पिवट टेबल एक्सेल की एक अत्यंत उपयोगी सुविधा है। इस सुविधा का उपयोग करके उपयोगकर्ता अपनी इच्छा के अनुसार डेटा तालिका में हेरफेर कर सकते हैं। यदि आप जानने के लिए उत्सुक हैं कि आप पिवट टेबल का उपयोग करके एक्सेल में डेटा का विश्लेषण कैसे कर सकते हैं, तो यह लेख आपके काम आ सकता है। इस लेख में, हम विस्तृत व्याख्या के साथ दिखाने जा रहे हैं कि आप पिवट टेबल का उपयोग करके एक्सेल में डेटा का विश्लेषण कैसे कर सकते हैं।
नीचे दिए गए अभ्यास कार्यपुस्तिका को डाउनलोड करें।
पिवट टेबल अवलोकन
जैसा कि पहले कहा गया है, एक पिवट टेबल डेटा का विश्लेषण करने के लिए एक मजबूत उपकरण है। एक पिवट टेबल उपयोगकर्ताओं को अपनी इच्छा के अनुसार मौजूदा डेटा तालिका को संशोधित करने की अनुमति देता है। तालिका से केवल महत्वपूर्ण या आवश्यक कॉलम को काटना और फिर उनका विश्लेषण करना पिवट टेबल का मुख्य विषय है। इससे पहले कि हम डेटा विश्लेषण में तल्लीन हों, हमें पिवट टेबल वातावरण के साथ सहज होने की आवश्यकता है।
- हमारे द्वारा पिवट टेबल आरंभ करने के बाद, हम रिबन में तुरंत तीन अलग-अलग टैब देखेंगे। पावर पिवट, पिवटटेबल विश्लेषण, और डिज़ाइन।
- हमारे पास फ़ील्ड का एक साइड पैनल भी है। फ़ील्ड मूल रूप से वे कॉलम हैं जो हमारे प्राथमिक डेटासेट में थे।
- हम फ़ील्ड को नीचे के क्षेत्रों में खींच सकते हैं, जिन्हें फ़िल्टर, स्तंभ, पंक्ति, और मान नाम दिया गया है।
- फ़ील्ड को पंक्ति पर खींचने से वे पिवट टेबल में सबसे बाएं कॉलम में पंक्तियों के रूप में दिखाई देंगे।
- और उन्हें स्तंभों में जोड़ने से मान पिवट टेबल में स्तंभ में रखे जाएंगे।
- आप मान फ़ील्ड सेटिंग्स बदल सकते हैं, चाहे आप औसत मान/अधिकतम/न्यूनतम मान आदि दिखाना चाहते हों। मान फ़ील्ड क्षेत्र में।
एक्सेल में पिवट टेबल बनाने के चरण
हम शुरू में सम्मिलित करें टैब से पिवट टेबल सम्मिलित करेंगे।
- वहां से पिवटतालिका > तालिका/रेंज से पर क्लिक करें।
- फिर नए संवाद बॉक्स में, तालिका/रेंज रेंज बॉक्स पर क्लिक करें और फिर नई वर्कशीट विकल्प चुनें।
- ऐसा करने से तालिका का चयन होगा और पिवट टेबल एक नई शीट में खुल जाएगी।
- इसके बाद ओके पर क्लिक करें।
- ओके पर क्लिक करने के तुरंत बाद, आप देखेंगे कि पिवटटेबल फ़ील्ड सेटिंग्स के साथ एक नई वर्कशीट खुली है।
- नई वर्कशीट नीचे दी गई छवि की तरह दिखेगी।
पिवट टेबल का उपयोग करके एक्सेल में डेटा का विश्लेषण करने के 9 उपयुक्त उदाहरण
प्रदर्शन उद्देश्य के लिए, हम नीचे दिए गए डेटासेट का उपयोग करने जा रहे हैं। यह एक काल्पनिक संगठन का काल्पनिक बिक्री डेटा है, जहां हम अब तक बेचे गए उत्पादों की आईडी देख सकते हैं, वे किस क्षेत्र में बेचे गए, उनका प्रकार, मात्रा, उत्पादन की लागत, रेटिंग, राजस्व, और लाभ मार्जिन। हम डेटा तालिका के बारे में महत्वपूर्ण अंतर्दृष्टि निकालने और विश्लेषण करने के लिए एक पिवट टेबल लागू करेंगे।
1. पिवट टेबल में डेटा विश्लेषण के लिए विभिन्न फ़ील्ड का चयन
हम नीचे के क्षेत्रों में विभिन्न फ़ील्ड जोड़कर अलग-अलग आकार और मानदंडों वाली तालिकाएं बना सकते हैं।
उदाहरण के लिए। हमने क्षेत्र को पंक्ति फ़ील्ड में खींचा और फिर राजस्व को मान फ़ील्ड में खींचा।
इन फ़ील्ड के अनुसार पिवट क्षेत्रों में एक पिवट टेबल बनाई जाएगी।
चरण
- हमने प्रारंभिक तालिका को न्यूनतम आकार में काट दिया, जहां हम प्रत्येक क्षेत्र में अर्जित कुल राजस्व देख सकते हैं। यह हमें प्रत्येक क्षेत्र के प्रदर्शन का आकलन करने में जबरदस्त मदद करता है।
- हम क्षेत्र में अधिक मानदंड या मान फ़ील्ड जोड़कर प्रत्येक क्षेत्र के प्रदर्शन का विभिन्न क्षेत्रों में मूल्यांकन कर सकते हैं।
- उदाहरण के लिए, हम क्षेत्र का विस्तार करने के लिए लागत और मात्रा को फ़ील्ड में खींच सकते हैं।
- इस तालिका से, हम प्रत्येक क्षेत्र में उत्पादन की कुल लागत देख सकते हैं। प्रत्येक क्षेत्र में उत्पादित उत्पादों की कुल मात्रा भी यहां है।
- इस प्रकार की तालिका हमें डेटा का अधिक प्रभावी ढंग से विश्लेषण करने में सक्षम बनाती है और उन्हें अव्यवस्था से मुक्त रखने में मदद करती है।
- सभी मान फ़ील्ड के लिए, फ़ील्ड फ़ील्ड के योग के रूप में दिखाए जाते हैं। लेकिन उपयोगकर्ता फ़ील्ड ऑपरेशन को बहुत आसानी से बदल सकते हैं।
- उदाहरण के लिए, हम क्षेत्र में रेटिंग फ़ील्ड जोड़ सकते हैं। पिवट टेबल में मान प्रत्येक क्षेत्र में रेटिंग के योग के रूप में दिखाया जाएगा। लेकिन इसका कोई मतलब नहीं है। हमें रेटिंग के योग से लाभ नहीं होता, हमें प्रत्येक क्षेत्र की औसत रेटिंग चाहिए।
- फ़ील्ड मूल्यांकन सेटिंग्स बदलने के लिए, हम क्षेत्र में फ़ील्ड पर क्लिक करेंगे, फिर माउस पर राइट-क्लिक करेंगे।
- फिर मेनू से, मान फ़ील्ड सेटिंग्स चुनें।
- मान फ़ील्ड सेटिंग्स नामक एक नया संवाद बॉक्स होगा।
- उस संवाद बॉक्स में, मान फ़ील्ड द्वारा सारांशित करें समूह से औसत चुनें।
- इसके बाद ओके पर क्लिक करें।
- अब हम देखेंगे कि रेटिंग अब E4:E11 सेल की रेंज में योग कुल के बजाय औसत मान में प्रस्तुत की गई हैं।
- इस डेटा के साथ, हम विश्लेषण कर सकते हैं कि किस क्षेत्र के उत्पाद को दूसरों की तुलना में बेहतर ग्राहक समीक्षा मिली।
- ऊपर दी गई तालिका से, यह काफी स्पष्ट है कि एशिया क्षेत्र अन्य क्षेत्रों की तुलना में अच्छा प्रदर्शन किया।
- अगला, हम क्षेत्र में लाभ मार्जिन फ़ील्ड जोड़ेंगे। चूंकि डिफ़ॉल्ट मान सेटिंग्स योग पर सेट हैं, इसे औसत पर टॉगल करें, ताकि प्रत्येक क्षेत्र के लाभ मार्जिन का औसत देख सकें।
- ऐसा करने से प्रत्येक क्षेत्र का लाभ मार्जिन F4:F12 सेल की रेंज में जुड़ जाएगा।
- लेकिन लाभ मार्जिन भिन्न में हैं, हमें उन्हें प्रतिशत में बदलने की आवश्यकता है।
- ऐसा करने के लिए, हम F4:F12 सेल की रेंज का चयन करेंगे और फिर संख्या समूह में प्रतिशत आइकन पर क्लिक करेंगे।
- अब हम प्रत्येक क्षेत्र के औसत लाभ मार्जिन को F4:F11 सेल की रेंज में प्रतिशत प्रारूप में देख सकते हैं।
- इस सारांश तालिका के साथ, हम विश्लेषण कर सकते हैं कि अफ्रीका क्षेत्र लाभ मार्जिन के मामले में अच्छा प्रदर्शन कर रहा है। दूसरी ओर, हम निष्कर्ष निकाल सकते हैं कि मध्य-पूर्व एशिया लाभ मार्जिन के मामले में सबसे खराब प्रदर्शन कर रहा है। वे मूल रूप से उत्पाद बेचकर पैसे खो रहे हैं।
2. एकाधिक फ़ील्ड को नेस्ट करना
हम पिवट टेबल में मानदंडों का एक नेस्ट बनाने के लिए कई फ़ील्ड को एक साथ समूहित कर सकते हैं। नेस्टेड या समूहीकृत फ़ील्ड में, पहला फ़ील्ड पहले डेटा प्रस्तुत करेगा। फिर पहले फ़ील्ड के तहत, सभी दूसरी श्रेणी के फ़ील्ड मौजूद होंगे। नीचे दी गई छवि की तरह।
चरण
- ऐसा करने के लिए, श्रेणी फ़ील्ड को पंक्ति क्षेत्र में क्षेत्र फ़ील्ड के ठीक नीचे खींचें।
- उसके बाद, आप देखेंगे कि श्रेणी प्रत्येक क्षेत्र फ़ील्ड के नीचे नेस्टेड होने जा रही है।
- तालिका का उपयोग करके, हम न केवल क्षेत्रों को एक दूसरे से अलग कर सकते हैं बल्कि प्रत्येक क्षेत्र के अंदर के फ़ील्ड को भी।
- अब हम क्षेत्र को दूसरी स्थिति में खींच सकते हैं। ऐसा करने से श्रेणी नेस्टिंग में पहली स्थिति में आ जाएगी। जैसा कि नीचे दी गई छवि में दिखाया गया है।
3. पिवट टेबल में डेटा फ़िल्टर करना
पिवट टेबल बनाने के बाद हम चयन में एक फ़िल्टर जोड़ सकते हैं ताकि हमारे विश्लेषण में अधिक लचीलापन आ सके।
चरण
- ऐसा करने के लिए, श्रेणी फ़ील्ड को फ़िल्टर क्षेत्र में खींचें।
- श्रेणी फ़ील्ड को खींचने के ठीक बाद, वर्कशीट के ऊपरी बाएं कोने पर एक फ़िल्टर आइकन होगा।
- फ़िल्टर आइकन पर क्लिक करें। और एकाधिक आइटम चुनें पर टिक मार्क करें।
- फिर इलेक्ट्रॉनिक्स चुनें और ओके पर क्लिक करें।
- अब, तालिका इलेक्ट्रॉनिक्स के अलावा सभी प्रविष्टियों को फ़िल्टर कर देती है, तालिका को स्वचालित रूप से अपडेट करती है।
- अपडेट की गई तालिका नीचे दिखाई गई है। यहां केवल अफ्रीका, यूरोप, और दक्षिण एशिया क्षेत्र में इलेक्ट्रॉनिक्स श्रेणी के तहत उत्पाद हैं। इसलिए केवल ये क्षेत्र यहां दिखाए गए हैं।
4. पिवट टेबल में डेटा सॉर्ट करना
डेटासेट को फ़िल्टर करने के अलावा, हम अपनी आवश्यकताओं के अनुसार डेटा को सॉर्ट भी कर सकते हैं। जैसे हम उन्हें वर्णानुक्रम में या सबसे छोटे से सबसे बड़े तक सॉर्ट कर सकते हैं।
चरण
- पिवट टेबल को सॉर्ट करने के लिए, पंक्ति स्तरों के शीर्ष पर सॉर्ट आइकन पर क्लिक करें एक ड्रॉप-डाउन मेनू दिखाई देगा। उस ड्रॉप-डाउन मेनू से, अधिक सॉर्ट विकल्प पर क्लिक करें।
- उसके बाद, एक नया संवाद बॉक्स खुलेगा, जहां आप उस फ़ील्ड नाम का चयन करेंगे जिस पर आप सॉर्ट करेंगे। इस मामले में, हम क्षेत्र चुनते हैं।
- डिफ़ॉल्ट रूप से, सॉर्ट विकल्प आरोही (A से Z) द्वारा: पर सेट है।
- इसलिए क्षेत्र वर्णानुक्रम में व्यवस्थित होंगे।
- नई व्यवस्थित तालिका कुछ ऐसी दिखेगी।
- लेकिन हम न केवल क्षेत्रों को बल्कि किसी भी फ़ील्ड को किसी भी मानदंड द्वारा सॉर्ट कर सकते हैं।
- उदाहरण के लिए, आप प्रत्येक क्षेत्र में उत्पादों की कुल मात्रा के अनुसार पिवट टेबल को सॉर्ट कर सकते हैं।
- ऐसा करने के लिए, सॉर्ट आइकन चुनें, और फिर सॉर्ट संवाद बॉक्स में, ड्रॉप-डाउन मेनू में मात्रा का योग चुनें।
- उसके बाद, संवाद बॉक्स के दाएं नीचे अधिक विकल्प पर क्लिक करें।
- अगले संवाद बॉक्स में, सॉर्ट बाय विकल्प में कुल योग पर क्लिक करें। इसका मतलब है कि हम मूल रूप से तालिका को मात्रा के अनुसार सबसे छोटे से सबसे बड़े तक सॉर्ट करेंगे। इसके बाद ओके पर क्लिक करें।
- अब आप पिछले संवाद बॉक्स पर वापस आएंगे। उस बॉक्स पर भी ओके पर क्लिक करें।
- ओके पर क्लिक करने के बाद, आप देखेंगे कि पिवट टेबल अब उत्पाद की सबसे छोटी मात्रा से सबसे बड़ी मात्रा के अनुसार सॉर्ट है।
- यह सुविधा तालिका का विश्लेषण करते जबरदस्त मदद करती है, क्योंकि तालिका पहले से ही काफी व्यवस्थित है। हमारे पास न केवल प्रत्येक क्षेत्र द्वारा व्यवस्थित उत्पादों की संख्या है बल्कि वे सॉर्ट भी हो सकते हैं ताकि हम आसानी से मूल्यांकन कर सकें कि किस क्षेत्र ने अधिक उत्पादों का उत्पादन किया है।
और इस तरह हम पिवट टेबल में उन्हें सॉर्ट करके डेटा का विश्लेषण करते हैं।
और पढ़ें: एक्सेल में बड़े डेटा सेट का विश्लेषण कैसे करें (6 प्रभावी तरीके)
समान पठन
- एक्सेल में लिकर्ट स्केल डेटा का विश्लेषण कैसे करें (त्वरित चरणों के साथ)
- एक्सेल में प्रश्नावली से गुणात्मक डेटा का विश्लेषण
- टाइम-स्केल्ड डेटा का एक्सेल में विश्लेषण कैसे करें (आसान चरणों के साथ)
- एक्सेल में टाइम सीरीज डेटा का विश्लेषण (आसान चरणों के साथ)
- एक्सेल में डेटा विश्लेषण कैसे जोड़ें (2 त्वरित चरणों के साथ)
5. पिवट टेबल में स्लाइसर का उपयोग
एक स्लाइसर आवश्यक जानकारी को कुशलतापूर्वक फ़िल्टर करने के लिए एक सुविधाजनक उपकरण है।
चरण
- अगले चरण में, हम पिवट टेबल में कुछ स्लाइसर जोड़ सकते हैं।
- स्लाइसर जोड़ने के लिए, पिवटटेबल विश्लेषण टैब से स्लाइसर सम्मिलित करें कमांड पर क्लिक करें।
- स्लाइसर सम्मिलित करें कमांड पर क्लिक करने के बाद, स्लाइसर सम्मिलित करें नामक एक नया संवाद बॉक्स होगा।
- उस संवाद बॉक्स पर, चेकबॉक्स पर टिक मार्क करके उन स्लाइसर का चयन करें जिन्हें आप जोड़ने जा रहे हैं। इस मामले में, हमने श्रेणी, क्षेत्र, और रेटिंग बॉक्स चेक किए।
- टिक मार्क पूरा करने के बाद, ओके पर क्लिक करें।
- ओके पर क्लिक करने के तुरंत बाद, वर्कशीट में 3 अलग-अलग स्लाइसर उत्पन्न होंगे। प्रत्येक फ़ील्ड और इन फ़ील्ड में प्रविष्टियों के लिए एक।
- पहले स्लाइसर में एशिया और दक्षिण एशिया पर क्लिक करें। यह अन्य प्रविष्टियों को समाप्त कर देगा जिनके क्षेत्र एशिया और दक्षिण एशिया के अलावा हैं।
- फिर इलेक्ट्रॉनिक्स और घरेलू उपकरण चुनें।
- यह केवल उन दो श्रेणी के उत्पादों का चयन करेगा।
- फिर रेटिंग 4 और 4.5 चुनें।
- तालिका नियमित रूप से अपडेट होगी जैसे ही हम स्लाइसर पर क्लिक करते हैं।
- अंत में, हमें केवल एशिया और दक्षिण एशिया क्षेत्र से अलग-अलग उत्पाद और उनके अलग-अलग प्रदर्शन पैरामीटर मिले। सूची को केवल दो श्रेणी के उत्पादों द्वारा और फ़िल्टर किया गया है। फिर हम केवल 4 और 4.5 रेटिंग चुनने के लिए आगे बढ़ते हैं। इस तरह हम प्रदर्शन पैरामीटर के अनुसार उत्पादों को सीमित करते हैं।
और इस तरह हम एक्सेल में पिवट टेबल में स्लाइसर जोड़कर डेटा का विश्लेषण करते हैं।
6. पिवटचार्ट के साथ डेटा विश्लेषण
हम अपने पिवट टेबल को कुछ चार्ट के साथ दिखाकर अपने विश्लेषण को और बढ़ा सकते हैं। उदाहरण के लिए, हम डुअल-एक्सिस के साथ स्टैक्ड बार चार्ट का उपयोग करके राजस्व का योग और लाभ मार्जिन को क्षेत्रों के संबंध में विज़ुअलाइज़ कर सकते हैं।
चरण
- हमें यह विज़ुअलाइज़ करने की आवश्यकता है कि प्रत्येक क्षेत्र द्वारा अर्जित लाभ मार्जिन उनके द्वारा उत्पन्न राजस्व से कैसे संबंधित है। क्या वे एक दूसरे के अनुपात में हैं, या वे विपरीत रूप से कार्य करते हैं?
- ऐसा करने के लिए, सबसे पहले, हमें सम्मिलित करें टैब पर जाने की आवश्यकता है और फिर पिवटचार्ट पर क्लिक करें। फिर ड्रॉप-डाउन मेनू से पिवटचार्ट पर क्लिक करें।
- चार्ट सम्मिलित करें नामक एक नया संवाद बॉक्स होगा, जहां आप अपने पसंदीदा प्रकार के चार्ट चुन सकते हैं।
- उस विकल्प से, हम कॉम्बो विकल्प चुनते हैं, क्योंकि हमें ऊर्ध्वाधर अक्ष पर दो अलग-अलग मान दिखाने की आवश्यकता है।
- उस मेनू में, राजस्व के योग के लिए, ड्रॉप-डाउन मेनू से चार्ट प्रकार क्लस्टर्ड कॉलम चुनें।
- फिर लाभ मार्जिन के औसत के लिए, लाइन चार्ट प्रकार चुनें। और ड्रॉप-डाउन मेनू के दाईं ओर बॉक्स पर टिक करके इस चार्ट को द्वितीयक अक्ष के रूप में सेट करें।
- ओके पर क्लिक करने के बाद, हम देखेंगे कि नया चार्ट अब मौजूद है। दो अक्षों के साथ, बाईं ओर वाला राजस्व के योग के लिए है और दाईं ओर वाला लाभ मार्जिन के लिए है।
चार्ट से, हम देख सकते हैं कि लाभ मार्जिन और राजस्व का योग यहां बिल्कुल आनुपातिक नहीं हैं। उच्च राजस्व का मतलब यह नहीं है कि लाभ मार्जिन तदनुसार अधिक होगा।
- चार्ट में डिफ़ॉल्ट रूप से फ़िल्टर होते हैं। उदाहरण के लिए, आप चार्ट के ऊपरी बाएं कोने में पहले से सेट श्रेणी फ़िल्टर देख सकते हैं। उस पर क्लिक करें और देखें कि सभी उत्पाद श्रेणी अब चुने गए हैं।
- यदि आप कुछ श्रेणियों का चयन करना चाहते हैं और बाकी को अनदेखा करना चाहते हैं, तो अपने वांछित को चुनें और फिर ओके पर क्लिक करें। उदाहरण के लिए, हम फर्नीचर और घरेलू उपकरण चुनते हैं और फिर ओके पर क्लिक करते हैं।
- ओके पर क्लिक करने के बाद, आप देखेंगे कि चार्ट अब केवल फर्नीचर और घरेलू उपकरण मान दिखाता है। और केवल 4 क्षेत्र वास्तव में उस श्रेणी उत्पाद के हैं। इसलिए चार्ट अब सिकुड़ गया है और केवल 4 क्षेत्र डेटा दिखा रहा है।
इस तरह हम एक्सेल में पिवट टेबल का विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ कर सकते हैं और फिर चार्ट में फ़िल्टर विकल्प का उपयोग करके डेटा को सीमित कर सकते हैं।
7. मौजूदा पिवट टेबल में डेटा अपडेट करना
डेटा अपडेट करना किसी भी प्रकार के डेटा विश्लेषण प्रोजेक्ट में नियमित कार्य माना जाता है। मान लीजिए हमें नीचे दी गई तालिका के हाइलाइट किए गए हिस्से में दिखाए अनुसार कुछ नया कच्चा बिक्री डेटा मिला। अब स्क्रैच से एक नया पिवट टेबल बनाना एक थकाऊ काम हो सकता है। इसे हल करने के लिए, हम मूल पिवट टेबल संरचना को बरकरार रखते हुए डेटा स्रोत को आंतरिक रूप से अपडेट करेंगे।
चरण
- शुरुआत में, पिवट टेबल विश्लेषण टैब से, डेटा स्रोत बदलें कमांड पर क्लिक करें।
- फिर ड्रॉप-डाउन मेनू से, डेटा स्रोत बदलें पर क्लिक करें।
- फिर मूव पिवटटेबल रेंज बॉक्स में, अपडेट की गई तालिका की पूरी रेंज चुनें।
- पूरी रेंज चुनने के बाद, आप देखेंगे कि पूरी रेंज अब मौजूदा पिवटटेबल में जुड़ गई है, और यह अपडेट भी हो गई है।
और पढ़ें: [ठीक किया गया:] एक्सेल में डेटा विश्लेषण नहीं दिख रहा (2 प्रभावी समाधान)
8. पिवट टेबल से शीर्ष 10 मान प्राप्त करना
आप ऊपरी बाएं कोने पर सॉर्ट आइकन का उपयोग करके डेटासेट में शीर्ष 10 या 20 मान निकाल सकते हैं।
चरण
- ऐसा करने के लिए, पहले पंक्ति स्तर के शीर्ष पर ड्रॉपडाउन आइकन पर क्लिक करें।
- फिर ड्रॉप-डाउन मेनू से, मान फ़िल्टर > शीर्ष 10 पर क्लिक करें।
- एक नया संवाद बॉक्स है जिसका नाम शीर्ष 10 फ़िल्टर (उत्पाद आईडी) है।
- पहले ड्रॉपडाउन बॉक्स में, चुनें कि आप शीर्ष 10 मान चाहते हैं या नीचे 10 मान। हम शीर्ष चुनते हैं।
- उस विंडो से, चुनें कि आप शीर्ष 10 या 20 चुनना चाहते हैं। हम 10 चुनते हैं।
- फिर अगले ड्रॉपडाउन बॉक्स से आइटम चुनें।
- फिर चुनें कि आप किस कॉलम के आधार पर शीर्ष 10 मान फ़िल्टर करने जा रहे हैं। हम लाभ मार्जिन का औसत चुनते हैं।
- इसके बाद ओके पर क्लिक करें।
ओके पर क्लिक करने के बाद, आप देखेंगे कि लाभ मार्जिन के औसत के अनुसार शीर्ष 10 मान दिखाए जा रहे हैं।
और इस तरह हम एक्सेल में पिवट टेबल में शीर्ष 10 डेटा को ट्रिम करके डेटा का विश्लेषण करते हैं।
9. पिवट टेबल में डेटा समूहित करना
पिवट टेबल में, डेटा को पूरी तरह से समूहित करना भी संभव है।
चरण
- ऐसा करने के लिए, Ctrl दबाकर कई मानों का चयन करें, और फिर माउस पर राइट-क्लिक करें।
- फिर संदर्भ मेनू से, समूह चुनें।
- समूह कमांड पर क्लिक करने के बाद, हम उत्पाद आईडी देख सकते हैं जो अब एक साथ हैं।
- हम क्षेत्र द्वारा भी डेटा समूहित कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, हम पूरे एशिया क्षेत्र को एक समूह के तहत समूहित कर सकते हैं। और फिर दूसरों को शेष विश्व समूह के रूप में समूहित करें
- ऐसा करने के लिए, पहले पहले दिखाए अनुसार समूह बनाएं।
- फिर सेल का चयन करें और F2 दबाएं।
- ऐसा करने से सेल संपादन मोड में प्रवेश करेगा।
- फिर हम समूह का नाम "शेष विश्व" दर्ज करते हैं।
- समूह 2 के लिए उसी प्रक्रिया को दोहराएं।
- यहां हम समूह के नाम के रूप में एशिया क्षेत्र दर्ज करेंगे।
- अंत में, वे सभी एक साथ ऐसे दिखेंगे।
और इस तरह हम एक्सेल में पिवट टेबल में उन्हें समूहित करके डेटा का विश्लेषण करते हैं।
निष्कर्ष
इसे सारांशित करने के लिए, "पिवट टेबल का उपयोग करके एक्सेल में डेटा का विश्लेषण कैसे करें" का उत्तर यहां 11 अलग-अलग प्रक्रियाओं के साथ दिया गया है। वे प्रक्रियाएं पिवट टेबल के साथ किसी भी प्रकार के डेटा विश्लेषण प्रोजेक्ट को निर्बाध बना सकती हैं।
इस समस्या के लिए, एक कार्यपुस्तिका डाउनलोड के लिए उपलब्ध है जहां आप इन विधियों का अभ्यास कर सकते हैं।
टिप्पणी अनुभाग के माध्यम से किसी भी प्रश्न या प्रतिक्रिया पूछने के लिए स्वतंत्र महसूस करें। एक्सेलडेमो समुदाय की बेहतरी के लिए कोई भी सुझाव अत्यधिक सराहनीय होगा।
संबंधित लेख
- एक्सेल में गुणात्मक डेटा का विश्लेषण (आसान चरणों के साथ)
- qPCR डेटा का एक्सेल में विश्लेषण कैसे करें (2 आसान तरीके)
- एक्सेल डेटा विश्लेषण का उपयोग करके केस स्टडी करना
- टेक्स्ट डेटा का एक्सेल में विश्लेषण कैसे करें (5 उपयुक्त तरीके)
- एक्सेल में गुणात्मक डेटा को मात्रात्मक डेटा में कैसे बदलें
