यह आलेख बताता है कि एक्सेल में एनोवा टेबल कैसे बनाया जाता है . एक एनोवा तालिका यह तय करने में सहायक होती है कि आप किसी डेटासेट के लिए नल परिकल्पना को स्वीकार या अस्वीकार कर सकते हैं या नहीं। आप आसानी से एनोवा टेबल बनाने के लिए एक्सेल में डेटा एनालिसिस टूल का उपयोग कर सकते हैं। अपने डेटासेट के साथ विश्लेषण टूल का उपयोग करने के लिए लेख का अनुसरण करें।
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एक्सेल में एनोवा का परिचय
एनोवा, विचरण के विश्लेषण का संक्षिप्त नाम है। एक्सेल में, यह शून्य परिकल्पना . का परीक्षण करने के लिए आवश्यक मान प्राप्त करने की एक विधि है . एक्सेल हमें इस पद्धति को निम्नलिखित तीन अलग-अलग मामलों में लागू करने की अनुमति देता है।
- एनोवा:सिंगल फैक्टर
- एनोवा:प्रतिकृति के साथ दो-कारक
- एनोवा:बिना प्रतिकृति के दो-कारक
एकल कारक लागू होता है जब कई डेटा नमूने होते हैं और आपको केवल उन नमूनों में अंतर के लिए परिकल्पना परीक्षण करने की आवश्यकता होती है। प्रतिकृति के साथ दो-कारक लागू होता है जब प्रत्येक नमूना डेटा को समान समूहों में विभाजित किया जाता है, और आपको उन समूहों के भीतर और विभिन्न नमूनों में अंतर के लिए परिकल्पना परीक्षण करने की आवश्यकता होती है। दो-कारक बिना प्रतिकृति तब लागू होता है जब आपको प्रत्येक नमूने के भीतर और अलग-अलग नमूनों में परिकल्पना परीक्षण अंतर करने की आवश्यकता होती है।
एक्सेल में एनोवा टेबल बनाने के 3 तरीके
आप डेटा विश्लेषण . का उपयोग करके एक अनोवा तालिका बना सकते हैं एक्सेल में टूल। लेकिन इसे एक्सेस करने में सक्षम होने के लिए आपको टूल को सक्रिय करने की आवश्यकता हो सकती है। उसके लिए निम्नलिखित कदम पर्याप्त होंगे।
- फ़ाइल>>विकल्प पर जाएं या ALT+F+T press दबाएं ।
- ऐड-इन्स का चयन करें टैब>> एक्सेल ऐड-इन्स प्रबंधित करें>>जाएं ।
- विश्लेषण टूलपैक की जांच करें चेकबॉक्स>> ठीकक्लिक करें ।
उसके बाद, आप डेटा विश्लेषण टूल को डेटा टैब से एक्सेस कर सकते हैं जैसा कि नीचे दिखाया गया है।
मान लें कि आपके पास एक डेटासेट है जिसमें छात्रों के एक समूह द्वारा दो अलग-अलग परीक्षणों में प्राप्त अंक निम्नानुसार हैं। अब आप यह पता लगाने के लिए डेटासेट का विश्लेषण करना चाहते हैं कि क्या परीक्षण के परिणामों में कोई महत्वपूर्ण अंतर है।
एकतरफा या एकल-कारक Anova perform करने के लिए नीचे दिए गए चरणों का पालन करें उसके लिए एक्सेल में डेटासेट पर।
📌चरण:
- सबसे पहले, डेटा>>डेटा विश्लेषण चुनें . फिर अनोवा:सिंगल फैक्टर . चुनें विश्लेषण टूलबॉक्स से और ठीक क्लिक करें।
- अगले, आप देखेंगे अनोवा:सिंगल फैक्टर संवाद बॉक्स। अब लेबल सहित संपूर्ण डेटासेट चुनें (B4:C12 ) इनपुट रेंज . के लिए . फिर कॉलम . के लिए रेडियो बटन को चिह्नित करें द्वारा समूहीकृत . के बगल में विकल्प के रूप में इस डेटासेट में डेटा को कॉलम द्वारा समूहीकृत किया जाता है। इसके बाद, पहली पंक्ति में लेबल की जांच करें अल्फ़ा . रखें मान 0.05 . उसके बाद, आउटपुट रेंज . के लिए रेडियो बटन को चिह्नित करें , सेल संदर्भ दर्ज करें जहां आप एनोवा तालिका बनाना चाहते हैं, और ठीक क्लिक करें।
- आखिरकार, आप निर्दिष्ट आउटपुट स्थान में निम्न तालिका देखेंगे।
और पढ़ें: एक्सेल में एनोवा सिंगल फैक्टर परिणामों की व्याख्या कैसे करें
<एच3>2. 'एनोवा:टू-फैक्टर विद रेप्लिकेशंस' विकल्प का उपयोग करनामान लें कि आपके पास एक समान डेटासेट है जहां छात्रों को दो अलग-अलग समूहों में बांटा गया है। अब आप देखना चाहते हैं कि क्या दोनों समूहों के प्रदर्शन में कोई महत्वपूर्ण अंतर है।
टू-वे या टू-फैक्टर एनोवा निष्पादित करने के लिए . नीचे दिए गए चरणों का पालन करें उसके लिए एक्सेल में डेटासेट पर प्रतिकृति के साथ।
📌चरण:
- सबसे पहले, डेटा>>डेटा विश्लेषण चुनें . फिर अनोवा:प्रतिकृति के साथ दो-कारक . चुनें विश्लेषण टूलबॉक्स से और ठीक क्लिक करें।
- अगले, आप देखेंगे अनोवा:प्रतिकृति के साथ दो-कारक संवाद बॉक्स। अब लेबल सहित संपूर्ण डेटासेट चुनें (B4:D12 ) इनपुट रेंज . के लिए . फिर प्रति नमूना पंक्तियाँ . में 4 दर्ज करें क्षेत्र के रूप में प्रत्येक समूह में 4 छात्र हैं। अल्फ़ा . रखें मान 05 . उसके बाद, आउटपुट रेंज . के लिए रेडियो बटन को चिह्नित करें , सेल संदर्भ दर्ज करें जहां आप एनोवा तालिका बनाना चाहते हैं, और ठीक क्लिक करें।
- आखिरकार, आप निर्दिष्ट आउटपुट स्थान में निम्न तालिका देखेंगे।
और पढ़ें: असमान नमूना आकार (2 उदाहरण) के साथ एक्सेल में टू वे एनोवा
<एच3>3. 'एनोवा:टू-फैक्टर विदाउट रेप्लिकेशंस' विकल्प का उपयोग करनामान लें कि आपके पास एक समान डेटासेट है और आप यह पता लगाना चाहते हैं कि क्या परीक्षण-वार प्रदर्शन के साथ-साथ व्यक्तिगत प्रदर्शनों में महत्वपूर्ण अंतर हैं।
एक्सेल में डेटासेट पर प्रतिकृति के बिना दो-तरफा या दो-कारक एनोवा करने के लिए नीचे दिए गए चरणों का पालन करें।
📌चरण:
- सबसे पहले, डेटा>>डेटा विश्लेषण चुनें . फिर अनोवा:टू-फैक्टर विदाउट रेप्लिकेशंस . चुनें विश्लेषण टूलबॉक्स से और ठीक क्लिक करें।
- अगले, आप देखेंगे अनोवा:प्रतिकृति के बिना दो-कारक संवाद बॉक्स। अब लेबल सहित संपूर्ण डेटासेट चुनें (B4:D12 ) इनपुट रेंज . के लिए . फिर लेबल . की जांच करें अल्फ़ा . रखें मान 0.05 . उसके बाद, आउटपुट रेंज . के लिए रेडियो बटन को चिह्नित करें , सेल संदर्भ दर्ज करें जहां आप एनोवा तालिका बनाना चाहते हैं, और ठीक क्लिक करें।
- आखिरकार, आप निर्दिष्ट आउटपुट स्थान में निम्न तालिका देखेंगे।
एक्सेल में एनोवा तालिका की व्याख्या कैसे करें
हम यह जांचने के लिए विचरण विश्लेषण करते हैं कि क्या शून्य परिकल्पना . है डेटासेट के लिए सही है या नहीं। नल परिकल्पना से पता चलता है कि डेटा के दो सेट समान हैं और उनके बीच का अंतर नगण्य या विशुद्ध रूप से संयोग से है। हम यह तय कर सकते हैं कि यह परिकल्पना सही है या नहीं, उस डेटासेट पर एनोवा का प्रदर्शन करके प्राप्त एनोवा तालिका का उपयोग करके।
एनोवा तालिका में निम्नलिखित तीन गुण हमें ऐसा करने में मदद करेंगे।
- F-मान
- F क्रिट-वैल्यू
- पी-वैल्यू
सबसे पहले, हमें यह जांचना होगा कि क्या F-मान F महत्वपूर्ण मान . से अधिक या कम है . एफ> एफ क्रिट शून्य परिकल्पना को खारिज करता है और इंगित करता है कि दोनों संभावनाएं समान नहीं हैं। इसलिए डेटा के दो सेटों में अंतर है। पी-वैल्यू<अल्फा (0.05 ) शून्य परिकल्पना को भी खारिज करता है जो दर्शाता है कि डेटा के दो सेटों के बीच का अंतर सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण है।
<एच3>1. एकल कारक विश्लेषण परिणाम पढ़ेंएकल कारक अनोवा परीक्षण से प्राप्त अनोवा तालिका का निरीक्षण करें।
- F(4.793823)>F क्रिट(4.60011) यह बताता है कि व्यक्तिगत प्रदर्शन में अंतर होता है। पी-वैल्यू<0.05 सुझाव देते हैं कि व्यक्तिगत प्रदर्शनों के बीच का अंतर सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण है।
और पढ़ें: एक्सेल एनोवा में पी मान की गणना कैसे करें (3 उपयुक्त उदाहरण)
<एच3>2. प्रतिकृति विश्लेषण परिणामों के साथ दो-कारक पढ़ेंप्रतिकृति एनोवा परीक्षण के साथ टू-फैक्टर से प्राप्त एनोवा तालिका का निरीक्षण करें।
- F(2.321302)
नमूना . के लिए शून्य परिकल्पना को स्वीकार करता है और इंगित करता है कि समूह प्रदर्शन समान हैं। पी-वैल्यू>>0.05 शून्य परिकल्पना को भी स्वीकार करता है और इंगित करता है कि समूह के प्रदर्शन में अंतर सांख्यिकीय रूप से महत्वहीन है। - F(1.957783)
कॉलम . के लिए शून्य परिकल्पना को स्वीकार करता है और इंगित करता है कि दो परीक्षणों (गणित और विज्ञान) के बीच समूह प्रदर्शन समान हैं। पी-वैल्यू<<0.05 सुझाव है कि दो परीक्षणों के बीच समूह के प्रदर्शन में अंतर सांख्यिकीय रूप से महत्वहीन है।
और पढ़ें: एक्सेल में टू-वे एनोवा परिणामों की व्याख्या कैसे करें
<एच3>3. प्रतिकृति विश्लेषण आउटपुट के बिना दो-कारक की व्याख्या करेंप्रतिकृति एनोवा परीक्षण के साथ टू-फैक्टर से प्राप्त एनोवा तालिका का निरीक्षण करें।
- F(7.895361)>F क्रिट(3.787044) पंक्तियों . के लिए यह सुझाव देता है कि व्यक्तिगत प्रदर्शनों के बीच का अंतर है। पी-वैल्यू<<0.05 सुझाव देते हैं कि व्यक्तिगत प्रदर्शनों के बीच का अंतर सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण है।
- F(19.64078)>>F क्रिट(5.591448) कॉलम . के लिए पता चलता है कि दो परीक्षणों (गणित और विज्ञान) के प्रदर्शन में बहुत बड़ा अंतर है। पी-वैल्यू<<0.05 सुझाव देते हैं कि दो परीक्षणों के बीच प्रदर्शन में अंतर सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण है।
और पढ़ें: एक्सेल में एनोवा परिणामों की व्याख्या कैसे करें (3 तरीके)
याद रखने वाली बातें
- डेटा विश्लेषण टूल तक पहुंचने के लिए आपको विश्लेषण टूलपैक ऐड-इन सक्षम करना होगा।
- विश्लेषण करने से पहले डेटासेट को आवश्यकतानुसार व्यवस्थित करना न भूलें।
निष्कर्ष
अब आप जानते हैं कि तीन प्रकार के डेटासेट के लिए एक्सेल में एनोवा टेबल कैसे बनाया जाता है और उन्हें कैसे पढ़ा या व्याख्या किया जाता है। क्या आपके कोई और प्रश्न या सुझाव हैं? कृपया हमें नीचे टिप्पणी अनुभाग में बताएं। आप हमारे ExcelDemy . पर भी जा सकते हैं एक्सेल के बारे में अधिक जानने के लिए ब्लॉग। हमारे साथ रहें और सीखते रहें।
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