एक्सेल में प्रतिकृति के बिना एनोवा टू फैक्टर का उपयोग कैसे करें

इस लेख में, हम एक्सेल में बिना प्रतिकृति के ANOVA दो कारक का उपयोग करना सीखेंगे . माइक्रोसॉफ्ट एक्सेल एक शक्तिशाली उपकरण है और जटिल गणनाओं को आसान बनाता है। हम इस एप्लिकेशन की मदद से विभिन्न प्रकार के डेटा विश्लेषण कर सकते हैं। एनोवा का अर्थ है विचरण का विश्लेषण . यह हमें यह पता लगाने में मदद करता है कि डेटा के दो या दो से अधिक समूहों के बीच अंतर महत्वपूर्ण है या नहीं। दो-कारक एनोवा एक परीक्षण है जहां एक परिणाम दो पूर्वसूचक चर के आधार पर निर्धारित किया जाता है। आज, हम प्रतिकृति के बिना एनोवा दो-कारक का उपयोग करने के लिए चरण-दर-चरण प्रक्रियाओं का प्रदर्शन करेंगे। तो, बिना देर किए, चलिए शुरू करते हैं।

आप यहां से अभ्यास कार्यपुस्तिका डाउनलोड कर सकते हैं।

एनोवा विश्लेषण क्या है?

एनोवा एक सांख्यिकीय पद्धति है जिसका उपयोग डेटासेट के भीतर देखे गए विचरण का विश्लेषण करने के लिए किया जाता है। इसे निष्पादित करने के लिए, हमें डेटासेट को दो वर्गों में विभाजित करने की आवश्यकता है- व्यवस्थित और यादृच्छिक कारक।

एनोवा आइए हम निर्धारित करें कि कौन से कारक दिए गए डेटा के सेट को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित करते हैं। विश्लेषण पूरा करने के बाद, एक विश्लेषक आमतौर पर उन कार्यप्रणाली कारकों पर अतिरिक्त विश्लेषण करता है जो डेटा सेट की असंगत प्रकृति को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित करते हैं। उस स्थिति में, उसे ANOVA . का उपयोग करने की आवश्यकता है अनुमानित प्रतिगमन विश्लेषण के लिए प्रासंगिक अतिरिक्त डेटा बनाने के लिए निष्कर्ष। एनोवा यह देखने के लिए कि उनके बीच कोई लिंक है या नहीं, कई डेटा सेट की तुलना करता है।

ANOVA . दो प्रकार के होते हैं , एक एकल कारक . है और दूसरा है दो कारक . एक ही कारक में, ANOVA एकल चर पर एक कारक का प्रभाव पाता है। दूसरी ओर, दो कारकों में कई आश्रित चर हैं ANOVA ।

एक्सेल में प्रतिकृति के बिना एनोवा टू फैक्टर का उपयोग करने के लिए चरण-दर-चरण प्रक्रियाएं

चरणों की व्याख्या करने के लिए, हम एक डेटासेट का उपयोग करेंगे जिसमें 8 . के चिह्नों के बारे में जानकारी होगी चार . में छात्र अलग अलग विषयों। हम इस डेटासेट का उपयोग यह पता लगाने के लिए करेंगे कि क्या चार विषयों में दो-कारक ANOVA का उपयोग करने के साधनों में महत्वपूर्ण अंतर है। प्रतिकृति के बिना।

चरण 1:डेटा विश्लेषण टूलपैक लोड करें

• सबसे पहले, हमें डेटा विश्लेषण टूलपैक लोड करने की आवश्यकता है ।
• ऐसा करने के लिए, फ़ाइल  . पर क्लिक करें टैब।

• उसके बाद, विकल्प select चुनें स्क्रीन के निचले बाएँ कोने से। यह एक्सेल विकल्प  को खोलेगा बॉक्स।

• एक्सेल विकल्प . में विंडो में, ऐड-इन्स . पर जाएं पहले खंड।
• फिर, विश्लेषण टूलपैक का चयन करें ।
• उसके बाद, एक्सेल ऐड-इन्स . चुनें प्रबंधित करें . में बॉक्स और जाओ . पर क्लिक करें विकल्प। यह ऐड-इन्स खोलेगा बॉक्स।

• ऐड-इन्स . में बॉक्स में, विश्लेषण टूलपैक चेक करें ।
• ठीक क्लिक करें आगे बढ़ने के लिए।

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चरण 2:डेटा विश्लेषण टूल का उपयोग करें

• दूसरा, डेटा . पर जाएं टैब करें और डेटा विश्लेषण  . चुनें विकल्प।

• डेटा विश्लेषण . में बॉक्स में, अनोवा:टू-फैक्टर विदाउट रिप्लिकेशन . चुनें और ठीक . क्लिक करें आगे बढ़ने के लिए।

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चरण 3:इनपुट रेंज चुनें

• तीसरे, आपको इनपुट रेंज . का चयन करना होगा ।
• उस उद्देश्य के लिए, इनपुट रेंज  . में संपादन सक्षम करें बॉक्स।

• फिर, वह श्रेणी चुनें जिसमें डेटासेट शामिल है।
• यहां, हमने श्रेणी B5:F13 . को चुना है ।

• उसके बाद, लेबल की जांच करें और अल्फा . रखें 05 . पर मान ।
• ठीक क्लिक करें आगे बढ़ने के लिए।

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चरण 4:सारांश तालिका की समीक्षा करें

• ठीक क्लिक करने के बाद , आप नीचे दी गई तस्वीर की तरह एक नई शीट में एक सारांश तालिका देखेंगे।
• इसमें छात्रों और विषयों के भिन्नरूप शामिल हैं।
• साथ ही, आपको ANOVA तालिका . मिलेगी ।
• एनोवा . में तालिका, आपको P-मान . मिलेगा डेटासेट का।

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चरण 5:प्रतिकृति के बिना दो कारक एनोवा का मूल्यांकन करें

• दो-कारकों का मूल्यांकन करने के लिए ANOVA प्रतिकृति के बिना, हमें ANOVA  . पर करीब से नज़र डालने की आवश्यकता है टेबल.
• यहां, पंक्तियां छात्रों के अंक देखें।
• उस स्थिति में, पी-वैल्यू 0. . है 0369 जो निर्दिष्ट अल्फा . से कम है का 0.05 . अतः शून्य परिकल्पना अस्वीकृत की जाती है।
• यही कारण है कि प्रत्येक छात्र के अंकों के माध्य में महत्वपूर्ण अंतर होता है।
• फिर से, कॉलम अंकों के चार विषयों का संदर्भ लें।
• पी-वैल्यू . के रूप में अल्फा . से बड़ा है का 05 , इसलिए शून्य परिकल्पना सत्य है।
• परिणामस्वरूप, विषयों के साधनों में कोई महत्वपूर्ण अंतर नहीं है।

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निष्कर्ष

इस लेख में, हमने एक्सेल में प्रतिकृति के बिना एनोवा टू फैक्टर का उपयोग करें के लिए चरण-दर-चरण प्रक्रियाओं का प्रदर्शन किया है। . मुझे उम्मीद है कि यह लेख आपको अपने कार्यों को कुशलतापूर्वक करने में मदद करेगा। इसके अलावा, हमने लेख की शुरुआत में अभ्यास पुस्तिका भी जोड़ी है। अपने कौशल का परीक्षण करने के लिए, आप इसे व्यायाम करने के लिए डाउनलोड कर सकते हैं। साथ ही, आप ExcelDemy वेबसाइट पर जा सकते हैं इस तरह के और लेखों के लिए। अंत में, यदि आपके पास कोई सुझाव या प्रश्न हैं, तो बेझिझक नीचे टिप्पणी अनुभाग में पूछें।

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