एक्सेल में टू-फैक्टर ANOVA विदाउट रिप्लिकेशन कैसे करें

इस लेख में, हम एक्सेल में ANOVA टू फैक्टर विदाउट रिप्लिकेशन का उपयोग करना सीखेंगे। माइक्रोसॉफ्ट एक्सेल एक शक्तिशाली उपकरण है और जटिल गणनाओं को आसान बनाता है। हम इस एप्लिकेशन की सहायता से विभिन्न प्रकार के डेटा विश्लेषण कर सकते हैं। ANOVA का अर्थ है वेरिएंस का विश्लेषण। यह पता लगाने में हमारी मदद करता है कि डेटा के दो या अधिक समूहों के बीच का अंतर महत्वपूर्ण है या नहीं। टू-फैक्टर ANOVA एक परीक्षण है जहां एक परिणाम दो भविष्यवक्ता चर के आधार पर निर्धारित होता है। आज, हम एक्सेल में ANOVA टू-फैक्टर विदाउट रिप्लिकेशन का उपयोग करने की चरण-दर-चरण प्रक्रियाओं का प्रदर्शन करेंगे। तो, बिना देर किए, शुरू करते हैं।

आप यहां से अभ्यास वर्कबुक डाउनलोड कर सकते हैं।

ANOVA विश्लेषण क्या है?

ANOVA एक सांख्यिकीय विधि है जिसका उपयोग डेटासेट के भीतर देखे गए वेरिएंस का विश्लेषण करने के लिए किया जाता है। इसे करने के लिए, हमें डेटासेट को दो भागों में विभाजित करने की आवश्यकता होती है - व्यवस्थित और यादृच्छिक कारक।

ANOVA हमें यह निर्धारित करने देता है कि कौन से कारक दिए गए डेटा सेट को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित करते हैं। विश्लेषण पूरा करने के बाद, एक विश्लेषक आमतौर पर उन पद्धतिगत कारकों पर अतिरिक्त विश्लेषण करता है जो डेटा सेट की असंगत प्रकृति को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित करते हैं। उस स्थिति में, उसे अनुमानित रिग्रेशन विश्लेषण के लिए प्रासंगिक अतिरिक्त डेटा बनाने के लिए ANOVA निष्कर्षों का उपयोग करने की आवश्यकता होती है। ANOVA कई डेटा सेट की तुलना यह देखने के लिए करता है कि क्या उनके बीच कोई संबंध है।

ANOVA के दो प्रकार हैं, एक है सिंगल फैक्टर और दूसरा है टू फैक्टर। सिंगल फैक्टर में, ANOVA एक चर पर एक कारक के प्रभाव को ढूंढता है। दूसरी ओर, टू फैक्टर ANOVA में कई आश्रित चर होते हैं।

एक्सेल में ANOVA टू फैक्टर विदाउट रिप्लिकेशन का उपयोग करने की चरण-दर-चरण प्रक्रियाएं

चरणों को समझाने के लिए, हम एक डेटासेट का उपयोग करेंगे जिसमें 8 छात्रों के चार अलग-अलग विषयों में अंकों की जानकारी है। हम इस डेटासेट का उपयोग टू-फैक्टर ANOVA विदाउट रिप्लिकेशन का उपयोग करके यह पता लगाने के लिए करेंगे कि क्या चार विषयों के औसत में महत्वपूर्ण अंतर है।

चरण 1: डेटा एनालिसिस टूलपैक लोड करें

• सबसे पहले, हमें डेटा एनालिसिस टूलपैक लोड करने की आवश्यकता है।
• ऐसा करने के लिए, फाइल टैब पर क्लिक करें।

• उसके बाद, स्क्रीन के निचले बाएं कोने से विकल्प चुनें। यह एक्सेल विकल्प बॉक्स खोलेगा।

• एक्सेल विकल्प विंडो में, पहले ऐड-इन्स अनुभाग पर जाएं।
• फिर, एनालिसिस टूलपैक चुनें।
• उसके बाद, मैनेज बॉक्स में एक्सेल ऐड-इन्स चुनें और गो विकल्प पर क्लिक करें। यह ऐड-इन्स बॉक्स खोलेगा।

• ऐड-इन्स बॉक्स में, एनालिसिस टूलपैक चेक करें।
• आगे बढ़ने के लिए OK पर क्लिक करें।

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चरण 2: डेटा एनालिसिस टूल का उपयोग करें

• दूसरा, डेटा टैब पर जाएं और डेटा एनालिसिस विकल्प चुनें।

• डेटा एनालिसिस बॉक्स में, Anova: Two-Factor Without Replication चुनें और आगे बढ़ने के लिए OK पर क्लिक करें।

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चरण 3: इनपुट रेंज चुनें

• तीसरा, आपको इनपुट रेंज चुनने की आवश्यकता है।
• उस उद्देश्य के लिए, इनपुट रेंज बॉक्स में संपादन सक्षम करें।

• फिर, उस रेंज को चुनें जिसमें डेटासेट है।
• यहां, हमने रेंज B5:F13 चुनी है।

• उसके बाद, लेबल्स चेक करें और अल्फा मान को 0.05 पर रखें।
• आगे बढ़ने के लिए OK पर क्लिक करें।

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चरण 4: सारांश तालिका की समीक्षा करें

• OK पर क्लिक करने के बाद, आप नीचे दी गई तस्वीर की तरह एक नई शीट में सारांश तालिका देखेंगे।
• इसमें छात्रों और विषयों के वेरिएंस हैं।
• साथ ही, आपको ANOVA तालिका मिलेगी।
• ANOVA तालिका में, आपको डेटासेट का P-मान मिलेगा।

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चरण 5: टू फैक्टर ANOVA विदाउट रिप्लिकेशन का मूल्यांकन करें

• टू-फैक्टर ANOVA विदाउट रिप्लिकेशन का मूल्यांकन करने के लिए, हमें ANOVA तालिका पर करीब से नज़र डालने की आवश्यकता है।
• यहां, पंक्तियाँ छात्रों के अंकों को संदर्भित करती हैं।
• उस मामले में, P-मान 0.0369 है जो निर्दिष्ट अल्फा 0.05 से कम है। इसलिए, नल हाइपोथिसिस अस्वीकार कर दी जाती है।
• इसलिए प्रत्येक छात्र के अंकों के औसत के बीच महत्वपूर्ण अंतर है।
• फिर, कॉलम अंकों के चार विषयों को संदर्भित करते हैं।
• चूंकि P-मान अल्फा 0.05 से अधिक है, इसलिए नल हाइपोथिसिस सत्य है।
• परिणामस्वरूप, विषयों के औसत के बीच कोई महत्वपूर्ण अंतर नहीं है।

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निष्कर्ष

इस लेख में, हमने एक्सेल में ANOVA टू फैक्टर विदाउट रिप्लिकेशन का उपयोग करने की चरण-दर-चरण प्रक्रियाओं का प्रदर्शन किया है। मुझे आशा है कि यह लेख आपके कार्यों को कुशलतापूर्वक करने में मदद करेगा। इसके अलावा, हमने लेख की शुरुआत में अभ्यास पुस्तक भी जोड़ी है। अपने कौशल का परीक्षण करने के लिए, आप इसे डाउनलोड करके अभ्यास कर सकते हैं। साथ ही, आप ExcelDemy वेबसाइट पर जा सकते हैं ऐसे और लेखों के लिए। अंत में, यदि आपके कोई सुझाव या प्रश्न हैं, तो नीचे कमेंट सेक्शन में पूछने में संकोच न करें।

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