एक्सेल विशाल डेटासेट से निपटने के लिए सबसे व्यापक रूप से उपयोग किया जाने वाला उपकरण है। हम एक्सेल में कई आयामों के असंख्य कार्य कर सकते हैं। कभी-कभी, हम डेटा का विश्लेषण करने के लिए एक्सेल की मदद लेते हैं। आज, इस लेख में, हम छह त्वरित और उपयुक्त चरण सीखेंगे एक्सेल में मात्रात्मक डेटा का विश्लेषण करने के लिए।
एक्सेल में मात्रात्मक डेटा का विश्लेषण करने के 6 त्वरित चरण
मान लीजिए, हमारे पास एक डेटासेट है जिसमें कुछ पुरुषों और महिलाओं के कई कार्य घंटों के बारे में जानकारी है। हम टी-टेस्ट, एफ-टेस्ट, एनोवा, और हिस्टोग्राम का उपयोग करके मात्रात्मक डेटा का विश्लेषण करेंगे। आज के कार्य के लिए डेटासेट का अवलोकन यहां दिया गया है।
चरण 1: उचित पैरामीटर्स के साथ डेटासेट बनाएं
इस भाग में, हम एक्सेल में मात्रात्मक डेटा का विश्लेषण करने के लिए एक डेटासेट बनाएंगे। हम एक डेटासेट बनाएंगे जिसमें कुछ पुरुषों और महिलाओं के कई कार्य घंटों के बारे में जानकारी होगी। तो, हमारा डेटासेट इस प्रकार हो जाता है।
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चरण 2: विश्लेषण टूलपैक ऐड-इन सक्षम करें
किसी भी सांख्यिकीय परीक्षण करने से पहले हमें एक्सेल में डेटा विश्लेषण सुविधा को सक्षम करने की आवश्यकता है। आइए नीचे दिए गए निर्देशों का पालन करके सीखें!
- सबसे पहले, फ़ाइल रिबन दबाएं।
- अत: अधिक मेनू से विकल्प चुनें।
- परिणामस्वरूप, आपके सामने एक एक्सेल विकल्प डायलॉग बॉक्स दिखाई देगा। एक्सेल विकल्प डायलॉग बॉक्स से, सबसे पहले, ऐड-इन्स चुनें। दूसरे, प्रबंधित करें ड्रॉप-डाउन सूची से एक्सेल ऐड-इन्स चुनें। उसके बाद, जाएं विकल्प चुनें।
- तो, ऐड-इन्स डायलॉग बॉक्स पॉप अप होगा।
- उसके बाद, "विश्लेषण टूलपैक" चुनें और ओके दबाएं।
- अंत में, हम डेटा रिबन के अंदर डेटा विश्लेषण कमांड देखेंगे।
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चरण 3: मात्रात्मक डेटा के साथ औसत की तुलना के लिए टी-टेस्ट निष्पादित करें
इस खंड में, हम मात्रात्मक डेटा के साथ औसत की तुलना के लिए टी-टेस्ट का उपयोग करेंगे। यह एक आसान कार्य है। आइए नीचे दिए गए निर्देशों का पालन करके सीखें!
- सबसे पहले, अपने डेटा रिबन से, जाएं
डेटा → विश्लेषण → डेटा विश्लेषण
- परिणामस्वरूप, आपके सामने एक डेटा विश्लेषण डायलॉग बॉक्स दिखाई देगा। डेटा विश्लेषण डायलॉग बॉक्स से, सबसे पहले, विश्लेषण उपकरण ड्रॉप-डाउन सूची के तहत टी-टेस्ट युग्मित दो नमूना औसत के लिए चुनें। अंत में, ओके दबाएं।
- उसके बाद, टी-टेस्ट युग्मित दो नमूना औसत के लिए डायलॉग बॉक्स पॉप अप होगा। टी-टेस्ट युग्मित दो नमूना औसत के लिए डायलॉग बॉक्स से, सबसे पहले, चर 1 रेंज टाइपिंग बॉक्स में $C$5:$C$12 टाइप करें। दूसरे, इनपुट के तहत चर 2 रेंज टाइपिंग बॉक्स में $D$5:$D$12 टाइप करें। अत: आउटपुट विकल्प के तहत आउटपुट रेंज टाइपिंग बॉक्स में $H$1 टाइप करें। अंत में, ओके दबाएं।
- उपरोक्त प्रक्रिया पूरी करने के बाद, आप टी-टेस्ट विश्लेषण का उपयोग करके मात्रात्मक डेटा विश्लेषण परिणाम प्राप्त करने में सक्षम होंगे जो नीचे दिए गए स्क्रीनशॉट में दिया गया है।
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चरण 4: मात्रात्मक डेटा के साथ एफ-टेस्ट दो-नमूना विचरण के लिए लागू करें
अब, हम मात्रात्मक डेटा का विश्लेषण करने के लिए एफ-टेस्ट का उपयोग करेंगे। आइए नीचे दिए गए निर्देशों का पालन करके सीखें!
- सबसे पहले, अपने डेटा रिबन से, जाएं
डेटा → विश्लेषण → डेटा विश्लेषण
- परिणामस्वरूप, आपके सामने एक डेटा विश्लेषण डायलॉग बॉक्स दिखाई देगा। डेटा विश्लेषण डायलॉग बॉक्स से, सबसे पहले, विश्लेषण उपकरण ड्रॉप-डाउन सूची के तहत एफ-टेस्ट दो-नमूना विचरण के लिए चुनें। अंत में, ओके दबाएं।
- उसके बाद, एफ-टेस्ट दो-नमूना विचरण के लिए डायलॉग बॉक्स पॉप अप होगा। एफ-टेस्ट दो-नमूना विचरण के लिए डायलॉग बॉक्स से, सबसे पहले, चर 1 रेंज टाइपिंग बॉक्स में $C$5:$C$12 टाइप करें। दूसरे, इनपुट के तहत चर 2 रेंज टाइपिंग बॉक्स में $D$5:$D$12 टाइप करें। अत: आउटपुट विकल्प के तहत आउटपुट रेंज टाइपिंग बॉक्स में $G$1 टाइप करें। अंत में, ओके दबाएं।
- उपरोक्त प्रक्रिया पूरी करने के बाद, आप एफ-टेस्ट विश्लेषण का उपयोग करके मात्रात्मक डेटा विश्लेषण परिणाम प्राप्त करने में सक्षम होंगे जो नीचे दिए गए स्क्रीनशॉट में दिया गया है।
चरण 5: एनोवा: प्रतिकृति के साथ दो-कारक निष्पादित करें
एनोवा एक सांख्यिकीय विधि है जिसका उपयोग डेटासेट के भीतर देखे गए विचरण का विश्लेषण करने के लिए किया जाता है। यह आम तौर पर इसे दो खंडों में विभाजित करके किया जाता है- व्यवस्थित और यादृच्छिक कारक। आइए नीचे दिए गए निर्देशों का पालन करके सीखें!
- सबसे पहले, अपने डेटा रिबन से, जाएं
डेटा → विश्लेषण → डेटा विश्लेषण
- परिणामस्वरूप, आपके सामने एक डेटा विश्लेषण डायलॉग बॉक्स दिखाई देगा। डेटा विश्लेषण डायलॉग बॉक्स से, सबसे पहले, विश्लेषण उपकरण ड्रॉप-डाउन सूची के तहत एनोवा: प्रतिकृति के साथ दो-कारक चुनें। अंत में, ओके दबाएं।
- उसके बाद, एनोवा: प्रतिकृति के साथ दो-कारक डायलॉग बॉक्स पॉप अप होगा। एफ-टेस्ट दो-नमूना विचरण के लिए डायलॉग बॉक्स से, सबसे पहले, इनपुट रेंज टाइपिंग बॉक्स में $B$4:$E$12 टाइप करें। दूसरे, इनपुट के तहत प्रति नमूना पंक्तियाँ टाइपिंग बॉक्स में 4 टाइप करें। अत: अल्फा टाइपिंग बॉक्स में 0.05 टाइप करें। आगे, आउटपुट विकल्प के तहत आउटपुट रेंज टाइपिंग बॉक्स में $G$2 टाइप करें। अंत में, ओके दबाएं।
- उपरोक्त प्रक्रिया पूरी करने के बाद, आप एनोवा टेस्ट विश्लेषण का उपयोग करके मात्रात्मक डेटा विश्लेषण परिणाम प्राप्त करने में सक्षम होंगे जो नीचे दिए गए स्क्रीनशॉट में दिया गया है।
- बाकी एनोवा विश्लेषण नीचे जैसा है:
चरण 6: मात्रात्मक डेटा का विश्लेषण करने के लिए हिस्टोग्राम का उपयोग करें
अंतिम लेकिन कम नहीं, हम मात्रात्मक डेटा का विश्लेषण करने के लिए हिस्टोग्राम का उपयोग करेंगे। आइए नीचे दिए गए निर्देशों का पालन करके सीखें!
- सबसे पहले, अपने डेटा रिबन से, जाएं
डेटा → विश्लेषण → डेटा विश्लेषण
- परिणामस्वरूप, आपके सामने एक डेटा विश्लेषण डायलॉग बॉक्स दिखाई देगा। डेटा विश्लेषण डायलॉग बॉक्स से, सबसे पहले, विश्लेषण उपकरण ड्रॉप-डाउन सूची के तहत हिस्टोग्राम चुनें। अंत में, ओके दबाएं।
- उसके बाद, हिस्टोग्राम डायलॉग बॉक्स पॉप अप होगा। एफ-टेस्ट दो-नमूना विचरण के लिए डायलॉग बॉक्स से, सबसे पहले, इनपुट रेंज टाइपिंग बॉक्स में $C$5:$E$12 टाइप करें। दूसरे, इनपुट के तहत बिन रेंज टाइपिंग बॉक्स में $F$5:$F$12 टाइप करें। अत: आउटपुट विकल्प के तहत आउटपुट रेंज टाइपिंग बॉक्स में $H$2 टाइप करें। आगे, संचयी प्रतिशत विकल्प चेक करें। अंत में, ओके दबाएं।
- उपरोक्त प्रक्रिया पूरी करने के बाद, आप हिस्टोग्राम विश्लेषण का उपयोग करके मात्रात्मक डेटा विश्लेषण परिणाम प्राप्त करने में सक्षम होंगे जो नीचे दिए गए स्क्रीनशॉट में दिया गया है।
याद रखने योग्य बातें
➜ एक्सेल विकल्प डायलॉग बॉक्स लाने के लिए ALT, F, फिर T दबाएं। उस डायलॉग बॉक्स से, सबसे पहले, ऐड-इन्स विकल्प चुनें, दूसरे, मात्रात्मक डेटा का विश्लेषण करने के लिए विश्लेषण टूलपैक विकल्प चुनें।
➜ जब कोई मान संदर्भित सेल में नहीं मिलता है, तो एक्सेल में #N/A! त्रुटि होती है।
➜ #DIV/0! त्रुटि तब होती है जब किसी मान को शून्य (0) से विभाजित किया जाता है या सेल संदर्भ खाली होता है।
निष्कर्ष
मुझे आशा है कि ऊपर बताए गए मात्रात्मक डेटा का विश्लेषण करने के सभी उपयुक्त तरीके अब आपको अपने एक्सेल स्प्रेडशीट में अधिक उत्पादकता के साथ लागू करने के लिए प्रेरित करेंगे। यदि आपके कोई प्रश्न या पूछताछ हैं तो आप बेझिझक कमेंट करने के लिए स्वागत है।
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