कभी-कभी, बड़ी मात्रा में डेटा . के साथ काम करना जटिल हो सकता है। उन्हें विशिष्ट मानदंडों के तहत समूहीकृत करने से ऐसे मामलों में मदद मिल सकती है। हम एक निश्चित समय अंतराल के बाद आउटपुट को भी कैप्चर कर सकते हैं। यह निरंतर घटित होने वाली घटनाओं की विश्लेषण प्रक्रिया को आसान बनाएगा। ऐसे डेटासेट को टाइम-स्केल्ड डेटा . के रूप में जाना जाता है . फिर से, हम एक्सेल . का उपयोग करते हैं कई अलग-अलग कारणों से। विभिन्न आवश्यक कार्य करना और डेटा विश्लेषण करना MS Excel . के सबसे मूल्यवान अनुप्रयोगों में से एक है . इस लेख में, हम समय के हिसाब से विश्लेषण करें के लिए चरण-दर-चरण प्रक्रियाएं दिखाएंगे डेटा एक्सेल . में ।
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Excel में टाइम-स्केल्ड डेटा का विश्लेषण करने के लिए चरण-दर-चरण प्रक्रियाएं
समय के अनुसार डेटा स्टॉक की कीमतों, विनिमय दरों, बिक्री, उत्पादन इत्यादि जैसे वास्तविक जीवन की घटनाओं में विशेष रूप से फायदेमंद है। उदाहरण के लिए, हम एक उदाहरण के रूप में नमूना डेटासेट का उपयोग करेंगे। उदाहरण के लिए, निम्नलिखित डेटासेट में, हम किसी कंपनी की वार्षिक बिक्री के साथ काम करेंगे। यहां, हम वर्षों . को इनपुट करेंगे और शुद्ध बिक्री उस साल। इसलिए, नीचे दिए गए चरणों को ध्यान से पढ़ें समय-मात्रा डेटा का विश्लेषण करें एक्सेल . में ।
चरण 1:एक्सेल में इनपुट टाइम-स्केल्ड डेटा
- सबसे पहले, सटीक डेटा को Excel वर्कशीट . में टाइप करें
- बेहतर समझने के लिए नीचे दी गई तस्वीर देखें।
चरण 2:डेटा विश्लेषण बटन डालें
डेटा विश्लेषण बटन डेटा . में मौजूद नहीं हो सकता है टैब। उस स्थिति में, बटन जोड़ने की प्रक्रिया का पालन करें।
- सबसे पहले, फ़ाइल ➤ विकल्प . पर जाएं ।
- परिणामस्वरूप, एक्सेल विकल्प डायलॉग बॉक्स पॉप आउट होगा।
- वहां, ऐड-इन्स टैब पर जाएं।
- फिर, एक्सेल ऐड-इन्स का चयन करें प्रबंधित करें . से ड्रॉप-डाउन.
- उसके बाद, जाओ दबाएं ।
- परिणामस्वरूप, ऐड-इन्स डायलॉग बॉक्स दिखाई देगा।
- बाद में, विश्लेषण टूलपैक के लिए बॉक्स को चेक करें ।
- बाद में, ठीक दबाएं ।
- इस तरह, आपको डेटा विश्लेषण मिलेगा डेटा टैब के अंतर्गत बटन।
और पढ़ें:[फिक्स्ड:] डेटा विश्लेषण एक्सेल में नहीं दिख रहा है (2 प्रभावी समाधान)
चरण 3:सांख्यिकीय विश्लेषण करें
इस चरण में, हम सांख्यिकीय विश्लेषण करने के लिए आवश्यक विवरण सेट करेंगे . तो, निम्न प्रक्रिया सीखें।
- सबसे पहले, डेटा ➤ डेटा विश्लेषण . चुनें ।
- तदनुसार, डेटा विश्लेषण डायलॉग बॉक्स सामने आएगा।
- अब, एक्सपोनेंशियल स्मूथिंग चुनें विश्लेषण टूल . से ।
- अगला, ठीक दबाएं ।
- परिणामस्वरूप, घातीय चौरसाई डायलॉग बॉक्स पॉप आउट होगा।
- फिर, वांछित इनपुट रेंज का चयन करें ।
- इस उदाहरण में, शुद्ध बिक्री का चयन करें C5:C9 . की श्रेणी में ।
- उसके बाद, डंपिंग कारक निर्दिष्ट करें ।
- अगला, आउटपुट रेंज चुनें ।
- इसके अलावा, चार्ट आउटपुट . के लिए बॉक्स चेक करें और मानक त्रुटियां ।
- अंत में, ठीक दबाएं ।
Excel में टाइम-स्केल्ड डेटा का विश्लेषण करने के लिए अंतिम आउटपुट
ठीक दबाने के बाद , यह Excel . लौटाएगा 2 . के साथ वर्कशीट नए कॉलम और ग्राफ़।
- निम्न चित्र में, चिकना स्तर और मानक त्रुटि कॉलम सांख्यिकीय विश्लेषण के परिणाम हैं।
- इसके अलावा, आपको वास्तविक शुद्ध बिक्री . का एक ग्राफ़ मिलेगा और एक पूर्वानुमान ।
और पढ़ें:Excel में बिक्री डेटा का विश्लेषण कैसे करें (10 आसान तरीके)
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Excel में टाइम-स्केल्ड डेटा का पूर्वानुमान कैसे करें
हालांकि, हम Excel . में टाइम-स्केल किए गए डेटा का पूर्वानुमान लगाने के लिए ट्रेंड लाइन जोड़ सकते हैं . इसलिए, ऑपरेशन करने के लिए नीचे दिए गए चरणों का पालन करें।
कदम:
- वास्तविक चुनें पहली बार में शुद्ध बिक्री वक्र।
- फिर, माउस पर राइट-क्लिक करें।
- संदर्भ मेनू में, ट्रेंडलाइन जोड़ें click क्लिक करें ।
- इस प्रकार, ट्रेंडलाइन प्रारूपित करें कार्यपत्रक में फलक दिखाई देगा।
- यहां, बहुपद . के लिए वृत्त की जांच करें ।
- द बहुपद पूर्वानुमान मॉडल में ट्रेंड लाइन की त्रुटि दर कम होती है।
- उसके बाद, समीकरणों और R-वर्ग मानों के लिए बॉक्स चेक करें।
- बेहतर समझने के लिए नीचे दी गई तस्वीर देखें।
- इसलिए, यह ग्राफ़ में वांछित प्रवृत्ति रेखा लौटाएगा।
- फिर से, यदि आप रैखिक . रखना पसंद करते हैं ट्रेंड लाइन, रैखिक choose चुनें ।
- बाद में, अवधियों का उल्लेख करें।
- परिणामस्वरूप, यह वास्तविक . के साथ एक रैखिक प्रवृत्ति रेखा लौटाएगा ग्राफ़ में।
- इसके अलावा, हम ग्रोथ फ़ंक्शन को सम्मिलित कर सकते हैं घातीय निर्भरता के पूर्वानुमान के लिए।
- सेल चुनें F5 ।
- सूत्र लिखें:
=GROWTH($C$5:$C$9,$B$5:$B$9,B5,TRUE) - अगला, Enter दबाएं ।
- इस प्रकार, आपको मूल्य मिलेगा।
- अब, स्वतः भरण टूल का उपयोग करें बाकी को पूरा करने के लिए।
- आखिरकार, यह बिक्री मूल्यों के लिए पूर्वानुमान लौटाएगा।
निष्कर्ष
अब से, आप समय-मापित डेटा का विश्लेषण करने में सक्षम होंगे एक्सेल . में ऊपर वर्णित प्रक्रियाओं का पालन करते हुए। उनका उपयोग करते रहें और हमें बताएं कि क्या आपके पास कार्य करने के और तरीके हैं। ExcelDemy का अनुसरण करें इस तरह के और लेखों के लिए वेबसाइट। यदि आपके पास नीचे टिप्पणी अनुभाग में कोई टिप्पणी, सुझाव या प्रश्न हैं तो छोड़ना न भूलें।
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