यदि आप डेटा प्राप्त करने और रूपांतरित करने के तरीके खोज रहे हैं में एक्सेल , तो यह आपके लिए सही जगह है। कभी-कभी, हमें एक्सेल वर्कबुक, टेक्स्ट/सीएसवी, वेब इत्यादि जैसे बाहरी स्रोतों से डेटासेट प्राप्त करने की आवश्यकता होती है। हम इस डेटासेट को प्राप्त कर सकते हैं और इसे कुछ सरल चरणों का पालन करके एक्सेल वर्कशीट में बदल सकते हैं। यहां, आपको 4 . मिलेगा डेटा प्राप्त करने और रूपांतरित करने के आसान तरीके एक्सेल . में ।
डेटा प्राप्त करें और रूपांतरित करें क्या है?
आप उपयोग कर सकते हैं प्राप्त करें &रूपांतरित करें एक्सेल . में बाहरी डेटा को आयात या कनेक्ट करने के लिए और फिर इसे अपनी आवश्यकताओं से मेल खाने वाले तरीकों से संशोधित करें, जैसे कॉलम को हटाना, डेटा प्रकार बदलना, या तालिकाओं को मर्ज करना। उसके बाद, आप अपनी क्वेरी के आधार पर चार्ट और रिपोर्ट तैयार करने के लिए एक्सेल का उपयोग कर सकते हैं। आप डेटा को नियमित रूप से ताज़ा करके अपडेट कर सकते हैं।
एक्सेल में डेटा प्राप्त करने और बदलने के लिए 4 उपयुक्त उदाहरण
प्राप्त करें और रूपांतरित करें . का उपयोग करना समूह हम विभिन्न प्रकार के बाहरी डेटासेट आयात और संपादित कर सकते हैं। यहां, आपको प्राप्त करने . के तरीके मिलेंगे Excel कार्यपुस्तिका . से बाहरी डेटा , पाठ्य/सीएसवी , वेब, और टेबल/रेंज और फिर रूपांतरित करें उन्हें एक नए डेटासेट में।
<एच3>1. Excel कार्यपुस्तिका से डेटा प्राप्त करें और रूपांतरित करेंडेटा प्राप्त करने और बदलने के लिए एक्सेल कार्यपुस्तिका . से नीचे दिए गए चरणों का पालन करें।
चरण:
- सबसे पहले, डेटा . पर जाएं टैब>> डेटा प्राप्त करें . पर क्लिक करें>> फ़ाइल से . पर क्लिक करें>> एक्सेल वर्कबुक से select चुनें ।
- उसके बाद, डेटा आयात करें बॉक्स खुलेगा।
- फिर, अपनी इच्छित फ़ाइल का चयन करें। यहां, हमने एक्सेल फ़ाइल . को चुना है नाम "19 जून 2022" ।
- आखिरकार, आयात करें . पर क्लिक करें ।
- अब, नेविगेटर बॉक्स खुल जाएगा।
- फिर, हमने शीट1 . का चयन किया “19 जून 2022” . से फ़ाइल.
- उसके बाद, डेटा रूपांतरित करें . पर क्लिक करें ।
- फिर, PowerQuery संपादक विंडो दिखाई देगी।
- उसके बाद, हम निकालेंगे पहली पंक्ति।
- अब, पंक्तियों को कम करें पर क्लिक करें>> पंक्तियां हटाएं . पर जाएं>> शीर्ष पंक्तियों को हटाएं . पर क्लिक करें ।
- फिर, शीर्ष पंक्तियां हटाएं बॉक्स खुलेगा।
- अब, पंक्तियों की संख्या . में बॉक्स प्रकार 1 ।
- आखिरकार, ठीक दबाएं ।
- शीर्ष पंक्तियों को हटाने के बाद यह डेटासेट है।
- अब, पहली पंक्ति सेट करने के लिए एक शीर्षक . के रूप में पहली पंक्ति को हेडर के रूप में उपयोग करें . पर क्लिक करें ।
- यह रूपांतरित डेटासेट है। आप लागू किए गए चरण . में चरणों को देख सकते हैं बॉक्स।
- अब, सहेजें . के लिए एक्सेल में डेटासेट पर क्लिक करें बंद करें और लोड करें ।
- फिर, बंद करें और लोड करें पर क्लिक करें ।
अंत में, आपको Excel कार्यपुस्तिका . से रूपांतरित डेटासेट प्राप्त होगा एक नई शीट के लिए।
<एच3>2. टेक्स्ट/सीएसवी फ़ाइल से डेटा प्राप्त करें और रूपांतरित करें
दूसरी विधि में, हम डेटा प्राप्त और रूपांतरित करेंगे पाठ्य/सीएसवी फ़ाइल . से . इसे स्वयं करने के लिए नीचे दिए गए चरणों का पालन करें।
चरण:
- सबसे पहले, डेटा . पर जाएं टैब>> डेटा प्राप्त करें . पर क्लिक करें>> फ़ाइल से . पर क्लिक करें>> टेक्स्ट/सीएसवी से . चुनें ।
- उसके बाद, डेटा आयात करें डायलॉग बॉक्स पॉप अप होगा।
- फिर, अपनी इच्छित फ़ाइल का चयन करें। यहां, हमने पाठ्य फ़ाइल . का चयन किया है नाम "19 जून 2022" ।
- आखिरकार, आयात करें . पर क्लिक करें ।
- अब, एक संवाद बॉक्स पॉप अप होगा।
- फिर, डेटा रूपांतरित करें पर क्लिक करें ।
- अब, हम नाम संपादित करेंगे "एंड्रयू" और "एम्मा" और कैपिटलाइज़ करेगा पहला अक्षर।
- सबसे पहले, रूपांतरण . से टैब>> टेक्स्ट कॉलम select चुनें>> प्रारूप . पर क्लिक करें>> प्रत्येक शब्द को कैपिटलाइज़ करें . चुनें ।
- अब, आप “एंड्रयू” . के रूप में रूपांतरित डेटा पा सकते हैं और “एम्मा” और चरणों में चरणों को लागू किए गए चरण . में देख सकते हैं ।
- उसके बाद, हम डेटा को “तेनी” . में बदल देंगे ।
- अब, होम पर जाएं टैब>> मान बदलें पर क्लिक करें ।
- फिर, मान बदलें खुल जाएगा।
- उसके बाद, मान खोजने के लिए . में बॉक्स प्रकार “तेनी” और “इससे बदलें” . में बॉक्स प्रकार “टेनिस” ।
- आखिरकार, ठीक . पर क्लिक करें ।
- अब, आप डेटा को रूपांतरित देख सकते हैं के रूप में "टेनिस" ।
- उसके बाद, हम बदलेंगे डेटा “टेनिस” ।
- अब, होम पर जाएं टैब>> मान बदलें पर क्लिक करें ।
- फिर, मान बदलें खुल जाएगा।
- उसके बाद, मान खोजने के लिए . में बॉक्स प्रकार “टेनिस” और इससे बदलें . में बॉक्स प्रकार “टेनिस” ।
- आखिरकार, ठीक . पर क्लिक करें ।
- यहां, आप रूपांतरित . देख सकते हैं डेटासेट और लागू किए गए चरण . के चरण बॉक्स।
- अब, सहेजें . के लिए एक्सेल में डेटासेट पर क्लिक करें बंद करें और लोड करें ।
- फिर, बंद करें और लोड करें पर क्लिक करें ।
अंत में, आपको Tex . से रूपांतरित डेटासेट मिलेगा टी फ़ाइल ।
<एच3>3. डेटा ट्रांसफ़ॉर्म करने के लिए टेबल/रेंज फ़ीचर का इस्तेमाल करना
हम प्राप्त . भी कर सकते हैं तालिका/श्रेणी . से डेटा और रूपांतरित करें Excel . में डेटा . यहां, हमारे पास नाम . युक्त डेटा की एक श्रृंखला है , आयु , समूह , और खेल कुछ छात्रों की। हम इस डेटा को एक्सेल में इम्पोर्ट करेंगे और इसे ट्रांसफॉर्म करेंगे। इसे स्वयं करने के लिए नीचे दिए गए चरणों का पालन करें।
चरण:
- सबसे पहले, टेबल में किसी भी सेल पर क्लिक करें। यहां, हमने सेल C6 . पर क्लिक किया ।
- फिर, डेटा . पर जाएं टैब>> डेटा प्राप्त करें . पर क्लिक करें>> अन्य स्रोतों से . पर क्लिक करें>> टेबल/रेंज से select चुनें ।
- अब, हम हटा देंगे डुप्लिकेट डेटासेट में.
- सबसे पहले, होम . पर जाएं टैब>> पंक्तियों को कम करें . पर क्लिक करें>> पंक्तियां हटाएं . पर क्लिक करें>> डुप्लिकेट निकालें select चुनें ।
- यहां, आप देख सकते हैं कि डुप्लिकेट पंक्ति हटा दिया गया है।
- अब, सहेजें . के लिए एक्सेल में डेटासेट पर क्लिक करें बंद करें और लोड करें ।
- फिर, बंद करें और लोड करें पर क्लिक करें ।
अंत में, आपको टेबल/रेंज फ़ीचर . का उपयोग करके रूपांतरित डेटासेट प्राप्त होगा ।
<एच3>4. Power Query का उपयोग करके इसे रूपांतरित करने के लिए वेब से डेटा प्राप्त करना
अंतिम विधि के लिए, हम डेटा प्राप्त करेंगे वेब . से और फिर रूपांतरित करें इसे एक्सेल का उपयोग करके . में पावर क्वेरी . इसे स्वयं करने के लिए नीचे दिए गए चरणों का पालन करें।
चरण:
- सबसे पहले, डेटा . पर जाएं टैब>> डेटा प्राप्त करें . पर क्लिक करें>> अन्य स्रोतों से . पर क्लिक करें>> वेब से select चुनें ।
- अब, वेब से डायलॉग बॉक्स खुलेगा।
- यहां, URL . में बॉक्स डालें वेबसाइट का URL आप उपयोग करना चाहते हैं।
- फिर, ठीक दबाएं ।
- अब, एक नेविगेटर डायलॉग बॉक्स खुलेगा।
- यहां, हमने तालिका 0 . को चुना है हमारे द्वारा उपयोग की जाने वाली वेबसाइट से। आप अपनी पसंद के अनुसार कोई भी टेबल चुन सकते हैं।
- उसके बाद, डेटा रूपांतरित करें पर क्लिक करें ।
- फिर, हम निकालेंगे कॉलम1 ।
- अब, होम पर जाएं टैब>> कॉलम प्रबंधित करें . पर क्लिक करें>> कॉलम हटाएं . पर क्लिक करें>> कॉलम हटाएं select चुनें ।
- यहां, आप देख सकते हैं कि कॉलम1 हटा दिया गया है।
- अब, वही चरण Column2 को निकालने के लिए करें ।
- फिर, हम पहली पंक्ति सेट करेंगे शीर्षक . के रूप में ।
- अब, होम पर जाएं टैब>> शीर्ष पंक्ति के रूप में पहली पंक्ति का उपयोग करें . पर क्लिक करें ।
- यहां, आप रूपांतरित . देख सकते हैं डेटासेट और लागू किए गए चरण . के चरण बॉक्स।
- अब, सहेजें . के लिए एक्सेल में डेटासेट पर क्लिक करें बंद करें और लोड करें ।
- फिर, बंद करें और लोड करें पर क्लिक करें ।
अंत में, आपको रूपांतरित डेटासेट वेब . से मिलेगा ।
आपको गेट एंड ट्रांसफ़ॉर्म का उपयोग क्यों करना चाहिए?
हमें गेट एंड ट्रांसफॉर्म का उपयोग करना चाहिए कई कारणों से एक्सेल में फीचर। यह कई कामों को आसान बना सकता है जैसे:
- प्राप्त करें और रूपांतरित करें का उपयोग करना हम आयात . कर सकते हैं टेक्स्ट फ़ाइल . का एक संपूर्ण फ़ोल्डर एक एकल डेटा तालिका . में ।
- यह रूपांतरित कर सकता है फ़ाइलों को पढ़ने में आसान लेआउट . में निर्यात किया ।
- प्राप्त करें और रूपांतरित करें का उपयोग करना हम लाखों पंक्तियों को लोड कर सकते हैं पावर पिवट . में s आसानी से।
डेटा प्राप्त करने और बदलने की सीमाएं
जब आप एक्सेल से दस लाख से अधिक पंक्तियों को निर्यात करने का प्रयास करते हैं, तो यह अपनी सीमा तक पहुंच जाता है।
- ऐसी परिस्थितियों में जब हमने प्राप्त करें और रूपांतरित करें . का उपयोग किया है लाखों पंक्तियों को बदलने के लिए, असमूहित पंक्तियों को भेजने का एकमात्र विकल्प समय लेने वाली हैक या वर्कअराउंड का उपयोग करना है।
- हमें यह भी पता चला है कि तैनाती प्राप्त करें और रूपांतरित करें कई उपयोगकर्ताओं के लिए प्रश्न अविश्वसनीय हो सकते हैं, खासकर यदि आप विभिन्न डेटा स्रोतों को नियोजित करते हैं और जुड़ते हैं।
अंत में, एक्सेल को जटिल डेटा मॉडलिंग के लिए डिज़ाइन नहीं किया गया है। आप रेखीय प्रतिगमन तेजी से कर सकते हैं, लेकिन उसके बाद आपको अधिक कठोर मंच का उपयोग करने की आवश्यकता होगी।
निष्कर्ष
तो, इस लेख में, आपको डेटा प्राप्त करने और रूपांतरित करने . के 4 तरीके मिलेंगे एक्सेल में। इस संबंध में परिणाम प्राप्त करने के लिए इनमें से किसी भी तरीके का उपयोग करें। आशा है कि आपको यह लेख उपयोगी और ज्ञानवर्धक लगा होगा। अगर कुछ समझना मुश्किल लगता है तो बेझिझक टिप्पणी करें। आइए जानते हैं कोई और तरीका जो शायद यहां छूट गया हो। और, ExcelDemy . पर जाएं इस तरह के और भी कई लेखों के लिए। धन्यवाद!