एक्सेल बिक्री डेटा के भंडारण और विश्लेषण के लिए एक लोकप्रिय उपकरण है। साथ ही, एक्सेल में बिक्री डेटा का विश्लेषण करने के लिए कई तरीके पेश किए जाते हैं। इसलिए, डेटा प्रकारों के आधार पर बिक्री डेटा का विश्लेषण करने के लिए उस विशेष डेटा की ठोस समझ की आवश्यकता होती है।
मान लें कि हमारे पास कई सेल्समैन के लिए अर्ध-वर्ष का बिक्री डेटा है। और हम इन आंकड़ों का विश्लेषण करना चाहते हैं।
यह आलेख एक्सेल में बिक्री डेटा का विश्लेषण करने के कई तरीकों को प्रदर्शित करता है।
एक्सेल वर्कबुक डाउनलोड करें
एक्सेल में बिक्री डेटा का विश्लेषण करने के 10 आसान तरीके
विभिन्न डेटा प्रकारों को उनका विश्लेषण करने के लिए अलग-अलग तरीकों की आवश्यकता होती है। विश्लेषण करने से पहले कुछ डेटा को और व्यवस्था की आवश्यकता हो सकती है। बिक्री डेटा विश्लेषण के बारे में अधिक जानने के लिए नीचे दिए गए अनुभाग पर जाएं।
विधि 1:बिक्री प्रवृत्तियों को दर्शाने के लिए सशर्त स्वरूपण
एक्सेल का सशर्त स्वरूपण रैंक . के लिए एक प्रभावी टूल है , हाइलाइट करें , प्रतीक सम्मिलित करें, या रंग पैमाना बिक्री डेटा।
चरण 1: योग अवधि के दौरान प्रत्येक विक्रेता की कुल बिक्री। निकटवर्ती सेल में निम्न सूत्र का प्रयोग करें, जैसे कि I4 ।
=SUM(C4:H4)
चरण 2: होम पर जाएं> सशर्त स्वरूपण का चयन करें (शैली . में खंड)। कई हाइलाइटिंग विकल्प हैं, जैसे सेल नियमों को हाइलाइट करें , ऊपर/नीचे नियम , डेटा बार , रंग पैमाने , और आइकन सेट . उनमें से एक चुनें (यहां हम आइकन सेट चुनते हैं ) आपके डेटा रुझान को दर्शाने के लिए।
एक पल में, एक्सेल नीचे दिए गए चित्र में दिखाए गए अनुसार बिक्री मूल्यों के आधार पर प्रवृत्ति चिह्न सम्मिलित करता है।
विधि 2:एक्सेल में बिक्री डेटा का प्रतिशत के रूप में विश्लेषण करने के लिए पिवट तालिका
एक्सेल पिवट टेबल डेटा को व्यवस्थित करता है और उन्हें स्वचालित रूप से सॉर्ट करने की क्षमता रखता है। यह विभिन्न क्षेत्रों को अपनी पंक्ति और स्तंभ के रूप में निर्दिष्ट करने के लिए बहुत लचीलापन प्रदान करता है। साथ ही, मौजूदा प्रविष्टियों को उनकी पंक्तियों या स्तंभों के प्रतिशत के रूप में प्रदर्शित किया जा सकता है।
चरण 1: वांछित श्रेणी को हाइलाइट करें, फिर सम्मिलित करें . पर जाएं> पिवोटटेबल (तालिकाओं . में अनुभाग)> तालिका/श्रेणी से Select चुनें ।
चरण 2: तालिका या श्रेणी से पिवट तालिका खिड़की दिखाई देती है। जैसे ही हमने सम्मिलन से पहले श्रेणियों को हाइलाइट किया, एक्सेल स्वचालित रूप से टेबल/रेंज . लोड करता है . नई वर्कशीट को चिह्नित करें विकल्प के रूप में चुनें कि आप PivotTable को कहाँ रखना चाहते हैं . फिर ठीक . पर क्लिक करें ।
🔺 एक्सेल पिवट टेबल को सम्मिलित करता है एक नई वर्कशीट . में जैसा कि नीचे दर्शाया गया है।
चरण 3: आवश्यक पिवोटटेबल . पर निशान लगाएं फ़ील्ड और उन्हें वहां रखें जहां आप उन्हें रखना चाहते हैं (जैसा कि निम्न छवि में रखा गया है)।
चरण 4: कर्सर को किसी भी सेल में रखें और उस पर राइट-क्लिक करें। मान फ़ील्ड सेटिंग का चयन करें संदर्भ मेनू . से ।
चरण 5: मान फ़ील्ड सेटिंग संवाद बॉक्स प्रकट होता है। डायलॉग बॉक्स में, इस रूप में मान दिखाएं . पर क्लिक करें> % कुल कॉलम चुनें मान को इस रूप में दिखाएं . के अंतर्गत विकल्प विकल्प। अंत में, ठीक . पर क्लिक करें ।
चरण 6: एक्सेल सभी प्रविष्टियों को मासिक कुल बिक्री . के प्रतिशत के रूप में प्रदर्शित करता है . आप एक पिवट चार्ट insert सम्मिलित कर सकते हैं एक चार्ट . में उनका दृश्य रूप से प्रतिनिधित्व करने के लिए . कर्सर को पिवट टेबल के अंदर रखना प्रविष्टियां, पिवोटटेबल विश्लेषण . पर जाएं टैब> चुनें पिवट चार्ट (टूल . में अनुभाग)।
चरण 7: एक्सेल चार्ट सम्मिलित करें प्राप्त करता है संवाद बॉक्स। वांछित में से कोई भी चुनें चार्ट प्रकार (यहां हम कॉलम चार्ट choose चुनते हैं ) बाद में ठीक . क्लिक करें ।
🔺 ठीक . क्लिक करने के बाद , एक्सेल एक पिवट चार्ट सम्मिलित करता है प्रत्येक महीने के लिए प्रत्येक विक्रेता के प्रतिशत का चित्रण।
विधि 3:बिक्री डेटा रैंक करने के लिए रैंक फ़ंक्शन का उपयोग करना
रैंक फ़ंक्शन सांख्यिक मानों की सूची की तुलना करके किसी दिए गए मान की रैंक लौटाता है। रैंक . का सिंटैक्स फ़ंक्शन है
रैंक (संख्या, संदर्भ, [आदेश])
चरण 1: किसी भी खाली सेल में नीचे दिया गया फॉर्मूला टाइप करें (यानी, K4 )
=RANK(C4,$C$4:$H$13,0) सूत्र में, C4 संख्या . है , $C$4:$H$13 रेफरी . है , और 0 अवरोही क्रम . को दर्शाता है ।
चरण 2: सबसे पहले, फिल हैंडल . को खींचें सभी कक्षों में सूत्र लागू करने के लिए दाईं ओर और फिर नीचे।
बिक्री संख्या की रैंक सेल्समैन की बिक्री संख्या के बीच तुलनात्मक स्थानों का प्रतिनिधित्व करती है।
विधि 4:एक्सेल में बिक्री डेटा का विश्लेषण करने के लिए चार्ट सम्मिलित करने के लिए स्लाइसर
स्लाइसर फ़िल्टर . की तरह काम करता है और चार्ट . के साथ व्यक्तिगत बिक्री डेटा को चित्रित कर सकता है . स्लाइसर सम्मिलित करने के लिए , हमें अपने डेटा को एक एक्सेल टेबल . में व्यवस्थित करना होगा ।
चरण 1: वांछित श्रेणी का चयन करें और फिर सम्मिलित करें . पर जाएं> तालिका (तालिकाओं . में) अनुभाग)।
चरण 2: एक्सेल लाता है टेबल बनाएं संवाद बॉक्स। मेरी तालिका में शीर्षलेख हैं . पर सही का निशान लगाएं विकल्प पर क्लिक करें फिर ठीक . पर क्लिक करें ।
चरण 3: फिर से, सम्मिलित करें . में टैब पर जाएं, सम्मिलित करें . पर जाएं> फ़िल्टर> स्लाइसर ।
चरण 4: एक्सेल लाता है स्लाइसर डालें कमांड विंडो। कॉलम हेडर में से कोई भी चुनें (विक्रेता या महीने ) उनके द्वारा डेटा स्लाइस करने के लिए। फिर ठीक . पर क्लिक करें . बाद में, एक्सेल स्लाइसर को सम्मिलित करता है।
चरण 5: अब, सम्मिलित करें . में टैब में से कोई भी स्कैटर चार्ट सम्मिलित करें . चुनें प्रकार।
🔺 सभी बिक्री डेटा के लिए, एक्सेल एक स्कैटर चार्ट सम्मिलित करता है जैसा कि नीचे दिखाया गया है।
चरण 6: लेकिन क्या होगा यदि आप बिक्री पर प्रत्येक विक्रेता की प्रगति को देखने के लिए एक व्यक्तिगत डेटा चार्ट चाहते हैं। इसलिए, आपको पंक्तियों को स्तंभों के साथ स्विच करने की आवश्यकता है। सम्मिलित चार्ट . पर क्लिक करें> चार्ट डिजाइन> पंक्ति/स्तंभ स्विच करें का चयन करें ।
🔺 एक्सेल कुल्हाड़ियों को बदल देता है, इसलिए एक नया प्रतिनिधित्व होता है।
चरण 7: स्लाइसर . पर , कोई भी सेल्समैन चुनें (अर्थात, बॉब ) और चार्ट स्वचालित रूप से केवल बॉब की बिक्री को दर्शाता है।
आप फ़िल्टर-क्रॉस . पर क्लिक करके चयन को साफ़ कर सकते हैं स्लाइसर विंडो के दाईं ओर स्थित आइकन।
समान रीडिंग
- Excel में qPCR डेटा का विश्लेषण कैसे करें (2 आसान तरीके)
- एक्सेल डेटा विश्लेषण का उपयोग करके केस स्टडी निष्पादित करें
- Excel में टेक्स्ट डेटा का विश्लेषण कैसे करें (5 उपयुक्त तरीके)
विधि 5:बिक्री डेटा में रुझान प्रदर्शित करने के लिए इंडेक्स चार्ट
बिक्री मूल्यों की तुलना 100 . से करना उनके विकास की एक स्पष्ट तस्वीर देता है। हुई सभी बिक्री 100 . के पैमाने में बदल जाती है और उपयोगकर्ता लगभग तुरंत ही बिक्री को समझ जाते हैं।
इंडेक्स चार्ट को दर्शाने के लिए , हम 3 . लेते हैं महीने का बिक्री डेटा जैसा कि नीचे दी गई छवि में दिखाया गया है। आप जितना चाहें उतना डेटा उपयोग कर सकते हैं।
चरण 1: सूचकांक . खोजने के लिए बिक्री डेटा के मान, बिक्री डेटासेट के समान श्रेणी बनाते हैं। फिर डालें 100 1 सेंट . में विक्रेता की मासिक बिक्री जैसा कि नीचे दिखाया गया है।
चरण 2: नीचे दिए गए सूत्र को H5 cell कक्ष में चिपकाएं ।
=H$4*(C5/C4)
चरण 3: ENTER दबाएं फिर फिल हैंडल . को खींचें सभी कक्षों में सूत्र लागू करने के लिए दाईं ओर फिर नीचे।
चरण 4: सूचकांक . चुनें डेटा श्रेणी के बाद सम्मिलित करें . पर जाएं> 2-डी लाइन चार्ट ।
🔺 एक पल में, एक्सेल इंडेक्स लाइन चार्ट . को सम्मिलित करता है अलग-अलग महीनों के लिए अलग-अलग सेल्समैन की बिक्री को दर्शाने के लिए।
विधि 6:एक्सेल में बिक्री डेटा का विश्लेषण करने के लिए भारित औसत की गणना करना
मामले में, उपयोगकर्ताओं को एक विशाल डेटासेट . को सारांशित करने के बाद समेकित डेटा मिलता है , भारित औसत उनका विश्लेषण करने के लिए एक प्रभावी उपकरण है। मान लीजिए हमने अपने डेटा को प्रति विक्रेता मासिक बिक्री . में समेकित किया है और मासिक कुल बिक्री . अब, हम भारित औसत . खोजना चाहते हैं कुल बिक्री को समझने के लिए।
चरण 1: किसी भी खाली सेल में नीचे दिया गया फॉर्मूला टाइप करें (यानी, D11 )।
=SUMPRODUCT(C4:C9,D4:D9)/SUM(C4:C9) SUMPRODUCT फ़ंक्शन कुल विक्रेता . के गुणा किए गए मानों का योग करता है और प्रति विक्रेता मासिक बिक्री . और एसयूएम फ़ंक्शन विक्रेता . की कुल संख्या लौटाता है ।
<मजबूत> 
चरण 2: ENTER दबाएं सूत्र निष्पादित करने और भारित औसत प्रदर्शित करने के लिए।
विधि 7:एक से अधिक विश्लेषण करने के लिए डेटा फ़ीचर (Excel 365) का विश्लेषण करें
एक्सेल 365 डेटा का विश्लेषण करें . प्रदान करता है बिक्री डेटा के कई विश्लेषणों को निष्पादित करने की सुविधा। वे विश्लेषण पिवट टेबल . डालने से लेकर हैं एकाधिक चार्ट . के लिए . उपयोगकर्ता अपने डेटा का विश्लेषण करने के लिए उनमें से किसी एक का चयन कर सकते हैं।
चरण: वांछित श्रेणी का चयन करें, फिर होम . पर जाएं> डेटा का विश्लेषण करें . पर क्लिक करें (विश्लेषण . में खंड)। अब, आप डेटा का विश्लेषण करें . में दिए गए विश्लेषण विकल्पों में से कोई भी विकल्प चुन सकते हैं अपने डेटा का विश्लेषण करने के लिए विंडो। पहले प्रदर्शित की गई एक्सेल सुविधाएं भी विश्लेषण डेटा . में शामिल हैं खिड़की।
और पढ़ें:पिवट टेबल (9 उपयुक्त उदाहरण) का उपयोग करके एक्सेल में डेटा का विश्लेषण कैसे करें
विधि 8:एक्सेल में ट्रेंडलाइन का उपयोग करके बिक्री डेटा का विश्लेषण करें
कभी-कभी, उपयोगकर्ताओं को उनका विश्लेषण करने के लिए वार्षिक संचित बिक्री डेटा मिलता है। उन मामलों में, लाइन चार्ट . का उपयोग करना उपयोगकर्ताओं को हुई बिक्री के भीतर रुझान प्रदर्शित करने की अनुमति दें। मान लें कि निम्न स्क्रीनशॉट वार्षिक बिक्री को दर्शाता है।
चरण: संपूर्ण डेटासेट को हाइलाइट करें और फिर सम्मिलित करें . पर जाएं> 2-डी लाइन (चार्ट में अनुभाग)।
🔺 एक्सेल एक लाइन चार्ट डालें रुझान . को दर्शाने वाला बिक्री के भीतर जैसा कि नीचे दिखाया गया है।
विधि 9:अधिक मूल्य प्राप्त करने के लिए बिक्री डेटा को सॉर्ट करना
डेटा सॉर्टिंग बिक्री डेटा की त्वरित समझ प्राप्त करने का एक त्वरित तरीका है। हालांकि छँटाई करने से क्रम के बजाय कोई पैरामीटर नहीं मिलता है, यह अधिकतम या न्यूनतम संख्या में मानों को खोजने के लिए एक अच्छा हैक है।
चरण 1: होम पर जाएं> क्रमबद्ध और फ़िल्टर करें Select चुनें ( संपादन में अनुभाग)> कस्टम सॉर्ट पर क्लिक करें ।
सुनिश्चित करें कि आप छँटाई के लिए पूरी श्रेणी का चयन करते हैं। अन्यथा, कॉलम या रो हेडर के मानों में एक बेमेल होगा।
चरण 2: क्रमबद्ध करें संवाद बॉक्स प्रकट होता है। उस संवाद बॉक्स में, निम्न छवि में दर्शाए अनुसार क्रमबद्ध करने के लिए संबंधित सॉर्ट आइटम असाइन करें। अंत में, ठीक . पर क्लिक करें ।
चरण 3: ठीक क्लिक करना आपके द्वारा सॉर्ट करें . में निर्देशानुसार डेटा को सॉर्ट करता है डायलॉग बॉक्स।
विधि 10:बिक्री डेटा का विश्लेषण करने के लिए डेटा विश्लेषण टूल लागू करना
एक्सेल डेटा विश्लेषण प्रदान करता है डेटा . में विशेषता टैब। डेटा विश्लेषण अनेक विश्लेषण उपकरण . को शामिल करता है डेटा का विश्लेषण करने के लिए वर्णनात्मक आंकड़े उनमें से एक है।
चरण 1: वर्णनात्मक आंकड़े निष्पादित करने के लिए, डेटा . पर जाएं> डेटा विश्लेषण (विश्लेषण . में अनुभाग)।
चरण 2: एक्सेल डेटा विश्लेषण प्राप्त करता है खिड़की। विंडो से, विवरणात्मक सांख्यिकी चुनें विश्लेषण टूल के बाद ठीक . क्लिक करें ।
चरण 3: बाद में, एक्सेल वर्णनात्मक सांख्यिकी लाता है संवाद बॉक्स। संवाद बॉक्स में, अपने डेटा और मांगों के आधार पर संबंधित विकल्पों को सम्मिलित करें या चुनें। अंत में, ठीक . पर क्लिक करें ।
🔺 उसके बाद, एक्सेल मासिक कमाई के आंकड़े . सम्मिलित करता है बिक्री डेटा संकलित करना।
कई पैरामीटर हैं जैसे माध्य , माध्यिका , अधिकतम, या न्यूनतम बिक्री डेटा का प्रतिनिधित्व करने के लिए बिक्री मूल्य।
और पढ़ें:[फिक्स्ड:] डेटा विश्लेषण एक्सेल में नहीं दिख रहा है (2 प्रभावी समाधान)
निष्कर्ष
इस लेख में, हम एक्सेल में बिक्री डेटा का विश्लेषण करने के लिए कई विधियों का उपयोग करते हैं। हालाँकि, आपके डेटा प्रकार के आधार पर दो या तीन विधियाँ आपके डेटा का सफलतापूर्वक विश्लेषण कर सकती हैं। हमें उम्मीद है कि आपको अपने बिक्री डेटा का विश्लेषण करने के लिए वर्णित विधियों में से वांछित विधि मिल जाएगी। अगर आपके पास और पूछताछ है या जोड़ने के लिए कुछ है तो टिप्पणी करें।
संबंधित लेख
- एक्सेल में लिकर्ट स्केल डेटा का विश्लेषण कैसे करें (त्वरित चरणों के साथ)
- Excel में प्रश्नावली से गुणात्मक डेटा का विश्लेषण करें
- एक्सेल में समय के हिसाब से डेटा का विश्लेषण कैसे करें (आसान चरणों के साथ)
- एक्सेल में गुणात्मक डेटा का विश्लेषण करें (आसान चरणों के साथ)