एक्सेल में यादृच्छिक ब्लॉक डिजाइन एनोवा (आसान चरणों के साथ)

कभी-कभी आपको यादृच्छिक ब्लॉक डिज़ाइन ANOVA करने की आवश्यकता हो सकती है किसी भी शोध उद्देश्य के लिए एक्सेल में। इसके अलावा, आप सारांश, गणना, औसत, प्रसरण, जैसे बहुत से सांख्यिकीय शब्दों का पता लगा सकते हैं और एनोवा एक सरल विधि के माध्यम से सारांश तालिका। तो, मैं समझाऊंगा कि यादृच्छिक ब्लॉक डिज़ाइन ANOVA कैसे करना है इस लेख में एक्सेल में।

आप यहां से अभ्यास कार्यपुस्तिका डाउनलोड कर सकते हैं:

एनोवा क्या है?

दरअसल, यह एक सांख्यिकीय परीक्षण है। यहां, ANOVA (विचरण का विश्लेषण) यह समझने के लिए सारांश तालिका महत्वपूर्ण है कि क्या समूह एक दूसरे से महत्वपूर्ण रूप से भिन्न हैं। मूल रूप से, एनोवा उपचार में विभिन्न परिकल्पनाओं के प्रभाव का पता लगाता है।

एक्सेल में रैंडमाइज्ड ब्लॉक डिजाइन एनोवा करने के लिए 2 कदम

यहां, मैं यादृच्छिक ब्लॉक डिजाइन एनोवा करने के लिए विस्तृत चरणों का वर्णन करूंगा एक्सेल में। साथ ही, आपकी बेहतर समझ के लिए, मैं एक नमूना डेटा का उपयोग करने जा रहा हूं जिसमें 4 . है स्तंभ। वास्तव में, मैं इस डेटासेट के माध्यम से यह पता लगाने जा रहा हूं कि क्या उन डिटर्जेंट में कोई अंतर है। यहाँ, उच्च अंक अधिक शुद्धता को दर्शाते हैं। डेटासेट नीचे दिया गया है।

अब, आप डेटा विश्लेषण टूलपैक लागू कर सकते हैं करने के लिए यादृच्छिक ब्लॉक डिज़ाइन ANOVA एक्सेल में। सबसे पहले, आपको यह जांचना होगा कि आपका एक्सेल कस्टम रिबन डेटा विश्लेषण टूलपैक . है या नहीं दिखाई दे रहा है या नहीं। यदि डेटा विश्लेषण टूलपैक अदृश्य है, तो आपको चरण-1 follow का अनुसरण करना चाहिए . अन्यथा, आप चरण-2 . से अनुसरण कर सकते हैं ।

यहाँ, मैं Microsoft 365 का उपयोग करने जा रहा हूँ करने के लिए यादृच्छिक ब्लॉक डिजाइन एनोवा एक्सेल में।

चरण-1:यादृच्छिक ब्लॉक डिज़ाइन ANOVA के लिए डेटा विश्लेषण टूलपैक सम्मिलित करना

यहां, मैं दिखाऊंगा कि डेटा विश्लेषण टूलपैक कैसे सम्मिलित करें एक्सेल में।

• सबसे पहले, आपको फ़ाइल . पर जाना होगा टैब।

अंत में, आपको निम्न विंडो दिखाई देगी।

• अब, उस विंडो से, आपको विकल्प . चुनना चाहिए मेनू।

इस समय, Excel Options . नाम का एक डायलॉग बॉक्स दिखाई देगा।

• सबसे पहले, उस डायलॉग बॉक्स से, आपको ऐड-इन्स . पर जाना होगा आदेश।
• दूसरा, एक्सेल ऐड-इन्स चुनें प्रबंधित करें: . में बॉक्स।
• आखिरकार, जाओ दबाएं बटन।

इसके अतिरिक्त, ऐड-इन्स . नामक एक अन्य संवाद बॉक्स दिखाई देगा।

• अब, आपको विश्लेषण टूलपैक पर क्लिक करना होगा ।
• फिर, ठीक दबाएं परिवर्तन प्राप्त करने के लिए।

अंत में, आप देखेंगे कि एक नया रिबन है जिसका नाम है डेटा विश्लेषण डेटा . के अंतर्गत टैब।

और पढ़ें: एक्सेल में एनोवा तालिका कैसे बनाएं (3 उपयुक्त तरीके)

चरण-2:एक्सेल में यादृच्छिक ब्लॉक डिज़ाइन एनोवा करना

इस खंड में, मैं प्रदर्शित करूंगा कि डेटा विश्लेषण टूलपैक . का उपयोग कैसे करें के लिए यादृच्छिक ब्लॉक डिज़ाइन ANOVA एक्सेल में।

• सबसे पहले, डेटा . से टैब>> डेटा विश्लेषण select चुनें ।

इस समय, डेटा विश्लेषण . नाम का एक डायलॉग बॉक्स दिखाई देगा।

• अब, अनोवा:टू-फैक्टर विदाउट रेप्लिकेशंस select चुनें और फिर ठीक . पर क्लिक करें ।

इसके बाद, अनोवा:टू-फैक्टर विदाउट रेप्लिकेशंस . नामक एक नया डायलॉग बॉक्स दिखाई देगा।

• सबसे पहले, इनपुट रेंज में डेटा श्रेणी का चयन करें: बॉक्स जिसके लिए आप यादृच्छिक ब्लॉक डिज़ाइन ANOVA करना चाहते हैं . यहां, मैंने B5:E10 . श्रेणी का चयन किया है ।
• दूसरा, लेबल . को चिह्नित करें विकल्प।

यहां, अल्फा महत्व मूल्य है।

• तीसरा, आउटपुट रेंज में सेल चुनें: बॉक्स जहां आप परिणाम देखना चाहते हैं। यहाँ, मैंने G4 . चुना है सेल।
• आखिरकार, ठीक दबाएं परिणाम प्राप्त करने के लिए।

इस समय, आप निम्न आउटपुट देखेंगे।

मूल रूप से, अनोवा:प्रतिकृति के बिना दो-कारक कुछ गणना करता है जैसे गणना , योग , औसत, और भिन्नता . यहां, सभी डिटर्जेंट प्रकारों में प्रत्येक विधि सहित वे आउटपुट होते हैं। सबसे पहले, COUNT , SUM , और औसत फ़ंक्शन क्षैतिज रूप से (ब्रांड के लिए) और लंबवत (तरीकों के लिए) दोनों काम करता है।

इसके अतिरिक्त, उन ब्रांडों में से जो एक अच्छा है, आप औसत मूल्यों से प्राप्त कर सकते हैं। याद रखें, अधिक संख्या उच्च स्वच्छता को दर्शाती है। और भिन्नता ब्रांड और विधियों के साथ बदलती दर को दर्शाती है।

और निम्नलिखित ANOVA . है सारांश तालिका। यहां, पंक्तियाँ ब्लॉक को दर्शाती हैं और कॉलम उपचार को दर्शाते हैं।

सबसे पहले, मैं अंतिम तीन शर्तों के बारे में बात करूंगा। यहां, मैं शून्य परिकल्पना पर विचार करूंगा जब P-value महत्व मूल्य से अधिक है। अन्यथा, मैं शून्य परिकल्पना पर विचार नहीं करूंगा। साथ ही, यदि F मान F क्रिटिकल . से कम है मूल्य तब उनके बीच कोई अंतर नहीं होगा। जो शून्य परिकल्पना है। तो, उन डिटर्जेंट या विधियों में कोई अंतर नहीं है।

अब, आइए पहले तीन पदों को देखें। यहां, एसएस वर्गों का योग दर्शाता है, df स्वतंत्रता की डिग्री को दर्शाता है और MS माध्य वर्गों को दर्शाता है।

अब, यदि मैं पंक्तियों के योग वर्ग को कुल योग वर्ग से विभाजित कर दूं तो यह 0.29 . लौटाता है . इसका मतलब लगभग 29% . है विचरण को डिटर्जेंट ब्रांड (ब्लॉक) के प्रभाव से समझाया जा सकता है। जब मैं कॉलम के योग वर्ग को कुल योग वर्ग से विभाजित करता हूं तो यह 0.022 . देता है . इसका मतलब है लगभग 2.2% विचरण को विधियों के प्रभाव से समझाया जा सकता है।

और पढ़ें: एक्सेल में प्रतिकृति के साथ टू फैक्टर एनोवा का उपयोग कैसे करें

अभ्यास अनुभाग

अब, आप स्वयं बताई गई विधि का अभ्यास कर सकते हैं।

निष्कर्ष

मुझे आशा है कि आपको यह लेख मददगार लगा होगा। यहां, मैंने विस्तृत चरणों के बारे में बताया है करने के लिए यादृच्छिक ब्लॉक डिज़ाइन ANOVA एक्सेल में। आप हमारी वेबसाइट पर जा सकते हैं Exceldemy अधिक एक्सेल-संबंधित सामग्री जानने के लिए। कृपया, यदि आपके पास कोई टिप्पणी, सुझाव या प्रश्न हैं, तो नीचे टिप्पणी अनुभाग में छोड़ दें।

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