यह लेख आपको बड़े डेटा सेट का एक्सेल में विश्लेषण करना सिखाएगा। अपने व्यवसाय की गतिविधियों के फायदे और नुकसान जानना बहुत महत्वपूर्ण है। किसी संगठन के खातों और बिक्री रिकॉर्ड को बनाए रखना एक गतिशील प्रक्रिया है। क्योंकि बिक्री, खरीद या विनिमय एक निश्चित अवधि में बार-बार होते हैं। इसलिए यदि आप आज से पिछले 3 या 4 महीनों के बिक्री या लाभ रिकॉर्ड जानना चाहते हैं, तो आपको उनके बारे में भारी मात्रा में डेटा मिल सकता है। सौभाग्य से, एक्सेल में कुछ बहुत अच्छी विशेषताएं हैं जो इसमें आपकी मदद कर सकती हैं। आप उन बड़े डेटा सेट को एक्सेल में भागों में विश्लेषण कर सकते हैं और इस तरह अपनी गणना को आसान बना सकते हैं।
एक्सेल में बड़े डेटा सेट का विश्लेषण करने के 6 तरीके
इस लेख में, मैं निम्नलिखित डेटासेट का उपयोग करने जा रहा हूँ। यद्यपि इस डेटा सेट में बड़ी मात्रा में डेटा नहीं है, हम इसका उपयोग करके दिखा सकते हैं कि बड़े डेटा सेट का विश्लेषण कैसे किया जाता है।
इस डेटासेट में कुछ इलेक्ट्रॉनिक उपकरणों की बिक्री की जानकारी है।
विश्लेषण करते समय इस डेटासेट को तालिका के रूप में उपयोग करना सुविधाजनक होता है। इस डेटा को तालिका में बदलने के लिए:
- सबसे पहले, डेटा सेट का चयन करें और फिर सम्मिलित करें >> तालिका पर जाएं।
- उसके बाद, एक संवाद बॉक्स दिखाई देगा। सुनिश्चित करें कि आप मेरी तालिका में हेडर हैं का चयन करते हैं।
- अगला, ओके पर क्लिक करें।
इस ऑपरेशन को निष्पादित करने से, आपका डेटासेट एक एक्सेल तालिका में परिवर्तित हो जाएगा।
1. पिवट तालिका के साथ बड़े डेटा सेट का विश्लेषण
एक्सेल में बड़े डेटा सेट का विश्लेषण करने के कुछ अलग तरीके हैं। उनमें से एक है सम्मिलित करें टैब से पिवट तालिका का उपयोग करना। एक पिवट तालिका हमें उत्पादों की बिक्री के बारे में आवश्यक कॉलम और पंक्तियों द्वारा जानकारी देखने में मदद करती है। साथ ही, हम उन्हें महीनों या वर्षों में देख सकते हैं। आइए नीचे दी गई प्रक्रिया से गुजरते हैं।
चरण:
- सबसे पहले, डेटा तालिका का चयन करें और फिर सम्मिलित करें >> पिवट तालिका पर जाएं।
- बाद में, एक संवाद बॉक्स दिखाई देगा। आप या तो नई वर्कशीट या मौजूदा वर्कशीट चुन सकते हैं। अपनी सुविधा के अनुसार चुनें।
- उसके बाद, चूंकि हमने नई वर्कशीट चुनी, हमें एक नई वर्कशीट में अपनी पिवट तालिका सुविधाएँ मिलेंगी। आवश्यक रेंज (दिनांक, कीमत, विक्रेता का नाम आदि) को पिवट तालिका फ़ील्ड पर खींचें। यह आपको पिवट तालिका में बिक्री जानकारी का सारांश दिखाएगा।
- यहाँ, मैंने दिनांक रेंज को पंक्ति फ़ील्ड पर खींचा। इसने मुझे स्वचालित रूप से एक और रेंज दी जो महीना रेंज है ताकि मैं महीनों में बिक्री की जानकारी देख सकूं।
- उसके बाद, मैंने स्तंभ फ़ील्ड में विक्रेता का नाम भी जोड़ा, क्योंकि आप जानना चाह सकते हैं कि किस कर्मचारी ने सबसे अधिक आइटम बेचे और उसे बोनस दें।
- और मान फ़ील्ड में, मैंने कीमत रेंज को खींचा ताकि उस अवधि में कितनी बिक्री हुई, यह देख सकूं।
यदि आप उसके बाद अपनी पिवट तालिका को देखते हैं, तो आपको निम्नलिखित जानकारी दिखाई देगी। हमारे द्वारा चुने गए फ़ील्ड के अनुसार, हम महीने के अनुसार कुल बिक्री देखेंगे, प्रत्येक विक्रेता द्वारा कितनी बिक्री की गई है, और अवधि के अंत तक बिक्री का कुल योग।
- आप इस जानकारी को तारीखों के अनुसार भी देख सकते हैं। बस महीने के नाम के बगल में प्लस आइकन (+) पर क्लिक करें।
इस प्रकार, आप पिवट तालिका का उपयोग करके बड़े डेटा सेट का विश्लेषण कर सकते हैं। यह वास्तव में तब उपयोगी होता है जब आप लगभग रोज़ाना की बिक्री जानकारी के साथ काम करते हैं।
और पढ़ें: पिवट तालिकाओं का उपयोग करके एक्सेल में डेटा का विश्लेषण कैसे करें (9 उपयुक्त उदाहरण)
2. बड़े डेटा सेट का विश्लेषण करने के लिए फ़िल्टर कमांड
एक्सेल में बड़े डेटा सेट का विश्लेषण करने का एक और तरीका फ़िल्टर कमांड का उपयोग करना है। यह आपके द्वारा निर्धारित मानदंडों के आधार पर जानकारी को फ़िल्टर करने में आपकी मदद कर सकता है।
चरण:
- सबसे पहले, अपने डेटासेट की रेंज का चयन करें और फिर होम >> क्रमबद्ध करें और फ़िल्टर करें >> फ़िल्टर पर जाएं।
- उसके बाद, आपको हेडर में फ़िल्टर आइकन दिखाई देगा।
- हालाँकि, यदि आप फ़िल्टर कमांड का उपयोग करते हुए वैट के साथ कुल बिक्री देखना चाहते हैं, तो आपको निम्न सूत्र का उपयोग करना होगा।
=SUBTOTAL(9,Table13[Net Price])
यहाँ सूत्र SUBTOTAL फ़ंक्शन का उपयोग फ़िल्टर किए गए डेटा की कुल शुद्ध बिक्री वापस करने के लिए करता है।
- अब अपनी इच्छा के अनुसार फ़िल्टर करें। सबसे पहले, मैं आपको दिखा रहा हूँ कि महीने के अनुसार कैसे फ़िल्टर करें। बस दिनांक हेडर के बगल में ड्रॉप-डाउन आइकन पर क्लिक करें और एक या एकाधिक महीनों को चेक करें।
- मई को चेक करने और ओके पर क्लिक करने के बाद, आपको उस महीने की बिक्री की जानकारी दिखाई देगी। आप उस महीने में वैट के साथ कुल बिक्री भी देखेंगे।
- इसी तरह, यदि आप जानना चाहते हैं कि किसी व्यक्तिगत विक्रेता द्वारा कितनी बिक्री की गई है, तो बस उसका नाम चेक करें और ओके पर क्लिक करें।
- उसके बाद, आपको एक्सेल शीट में संबंधित बिक्री की जानकारी दिखाई देगी।
इस प्रकार, आप फ़िल्टर कमांड का उपयोग करके बड़े डेटा सेट का विश्लेषण कर सकते हैं।
3. विश्लेषण के लिए एक्सेल पावर क्वेरी संपादक को लागू करना
पावर क्वेरी संपादक एक्सेल में बड़े डेटा सेट का विश्लेषण करने के लिए बहुत उपयोगी हो सकता है। आइए नीचे दी गई प्रक्रिया से गुजरते हैं।
चरण:
- सबसे पहले, अपनी डेटा तालिका का चयन करें और फिर डेटा >> तालिका/रेंज से पर जाएं।
- उसके बाद, आप अपना डेटासेट पावर क्वेरी संपादक में देखेंगे। इस सुविधा में भी फ़िल्टर है। हम उन्हें बिक्री या कर्मचारियों के बारे में कुछ विशेष रिकॉर्ड को सारांशित करने या देखने के लिए लागू कर सकते हैं।
- हालाँकि यह आवश्यक नहीं है, लेकिन दिनांक के दिनांक में समय भाग को छोड़ना सुविधाजनक है। यह एक आसान प्रक्रिया है, इसलिए मैं आपको स्क्रीनशॉट नहीं दिखाऊंगा। बस पावर क्वेरी संपादक के ट्रांसफॉर्म टैब पर जाएं और फिर दिनांक >> केवल दिनांक चुनें।
- बाद में, अपनी तारीख को फ़िल्टर करने के लिए ड्रॉप-डाउन आइकन का उपयोग करें। आप व्यक्तिगत तारीखों या महीनों के अनुसार फ़िल्टर कर सकते हैं।
- मैंने महीनों के अनुसार फ़िल्टर करना पसंद किया इसलिए मैंने मई चुना। कस्टम फ़िल्टर का उपयोग करके एक अवधि के लिए फ़िल्टर करने के विकल्प हैं। यदि आप कई महीनों या अवधियों के लिए बिक्री रिकॉर्ड देखना चाहते हैं तो आप इसका उपयोग कर सकते हैं।
- इसके बाद, आपको मई महीने की बिक्री दिखाई देगी।
- यदि आप इस डेटा को एक्सेल शीट में लोड करना चाहते हैं, तो बस बंद करें और लोड करें पर क्लिक करें।
उसके बाद, आप मई महीने के बिक्री रिकॉर्ड को एक नई शीट में तालिका के रूप में देखेंगे।
आप पावर क्वेरी संपादक में विक्रेता के नाम या मूल्य सीमा के अनुसार भी फ़िल्टर कर सकते हैं और उन्हें उसी प्रक्रिया का पालन करके एक नई शीट में लोड कर सकते हैं। इस प्रकार आप पावर क्वेरी संपादक का उपयोग करके बड़े डेटा सेट का विश्लेषण कर सकते हैं।
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4. पिवट चार्ट के साथ बड़े डेटा का विश्लेषण
यदि आप अपने डेटा का चार्ट द्वारा विश्लेषण करना चाहते हैं, तो आप पिवट चार्ट का प्रभावी ढंग से उपयोग कर सकते हैं। आइए नीचे दिए गए विवरण से गुजरते हैं।
चरण:
- सबसे पहले, खंड 1 की प्रक्रिया का पालन करके एक पिवट तालिका बनाएं।
- बाद में, पिवट तालिका की शीट में, पिवटतालिका विश्लेषण >> पिवटचार्ट पर जाएं।
- सुनिश्चित करें कि आप पिवट तालिका के किसी भी सेल का चयन करते हैं।
- उसके बाद, आपको पिवट चार्ट के लिए विभिन्न विकल्प दिखाई देंगें। उनमें से किसी का चयन करें और ओके पर क्लिक करें। मैंने एक साधारण बार चार्ट चुना।
- इसके बाद, आप पिवट चार्ट में मासिक कुल बिक्री देखेंगे।
- इसके अलावा, यदि आप तारीखों के अनुसार बिक्री देखना चाहते हैं, तो बस पिवट तालिका फ़ील्ड में दिनांक रेंज को महीना रेंज के ऊपर खींचें।
- बाद में, आप चार्ट में तारीखों के अनुसार बिक्री देखेंगे।
इस प्रकार आप पिवट चार्ट का उपयोग करके बड़े डेटा सेट का विश्लेषण कर सकते हैं। यदि आपके डेटा में बड़ी मात्रा में वार्षिक बिक्री या लेनदेन हैं, तो आप बेहतर विज़ुअलाइज़ेशन के लिए पिवट चार्ट का प्रभावी ढंग से उपयोग कर सकते हैं।
5. बड़े डेटा सेट का विश्लेषण करने के लिए पावर पिवट का उपयोग
आप पावर पिवट सुविधा का उपयोग करके बड़े डेटा सेट का पिवट तालिका विश्लेषण भी कर सकते हैं। कृपया नीचे दिए गए निर्देशों का पालन करें।
चरण:
- सबसे पहले, वर्तमान कार्यपुस्तिका को बंद करें और एक नई कार्यपुस्तिका खोलें और पावर पिवट >> प्रबंधित करें पर जाएं।
- अगला, पावर पिवट विंडो में, होम >> अन्य स्रोतों से चुनें।
- उसके बाद, तालिका आयात विज़ार्ड दिखाई देगा। उस विज़ार्ड में, एक्सेल फ़ाइल >> अगला चुनें।
- इसके बाद, अपनी एक्सेल कार्यपुस्तिका को ब्राउज़ करें जहाँ डेटा सेट संग्रहीत है।
- बाद में, अगला पर क्लिक करें।
- हम उस कार्यपुस्तिका के पावर पिवट शीट पर काम करेंगे। इसलिए हमने इसे चेक किया और समाप्त पर क्लिक किया।
- एक पुष्टिकरण संदेश दिखाई देगा, बस बंद करें पर क्लिक करें।
- उसके बाद, यह ऑपरेशन चयनित शीट के डेटासेट को पावर पिवट में एक तालिका के रूप में अपलोड करेगा।
- आप जो डेटा देखते हैं उसमें उचित हेडर नाम नहीं है। संदर्भ मेनू से स्तंभ का नाम बदलें चुनकर राइट-क्लिक करके कॉलम हेडर का नाम बदलें।
- पिवट तालिका विश्लेषण करने के लिए, हम पिवट तालिका का चयन करते हैं।
- इस बार, एक संवाद बॉक्स दिखाई देगा। यदि आप अपना पिवट तालिका मौजूदा वर्कशीट में चाहते हैं, तो इसे चुनें और ओके पर क्लिक करें। मेरे मामले में, मैंने पिवट तालिका को नई वर्कशीट में दिखाने के लिए चुना।
- अगला, आप एक नई शीट में पिवट तालिका फ़ील्ड देखेंगे। पावर पिवट चुनें और यह आपको दिनांक, मूल्य, वैट आदि जैसे सभी रेंज दिखाएगा जो इसमें शामिल हैं।
- उसके बाद, खंड 1 के इस लिंक का पालन करें यह देखने के लिए कि पिवट तालिका का उपयोग करके डेटा का विश्लेषण कैसे करें।
- आप मासिक बिक्री जानकारी को विज़ुअलाइज़ करने के लिए चार्ट का उपयोग कर सकते हैं। पिवट चार्ट के साथ डेटा का विश्लेषण कैसे करें, यह देखने के लिए कृपया खंड 4 के इस लिंक का पालन करें।
6. डेटा विश्लेषण सुविधा लागू करना
अंतिम लेकिन महत्वपूर्ण, यदि आप सभी डेटा विश्लेषण एक शीट में चाहते हैं, तो आपको डेटा टैब से डेटा विश्लेषण सुविधा का उपयोग करना चाहिए। यह आपका बहुत समय बचाएगा। आइए नीचे दी गई प्रक्रिया से गुजरते हैं।
चरण:
- सबसे पहले, अपनी तालिका का चयन करें और डेटा विश्लेषण चुनें।
- बस उसके बाद, आपको अपने एक्सेल शीट के दाईं ओर डेटा विश्लेषण विंडो दिखाई देगी।
नीचे स्क्रॉल करें और आपको अपने डेटा का विश्लेषण करने के विकल्प मिलेंगे। नीचे, आपको पिवट तालिका विश्लेषण के लिए विकल्प दिखाई देगा।
निम्न छवि बार चार्ट विश्लेषण विकल्प दिखाती है जो उत्पाद की कीमत और शुद्ध मूल्य की तुलना करता है।
- आइए बस उत्पाद द्वारा शुद्ध मूल्य चार्ट का चयन करें ताकि आपको विश्लेषण दिखाया जा सके।
यह ऑपरेशन आपको उत्पादों द्वारा शुद्ध मूल्य के भिन्नता का बार चार्ट विश्लेषण दिखाएगा।
यदि आप नीचे स्क्रॉल करते हैं तो आपको और विकल्प मिलेंगे। अपनी पसंद के किसी भी विकल्प का चयन करें और विश्लेषण करने के लिए आगे बढ़ें।
इस प्रकार आप डेटा विश्लेषण सुविधा का उपयोग करके बड़े डेटा सेट का विश्लेषण कर सकते हैं।
और पढ़ें: [ठीक किया गया:] एक्सेल में डेटा विश्लेषण नहीं दिख रहा (2 प्रभावी समाधान)
अभ्यास अनुभाग
यहाँ, मैं आपको इस लेख का डेटासेट दे रहा हूँ ताकि आप इन विधियों का स्वयं अभ्यास कर सकें।
निष्कर्ष
अंत में, हम इस तथ्य का अनुमान लगा सकते हैं कि आप एक्सेल में बड़े डेटा सेट का विश्लेषण करने के बहुत ही उत्पादक तरीके सीखेंगे। यदि आप नहीं जानते कि अपने बड़े डेटा सेट का विश्लेषण कैसे करें, तो आपको मैन्युअल प्रक्रियाओं का उपयोग करना होगा जिसमें आपका बहुत समय लगेगा। यदि आपके पास इस लेख के संबंध में कोई बेहतर विधि, प्रश्न या प्रतिक्रिया है, तो कृपया उन्हें टिप्पणी बॉक्स में साझा करें। यह मेरे आगामी लेखों को समृद्ध करने में मदद करेगा। अधिक प्रश्नों के लिए, कृपया हमारी वेबसाइट एक्सेलडेमो पर जाएँ।
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