ANOVA या वेरिएंस का विश्लेषण, समूहों के भीतर या बीच औसत में अंतर खोजने के लिए कई सांख्यिकीय मॉडल का संयोजन है। उपयोगकर्ता माइक्रोसॉफ्ट एक्सेल में परिणामों की व्याख्या के लिए ANOVA विश्लेषण के कई घटकों का उपयोग कर सकते हैं। इस लेख में, मैं एक्सेल में रोज़-पर-सैंपल ANOVA कैसे लागू करें, इस पर 2 आसान विधियों को समझाने की कोशिश करूंगा। यदि आप रोज़-पर-सैंपल ANOVA लागू करने के सरल और कुशल तरीके ढूंढ रहे हैं, तो मुझे उम्मीद है कि यह लेख आपके लिए मददगार होगा।
एक्सेल में रोज़-पर-सैंपल ANOVA लागू करने के 2 आसान तरीके
दो स्वतंत्र चर के साथ विश्लेषण करने के लिए, हम टू-वे ANOVA फीचर लागू कर सकते हैं। इसके भी दो प्रकार हैं:
- रिप्लिकेशन के साथ टू-वे ANOVA
- बिना रिप्लिकेशन के टू-वे ANOVA
रिप्लिकेशन के साथ ANOVA, बिना रिप्लिकेशन के ANOVA से अधिक शक्तिशाली है, जिसका अर्थ है कि यह दो समूहों के औसत के बीच अंतर का पता लगाने की अधिक संभावना रखता है, भले ही वह अंतर छोटा हो। ऐसा इसलिए है क्योंकि रिप्लिकेशन डेटा की परिवर्तनशीलता के बारे में अधिक जानकारी प्रदान करता है, जो जनसंख्या पैरामीटर्स के अधिक सटीक अनुमान की अनुमति देता है।
डेटा एनालिसिस टूलपैक सक्षम करें
टू-वे ANOVA लागू करने के लिए, हमें पहले डेटा एनालिसिस फीचर को सक्षम करना होगा। यदि आपको डेटा टैब के अंतर्गत डेटा एनालिसिस फीचर नहीं मिलता है, तो आपको इसे प्राप्त करने के लिए निम्नलिखित चरणों का पालन करना होगा।
चरण:
- फाइल टैब पर जाएं।
- वहां से, विकल्प चुनें।
परिणामस्वरूप, एक्सेल विकल्प डायलॉग उभरेगा।
- फिर, ऐड-इन्स विकल्प पर जाएं।
- उसके बाद, मैनेज ड्रॉप-डाउन से एक्सेल ऐड-इन्स पर क्लिक करें।
- बाद में, गो दबाएं।
नतीजतन, ऐड-इन्स डायलॉग बॉक्स सामने आएगा।
- वहां से, एनालिसिस टूलपैक के लिए बॉक्स चेक करें।
- बाद में, OK दबाएं।
इस प्रकार, हमें डेटा टैब के अंतर्गत डेटा एनालिसिस फीचर मिल सकता है।
1. रिप्लिकेशन के साथ टू-वे ANOVA में रोज़-पर-सैंपल का उपयोग करें
ANOVA: टू-फैक्टर विद रिप्लिकेशन दो से अधिक समूहों के औसत के बीच अंतर का मूल्यांकन करता है। नीचे बताए गए चरणों का पालन करके इसे निष्पादित करें।
चरण 1: रिप्लिकेशन के साथ टू-वे ANOVA की व्याख्या करने के लिए एक डेटासेट व्यवस्थित करें
रिप्लिकेशन के साथ टू-वे ANOVA की व्याख्या करने के लिए एक व्यवस्थित डेटासेट होना पहला और सबसे महत्वपूर्ण कार्य है। यहां, मैंने ऑनलाइन, ऑफलाइन और संयुक्त तरीकों से सार्वजनिक और निजी विश्वविद्यालयों के परिणामों के बीच डेटा का विश्लेषण करने का उद्देश्य लिया है। इस कारण से, मैंने उनके परिणामों को विश्वविद्यालय, ऑनलाइन, ऑफलाइन, और संयुक्त कॉलम में व्यवस्थित किया है।
चरण 2: रिप्लिकेशन के साथ टू-वे ANOVA लागू करें
- पहले डेटा टैब पर जाएं।
- फिर, रिबन से डेटा एनालिसिस फीचर पर क्लिक करें।
एक डेटा एनालिसिस विज़ार्ड दिखाई देगा।
- एनालिसिस टूल्स के तहत उपलब्ध विकल्पों से Anova: Two-Factor With Replication चुनें।
- उसके बाद, OK पर क्लिक करें।
- इसके बाद, मैंने इनपुट रेंज सेक्शन में रेंज और रोज़ पर सैंपल में पंक्तियों की संख्या परिभाषित की।
- मैंने आउटपुट विकल्प से आउटपुट स्थान भी जोड़ा।
- अंत में, प्रक्रिया समाप्त करने के लिए OK दबाएं।
अब, हम परिभाषित स्थान पर आउटपुट देख सकते हैं।
चरण 3: सारांश सांख्यिकी
संशोधित आउटपुट से, हम समग्र, निजी और सार्वजनिक विश्वविद्यालयों के लिए काउंट, सम, औसत, और वेरिएंस के परिणाम देख सकते हैं।
यहां, सबसे महत्वपूर्ण पैरामीटर P-मान है। चूंकि P-मान 0.05 से अधिक है, हम कह सकते हैं कि ये चर नल हाइपोथिसिस को अस्वीकार नहीं कर सकते।
और पढ़ें: एक्सेल में टू-वे ANOVA कैसे करें (आसान चरणों के साथ)
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2. बिना रिप्लिकेशन के टू-वे ANOVA में रोज़-पर-सैंपल लागू करें
बिना रिप्लिकेशन के टू-वे ANOVA का उपयोग दो समूहों के औसत में महत्वपूर्ण अंतर के अस्तित्व का परीक्षण करने के लिए किया जाता है जब केवल दो समूह होते हैं और जब प्रति समूह केवल एक अवलोकन होता है। पूरी प्रक्रिया निम्नलिखित अनुभाग में वर्णित है।
चरण 1: बिना रिप्लिकेशन के टू-वे ANOVA की व्याख्या करने के लिए एक डेटासेट व्यवस्थित करें
एक व्यवस्थित डेटासेट होना यहां पहला मानदंड है। मैंने एक टर्म परिणाम के डेटा को नाम, भौतिकी, रसायन विज्ञान, और गणित अनुभागों में व्यवस्थित किया है।
चरण 2: बिना रिप्लिकेशन के टू-वे ANOVA लागू करें
- बिना रिप्लिकेशन के टू-वे ANOVA लागू करने के लिए, पहले डेटा टैब पर जाएं।
- फिर, रिबन से डेटा एनालिसिस फीचर पर क्लिक करें।
एक डेटा एनालिसिस विज़ार्ड दिखाई देगा।
- एनालिसिस टूल्स के तहत उपलब्ध विकल्पों से, Anova: Two-Factor Without Replication चुनें।
- उसके बाद, OK पर क्लिक करें।
- इसके बाद, इनपुट रेंज सेक्शन में रेंज परिभाषित करें।
- लेबल्स बॉक्स चेक करें।
- आउटपुट विकल्प से एक आउटपुट स्थान चुनें।
- अंत में, प्रक्रिया समाप्त करने के लिए OK दबाएं।
अब, हम परिभाषित स्थान पर आउटपुट देख सकते हैं।
चरण 3: सारांश सांख्यिकी
हम आउटपुट अनुभाग में प्रत्येक छात्र के साथ-साथ विषयों के लिए काउंट, सम, औसत, वेरिएंस परिणाम देख सकते हैं।
यहां, P-मान 0.05 से अधिक है। इसलिए, हम कह सकते हैं कि ये चर नल हाइपोथिसिस को अस्वीकार नहीं कर सकते।
और पढ़ें: असमान सैंपल साइज के साथ एक्सेल में टू-वे ANOVA (2 उदाहरण)
निष्कर्ष
इस लेख के अंत में, मैं यह जोड़ना चाहूंगा कि मैंने एक्सेल में रोज़-पर-सैंपल ANOVA कैसे लागू करें, इस पर 2 आसान विधियों को समझाने की कोशिश की है। अगर यह लेख किसी एक्सेल उपयोगकर्ता की थोड़ी भी मदद कर सके तो यह मेरे लिए बहुत खुशी की बात होगी। किसी और प्रश्न के लिए, नीचे कमेंट करें। आप एक्सेल के उपयोग के बारे में अधिक लेखों के लिए हमारी साइट पर जा सकते हैं।
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