद के अनुसार। यहां, हम हिस्टोग्राम . चुनेंगे ।
- उसके बाद, ठीक . पर क्लिक करें ।
- अगला, हिस्टोग्राम बॉक्स दिखाई देगा।
- बाद में, सेल डालें श्रेणी D5:D13 इनपुट रेंज . के रूप में ।
- फिर, आउटपुट रेंज चालू करें विकल्प चुनें और सेल . डालें श्रेणी F4:I13 बॉक्स में।
- अब, चार्ट आउटपुट चालू करें विकल्प।
- आखिरकार, ठीक . पर क्लिक करें ।
- आखिरकार, आपके पास हिस्टोग्राम . होगा डेटा विश्लेषण . का उपयोग करके अपने डेटासेट का सुविधा।
9. एक्सेल डेटा सत्यापन सुविधा के साथ कच्चे डेटा का विश्लेषण करें
अंतिम विधि में, हम आपको दिखाएंगे कि कच्चे डेटा का विश्लेषण कैसे करें एक्सेल के साथ डेटा सत्यापन सुविधा . इसे स्वयं करने के लिए, नीचे दिए गए चरणों का पालन करें।
चरण:
- सबसे पहले, उत्पादों . का नाम डालें सेल . में श्रेणी H4:H7 ।
- फिर, इस सेल श्रेणी का चयन करें और उत्पाद . टाइप करें नाम . में बॉक्स।
- अगला, Enter दबाएं ।
- उसके बाद, सेल F4 select चुनें ।
- अब, डेटा टैब पर जाएं>> डेटा टूल . पर क्लिक करें>> डेटा सत्यापन . पर क्लिक करें>> डेटा सत्यापन select चुनें ।
- अगला, डेटा सत्यापन बॉक्स खुलेगा।
- फिर, सूची . चुनें के रूप में अनुमति दें ड्रॉप-डाउन बनाएं और उत्पाद डालें श्रेणी को स्रोत . के रूप में नामित किया गया है ।
- आखिरकार, ठीक . पर क्लिक करें ।
- बाद में, ड्रॉप-डाउन बटन पर क्लिक करें नीचे दिखाया गया है।
- फिर, कोई भी उत्पाद चुनें तुम्हारी पसन्द का। यहां, हम टेलीविजन . चुनेंगे ।
- उसके बाद, सेल F5 . चुनें और निम्न सूत्र सम्मिलित करें।
=SUMIF(B5:B13,F4,C5:C13)
- अगला, Enter दबाएं ।
यहां, SUMIF . में फ़ंक्शन, हमने सेल . डाला श्रेणी B5:B13 श्रेणी के रूप में, सेल F4 मानदंड . के रूप में और सेल श्रेणी C5:C13 sum_range . के रूप में ।
- बस! एक्सेल में अपने कच्चे डेटा का आसानी से विश्लेषण करने के ये तरीके हैं।
अभ्यास अनुभाग
लेख में, आप स्वयं अभ्यास करने के लिए नीचे दी गई छवि की तरह एक एक्सेल कार्यपुस्तिका पाएंगे।
निष्कर्ष
इसलिए, इस लेख में, हमने आपको कच्चे डेटा का विश्लेषण करने . के तरीके दिखाए हैं एक्सेल में। मुझे उम्मीद है कि आपको यह लेख रोचक और मददगार लगा होगा। अगर कुछ समझना मुश्किल लगता है, तो कृपया एक टिप्पणी छोड़ दें। कृपया हमें बताएं कि क्या कोई और विकल्प है जिसे हम चूक गए हैं। और, ExcelDemy . पर जाएं इस तरह के और भी कई लेखों के लिए। धन्यवाद!