जब आप बड़े पैमाने पर डेटा संग्रह के लिए काम कर रहे होते हैं जैसे शहर, राज्य आदि, तो आप जनसांख्यिकीय डेटा शब्द से परिचित होंगे। यह इन लंबे डेटासेट का एक दृश्य प्रतिनिधित्व है। लेकिन समस्या तब होती है जब हमें जनसांख्यिकीय डेटा का विश्लेषण करने की आवश्यकता होती है क्योंकि वे सूचनाओं के भंडार से भरे होते हैं। इसलिए, माइक्रोसॉफ्ट एक्सेल ने इसे हमारे लिए आसान बना दिया है। इस लेख में, हम 5 आवश्यक विधियों के साथ एक्सेल में जनसांख्यिकीय डेटा का विश्लेषण करने का तरीका तलाशेंगे।
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जनसांख्यिकीय डेटा क्या है?
जनसांख्यिकीय डेटा वह सूचना का समूह है जिसकी सांख्यिकीय सामाजिक-आर्थिक प्रकृति होती है। इसमें समय के साथ विशिष्ट भौगोलिक स्थानों पर जनसंख्या, आय, शिक्षा, रोजगार, प्रजनन, मृत्यु दर आदि पर डेटा शामिल हो सकता है। उदाहरण के लिए, यदि आप यूरोप में रोजगार के बारे में जानकारी प्राप्त करना चाहते हैं, तो हमें रोजगार और बेरोजगारी दरों, लिंग, जातीयता, वेतनमान आदि के अनुसार जुड़ाव पर डेटा प्राप्त करने की आवश्यकता होगी। इन सभी को यूरोप का जनसांख्यिकीय डेटा कहा जाता है।
एक्सेल में जनसांख्यिकीय डेटा का विश्लेषण करने के 5 आवश्यक तरीके
जनसांख्यिकीय डेटा का विश्लेषण करने की प्रक्रिया का वर्णन करने के लिए, हमने एक्सेल में एक नमूना डेटासेट तैयार किया है। यह 1 जुलाई को यूएसए के 10 शहरों में कुल जनसंख्या, पुरुष जनसंख्या, और महिला जनसंख्या की जानकारी दर्शाता है। यह पुरुष और महिला आय दर भी दिखाता है। उन सभी को सेल रेंज B4:G14 में प्रदान किया गया है।
जैसा कि आप देख सकते हैं, विशिष्ट जानकारी चुनने के लिए डेटासेट वास्तव में लंबा है। इसलिए, हम एक्सेल में जनसांख्यिकीय डेटा का विश्लेषण करने के लिए नीचे दिए गए 5 तरीकों से गुजरेंगे।
1. जनसांख्यिकीय डेटा का विश्लेषण करने के लिए सॉर्ट और फ़िल्टर टूल लागू करें
सॉर्ट और फ़िल्टर टूल जनसांख्यिकीय डेटा के विश्लेषण की घटना में बहुत प्रभावी है। आइए देखें कि यह कैसे काम करता है।
- सबसे पहले, अपना पूरा डेटासेट चुनें।
- फिर, डेटा टैब पर जाएं और सॉर्ट और फ़िल्टर टूल से फ़िल्टर पर क्लिक करें।
- आप इस टूल को होम > एडिटिंग > सॉर्ट और फ़िल्टर > फ़िल्टर से भी प्राप्त कर सकते हैं।
- इसके बाद, आप हेडर शीर्षक के बगल में फ़िल्टर आइकन देखेंगे जैसे यह।
- अब, शहर शीर्षक के बगल में फ़िल्टर आइकन पर क्लिक करें।
- फिर, टेक्स्ट फ़िल्टर के रूप में शिकागो चुनें।
- बस, अब आप शिकागो शहर के जनसांख्यिकीय डेटा का अधिक संक्षिप्त तरीके से विश्लेषण कर सकते हैं।
- इसी प्रक्रिया का पालन करके, आप किसी भी शहर के जनसांख्यिकीय डेटा का विश्लेषण कर सकते हैं।
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2. एक्सेल में जनसांख्यिकीय डेटा का मूल्यांकन करने के लिए पिवट टेबल डालें
पिवट टेबल एक्सेल में एक शक्तिशाली उपकरण है। यह जनसांख्यिकीय डेटा के मूल्यांकन का सबसे कुशल तरीका है। इसे करने के लिए, बस नीचे दी गई प्रक्रिया का पालन करें।
- शुरुआत में, सेल रेंज B4:G14 चुनें।
- फिर, इन्सर्ट टैब पर जाएं और टेबल्स समूह से पिवटटेबल पर क्लिक करें।
- यहां, फ्रॉम टेबल/रेंज विकल्प चुनें।
- इसके बाद, आप पिवटटेबल फ्रॉम टेबल और रेंज डायलॉग बॉक्स देखेंगे।
- यहां, वह स्थान प्रदान करें जहां आप नया पिवट टेबल चाहते हैं।
- उदाहरण के लिए, हमने मौजूदा वर्कशीट चिह्नित की और लोकेशन सेल I4 दिया क्योंकि हम मूल डेटासेट के बगल में पिवट टेबल चाहते हैं।
- इसके बाद, OK दबाएं।
- अब, आपको अपने वर्कबुक के दाईं ओर पिवटटेबल फील्ड्स पैनल दिखाई देगा।
- इस अनुभाग में, शहर और कुल जनसंख्या को क्रमशः पंक्तियों और मान बॉक्स में खींचें।
- बस, आप शहरों और उनकी कुल जनसंख्या का संक्षिप्त डेटा देख सकते हैं।
- इस तरह, आप अपनी पसंद के अनुसार किसी भी फील्ड को खींच सकते हैं और जनसांख्यिकीय डेटा का विश्लेषण कर सकते हैं।
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3. कंडीशनल फॉर्मेटिंग के साथ जनसांख्यिकीय डेटा का विश्लेषण करें
यदि आप कुछ शर्तों के आधार पर जनसांख्यिकीय डेटा का विश्लेषण करना चाहते हैं, तो कंडीशनल फॉर्मेटिंग इसके लिए कुशल है। आइए नीचे प्रक्रिया देखें।
- सबसे पहले, सेल रेंज C5:E14 चुनें क्योंकि हम जनसंख्या का तुलनात्मक विश्लेषण चाहते हैं।
- फिर, होम टैब पर जाएं और कंडीशनल फॉर्मेटिंग पर क्लिक करें।
- उसके बाद, ड्रॉप-डाउन मेनू से डेटा बार्स चुनें।
- साथ ही, अपनी पसंद के अनुसार ग्रेडिएंट फिल या सॉलिड फिल का प्रकार चुनें।
- अंत में, आप मूल्यों के बीच दृश्य तुलना प्राप्त करने के लिए सेल के अंदर डेटा बार्स की उपस्थिति देखेंगे।
- इसके अलावा, यदि आप आय दर में कुछ मूल्यों को हाइलाइट करना चाहते हैं, तो बस कंडीशनल फॉर्मेटिंग > हाइलाइट सेल्स रूल्स > बीच में चुनें।
- फिर, उन दो मूल्यों को डालें जिनके बीच आप हाइलाइट किए गए सेल चाहते हैं।
- अंत में, OK दबाएं और आप देखेंगे कि 20 और 22 के बीच के मूल्य हाइलाइट हो गए हैं।
- कंडीशनल फॉर्मेटिंग के अन्य विकल्पों का पता लगाएं ताकि जनसांख्यिकीय डेटा का विश्लेषण किया जा सके।
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4. जनसांख्यिकीय डेटा का निरीक्षण करने के लिए एक्सेल चार्ट बनाएं
इस चरण में, आइए हमारे डेटासेट के जनसांख्यिकीय डेटा का विश्लेषण करने के लिए एक एक्सेल चार्ट बनाएं। बस, नीचे दिए गए चरणों का पालन करें।
- सबसे पहले, सेल रेंज B4:C14 चुनें। आप अपनी पसंद के अनुसार कोई अन्य सेल रेंज भी चुन सकते हैं।
- फिर, इन्सर्ट टैब पर जाएं और चार्ट्स समूह से अनुशंसित चार्ट पर क्लिक करें।
- अगला, इन्सर्ट चार्ट्स विंडो में ऑल चार्ट्स टैब से पाई चुनें।
- इसके बाद, OK दबाएं।
- बस, हमें अपना प्रारंभिक पाई चार्ट इस तरह मिला।
- अगला, चार्ट एलिमेंट्स में डेटा लेबल्स का स्थान सेट करें।
- इसके अलावा, चार्ट में लीजेंड का स्थान सेट करें।
- अंत में, आपको आसान विश्लेषण के लिए पाई चार्ट में जनसांख्यिकीय डेटा मिलेगा।
- अधिक विशिष्ट जानकारी प्राप्त करने के लिए, बस चार्ट के बगल में फ़िल्टर आइकन पर क्लिक करें।
- यहां, उन शहरों को चुनें जिन्हें आप चार्ट में मान चाहते हैं।
- अंत में, आपको नीचे आउटपुट मिलेगा।
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5. जनसांख्यिकीय डेटा विश्लेषण के लिए एक्सेल फॉर्मूला डालें
इस अंतिम विधि में, हम जनसांख्यिकीय डेटा का विश्लेषण करने के लिए एक्सेल फॉर्मूला लागू करेंगे। हम इस प्रक्रिया में SUM, MAX, MIN और AVERAGE फंक्शन का उपयोग करेंगे। नीचे दिए गए चरणों का पालन करें।
- सबसे पहले, यह सूत्र सेल C15 में डालें।
=SUM(C5:C14)
- अगला, यह सूत्र सेल C16 में डालें और एंटर दबाएं।
=MAX(C5:C14)
- इसके बाद, यह सूत्र सेल C17 में लागू करें।
=MIN(C5:C14)
- अंत में, यह सूत्र सेल C18 में डालें और एंटर दबाएं।
=AVERAGE(C5:C14)
- अंत में, हमें फॉर्मूला का उपयोग करके इस तरह आउटपुट मिलेगा।
- अंत में, सेल रेंज C15:C18 चुनें और ऑटोफिल टूल को क्षैतिज रूप से सेल G18 तक लागू करें ताकि सभी जनसांख्यिकीय डेटा के विरुद्ध आउटपुट प्राप्त करने के लिए समान फॉर्मूला लागू हो सकें।
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याद रखने योग्य बातें
- सुनिश्चित करें कि आपके जनसांख्यिकीय डेटा के बीच कोई खाली पंक्ति न हो। अन्यथा, इसके परिणामस्वरूप गलत विश्लेषण होगा।
- सटीक आउटपुट प्राप्त करने के लिए प्रत्येक कॉलम के तहत सभी डेटा को समान फॉर्मेट में रखें।
निष्कर्ष
अंत में, हम एक्सेल में जनसांख्यिकीय डेटा का विश्लेषण करने के तरीके पर अपने लेख के अंत में आ गए हैं। हमें बताएं अगर आपके पास इसके लिए कोई अन्य तरीका है। Exceldemy के साथ उत्कृष्टता प्राप्त करते रहें। अधिक एक्सेल ब्लॉग के लिए हमें फॉलो करें।
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