अंतर की तलाश कर रहे हैं लोड . के बीच और डेटा रूपांतरित करें एक्सेल . में ? तो यह आपके लिए सही जगह है। सबसे पहले, हम संक्षेप में दो विषयों पर अलग-अलग चर्चा करेंगे और फिर हम मतभेद का पता लगाएंगे। इस लेख में दोनों के बीच।
एक्सेल में लोड डेटा क्या है?
सीधे शब्दों में कहें, डेटा लोड करें मतलब डेटा आयात करना एक्सेल . में . अब, डेटा लोड हो रहा है . के कई तरीके हैं हमारी कार्यपुस्तिका . में . हम आपको इनमें से प्रत्येक विकल्प के बारे में संक्षेप में बताएंगे।
- आरंभ करने के लिए, डेटा . से टैब>>> डेटा प्राप्त करें select चुनें ।
इससे हमारी कार्यपुस्तिका . में डेटा आयात करने के सभी विकल्प सामने आएंगे ।
आइए डेटा प्राप्त करें . के विकल्पों के बारे में जानें सुविधा।
फ़ाइल से . के अंतर्गत अनुभाग, हमारे पास निम्नलिखित विकल्प हैं -
- एक्सेल वर्कबुक से - पहला विकल्प हमें सभी कार्यपुस्तिका . से डेटा आयात करने की अनुमति देगा फ़ाइल प्रकार (उदाहरण के लिए - ".xlsx", ".xlsm", ".xls", आदि) हमारी वर्तमान फ़ाइल में।
- पाठ्य/सीएसवी से - यह हमें डेटा . आयात करने की अनुमति देगा “.txt”, “.csv”, और “.prn” . से फ़ाइलें.
- XML से - हम डेटा आयात कर सकते हैं ".xml" फ़ाइल प्रकारों से।
- JSON से – यह विकल्प डेटा import आयात करना है जावास्क्रिप्ट . से फ़ाइलें.
- पीडीएफ से - हम डेटा import आयात कर सकते हैं पीडीएफ . से इस विकल्प का उपयोग कर फ़ाइलें।
- फ़ोल्डर से - यह हमें डेटा . आयात करने की अनुमति देगा किसी विशिष्ट फ़ोल्डर . से ।
यहां, हम जल्दी से कम लोकप्रिय मेनू के बारे में जानेंगे।
- फिर, हमारे पास डेटाबेस से . है डेटा प्राप्त करें . के अंदर विकल्प विशेषता। 4 . हैं उसके अंदर उप-मेनू। यह उप-मेनू हमें Microsoft Access . से डेटा आयात करने की अनुमति देगा और SQL डेटाबेस ।
- उसके बाद, हमारे पास Azure से . है . इस विकल्प का उपयोग करके हम डेटा लोड कर सकते हैं Microsoft Azure दिनांक एक्सप्लोरर . से ।
- अगला, हमारे पास Power Platform से है मेन्यू। हम डेटा लोड कर सकते हैं डेटावर्स . से इस विकल्प का उपयोग करते हुए।
अब, हम अन्य स्रोतों से . को देखेंगे मेनू।
- टेबल / रेंज से - यह लोड . करेगा मौजूदा डेटा पावर क्वेरी . में ।
- वेब से - हम एक ऑनलाइन स्रोत से आयात कर सकते हैं।
- माइक्रोसॉफ्ट क्वेरी से - यह हमें डेटा लोड करने . की अनुमति देता है Microsoft Query . का उपयोग करके ।
- ओडाटा फ़ीड से - हम इसका उपयोग OData फ़ीड . से डेटा आयात करने के लिए करते हैं ।
- ओडीबीसी से - ODBC . से डेटा आयात करें ।
- OLEDB से - OLEDB . से डेटा आयात करें ।
- रिक्त प्रश्न - इससे पावर क्वेरी संपादक खुल जाएगा बिना किसी डेटा . के ।
यह डेटा प्राप्त करें . के हमारे फीचर अन्वेषण का समापन करता है विशेषता। इसके अलावा, आइए देखें कि हम डेटा लोड कैसे कर सकते हैं वेब . से ।
विभिन्न स्रोतों से डेटा लोड करें
इस अनुभाग में, हम डेटा लोड करेंगे 2 . से स्रोत। सबसे पहले, हम लोड करेंगे इसे Google पत्रक . से और फिर पाठ . से फ़ाइल। इसके अलावा, हमें डेटा लोड करें . के बारे में जानने की आवश्यकता है एक्सेल . में लोड . के बीच अंतर को समझने के लिए और डेटा रूपांतरित करें एक्सेल . में ।
a) वेब से डेटा लोड हो रहा है
हमारे पास यह ऑनलाइन डेटासेट Google पत्रक . पर है . हम डेटा लोड करेंगे इससे हमारे Excel . में फ़ाइल।
चरण:
- हमने इसे वेब . पर प्रकाशित कर दिया है फ़ाइल . का उपयोग करके>>>> साझा करें >>> वेब पर प्रकाशित करें ।
- फिर हम प्रतिलिपि बनाते हैं प्रकाशित लिंक।
अब हम डेटा लोड करेंगे एक्सेल . में ।
- आरंभ करने के लिए, डेटा . से टैब>>> चुनें वेब से ।
एक संवाद बॉक्स दिखाई देगा।
- फिर, चिपकाएं लिंक करें और ठीक press दबाएं ।
नेविगेटर संवाद बॉक्स दिखाई देगा।
- उसके बाद, अपनी तालिका चुनें . हमारे मामले में, यह तालिका 0 . थी ।
- फिर, लोड करें दबाएं ।
बाद में, तालिका 0 लोडहोगा एक नई शीट . में . इस प्रकार हम डेटा लोड करते हैं एक्सेल . में ।
b) टेक्स्ट/सीएसवी फ़ाइल से डेटा लोड हो रहा है
अब, डेटा लोड करने . का दूसरा तरीका देखते हैं एक्सेल . में एक पाठ . से फ़ाइल।
चरण:
- सबसे पहले, डेटा . से टैब>>> चुनें टेक्स्ट/सीएसवी से ।
फिर डेटा आयात करें संवाद बॉक्स दिखाई देगा।
- फिर, फ़ाइल का चयन करें और आयात करें . चुनें ।
- उसके बाद, लोड करें दबाएं ।
यही आयातित डेटा . है जैसा दिखेगा।
हम देख सकते हैं कि डॉलर का चिह्न ($ ) मूल्य कॉलम . से गायब है . हालांकि, अगर हम टेक्स्ट फ़ाइल खोलते हैं, तो हम देख सकते हैं कि डॉलर के संकेत . हैं . इसलिए, हमें इस डेटा . को संपादित करना चाहिए आयात करने के बाद और वह डेटा रूपांतरित करें . होगा , which we will discuss next.
What Is Transform Data in Excel?
After importing data we have seen the formats break for the text file and From Web विकल्प। Additionally, we have noticed that there are a few extra rows and columns for the Web संस्करण। We can remove these using Transform Data ।
Using Power Query Feature to Transform Data
Now, we will Transform Data एक्सेल . में . When we loaded our file there was another option called Transform . We will use that button in this section. Thus, we will learn about how the Transform Data works in Excel ।
चरण:
- First, as shown before , bring up the Navigator खिड़की।
- Next, press Transform Data ।
- After this, the Power Query Editor विंडो दिखाई देगी।
- Then, we will Transform Data using various commands.
- Next, select the first two columns ।
- Then, from the Remove Columns>>> select Remove Columns ।
- By doing so, we will get rid of the columns ।
- After that, we will remove the top row from the data ।
- To do that, select Use First Row as Headers ।
- Therefore, we will get rid of the first row from the Table ।
- Afterward, we want to format the Price column तालिका . में . But we will Transform Data into Numbers using this.
- From the Transform tab>>> Data Type>>> select Currency ।
Notice that there is no currency symbol on this. Excel does not allow this to change. Hence, we will need to do it from the Number Format मेनू।
We can see all our changes in the Applied Steps under the Query Settings ।
- Afterward, from File >>> select Close &Load ।
This will Load Data in a new Sheet ।
- Next, select the cell range D2:D7 ।
- Then, from the Home tab>>> Number Format >>> select Currency ।
Therefore, we have added the currency symbol. Thus, we Transform Data एक्सेल . में ।
Key Differences Between Load and Transform Data
As we have seen how these two features work, we can state the differences between them.
- When we import data to our Excel फ़ाइल। We use the Load Data एक्सेल . में . However, when we edit the data , we use the Transform Data सुविधा।
- Original data may be altered, whenever we use the Load Data एक्सेल . में . Transform Data एक्सेल . में can be used to bring back the original data structure and formatting.
- There are several ways to Load Data एक्सेल . में such as – text files, from the Web, etc. Whereas, we Transform Data using the Power Query Editor ।
निष्कर्ष
We have shown you the difference between Load and Transform Data एक्सेल . में . If you face any problems regarding these methods or have any feedback for me, feel free to comment below. Moreover, you can visit our site ExcelDemy for more Excel-related लेख। पढ़ने के लिए धन्यवाद, उत्कृष्ट बने रहें!