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एक्सेल में लिकर्ट स्केल डेटा का विश्लेषण कैसे करें (त्वरित चरणों के साथ)

बाइनरी स्केल के विरोध में लिकर्ट स्केल एक सर्वेक्षण पैमाने के रूप में काफी लोकप्रिय हो गया है। यह उत्तरदाताओं के लिए लचीलापन और लोगों के समूह पर एकत्र किए गए डेटा की बेहतर समझ पैदा करता है। इस ट्यूटोरियल में, हम इस बात पर ध्यान केंद्रित करने जा रहे हैं कि विश्लेषण . कैसे करें एक्सेल में सर्वेक्षणों से एकत्रित लिकर्ट स्केल डेटा।

आप नीचे दिए गए लिंक से प्रदर्शन के लिए उपयोग किए गए डेटासेट और रिपोर्ट वाली कार्यपुस्तिका डाउनलोड कर सकते हैं। डाउनलोड करें और लेख पढ़ते समय खुद को आजमाएं।

लिकर्ट स्केल क्या है?

लिकर्ट स्केल का नाम इसके निर्माता रेंसिस लिकर्ट के नाम पर रखा गया है। कभी-कभी संतुष्टि पैमाने के रूप में भी जाना जाता है, इस पैमाने में आम तौर पर प्रश्नों के लिए कई विकल्प होते हैं। विकल्प आम तौर पर 5 से 7 अंक तक होते हैं। ये विकल्प संभावित उत्तर के एक चरम बिंदु से दूसरे तक होते हैं। दूसरे शब्दों में, यह केवल बाइनरी ब्लैक एंड व्हाइट उत्तरों के बजाय संभावित उत्तरों की एक विस्तृत श्रृंखला है।

लिकर्ट स्केल विकल्प कई रूपों में भी हो सकते हैं। उदाहरण के लिए, एक प्रदर्शन लिकर्ट स्केल उत्कृष्ट, अच्छा, ठीक, बुरा या भयानक हो सकता है। एक बयान की स्वीकार्यता दृढ़ता से सहमत, सहमत, कुछ हद तक सहमत, न तो सहमत और न ही असहमत, कुछ हद तक असहमत, असहमत, या दृढ़ता से असहमत हो सकती है। सर्वेक्षण डेटा का विश्लेषण करते समय, इन सभी पैमानों का उपयोग अच्छे या बुरे प्रदर्शन, सहमत या असहमत आदि जैसे द्विआधारी विकल्पों के बजाय अधिक स्पष्ट तस्वीर के लिए किया जा सकता है। परिणामस्वरूप, यह हमें राय या विकल्पों की अधिक डिग्री को उजागर करने देता है। साथ ही, यह उन विशेष क्षेत्रों को इंगित करने में मदद करता है जिनमें सुधार की आवश्यकता है।

Excel में लिकर्ट स्केल डेटा का विश्लेषण करने के लिए चरण-दर-चरण प्रक्रिया

अब हम एक्सेल में लिकर्ट स्केल डेटा का विश्लेषण करने पर ध्यान देंगे। किसी भी सर्वेक्षण के लिए, हमें पहले एक फॉर्म भरना होगा। फिर हमारे डेटा को डेटासेट के रूप में वर्गीकृत करें। उसके बाद, हम विश्लेषण के विभिन्न भागों में आगे बढ़ेंगे। इस प्रदर्शन के लिए, हम ग्राहक सर्वेक्षणों के लिए एक लिकर्ट स्केल डेटा चार्ट बनाने जा रहे हैं कि वे कुछ उत्पादों से कितने संतुष्ट हैं और एक्सेल में उनका विश्लेषण करें।

चरण 1:सर्वेक्षण फ़ॉर्म बनाएं और डेटासेट बनाएं

सबसे पहले, हमें प्रतिभागियों या ग्राहकों से डेटा एकत्र करने की आवश्यकता है। बेशक, आप प्रत्येक ग्राहक पर जाकर मैन्युअल रूप से डेटा एकत्र कर सकते हैं। लेकिन कई ऑनलाइन सर्वेक्षण उपकरण काम को आसान बनाते हैं। उदाहरण के लिए, हमने Google फ़ॉर्म की सहायता से निम्न सर्वेक्षण बनाया है।

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एक्सेल में लिकर्ट स्केल डेटा का विश्लेषण कैसे करें (त्वरित चरणों के साथ)

अब सारा डेटा इकट्ठा करें और उन्हें व्यवस्थित करें। तदनुसार, एक व्यावहारिक डेटासेट बनाने के लिए एक्सेल में प्रतिक्रियाओं को भरें। सर्वेक्षण में भाग लेने वाले 12 लोगों का एक नमूना डेटासेट इस तरह दिखेगा।

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इस समय, हम एक्सेल में लिकर्ट स्केल डेटा का विश्लेषण करने के लिए तैयार हैं।

चरण 2:लिकर्ट स्केल डेटा के रिक्त और गैर-रिक्त उत्तरों की गणना करें

एक्सेल में लिकर्ट स्केल डेटा का विश्लेषण करते समय पहली बात यह है कि डेटासेट में रिक्त और गैर-रिक्त डेटा ढूंढना है। अक्सर लोगों के लिए सर्वेक्षणों में प्रश्नों को छोड़ देना आम बात है। पूरे समूह का विश्लेषण करते समय, ये रिक्त मान कुछ मापदंडों के लिए परिणाम बदल सकते हैं। उसके लिए, हमें विशेष पैरामीटर (या इस मामले में, प्रश्नों) के लिए डेटासेट में रिक्त मानों की गणना को प्राथमिकता देनी चाहिए।

हमें COUNTA . की आवश्यकता होगी और COUTBLANK ऐसा करने के लिए कार्य करें। और SUM फ़ंक्शन . की सहायता से , हम भाग लेने वाले लोगों की कुल संख्या की गणना करने जा रहे हैं। लिकर्ट स्केल डेटासेट में रिक्त और गैर-रिक्त मानों की गणना करने के लिए इन चरणों का पालन करें।

  • सबसे पहले, सेल चुनें C18 और निम्न सूत्र लिखिए।

=COUNTA(C5:C16)

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  • उसके बाद, Enter press दबाएं अपने कीबोर्ड पर। परिणामस्वरूप, आपके पास उत्पाद 1 के प्रश्न का उत्तर देने वाले लोगों की कुल संख्या होगी।

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  • फिर सेल को फिर से चुनें। अब बाकी सेल्स के लिए फॉर्मूला भरने के लिए फिल हैंडल आइकन को क्लिक करके पंक्ति के दाईं ओर खींचें।

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  • अब सेल चुनें C19 और इस सूत्र को लिख लें।

=COUNTBLANK(C5:C16)

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  • उसके बाद Enter press दबाएं आपके कीबोर्ड पर और आपके पास उत्पाद 1 के लिए प्रश्नावली में रिक्त मानों की कुल संख्या होगी।

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  • फिर फिर से सेल का चयन करें और इस फॉर्मूले के साथ बाकी सेल को भरने के लिए फिल हैंडल आइकन को क्लिक करके पंक्ति के अंत तक खींचें।

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  • अगला, सेल चुनें C20 और सेल में निम्न सूत्र लिखिए।

=SUM(C18:C19)

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  • Enter दबाने के बाद , आपके पास सर्वेक्षण में भाग लेने वाले प्रतिभागियों की कुल संख्या होगी।

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  • अब सेल को फिर से चुनें। फिर प्रत्येक सेल के लिए फ़ॉर्मूला दोहराने के लिए भरण हैंडल आइकन को क्लिक करके पंक्ति के अंत तक खींचें।

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और पढ़ें:Excel में प्रश्नावली से गुणात्मक डेटा का विश्लेषण कैसे करें

चरण 3:डेटासेट से सभी फ़ीडबैक की गणना करें

इस समय, हम सर्वेक्षण से सभी व्यक्तिगत फीडबैक की गणना करने जा रहे हैं। यानी कितने लोग संतुष्ट थे, या असंतुष्ट थे, या जो प्रत्येक उत्पाद के लिए अन्य श्रेणियों में आते थे। पिछले चरण के समान, हमें SUM फ़ंक्शन की आवश्यकता होगी इसके लिए। हमें COUNTIF फ़ंक्शन . की सहायता की भी आवश्यकता है . लिकर्ट स्केल डेटा से सभी फीडबैक गिनने के लिए चरणों का पालन करें।

  • सबसे पहले, डेटासेट और नीचे दिए गए सभी चार्ट को देखने में मदद करने वाले डेटासेट को फ़्रीज़ कर दें। उसके लिए, डेटासेट समाप्त होने के बाद की पंक्ति का चयन करें। आप स्प्रेडशीट के बाईं ओर से पंक्ति शीर्षलेख का चयन करके ऐसा कर सकते हैं।

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  • फिर देखें . पर जाएं अपने रिबन पर टैब करें और फलकों को फ़्रीज़ करें . चुनें Windows  . से समूह।
  • उसके बाद, फ़्रीज़ पैन . चुनें ड्रॉप-डाउन मेनू से।

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  • अब शीट के नीचे स्क्रॉल करें, सेल चुनें C22, और निम्न सूत्र लिखिए।

=COUNTIF(C$5:C$16,$B22)

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  • दर्ज करें . दबाने के बाद आपके पास पहले उत्पाद से "बहुत असंतुष्ट" लोगों की कुल संख्या होगी।

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  • अब फिर से सेल का चयन करें और इस फॉर्मूले के साथ बाकी सेल को भरने के लिए फिल हैंडल आइकन को कॉलम के अंत तक क्लिक करें और खींचें।

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  • जब तक श्रेणी का चयन किया जाता है, तब तक क्लिक करें और भरण हैंडल आइकन को चार्ट के बाईं ओर खींचें और शेष कक्षों को उनके संबंधित कक्षों के लिए सूत्र से भरें।

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  • प्रत्येक उत्पाद पर प्रतिक्रिया देने वाले कुल लोगों की गणना करने के लिए, सेल C27 चुनें और निम्न सूत्र लिखिए।

=SUM(C22:C26)

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  • Enter दबाने के बाद , आपके पास पहले उत्पाद के प्रश्न का उत्तर देने वाले लोगों की कुल संख्या होगी।

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  • अब सेल को फिर से चुनें। फिर शेष कक्षों के लिए सूत्र को दोहराने के लिए भरण हैंडल आइकन को क्लिक करके पंक्ति के अंत तक खींचें।

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और पढ़ें:एक्सेल में टेक्स्ट डेटा का विश्लेषण कैसे करें (5 उपयुक्त तरीके)

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चरण 4:प्रत्येक फ़ीडबैक के प्रतिशत की गणना करें

अब, आइए गणना करें कि कितने लोग संतुष्ट/असंतुष्ट थे और वे किसी विशेष उत्पाद से कितने संतुष्ट/असंतुष्ट थे। पिछले चरणों के समान, हमें SUM फ़ंक्शन . की आवश्यकता होगी इसके लिए। इन चरणों का पालन करें।

  • सबसे पहले, सेल चुनें C29 और निम्न सूत्र लिखिए।

=C22/C$27

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  • दर्ज करें . दबाने के बाद आपके पास कुल लोगों का अनुपात होगा जो उत्पाद से बहुत असंतुष्ट थे।

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  • फिर फिर से सेल का चयन करें और इस फॉर्मूले से बाकी सेल को भरने के लिए फिल हैंडल आइकन पर क्लिक करके कॉलम के अंत तक खींचें।

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  • जब तक श्रेणी का चयन किया जाता है, शेष कक्षों के लिए सूत्र को दोहराने के लिए चार्ट के दाईं ओर भरण हैंडल आइकन पर क्लिक करें और खींचें।

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  • अब श्रेणी चुनें C29:H33 और होम . पर जाएं अपने रिबन पर टैब। फिर % . चुनें संख्या  . से समूह।

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आपके पास सभी अनुपात प्रतिशत प्रारूप में होंगे।

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  • डेटा सत्यापित करने के लिए, सेल चुनें C34 और निम्न सूत्र लिखिए।

=SUM(C29:C33)

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  • दर्ज करें . दबाने के बाद आपको मूल्य के रूप में 100% मिलना चाहिए।

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  • अब फिर से सेल का चयन करें और फिल हैंडल आइकन पर क्लिक करें और फ़ॉर्मूला के साथ शेष सेल को भरने के लिए पंक्ति के अंत तक खींचें।

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चरण 5:लिकर्ट स्केल विश्लेषण पर रिपोर्ट बनाएं

इस चरण में, हम एक्सेल में लिकर्ट स्केल डेटा विश्लेषण की एक रिपोर्ट बनाने जा रहे हैं। हम रिपोर्ट की तरह नए स्प्रैडशीट में ताज़ा बनाए गए डेटा का प्रतिनिधित्व करने जा रहे हैं। यह किसी बाहरी व्यक्ति के लिए विश्लेषण और संक्षेपण को बहुत आसान बना देगा।

  • ऐसा करने के लिए, पहले, श्रेणी चुनें B4:H4 और इसे क्लिपबोर्ड पर कॉपी करें।
  • अब नई स्प्रैडशीट पर जाएं और उस सेल पर राइट-क्लिक करें जिसे आप रिपोर्ट शुरू करना चाहते हैं (हमने सेल B4 को चुना है यहां) और विशेष चिपकाएं . पर क्लिक करें संदर्भ मेनू से।

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  • फिर विशेष चिपकाएं . में बॉक्स में, स्थानांतरित करें . पर चेक करें ।

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  • ठीक . पर क्लिक करने के बाद , आपके पास श्रेणी लंबवत रूप से चिपकाई जाएगी।

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  • अब सेल में मान का नाम बदलें B4 जो रिपोर्ट के साथ अधिक उपयुक्त लगता है।

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  • इसी तरह, लिकर्ट स्केल शीट पर वापस जाएं, श्रेणी चुनें B29:H33 , और इसे कॉपी करें।

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  • फिर रिपोर्ट शीट पर जाएं, सेल चुनें B5 , और उस पर राइट-क्लिक करें।
  • अगला, विशेष चिपकाएं . चुनें संदर्भ मेनू से।

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  • उसके बाद, मानों की जांच करें और स्थानांतरित करें विशेष चिपकाएं  . में विकल्प बॉक्स।

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  • अब ठीक क्लिक करें और आप इसे कुछ इस तरह देखेंगे।

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  • अब सेल को % बनाने के लिए प्रारूपित करें मूल्य होम . पर जाकर टैब और % . का चयन करना संख्या  . से समूह।

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  • आखिरकार, आपके पास इस तरह दिखने वाली एक रिपोर्ट होगी।

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और पढ़ें:[फिक्स्ड:] डेटा विश्लेषण एक्सेल में नहीं दिख रहा है (2 प्रभावी समाधान)

चरण 6:चार्ट के साथ अंतिम रिपोर्ट तैयार करें

रिपोर्ट को और अधिक प्रस्तुत करने योग्य बनाने के लिए, आइए इसमें एक चार्ट जोड़ें। पिछले चरण में नव निर्मित रिपोर्ट का चार्ट बनाने के लिए इन चरणों का पालन करें।

  • सबसे पहले, श्रेणी चुनें B4:G10
  • फिर सम्मिलित करें . पर जाएं अपने रिबन पर टैब करें और अनुशंसित चार्ट . चुनें चार्ट  . से समूह।

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  • उसके बाद, चार्ट सम्मिलित करें . में बॉक्स में, सभी चार्ट . चुनें टैब पर क्लिक करें और बॉक्स के बाईं ओर से इच्छित चार्ट का प्रकार चुनें और फिर बॉक्स के दाईं ओर से विशिष्ट ग्राफ़ चुनें। फिर ठीक . पर क्लिक करें ।

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  • परिणामस्वरूप, स्प्रैडशीट पर एक ग्राफ़ पॉप अप होगा।

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  • आखिरकार, कुछ संशोधनों के बाद, चार्ट कुछ इस तरह दिखेगा।

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निष्कर्ष

तो ये ऐसे कदम थे जिन्हें हम एक्सेल में लिकर्ट स्केल डेटा का विश्लेषण करने के लिए उठा सकते हैं। उम्मीद है, आप अपने द्वारा एकत्र किए गए ज्ञान से अपने लिकर्ट स्केल डेटा का विश्लेषण करने में सक्षम होंगे। मुझे आशा है कि आपको यह मार्गदर्शिका सहायक और ज्ञानवर्धक लगी होगी। यदि आपके कोई प्रश्न या सुझाव हैं, तो हमें नीचे टिप्पणी में बताएं।

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