बिंदु क्वाडट्री द्वि-आयामी बिंदु डेटा का प्रतिनिधित्व करने के लिए कार्यान्वित बाइनरी ट्री का एक अनुकूलन है। सभी क्वाडट्री की विशेषताएं पॉइंट क्वाडट्री द्वारा साझा की जाती हैं। यह आमतौर पर ओ (लॉग एन) समय में निष्पादित 2-आयामी, आदेशित डेटा बिंदुओं की तुलना करने में बहुत कुशल होता है। प्वाइंट क्वाडट्र

क्षेत्र क्वाडट्री क्षेत्र को चार बराबर चतुर्भुजों, सबक्वाड्रंट्स में तोड़कर दो आयामों में अंतरिक्ष के विभाजन का प्रतिनिधित्व करने के लिए उपयोगी है, और इसी तरह प्रत्येक पत्ती नोड के साथ एक विशिष्ट उपक्षेत्र से संबंधित डेटा होता है। पेड़ में प्रत्येक नोड या तो ठीक चार बच्चों से जुड़ा होता है या कोई बच

संपीड़ित क्वाडट्री उप-विभाजित सेल से संबंधित प्रत्येक नोड को संग्रहीत करते समय, हम बहुत सारे खाली नोड्स को संग्रहीत कर सकते हैं। ऐसे विरल वृक्षों के आकार को कम करना केवल उन उप-वृक्षों को संग्रहीत करके संभव है जिनकी पत्तियों में दिलचस्प डेटा होता है (यानी महत्वपूर्ण उपट्री)। फिर से हम वास्तव में आका

कंप्यूटर विज्ञान में, बाइनरी स्पेस पार्टीशनिंग (बीएसपी) के रूप में जाना जाने वाला एक तरीका हाइपरप्लेन को विभाजन के रूप में लागू करके एक स्थान को दो उत्तल सेटों में पुनरावर्ती रूप से उप-विभाजित करने के लिए लागू किया जाता है। उप-विभाजन की यह प्रक्रिया एक पेड़ डेटा संरचना के रूप में क्षेत्र के भीतर वस्

स्थानिक खोज संरचनाएं उन्हीं विचारों पर आधारित हैं जिनका आविष्कार कंप्यूटर विज्ञान में 60 और 70 के दशक के दौरान ज्यामितीय डेटा के विपरीत, प्रतीकात्मक डेटा के बड़े सेट को जल्दी से संसाधित करने की समस्या को हल करने के लिए किया गया था, उदाहरण के लिए लोगों के नामों की सूची। यह आविष्कार किया गया था कि पहल

1 बी-प्रतिनिधि स्ट्रीम यह स्पष्ट रूप से एक बी-प्रतिनिधि आयात करने वाली निर्माता प्रक्रिया स्थापित करने के लिए कहा गया है, जो बाहरी रूप से कुछ मानक बहुभुज प्रारूप द्वारा परिभाषित किया गया है, उदा। हमारे ज्यामितीय पाइपलाइन के लिए एक इनपुट स्ट्रीम में या तो एक लहर सामने या java3D obj फ़ाइल। बहुभुज और

मूल अवधारणा डेटा प्रोसेसिंग के मामले में, R*-trees को स्थानिक जानकारी को अनुक्रमित करने के लिए लागू किए गए R-trees के एक प्रकार के रूप में परिभाषित किया गया है। R*-ट्री की निर्माण लागत मानक R-पेड़ों की तुलना में थोड़ी अधिक होती है, क्योंकि डेटा को फिर से डालने की आवश्यकता हो सकती है; लेकिन परिणामी

हिल्बर्ट आर-ट्री, एक आर-ट्री संस्करण, को बहुआयामी वस्तुओं जैसे लाइनों, क्षेत्रों, 3-डी वस्तुओं, या उच्च-आयामी सुविधा-आधारित पैरामीट्रिक वस्तुओं के लिए एक सूचकांक के रूप में परिभाषित किया गया है। इसकी कल्पना बहुआयामी वस्तुओं के लिए B+-ट्री के विस्तार के रूप में की जा सकती है। आर-पेड़ का प्रदर्शन एल्

मूल अवधारणा एक गतिज डेटा संरचना को एक ज्यामितीय प्रणाली की एक विशेषता को ट्रैक करने के लिए कार्यान्वित डेटा संरचना के रूप में परिभाषित किया जाता है जो लगातार चलती रहती है। उदाहरण के लिए, एक गतिज उत्तल पतवार डेटा संरचना n गतिमान बिंदुओं के समूह के उत्तल पतवार को ट्रैक करती है। गतिज डेटा संरचनाओं का

मूल अवधारणा डेटा संरचनाओं को केवल डेटा रखने के लिए लागू किए गए विशेष वर्गों के रूप में परिभाषित किया जाता है, अर्थात शुद्ध मॉडल, उदा। कार, ​​​​बच्चा, पशु, घटना, कर्मचारी, कंपनी, ग्राहक ... आदि। उन डेटा को आम तौर पर घोषित किया जाता है या अन्य वर्गों की शुरुआत में उदाहरण चर के रूप में माना जाता है।

एक एल्गोरिदम को निर्देशों के एक सीमित सेट के रूप में परिभाषित किया जाता है, जिसका पालन किया जाता है, तो एक विशेष कार्य करता है। सभी एल्गोरिदम को निम्नलिखित मानदंडों को पूरा करना चाहिए इनपुट एक एल्गोरिथम में शून्य या अधिक इनपुट होते हैं, वस्तुओं के निर्दिष्ट सेट से लिए या एकत्र किए जाते हैं। आउटपुट

एल्गोरिदम विश्लेषण एक एल्गोरिथ्म की दक्षता का विश्लेषण दो अलग-अलग चरणों में किया जा सकता है, कार्यान्वयन से पहले और कार्यान्वयन के बाद, जैसा कि एक प्राथमिक विश्लेषण - इसे एक एल्गोरिथ्म के सैद्धांतिक विश्लेषण के रूप में परिभाषित किया गया है। एल्गोरिथ्म की दक्षता को यह मानकर मापा जाता है कि अन्य सभी

मूल अवधारणा एडीटी सार डेटा प्रकार के लिए इंगित करता है। Arrays को ADT के रूप में परिभाषित किया गया है क्योंकि वे एक ही क्रम में सन्निहित तत्वों को धारण करने में सक्षम हैं। और वे अनुमति देते हैं सूचकांक या स्थिति के माध्यम से विशिष्ट तत्व के लिए पहुँच। वे अमूर्त हैं क्योंकि वे स्ट्रिंग, इंट या व्

मूल अवधारणा एक बाइनरी ट्री को एक ऐसे पेड़ के रूप में परिभाषित किया जाता है जिसमें किसी भी नोड में दो से अधिक बच्चे नहीं हो सकते। किसी भी नोड की उच्चतम डिग्री दो होती है। यह इंगित करता है कि बाइनरी ट्री की डिग्री या तो शून्य या एक या दो होती है। उपरोक्त अंजीर में, बाइनरी ट्री में एक जड़ और दो उप

एक नई जोड़ी (कुंजी, तत्व) भर जाने के लिए होम बकेट के समय एक अतिप्रवाह होता है। हम . द्वारा अतिप्रवाह से निपट सकते हैं एक बाल्टी के लिए कुछ व्यवस्थित तरीके से हैश तालिका खोजें जो भरी नहीं है। रैखिक जांच (रैखिक खुला पता)। द्विघात जांच। यादृच्छिक जांच। प्रत्येक बकेट को उन सभी युग्मों की सूची रखने

स्टैक और कतार के अंतर से पहले प्रोग्रामिंग में डेटा प्रकार की अवधारणा को समझना बेहतर होता है, जिसमें कहा गया है कि डेटा प्रकार डेटा का प्रकार है जिसमें डेटा संग्रहीत करने के लिए चर बनाए जाते हैं। मुख्य रूप से दो प्रकार के डेटा प्रकार होते हैं जो आदिम और गैर आदिम डेटा प्रकार होते हैं जहां आदिम डेटा प

जैसा कि हम जानते हैं कि प्रोग्रामिंग पूरी तरह से डेटा के इर्द-गिर्द घूमती है। यह डेटा है जिस पर सभी व्यावसायिक तर्क लागू हो जाते हैं और यह डेटा का प्रवाह होता है जिसमें किसी एप्लिकेशन या प्रोजेक्ट की कार्यक्षमता शामिल होती है। इसलिए डेटा को उसके अनुकूलित उपयोग के लिए व्यवस्थित और संग्रहीत करना बहुत

प्रोग्रामिंग में डेटा प्रकार डेटा के प्रकार और प्रकृति को दर्शाता है जिसका उद्देश्य उपयोगकर्ता द्वारा उपयोग किया जाना है। यह डेटा प्रकार है जो संकलक या दुभाषिया से निपटने जा रहा है और मुख्य मेमोरी में संबंधित भंडारण स्थान प्रदान करता है। अब डेटा स्टोर करने के लिए हमने डेटा की प्रकृति के आधार पर अलग-

पुनरावृत्ति संबंध ऐसे समीकरण हैं जो एक बहुआयामी सरणी को पुनरावर्ती रूप से परिभाषित करते हैं। यहां हम पुनरावृत्ति संबंधों पर आधारित ऐसे प्रश्नों को हल करेंगे। Solve the recurrence reation:T(n) = 12T(n/2) + 9n2 + 2. T(n) = 12T(n/2) + 9n2 + 2. Here, a = 12 and b = 2 and f(n) = 9(n)2 + 2 It is of the f

निजी कुंजी और सार्वजनिक कुंजी शब्द एन्क्रिप्शन और डिक्रिप्शन में उपयोग किए जाते हैं। इन कुंजियों का उपयोग संवेदनशील जानकारी को एन्क्रिप्ट/डिक्रिप्ट करने के लिए किया जाता है। निजी कुंजी निजी कुंजी का उपयोग डेटा को एन्क्रिप्ट और डिक्रिप्ट करने के लिए किया जाता है। यह कुंजी एन्क्रिप्टेड संवेदनशील जानक