एक्सेल: लोड और ट्रांसफॉर्म डेटा में क्या अंतर है

एक्सेल में लोड और ट्रांसफॉर्म डेटा के बीच अंतर ढूंढ रहे हैं? तो, यह आपके लिए सही जगह है। पहले, हम दोनों विषयों पर संक्षेप में चर्चा करेंगे और फिर इस लेख में दोनों के बीच अंतर पता लगाएंगे।

एक्सेल में लोड डेटा क्या है?

सीधे शब्दों में कहें तो, लोड डेटा का मतलब एक्सेल में डेटा आयात करना है। अब, हमारे वर्कबुक में डेटा लोड करने के कई तरीके हैं। हम आपको इनमें से प्रत्येक विकल्प के बारे में संक्षेप में बताएंगे।

• शुरू करने के लिए, डेटा टैब >>> डेटा प्राप्त करें चुनें।

यह हमारे वर्कबुक में डेटा आयात करने के सभी विकल्प लाएगा।

आइए डेटा प्राप्त करें सुविधा के विकल्पों को देखें।

फाइल से अनुभाग के तहत, हमारे पास निम्नलिखित विकल्प हैं –

• एक्सेल वर्कबुक से – पहला विकल्प हमें सभी वर्कबुक फाइल प्रकारों (उदाहरण के लिए – ".xlsx", ".xlsm", ".xls", आदि।) से हमारी वर्तमान फाइल में डेटा आयात करने की अनुमति देगा।
• टेक्स्ट/CSV से – यह हमें ".txt", ".csv", और ".prn" फाइलों से डेटा आयात करने की अनुमति देगा।
• XML से – हम ".xml" फाइल प्रकारों से डेटा आयात कर सकते हैं।
• JSON से – यह विकल्प जावास्क्रिप्ट फाइलों से डेटा आयात करने के लिए है।
• PDF से – हम इस विकल्प का उपयोग करके PDF फाइलों से डेटा आयात कर सकते हैं।
• फोल्डर से – यह हमें एक विशिष्ट फोल्डर से डेटा आयात करने की अनुमति देगा।

यहां, हम कम लोकप्रिय मेनू के माध्यम से जल्दी से जाएंगे।

• फिर, हमारे पास डेटा प्राप्त करें सुविधा के अंदर डेटाबेस से विकल्प है। उसके अंदर 4 सब-मेनू हैं। ये सब-मेनू हमें माइक्रोसॉफ्ट एक्सेस और SQL डेटाबेस से डेटा आयात करने की अनुमति देंगे।
• उसके बाद, हमारे पास Azure से है। इस विकल्प का उपयोग करके हम माइक्रोसॉफ्ट Azure डेटा एक्सप्लोरर से डेटा लोड कर सकते हैं।
• अगला, हमारे पास पावर प्लेटफॉर्म से मेनू है। हम इस विकल्प का उपयोग करके डेटावर्स से डेटा लोड कर सकते हैं।

अब, हम अन्य स्रोतों से मेनू को देखेंगे।

• टेबल/रेंज से – यह मौजूदा डेटा को पावर क्वेरी में लोड करेगा।
• वेब से – हम ऑनलाइन स्रोत से आयात कर सकते हैं।
• माइक्रोसॉफ्ट क्वेरी से – यह हमें माइक्रोसॉफ्ट क्वेरी का उपयोग करके डेटा लोड करने की अनुमति देता है।
• OData फीड से – हम इसका उपयोग OData फीड से डेटा आयात करने के लिए करते हैं।
• ODBC से – ODBC से डेटा आयात करें।
• OLEDB से – OLEDB से डेटा आयात करें।
• खाली क्वेरी – यह बिना डेटा के पावर क्वेरी एडिटर खोलेगा।

यह डेटा प्राप्त करें सुविधा की हमारी सुविधा अन्वेषण का समापन करता है। इसके अलावा, आइए देखें कि हम वेब से डेटा कैसे लोड कर सकते हैं।

विभिन्न स्रोतों से डेटा लोड करें

इस अनुभाग में, हम 2 स्रोतों से डेटा लोड करेंगे। पहले, हम इसे गूगल शीट्स से लोड करेंगे और फिर एक टेक्स्ट फाइल से। इसके अलावा, हमें एक्सेल में लोड डेटा के बारे में सीखने की आवश्यकता है लोड और ट्रांसफॉर्म डेटा के बीच अंतर को समझने के लिए एक्सेल में।

a) वेब से डेटा लोड करना

हमारे पास गूगल शीट्स पर यह ऑनलाइन डेटासेट है। हम इसे अपने एक्सेल फाइल में लोड करेंगे।

चरण:

• हमने इसे फाइल >>>> शेयर >>> वेब पर प्रकाशित करें का उपयोग करके वेब पर प्रकाशित किया है।

• फिर हमने प्रकाशित लिंक कॉपी किया।

अब हम एक्सेल में डेटा लोड करेंगे।

• शुरू करने के लिए, डेटा टैब >>> वेब से चुनें।

एक डायलॉग बॉक्स दिखाई देगा।

• फिर, लिंक पेस्ट करें और OK दबाएं।

नेविगेटर डायलॉग बॉक्स दिखाई देगा।

• उसके बाद, अपना टेबल चुनें। हमारे मामले में, यह टेबल 0 था।
• फिर, लोड दबाएं।

इसके बाद, टेबल 0 एक नई शीट में लोड होगा। इस प्रकार हम एक्सेल में डेटा लोड करते हैं।

b) टेक्स्ट/CSV फाइल से डेटा लोड करना

अब, आइए टेक्स्ट फाइल से एक्सेल में डेटा लोड करने का एक और तरीका देखें।

चरण:

• सबसे पहले, डेटा टैब >>> टेक्स्ट/CSV से चुनें।

फिर डेटा आयात डायलॉग बॉक्स दिखाई देगा।

• फिर, फाइल चुनें और आयात चुनें।

• उसके बाद, लोड दबाएं।

आयात किया गया डेटा ऐसा दिखेगा।

हम देख सकते हैं कि डॉलर चिह्न ($) मूल्य कॉलम से गायब है। हालांकि, अगर हम टेक्स्ट फाइल खोलते हैं, तो हम देख सकते हैं कि वहां डॉलर चिह्न हैं। इसलिए, हमें आयात के बाद इस डेटा को संपादित करना चाहिए और वह ट्रांसफॉर्म डेटा होगा, जिस पर हम आगे चर्चा करेंगे।

एक्सेल में ट्रांसफॉर्म डेटा क्या है?

डेटा आयात करने के बाद हमने टेक्स्ट फाइल और वेब से विकल्प के लिए फॉर्मेट टूटते देखा है। इसके अतिरिक्त, हमने देखा कि वेब संस्करण के लिए कुछ अतिरिक्त पंक्तियां और कॉलम हैं। हम इन्हें ट्रांसफॉर्म डेटा का उपयोग करके हटा सकते हैं।

डेटा ट्रांसफॉर्म करने के लिए पावर क्वेरी सुविधा का उपयोग

अब, हम एक्सेल में डेटा ट्रांसफॉर्म करेंगे। जब हमने अपनी फाइल लोड की थी तो वहां ट्रांसफॉर्म नामक एक और विकल्प था। हम इस अनुभाग में उस बटन का उपयोग करेंगे। इस प्रकार, हम सीखेंगे कि एक्सेल में ट्रांसफॉर्म डेटा कैसे काम करता है।

चरण:

• सबसे पहले, जैसा पहले दिखाया गया, नेविगेटर विंडो लाएं।
• अगला, डेटा ट्रांसफॉर्म करें दबाएं।

• इसके बाद, पावर क्वेरी एडिटर विंडो दिखाई देगी।

• फिर, हम विभिन्न कमांड का उपयोग करके डेटा ट्रांसफॉर्म करेंगे।
• अगला, पहले दो कॉलम चुनें।
• फिर, कॉलम हटाएं >>> कॉलम हटाएं चुनें।

• ऐसा करके, हम कॉलम से छुटकारा पा लेंगे।

• उसके बाद, हम डेटा से शीर्ष पंक्ति को हटाएंगे।
• ऐसा करने के लिए, पहली पंक्ति को हेडर के रूप में उपयोग करें चुनें।

• इसलिए, हम टेबल से पहली पंक्ति से छुटकारा पा लेंगे।

• इसके बाद, हम टेबल में मूल्य कॉलम को फॉर्मेट करना चाहते हैं। लेकिन हम डेटा ट्रांसफॉर्म करेंगे संख्याओं में इसका उपयोग करके।
• ट्रांसफॉर्म टैब >>> डेटा प्रकार >>> मुद्रा चुनें।

ध्यान दें कि इस पर कोई मुद्रा चिह्न नहीं है। एक्सेल इसे बदलने की अनुमति नहीं देता। इसलिए, हमें इसे संख्या प्रारूप मेनू से करना होगा।

हम क्वेरी सेटिंग्स के तहत लागू चरण में अपने सभी परिवर्तन देख सकते हैं।

• इसके बाद, फाइल >>> बंद करें और लोड करें चुनें।

यह एक नई शीट में डेटा लोड करेगा।

• अगला, सेल रेंज D2:D7 चुनें।
• फिर, होम टैब >>> संख्या प्रारूप >>> मुद्रा चुनें।

इसलिए, हमने मुद्रा चिह्न जोड़ा है। इस प्रकार, हम एक्सेल में डेटा ट्रांसफॉर्म करते हैं।

लोड और ट्रांसफॉर्म डेटा के बीच मुख्य अंतर

जैसा कि हमने देखा कि ये दो सुविधाएं कैसे काम करती हैं, हम उनके बीच अंतर बता सकते हैं।

• जब हम अपने एक्सेल फाइल में डेटा आयात करते हैं। हम एक्सेल में लोड डेटा का उपयोग करते हैं। हालांकि, जब हम डेटा संपादित करते हैं, तो हम ट्रांसफॉर्म डेटा सुविधा का उपयोग करते हैं।
• मूल डेटा बदल सकता है, जब भी हम एक्सेल में लोड डेटा का उपयोग करते हैं। एक्सेल में ट्रांसफॉर्म डेटा का उपयोग मूल डेटा संरचना और फॉर्मेटिंग को वापस लाने के लिए किया जा सकता है।
• एक्सेल में डेटा लोड करने के कई तरीके हैं जैसे – टेक्स्ट फाइलें, वेब से, आदि। जबकि, हम पावर क्वेरी एडिटर का उपयोग करके डेटा ट्रांसफॉर्म करते हैं।

निष्कर्ष

हमने आपको एक्सेल में लोड और ट्रांसफॉर्म डेटा के बीच अंतर दिखाया है। यदि आपको इन विधियों के संबंध में कोई समस्या आती है या मेरे लिए कोई फीडबैक है, तो बेझिझक नीचे कमेंट करें। इसके अलावा, आप अधिक एक्सेल-संबंधी लेखों के लिए हमारी साइट एक्सेलडेमो पर जा सकते हैं। पढ़ने के लिए धन्यवाद, उत्कृष्टता प्राप्त करते रहें!