एक्सेल में ANOVA टेबल बनाएं: सटीक विश्लेषण के लिए 3 आसान तरीके

यह लेख एक्सेल में ANOVA टेबल कैसे बनाएं को दर्शाता है। एक ANOVA टेबल यह तय करने में मददगार है कि आप किसी डेटासेट के लिए नल हाइपोथिसिस को स्वीकार या अस्वीकार कर सकते हैं। आप एक्सेल में डेटा एनालिसिस टूल का उपयोग करके आसानी से एक ANOVA टेबल बना सकते हैं। अपने डेटासेट के साथ विश्लेषण टूल का उपयोग करने के लिए लेख का पालन करें।

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एक्सेल में ANOVA का परिचय

ANOVA का पूर्ण रूप Analysis of Variance (वेरिएंस का विश्लेषण) है। एक्सेल में, यह नल हाइपोथिसिस का परीक्षण करने के लिए आवश्यक मान प्राप्त करने की एक विधि है। एक्सेल हमें इस विधि को निम्नलिखित तीन अलग-अलग मामलों के लिए लागू करने की अनुमति देता है।

• ANOVA: सिंगल फैक्टर
• ANOVA: टू-फैक्टर विद रिप्लिकेशन
• ANOVA: टू-फैक्टर विदाउट रिप्लिकेशन

सिंगल फैक्टर तब लागू होता है जब कई डेटा सैंपल होते हैं और आपको केवल उन सैंपल में अंतर के लिए परिकल्पना परीक्षण करने की आवश्यकता होती है। टू-फैक्टर विद रिप्लिकेशन तब लागू होता है जब प्रत्येक सैंपल डेटा समान समूहों में विभाजित होता है, और आपको उन समूहों के भीतर और विभिन्न सैंपल के भीतर अंतर के लिए परिकल्पना परीक्षण करने की आवश्यकता होती है। टू-फैक्टर विदाउट रिप्लिकेशन तब लागू होता है जब आपको प्रत्येक सैंपल के भीतर और विभिन्न सैंपल के भीतर अंतर के लिए परिकल्पना परीक्षण करने की आवश्यकता होती है।

एक्सेल में ANOVA टेबल बनाने के 3 तरीके

आप एक्सेल में डेटा एनालिसिस टूल का उपयोग करके ANOVA टेबल बना सकते हैं। लेकिन आपको टूल को एक्सेस करने के लिए इसे सक्रिय करने की आवश्यकता हो सकती है। निम्नलिखित चरण इसके लिए पर्याप्त होंगे।

• फाइल>>विकल्प पर जाएं या ALT+F+T दबाएं।
• ऐड-इन्स टैब चुनें >> एक्सेल ऐड-इन्स प्रबंधित करें >> गो।
• एनालिसिस टूलपैक चेकबॉक्स चेक करें >> OK पर क्लिक करें।

उसके बाद, आप डेटा टैब से डेटा एनालिसिस टूल को नीचे दिखाए अनुसार एक्सेस कर सकते हैं।

1. 'ANOVA: सिंगल फैक्टर' विकल्प का उपयोग करना

मान लीजिए आपके पास निम्नानुसार दो अलग-अलग परीक्षाओं पर छात्रों के एक समूह द्वारा प्राप्त अंकों वाला डेटासेट है। अब आप डेटासेट का विश्लेषण करना चाहते हैं ताकि यह पता लगाया जा सके कि परीक्षा परिणामों में कोई महत्वपूर्ण अंतर है या नहीं।

उसके लिए एक्सेल में डेटासेट पर वन-वे या सिंगल-फैक्टर ANOVA करने के लिए नीचे दिए गए चरणों का पालन करें।

📌चरण:

• सबसे पहले, डेटा>>डेटा एनालिसिस चुनें। फिर विश्लेषण टूलबॉक्स से Anova: Single Factor चुनें और OK पर क्लिक करें।

• अगला, आप Anova: Single Factor डायलॉग बॉक्स देखेंगे। अब लेबल सहित संपूर्ण डेटासेट (B4:C12) को इनपुट रेंज के लिए चुनें। फिर ग्रुप्ड बाय विकल्प के बगल में कॉलम के लिए रेडियो बटन चिह्नित करें क्योंकि इस डेटासेट में डेटा कॉलम द्वारा समूहित हैं। अगला, पहली पंक्ति में लेबल चेक करें। अल्फा मान को 0.05 पर रखें। उसके बाद, आउटपुट रेंज के लिए रेडियो बटन चिह्नित करें, वह सेल संदर्भ दर्ज करें जहां आप ANOVA टेबल बनाना चाहते हैं, और OK पर क्लिक करें।

• अंत में, आप निर्दिष्ट आउटपुट स्थान पर निम्नलिखित तालिका देखेंगे।

और पढ़ें: एक्सेल में ANOVA सिंगल फैक्टर परिणामों की व्याख्या कैसे करें

2. 'Anova: टू-फैक्टर विद रिप्लिकेशन' विकल्प का उपयोग करना

मान लीजिए आपके पास एक समान डेटासेट है जहां छात्रों को दो अलग-अलग समूहों में विभाजित किया गया है। अब आप देखना चाहते हैं कि क्या दो समूहों के बीच प्रदर्शन में कोई महत्वपूर्ण अंतर है।

उसके लिए एक्सेल में डेटासेट पर टू-वे या टू-फैक्टर ANOVA विद रिप्लिकेशन करने के लिए नीचे दिए गए चरणों का पालन करें।

📌चरण:

• सबसे पहले, डेटा>>डेटा एनालिसिस चुनें। फिर विश्लेषण टूलबॉक्स से Anova: Two-Factor With Replication चुनें और OK पर क्लिक करें।

• अगला, आप Anova: Two-Factor With Replication डायलॉग बॉक्स देखेंगे। अब लेबल सहित संपूर्ण डेटासेट (B4:D12) को इनपुट रेंज के लिए चुनें। फिर रोज़ पर सैंपल फ़ील्ड में 4 दर्ज करें क्योंकि प्रत्येक समूह में 4 छात्र हैं। अल्फा मान को 0.05 पर रखें। उसके बाद, आउटपुट रेंज के लिए रेडियो बटन चिह्नित करें, वह सेल संदर्भ दर्ज करें जहां आप ANOVA टेबल बनाना चाहते हैं, और OK पर क्लिक करें।

• अंत में, आप निर्दिष्ट आउटपुट स्थान पर निम्नलिखित तालिका देखेंगे।

और पढ़ें: असमान सैंपल साइज के साथ एक्सेल में टू-वे ANOVA (2 उदाहरण)

3. 'Anova: टू-फैक्टर विदाउट रिप्लिकेशन' विकल्प का उपयोग करना

मान लीजिए आपके पास निम्नलिखित समान डेटासेट है और आप यह पता लगाना चाहते हैं कि व्यक्तिगत प्रदर्शन के साथ-साथ परीक्षा-वार प्रदर्शन में महत्वपूर्ण अंतर हैं या नहीं।

उसके लिए एक्सेल में डेटासेट पर टू-वे या टू-फैक्टर ANOVA विदाउट रिप्लिकेशन करने के लिए नीचे दिए गए चरणों का पालन करें।

📌चरण:

• सबसे पहले, डेटा>>डेटा एनालिसिस चुनें। फिर विश्लेषण टूलबॉक्स से Anova: Two-Factor Without Replication चुनें और OK पर क्लिक करें।

• अगला, आप Anova: Two-Factor Without Replication डायलॉग बॉक्स देखेंगे। अब लेबल सहित संपूर्ण डेटासेट (B4:D12) को इनपुट रेंज के लिए चुनें। फिर लेबल्स चेक करें। अल्फा मान को 0.05 पर रखें। उसके बाद, आउटपुट रेंज के लिए रेडियो बटन चिह्नित करें, वह सेल संदर्भ दर्ज करें जहां आप ANOVA टेबल बनाना चाहते हैं, और OK पर क्लिक करें।

• अंत में, आप निर्दिष्ट आउटपुट स्थान पर निम्नलिखित तालिका देखेंगे।

एक्सेल में ANOVA टेबल की व्याख्या कैसे करें

हम यह परीक्षण करने के लिए वेरिएंस विश्लेषण करते हैं कि किसी डेटासेट के लिए नल हाइपोथिसिस सत्य है या नहीं। नल हाइपोथिसिस सुझाव देती है कि डेटा के दो सेट समान हैं और उनके बीच का अंतर महत्वहीन है या संयोग से है। हम उस डेटासेट पर ANOVA करके प्राप्त ANOVA टेबल का उपयोग करके यह तय कर सकते हैं कि यह परिकल्पना किसी डेटासेट के लिए सत्य है या नहीं।

ANOVA टेबल में निम्नलिखित तीन गुण हमें ऐसा करने में मदद करेंगे।

• F-मान
• F क्रिटिकल-मान
• P-मान

सबसे पहले, हमें यह जांचना होगा कि F-मान F क्रिटिकल मान से अधिक है या कम। F > F क्रिटिकल नल हाइपोथिसिस को अस्वीकार करता है और इंगित करता है कि दो संभावनाएं समान नहीं हैं। इसलिए डेटा के दो सेट के बीच अंतर है। P-मान < अल्फा (0.05) भी नल हाइपोथिसिस को अस्वीकार करता है यह दर्शाता है कि डेटा के दो सेट के बीच का अंतर सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण है।

1. सिंगल फैक्टर विश्लेषण परिणाम पढ़ें

सिंगल फैक्टर ANOVA परीक्षण से प्राप्त ANOVA तालिका का निरीक्षण करें।

• F(4.793823) > F क्रिटिकल(4.60011) सुझाव देता है कि व्यक्तिगत प्रदर्शन में अंतर है। P-मान < 0.05 सुझाव देता है कि व्यक्तिगत प्रदर्शन में अंतर सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण है।

और पढ़ें: एक्सेल ANOVA में P मान की गणना कैसे करें (3 उपयुक्त उदाहरण)

2. टू-फैक्टर विद रिप्लिकेशन विश्लेषण परिणाम पढ़ें

टू-फैक्टर विद रिप्लिकेशन ANOVA परीक्षण से प्राप्त ANOVA तालिका का निरीक्षण करें।

• F(2.321302) < F क्रिटिकल(4.747225) सैंपल के लिए नल हाइपोथिसिस को स्वीकार करता है और इंगित करता है कि समूह प्रदर्शन समान हैं। P-मान >> 0.05 भी नल हाइपोथिसिस को स्वीकार करता है और इंगित करता है कि समूह प्रदर्शन में अंतर सांख्यिकीय रूप से महत्वहीन है।
• F(1.957783) < F क्रिटिकल(4.747225) कॉलम के लिए नल हाइपोथिसिस को स्वीकार करता है और इंगित करता है कि दो परीक्षाओं (गणित और विज्ञान) के बीच समूह प्रदर्शन समान हैं। P-मान << 0.05 सुझाव देता है कि दो परीक्षाओं के बीच समूह प्रदर्शन में अंतर सांख्यिकीय रूप से महत्वहीन है।

और पढ़ें: एक्सेल में टू-वे ANOVA परिणामों की व्याख्या कैसे करें

3. टू-फैक्टर विदाउट रिप्लिकेशन विश्लेषण आउटपुट की व्याख्या करें

टू-फैक्टर विद रिप्लिकेशन ANOVA परीक्षण से प्राप्त ANOVA तालिका का निरीक्षण करें।

• F(7.895361) > F क्रिटिकल(3.787044) पंक्तियों के लिए सुझाव देता है कि व्यक्तिगत प्रदर्शन में अंतर है। P-मान << 0.05 सुझाव देता है कि व्यक्तिगत प्रदर्शन में अंतर सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण है।
• F(19.64078) >> F क्रिटिकल(5.591448) कॉलम के लिए सुझाव देता है कि दो परीक्षाओं (गणित और विज्ञान) के बीच प्रदर्शन में भारी अंतर है। P-मान << 0.05 सुझाव देता है कि दो परीक्षाओं के बीच प्रदर्शन में अंतर सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण है।

और पढ़ें: एक्सेल में ANOVA परिणामों की व्याख्या कैसे करें (3 तरीके)

याद रखने योग्य बातें

• डेटा एनालिसिस टूल तक पहुंचने के लिए आपको एनालिसिस टूलपैक ऐड-इन सक्षम करना होगा।
• विश्लेषण करने से पहले डेटासेट को आवश्यकतानुसार व्यवस्थित करना न भूलें।

निष्कर्ष

अब आप जानते हैं कि तीन प्रकार के डेटासेट के लिए एक्सेल में ANOVA टेबल कैसे बनाएं और उन्हें कैसे पढ़ें या व्याख्या करें। क्या आपके कोई और प्रश्न या सुझाव हैं? कृपया नीचे कमेंट सेक्शन में हमें बताएं। आप एक्सेल के बारे में अधिक जानने के लिए हमारे ExcelDemy ब्लॉग पर भी जा सकते हैं। हमारे साथ रहें और सीखते रहें।

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