ग्राफ एक गैर-रेखीय डेटा संरचना है। यह नोड्स का उपयोग करके डेटा का प्रतिनिधित्व करता है, और किनारों का उपयोग करके उनके संबंध। एक ग्राफ G में दो खंड होते हैं। कोने, और किनारे। सेट वी का उपयोग करके वर्टिस का प्रतिनिधित्व किया जाता है, और किनारों को सेट ई के रूप में दर्शाया जाता है। इसलिए ग्राफ नोटेशन ज

यहां हम कुछ खोजी पेड़ और उनके अंतर देखेंगे। कई अलग-अलग खोज पेड़ हैं। वे प्रकृति में भिन्न हैं। बेसिक सर्च ट्री बाइनरी सर्च ट्री (BST) है। कुछ अन्य सर्च ट्री एवीएल ट्री, बी ट्री, रेड-ब्लैक ट्री, स्प्ले ट्री आदि हैं। इन पेड़ों की तुलना उनके कार्यों के आधार पर की जा सकती है। हम इन पेड़ों की समय जटिलता

साझा स्मृति मेमोरी ब्लॉक है जिसे एक से अधिक प्रोग्राम द्वारा एक्सेस किया जा सकता है। एक साझा स्मृति अवधारणा का उपयोग संचार का एक तरीका प्रदान करने और कम अनावश्यक स्मृति प्रबंधन प्रदान करने के लिए किया जाता है। वितरित साझा मेमोरी DSM . के रूप में संक्षिप्त वितरित प्रणालियों में साझा स्मृति अवधारणा क

बीएफएस और डीएफएस ग्राफ ट्रैवर्सल एल्गोरिदम हैं। बीएफएस Breadth First Search (BFS) एल्गोरिथम एक ग्राफ़ को चौड़ाई में घुमाता है और किसी भी पुनरावृत्ति में एक मृत अंत होने पर खोज शुरू करने के लिए अगला शीर्ष प्राप्त करने के लिए याद रखने के लिए एक कतार का उपयोग करता है। डीएफएस डेप्थ फर्स्ट सर्च (डीएफ

निश्चित चैनल आवंटन (FCA) निश्चित चैनल आवंटन (FCA) , कोशिकाओं को आवंटित किए जाने वाले निश्चित चैनलों या ध्वनि चैनलों के आवंटन की एक रणनीति है। एक बार चैनल आवंटित हो जाने के बाद, उन्हें बदला नहीं जाता है। इस प्रकार के आवंटन का उपयोग आवृत्ति उपयोग को अधिकतम करने के लिए किया जाता है। अगर कोई यूजर कॉल क

JPEG और PNG दोनों छवियों को संग्रहीत करने के लिए एक प्रकार का छवि प्रारूप हैं। JPEG हानिपूर्ण संपीड़न एल्गोरिथम का उपयोग करता है और छवि अपना कुछ डेटा खो सकती है जबकि PNG दोषरहित संपीड़न एल्गोरिथम का उपयोग करता है और PNG प्रारूप में कोई छवि डेटा हानि मौजूद नहीं है। जेपीईजी और पीएनजी के बीच महत्वपूर्

e∈O(g) कहते हैं, अनिवार्य रूप से - कम से कम एक के लिए 0, ∋ एक स्थिरांक का चुनाव इस प्रकार है कि असमानता e(x)a. रखती है e∈o(g) कहता है, अनिवार्य रूप से - प्रत्येक . के लिए 0, ∋ एक स्थिरांक a जैसे कि असमानता e(x)a. रखती है e∈O(g) का अर्थ है कि e की स्पर्शोन्मुख वृद्धि g से तेज नहीं है, जबकि e∈o(

सहिष्णुता विश्लेषण की परिभाषा और महत्व सहिष्णुता विश्लेषण कई प्रक्रियाओं को दिया जाने वाला शब्द है जिसका उपयोग निर्मित भागों में अपूर्णताओं से उत्पन्न (यानी उत्पन्न) उत्पादों पर समग्र भिन्नता और भिन्नता के प्रभाव की गणना करने के लिए किया जाता है। उत्पाद डिजाइन इंजीनियरों द्वारा सहिष्णुता विश्लेषण

असेंबली टॉलरेंस स्टैक अप विश्लेषण क्या है? संक्षेप में, असेंबली टॉलरेंस स्टैक अप विश्लेषण को पूरे असेंबली के टॉलरेंस वैल्यू या असेंबली के एक विशिष्ट गैप के रूप में परिभाषित किया जाता है जब हम इसके सभी घटकों के सहिष्णुता मूल्यों के बारे में जानते हैं। असेंबली टॉलरेंस चेन स्टैक अप विश्लेषण विभिन्न त

रैंडमाइज्ड मेल्डेबल हीप (जिसे मेल्डेबल प्रायोरिटी क्यू भी कहा जाता है) कई सामान्य ऑपरेशनों का समर्थन करता है। इन्हें इंसर्शन, डिलीशन और एक सर्च ऑपरेशन, फाइंडमिन के रूप में जाना जाता है। सम्मिलन और हटाने के संचालन को एक अतिरिक्त ऑपरेशन के संदर्भ में लागू किया जाता है, जो मेल करने योग्य ढेर, मेल्ड (ए

लेफ्ट-चाइल्ड राइट-सिबलिंग रिप्रेजेंटेशन एक एन-एरी ट्री का एक अलग प्रतिनिधित्व है, जहां प्रत्येक बच्चे के नोड के लिए एक पॉइंटर बनाए रखने के बजाय, एक नोड में सिर्फ दो पॉइंटर्स होते हैं, पहला अपने पहले बच्चे के लिए एक पॉइंटर और दूसरा पॉइंटर होता है इसके तत्काल अगले भाई। यह नया परिवर्तन न केवल एक नोड के

कम्प्यूटेशनल जटिलता सिद्धांत के अनुसार, संभावित विधि को डेटा संरचना के परिशोधन समय और स्थान जटिलता का विश्लेषण करने के लिए लागू की गई विधि के रूप में परिभाषित किया गया है, संचालन के अनुक्रमों पर इसके प्रदर्शन का एक उपाय जो दुर्लभ लेकिन महंगे संचालन की लागत को समाप्त करता है। संभावित विधि में, एक फ़

कंप्यूटर विज्ञान में एक एम-आर्य पेड़ को नोड्स के संग्रह के रूप में परिभाषित किया जाता है जिसे सामान्य रूप से निम्न तरीके से पदानुक्रम में दर्शाया जाता है। पेड़ रूट नोड पर शुरू होता है। पेड़ का प्रत्येक नोड अपने चाइल्ड नोड्स के लिए पॉइंटर्स की एक सूची रखता है। चाइल्ड नोड्स की संख्या मी से कम या उसके

फैला हुआ पेड़ एक सरल परिभाषा यह है कि एक पेड़ बिना किसी चक्र से जुड़ा एक जुड़ा हुआ ग्राफ है, जहां एक चक्र हमें एक किनारे को दोहराए बिना एक नोड से खुद तक जाने देता है। कनेक्टेड ग्राफ़ G के लिए फैले हुए ट्री को G के सभी शीर्षों वाले ट्री के रूप में परिभाषित किया गया है। इंटरनेट रूटिंग एल्गोरिदम के

मेल करने योग्य प्राथमिकता कतार परिभाषा एक रैंडमाइज्ड मेल्डेबल हीप (मेल्डेबल हीप या रैंडमाइज्ड मेल्डेबल प्रायोरिटी क्यू) को एक प्राथमिकता कतार आधारित डेटा संरचना के रूप में परिभाषित किया गया है जिसमें अंतर्निहित संरचना भी एक हीप-ऑर्डर बाइनरी ट्री है। हालांकि, अंतर्निहित बाइनरी ट्री के आकार पर कोई कठ

पेयरिंग हीप को अपेक्षाकृत आसान कार्यान्वयन और शानदार व्यावहारिक परिशोधन प्रदर्शन के साथ हीप डेटा संरचना के प्रकार के रूप में परिभाषित किया गया है। पेयरिंग हीप्स हीप-आर्डर्ड मल्टीवे ट्री संरचनाएं हैं, और इन्हें सरलीकृत फाइबोनैचि हीप्स के रूप में दर्शाया जा सकता है। प्राइम के एमएसटी एल्गोरिथम जैसे ए

एक जोड़ीदार ढेर या तो एक खाली ढेर हो सकता है, या एक जोड़ीदार पेड़ हो सकता है जिसमें मूल तत्व होता है और संभवतः पेड़ों की जोड़ी की खाली सूची होती है। हीप ऑर्डरिंग प्रॉपर्टी के लिए जरूरी है कि किसी भी नोड का पैरेंट नोड से बड़ा न हो। निम्नलिखित विवरण एक विशुद्ध रूप से कार्यात्मक ढेर पर विचार करता है

मेल्ड ऑपरेशन की परिशोधन लागत की गणना करना एक कठिन काम है। संचालन के यादृच्छिक क्रम में विभिन्न बिंदुओं पर किए गए ऑपरेशन की लागत में व्यापक भिन्नता के लिए बड़ी कठिनाई जमा करना है। यद्यपि हमारा डिजाइन लक्ष्य संचालन के अनुक्रम की लागत से प्रभावित होता है, संचालन के अनुक्रमों की लागत के संदर्भ में एक ऑप

प्राथमिकता कतार के सही उपयोग के लिए पेयरिंग हीप को लागू किया जाता है। एक प्राथमिकता कतार वस्तुओं के न्यूनतम सेट का ट्रैक रखती है, इसलिए हर बार जब हम कतार से कुछ निकालते हैं तो यह हमेशा न्यूनतम मूल्य होता है। ग्राफ़ में सबसे छोटे पथ की गणना करने के लिए डिजस्ट्रा के एल्गोरिदम का उपयोग करते समय प्राथमि

एक सॉफ्ट हीप को सरल हीप डेटा संरचना पर भिन्नता के रूप में परिभाषित किया जाता है जिसमें 5 प्रकार के संचालन के लिए निरंतर परिशोधन समय होता है। यह ध्यान से भ्रष्ट (बढ़ते) ढेर में अधिकतम एक निश्चित संख्या के मूल्यों की कुंजी द्वारा प्राप्त किया जाता है। निरंतर समय संचालन हैं - बनाएं − एक नया सॉफ्ट हीप