कभी-कभी, हमें विशेष समय अवधि या अंतराल में डेटा आइटम के संग्रह को व्यवस्थित या फ्रेम करने की आवश्यकता होती है। एक समय श्रृंखला डेटा आइटम का एक संग्रह है जो कुछ आवृत्ति श्रेणियों में व्यवस्थित होता है। समय श्रृंखला विश्लेषण समय श्रृंखला डेटा को देखने या मूल्यांकन करने की एक तकनीक है। विश्लेषण डेटा Microsoft Excel में अनेक आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए सबसे उपयोगी अनुप्रयोगों में से एक है . इस लेख में, हम एक्सेल में समय-श्रृंखला डेटा का विश्लेषण करने के लिए प्रक्रियाओं का प्रदर्शन करेंगे।
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समय श्रृंखला क्या है?
एक समय श्रृंखला एक डेटा संग्रह है जो समय के साथ एक नमूना रिकॉर्ड करता है। उदाहरण के लिए, यह किसी को यह जांचने में सक्षम बनाता है कि पूरे समय में विभिन्न परिस्थितियों से विभिन्न चर कैसे प्रभावित होते हैं। समय श्रृंखला विश्लेषण कई चीजों के लिए सहायक हो सकता है। उदाहरण के लिए, समय के साथ किसी निश्चित संपत्ति, वस्तु या वित्तीय विशेषता के विकास को देखने के लिए।
एक समय श्रृंखला विश्लेषण डेटा आइटम का सेट है जिसे समय क्रम में वर्गीकृत किया गया है। समय श्रृंखला विश्लेषण समय की अवधि में डेटा एकत्र करता है। और हम समय के साथ परिवर्तनों की निगरानी के लिए उन डेटा बिंदुओं का उपयोग करते हैं। और अक्सर समय की अवधि में एक ही स्रोत से लिए गए दोहराए गए माप शामिल होते हैं। हम विशिष्ट अंतराल पर एक प्रक्रिया के डेटा को रिकॉर्ड करके समय श्रृंखला के घटकों को प्राप्त कर सकते हैं।
एक्सेल में समय श्रृंखला का विश्लेषण करने के लिए चरण-दर-चरण प्रक्रियाएं
समय श्रृंखला का विश्लेषण पूरे समय विशेषताओं की परीक्षा को सक्षम बनाता है। एक समय श्रृंखला डेटा बिंदुओं का एक संग्रह है। यह कालानुक्रमिक रूप से व्यवस्थित है। और दैनिक, वार्षिक आदि समय के नियमित अंतराल पर एकत्र किया जाता है। आइए एक्सेल में समय-श्रृंखला डेटा का विश्लेषण करने के लिए प्रक्रियाओं का पालन करें।
चरण 1:इनपुट टाइम सीरीज़ डेटा
समय श्रृंखला विश्लेषण को स्पष्ट करने के लिए, हम दो विशिष्ट वर्षों में कंपनी के तिमाही राजस्व का उपयोग करने जा रहे हैं। उदाहरण के लिए, हमें समय श्रृंखला डेटा को ठीक से इनपुट करने की आवश्यकता है।
- सबसे पहले, हम वर्ष श्रृंखला डेटा को B . कॉलम में रखते हैं . हमारे मामले में, केवल दो साल हुए हैं।
- दूसरा, प्रत्येक वर्ष की तिमाही इनपुट करें।
- तीसरा, बस हर तिमाही में कुल आय डालें।
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चरण 2:डेटा विश्लेषण सुविधा सक्षम करें
एक्सेल डेटा विश्लेषण सुविधा हमें अपने डेटा को समझने की अधिक क्षमता देती है। इसके अतिरिक्त, डेटा का विश्लेषण बेहतर दृश्य अंतर्दृष्टि, सांख्यिकी और संरचनाएं प्रदान करता है। लेकिन यह सुविधा डिफ़ॉल्ट रूप से अक्षम रहती है। टूल को सक्षम करने के लिए, हमें नीचे दिए गए उप-चरणों का पालन करना होगा।
- सबसे पहले, फ़ाइल . पर जाएं रिबन से टैब।
- यह एक्सेल मेन्यू के बैकस्टेज में ले जाएगा।
- फिर, विकल्प . पर जाएं मेनू जो आपको एक्सेल बैकस्टेज मेनू के निचले बाएँ कोने में मिला है।
- आगे, एक्सेल विकल्प डायलॉग बॉक्स दिखाई देगा।
- बाद में, ऐड-इन्स पर जाएं , और ऐड-इन्स . के अंतर्गत विकल्प चुनें विश्लेषण टूलपैक ।
- बाद में, एक्सेल ऐड-इन्स चुनें प्रबंधित करें . से ड्रॉप-डाउन मेनू।
- इसके अलावा, जाओ . पर क्लिक करें बटन।
- द ऐड-इन्स खिड़की आ जाएगी।
- परिणामस्वरूप, विश्लेषण टूलपैक को चेकमार्क करें ।
- आखिरकार, ठीक . पर क्लिक करें प्रक्रियाओं को पूरा करने के लिए बटन।
- इस तरह, हम डेटा विश्लेषण प्राप्त करेंगे डेटा . के अंतर्गत बटन टैब।
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चरण 3:सांख्यिकीय विश्लेषण निष्पादित करें
सांख्यिकीय विश्लेषण संबंधों और सहसंबंधों को खोजने के लिए डेटा का संग्रह और मूल्यांकन है। यह डेटा एनालिटिक्स फीचर से संबंधित है। अब, हम सांख्यिकीय विश्लेषण . करने के लिए आवश्यक जानकारी तैयार करेंगे . परिणामस्वरूप नीचे दी गई प्रक्रिया का पालन करें।
- शुरू करने के लिए, डेटा पर जाएं रिबन से टैब।
- फिर, डेटा विश्लेषण . पर क्लिक करें विश्लेषण . के तहत टूल समूह।
- परिणामस्वरूप, डेटा विश्लेषण डायलॉग बॉक्स पॉप अप होगा।
- अब, थोड़ा नीचे स्क्रॉल करें और एक्सपोनेंशियल स्मूथिंग चुनें ।
- बाद में, ठीक . पर क्लिक करें बटन।
- तदनुसार, यह घातीय चिकनाई . प्रदर्शित करेगा डायलॉग बॉक्स।
- अगला, इनपुट श्रेणी में सेल श्रेणी का चयन करें खेत। इस मामले में, हम $D$5:$D$12 . श्रेणी का चयन करते हैं जो राजस्व . है कॉलम।
- आगे, डंपिंग कारक निर्दिष्ट करें आवश्यकता के अनुसार।
- फिर, श्रेणी चुनें $E$5 आउटपुट रेंज . में फ़ील्ड.
- इसके अलावा, चार्ट आउटपुट . पर सही का निशान लगाएं और मानक त्रुटियां बक्से।
- आखिरकार, ठीक क्लिक करें प्रक्रियाओं को पूरा करने के लिए।
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एक्सेल में टाइम सीरीज डेटा का विश्लेषण करने के लिए अंतिम आउटपुट
ठीक . क्लिक करने के बाद घातीय चिकनाई . पर बटन , यह हमें दो नए कॉलम और एक ग्राफ़ चार्ट के साथ एक्सेल वर्कबुक पर लौटा देगा।
- द सुचारू स्तर और मानक त्रुटि कॉलम सांख्यिकीय विश्लेषण के परिणामों का प्रतिनिधित्व करते हैं।
- यदि हम सुचारू स्तरों पर करीब से नज़र डालें, तो हम देख सकते हैं कि कॉलम में निम्न सूत्र है।
=0.7*D6+0.3*E6 - यदि हम मानक त्रुटियों की जांच करते हैं, तो हम देख सकते हैं कि SQRT फ़ंक्शन के संयोजन का सूत्र और SUMXMY2 फ़ंक्शन , कॉलम में इस प्रकार है।
=SQRT(SUMXMY2(D6:D8,E6:E8)/3)
- और हमें राजस्व . का चित्रमय प्रतिनिधित्व भी मिलेगा और एक पूर्वानुमान।
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एक्सेल में समय श्रृंखला का पूर्वानुमान
आवर्तक अस्थायी संबंधों और सहसंबंधों की पहचान करने के लिए, हम अक्सर एक्सेल का उपयोग करते हैं। हम इसका उपयोग समय-श्रृंखला डेटा की जांच के लिए करते हैं। जैसे बिक्री, सर्वर का उपयोग, या इन्वेंट्री डेटा। हमें पहले यह सुनिश्चित करना चाहिए कि पूर्वानुमान पत्रक तैयार करने से पहले हमारा समय-आधारित श्रृंखला डेटा संग्रह पूरा हो गया है। एक चार्ट समय के साथ एक समय श्रृंखला तैयार करता है। एक समय-श्रृंखला विश्लेषण में तीन तत्व शामिल हो सकते हैं। और तत्व स्तर . हैं , रुझान , और मौसमी ।
कदम:
- सबसे पहले, वास्तविक . चुनें राजस्व वक्र रेखा।
- दूसरा, माउस पर राइट-क्लिक करें, इससे संदर्भ मेनू खुल जाएगा।
- तीसरा, ट्रेंडलाइन जोड़ें select चुनें ।
- ट्रेंडलाइन प्रारूपित करें इसलिए विंडो स्प्रेडशीट के दाईं ओर दिखाई देगी।
- आगे, बहुपद की जांच करें ट्रेंडलाइन विकल्प . से विकल्प ।
- चेकमार्क चार्ट पर प्रदर्शन समीकरण और चार्ट पर R-वर्ग मान प्रदर्शित करें उसके बाद बक्से।
- इसके अलावा, बेहतर समझ के लिए नीचे दिया गया उदाहरण देखें।
- पूर्वानुमान मॉडल में, बहुपद प्रवृत्ति रेखा की त्रुटि दर कम होती है।
- परिणामस्वरूप, आवश्यक प्रवृत्ति रेखा ग्राफ़ में वापस आ जाएगी।
- एक बार फिर, चुनें रैखिक यदि आप एक रेखीय प्रवृत्ति रेखा रखना चाहते हैं।
- फिर, पीरियड्स का उल्लेख करें, हमारे मामले में हम फॉरवर्ड . का उल्लेख करते हैं अनुमान . के तहत अवधि विकल्प।
- परिणामस्वरूप, यह ग्राफ़ पर वास्तविक डेटा के बगल में एक रेखीय प्रवृत्ति रेखा प्रदर्शित करेगा।
- इसके अलावा, मान लीजिए कि हम घातीय निर्भरता का पूर्वानुमान लगाना चाहते हैं। इसके लिए हम ग्रोथ फ़ंक्शन का उपयोग कर रहे हैं . विकास नए x-मानों के सेट के लिए y-मान वितरित करता है। और, यह कि आप पहले से मौजूद x-मानों और y-मानों का लाभ उठाकर निर्दिष्ट करते हैं। हम इस फ़ंक्शन का उपयोग पहले से मौजूद x- और y-मानों के लिए एक घातीय वक्र फिट करने के लिए भी कर सकते हैं।
- इसलिए, हम पूर्वानुमान . नामक एक नया कॉलम सम्मिलित करते हैं ।
- इस प्रकार, ग्रोथ का उपयोग करके उस सेल का चयन करें जहां आप पूर्वानुमान मान का परिणाम चाहते हैं समारोह।
- फिर, उस चयनित सेल में सूत्र डालें।
=GROWTH($D$5:$D$12,$C$5:$C$12,C5,TRUE) - अंत में, गणना समाप्त करने के लिए, दर्ज करें . दबाएं कुंजी।
- अब, हैंडल भरें को खींचें सीमा पर सूत्र की नकल करने के लिए नीचे। या, स्वतः भरण . के लिए श्रेणी, प्लस पर डबल-क्लिक करें (+ ) प्रतीक।
- आखिरकार, आप आय का पूर्वानुमान देख सकते हैं।
निष्कर्ष
उपरोक्त प्रक्रियाएं एक्सेल में समय श्रृंखला डेटा का विश्लेषण करने में आपकी सहायता करेंगी . आशा है कि यह आपकी मदद करेगा! अगर आपका कोई सवाल, सुझाव या प्रतिक्रिया है तो कृपया हमें कमेंट सेक्शन में बताएं। या आप ExcelDemy.com . में हमारे अन्य लेखों पर एक नज़र डाल सकते हैं ब्लॉग!
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