Excel में टाइम-स्केल्ड डेटा विश्लेषण में महारत हासिल करें: चरण-दर-चरण गाइड

कभी-कभी, बड़ी मात्रा में डेटा के साथ काम करना जटिल हो सकता है। उन्हें विशिष्ट मानदंडों के तहत समूहित करने से ऐसे मामलों में मदद मिल सकती है। हम एक निश्चित समय अंतराल के बाद आउटपुट भी प्राप्त कर सकते हैं। इससे लगातार होने वाली घटनाओं की विश्लेषण प्रक्रिया आसान हो जाएगी। ऐसे डेटासेट को टाइम-स्केल्ड डेटा के रूप में जाना जाता है। फिर से, हम कई अलग-अलग कारणों से Excel का उपयोग करते हैं। विभिन्न आवश्यक कार्यों और डेटा विश्लेषण को करना MS Excel के सबसे मूल्यवान अनुप्रयोगों में से एक है। इस लेख में, हम Excel में टाइम-स्केल्ड डेटा का विश्लेषण करने की चरण-दर-चरण प्रक्रियाएं दिखाएंगे।

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Excel में टाइम-स्केल्ड डेटा का विश्लेषण करने की चरण-दर-चरण प्रक्रियाएं

टाइम-स्केल्ड डेटा विशेष रूप से स्टॉक की कीमतों, विनिमय दरों, बिक्री, उत्पादन आदि जैसे वास्तविक जीवन की घटनाओं में फायदेमंद है। उदाहरण के लिए, हम एक नमूना डेटासेट का उपयोग उदाहरण के रूप में करेंगे। उदाहरण के लिए, निम्नलिखित डेटासेट में, हम एक कंपनी की वार्षिक बिक्री के साथ काम करेंगे। यहां, हम उस वर्ष में वर्ष और नेट सेल्स इनपुट करेंगे। इसलिए, Excel में टाइम-स्केल्ड डेटा का विश्लेषण करने के लिए नीचे दिए गए चरणों को ध्यान से देखें।

चरण 1: Excel में टाइम-स्केल्ड डेटा इनपुट करें

• सबसे पहले, Excel वर्कशीट में सटीक डेटा टाइप करें।
• बेहतर समझ के लिए नीचे दी गई तस्वीर देखें।

चरण 2: डेटा विश्लेषण बटन डालें

डेटा विश्लेषण बटन Data टैब में मौजूद नहीं हो सकता है। उस स्थिति में, बटन जोड़ने के लिए प्रक्रिया का पालन करें।

• सबसे पहले, File ➤ Options पर जाएं।
• परिणामस्वरूप, Excel Options डायलॉग बॉक्स खुलेगा।
• वहां, Add-ins टैब पर जाएं।
• फिर, Manage ड्रॉप-डाउन से Excel Add-ins चुनें।
• उसके बाद, Go दबाएं।

• नतीजतन, Add-ins डायलॉग बॉक्स दिखाई देगा।
• उसके बाद, Analysis ToolPak के लिए बॉक्स चेक करें।
• बाद में, OK दबाएं।
• इस तरह, आपको Data टैब के अंतर्गत Data Analysis बटन मिलेगा।

और पढ़ें: [Fixed:] Data Analysis Not Showing in Excel (2 Effective Solutions)

चरण 3: सांख्यिकीय विश्लेषण करें

इस चरण में, हम सांख्यिकीय विश्लेषण करने के लिए आवश्यक विवरण सेट करेंगे। तो निम्न प्रक्रिया सीखें।

• सबसे पहले, Data ➤ Data Analysis चुनें।

• तदनुसार, Data Analysis डायलॉग बॉक्स उभरेगा।
• अब, Analysis Tools से Exponential Smoothing चुनें।
• अगला, OK दबाएं।

• परिणामस्वरूप, Exponential Smoothing डायलॉग बॉक्स खुलेगा।
• फिर, वांछित Input Range चुनें।
• इस उदाहरण में, रेंज C5:C9 में Net Sales चुनें।
• उसके बाद, Damping factor निर्दिष्ट करें।
• अगला, Output Range चुनें।
• इसके अलावा, Chart Output और Standard Errors के लिए बॉक्स चेक करें।
• अंत में, OK दबाएं।

Excel में टाइम-स्केल्ड डेटा का विश्लेषण करने का अंतिम आउटपुट

OK दबाने के बाद, यह 2 नए कॉलम और एक ग्राफ के साथ Excel वर्कशीट लौटाएगा।

• निम्न छवि में, Smoothed Level और Standard Error कॉलम सांख्यिकीय विश्लेषण के परिणाम हैं।

• इसके अलावा, आपको Actual Net Sales और एक Forecast का ग्राफ मिलेगा।

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Excel में टाइम-स्केल्ड डेटा का पूर्वानुमान कैसे लगाएं

हालांकि, हम Excel में टाइम-स्केल्ड डेटा का पूर्वानुमान लगाने के लिए ट्रेंडलाइन जोड़ सकते हैं। इसलिए, ऑपरेशन को पूरा करने के लिए नीचे दिए गए चरणों का पालन करें।

चरण:

• सबसे पहले Actual नेट सेल्स कर्व को चुनें।
• फिर, माउस पर राइट-क्लिक करें।
• कॉन्टेक्स्ट मेनू में, Add Trendline पर क्लिक करें।

• इस प्रकार, वर्कशीट में Format Trendline पेन दिखाई देगा।
• यहां, Polynomial के लिए सर्कल चेक करें।
• Polynomial ट्रेंडलाइन का पूर्वानुमान मॉडल में कम त्रुटि दर होती है।
• उसके बाद, समीकरणों और R-squared values के लिए बॉक्स चेक करें।
• बेहतर समझ के लिए नीचे दी गई तस्वीर देखें।

• इस प्रकार, यह ग्राफ में वांछित ट्रेंडलाइन लौटाएगा।

• फिर, यदि आप Linear ट्रेंडलाइन पसंद करते हैं, तो Linear चुनें।
• बाद में, अवधियों का उल्लेख करें।

• परिणामस्वरूप, यह ग्राफ में Actual के साथ एक रैखिक ट्रेंडलाइन लौटाएगा।

• इसके अलावा, हम घातांकीय निर्भरता के पूर्वानुमान के लिए GROWTH फंक्शन डाल सकते हैं।
• सेल F5 चुनें।
• सूत्र टाइप करें:

• अगला, Enter दबाएं।
• इस प्रकार, आपको मान मिल जाएगा।
• अब, बाकी को पूरा करने के लिए AutoFill टूल का उपयोग करें।
• अंत में, यह बिक्री मूल्यों के लिए भविष्यवाणी लौटाएगा।

निष्कर्ष

इस प्रकार, आप ऊपर वर्णित प्रक्रियाओं का पालन करके Excel में टाइम-स्केल्ड डेटा का विश्लेषण कर पाएंगे। इनका उपयोग करते रहें और हमें बताएं कि क्या आपके पास कार्य करने के और तरीके हैं। इस तरह के और लेखों के लिए ExcelDemy वेबसाइट को फॉलो करें। यदि आपके पास टिप्पणी अनुभाग में कोई टिप्पणी, सुझाव या प्रश्न हैं तो उन्हें छोड़ना न भूलें।

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