e∈O(g) कहते हैं, अनिवार्य रूप से - कम से कम एक के लिए 0, ∋ एक स्थिरांक का चुनाव इस प्रकार है कि असमानता e(x)a. रखती है e∈o(g) कहता है, अनिवार्य रूप से - प्रत्येक . के लिए 0, ∋ एक स्थिरांक a जैसे कि असमानता e(x)a. रखती है e∈O(g) का अर्थ है कि e की स्पर्शोन्मुख वृद्धि g से तेज नहीं है, जबकि e∈o(

सहिष्णुता विश्लेषण की परिभाषा और महत्व सहिष्णुता विश्लेषण कई प्रक्रियाओं को दिया जाने वाला शब्द है जिसका उपयोग निर्मित भागों में अपूर्णताओं से उत्पन्न (यानी उत्पन्न) उत्पादों पर समग्र भिन्नता और भिन्नता के प्रभाव की गणना करने के लिए किया जाता है। उत्पाद डिजाइन इंजीनियरों द्वारा सहिष्णुता विश्लेषण

असेंबली टॉलरेंस स्टैक अप विश्लेषण क्या है? संक्षेप में, असेंबली टॉलरेंस स्टैक अप विश्लेषण को पूरे असेंबली के टॉलरेंस वैल्यू या असेंबली के एक विशिष्ट गैप के रूप में परिभाषित किया जाता है जब हम इसके सभी घटकों के सहिष्णुता मूल्यों के बारे में जानते हैं। असेंबली टॉलरेंस चेन स्टैक अप विश्लेषण विभिन्न त

रैंडमाइज्ड मेल्डेबल हीप (जिसे मेल्डेबल प्रायोरिटी क्यू भी कहा जाता है) कई सामान्य ऑपरेशनों का समर्थन करता है। इन्हें इंसर्शन, डिलीशन और एक सर्च ऑपरेशन, फाइंडमिन के रूप में जाना जाता है। सम्मिलन और हटाने के संचालन को एक अतिरिक्त ऑपरेशन के संदर्भ में लागू किया जाता है, जो मेल करने योग्य ढेर, मेल्ड (ए

लेफ्ट-चाइल्ड राइट-सिबलिंग रिप्रेजेंटेशन एक एन-एरी ट्री का एक अलग प्रतिनिधित्व है, जहां प्रत्येक बच्चे के नोड के लिए एक पॉइंटर बनाए रखने के बजाय, एक नोड में सिर्फ दो पॉइंटर्स होते हैं, पहला अपने पहले बच्चे के लिए एक पॉइंटर और दूसरा पॉइंटर होता है इसके तत्काल अगले भाई। यह नया परिवर्तन न केवल एक नोड के

कम्प्यूटेशनल जटिलता सिद्धांत के अनुसार, संभावित विधि को डेटा संरचना के परिशोधन समय और स्थान जटिलता का विश्लेषण करने के लिए लागू की गई विधि के रूप में परिभाषित किया गया है, संचालन के अनुक्रमों पर इसके प्रदर्शन का एक उपाय जो दुर्लभ लेकिन महंगे संचालन की लागत को समाप्त करता है। संभावित विधि में, एक फ़

कंप्यूटर विज्ञान में एक एम-आर्य पेड़ को नोड्स के संग्रह के रूप में परिभाषित किया जाता है जिसे सामान्य रूप से निम्न तरीके से पदानुक्रम में दर्शाया जाता है। पेड़ रूट नोड पर शुरू होता है। पेड़ का प्रत्येक नोड अपने चाइल्ड नोड्स के लिए पॉइंटर्स की एक सूची रखता है। चाइल्ड नोड्स की संख्या मी से कम या उसके

फैला हुआ पेड़ एक सरल परिभाषा यह है कि एक पेड़ बिना किसी चक्र से जुड़ा एक जुड़ा हुआ ग्राफ है, जहां एक चक्र हमें एक किनारे को दोहराए बिना एक नोड से खुद तक जाने देता है। कनेक्टेड ग्राफ़ G के लिए फैले हुए ट्री को G के सभी शीर्षों वाले ट्री के रूप में परिभाषित किया गया है। इंटरनेट रूटिंग एल्गोरिदम के

मेल करने योग्य प्राथमिकता कतार परिभाषा एक रैंडमाइज्ड मेल्डेबल हीप (मेल्डेबल हीप या रैंडमाइज्ड मेल्डेबल प्रायोरिटी क्यू) को एक प्राथमिकता कतार आधारित डेटा संरचना के रूप में परिभाषित किया गया है जिसमें अंतर्निहित संरचना भी एक हीप-ऑर्डर बाइनरी ट्री है। हालांकि, अंतर्निहित बाइनरी ट्री के आकार पर कोई कठ

पेयरिंग हीप को अपेक्षाकृत आसान कार्यान्वयन और शानदार व्यावहारिक परिशोधन प्रदर्शन के साथ हीप डेटा संरचना के प्रकार के रूप में परिभाषित किया गया है। पेयरिंग हीप्स हीप-आर्डर्ड मल्टीवे ट्री संरचनाएं हैं, और इन्हें सरलीकृत फाइबोनैचि हीप्स के रूप में दर्शाया जा सकता है। प्राइम के एमएसटी एल्गोरिथम जैसे ए

एक जोड़ीदार ढेर या तो एक खाली ढेर हो सकता है, या एक जोड़ीदार पेड़ हो सकता है जिसमें मूल तत्व होता है और संभवतः पेड़ों की जोड़ी की खाली सूची होती है। हीप ऑर्डरिंग प्रॉपर्टी के लिए जरूरी है कि किसी भी नोड का पैरेंट नोड से बड़ा न हो। निम्नलिखित विवरण एक विशुद्ध रूप से कार्यात्मक ढेर पर विचार करता है

मेल्ड ऑपरेशन की परिशोधन लागत की गणना करना एक कठिन काम है। संचालन के यादृच्छिक क्रम में विभिन्न बिंदुओं पर किए गए ऑपरेशन की लागत में व्यापक भिन्नता के लिए बड़ी कठिनाई जमा करना है। यद्यपि हमारा डिजाइन लक्ष्य संचालन के अनुक्रम की लागत से प्रभावित होता है, संचालन के अनुक्रमों की लागत के संदर्भ में एक ऑप

प्राथमिकता कतार के सही उपयोग के लिए पेयरिंग हीप को लागू किया जाता है। एक प्राथमिकता कतार वस्तुओं के न्यूनतम सेट का ट्रैक रखती है, इसलिए हर बार जब हम कतार से कुछ निकालते हैं तो यह हमेशा न्यूनतम मूल्य होता है। ग्राफ़ में सबसे छोटे पथ की गणना करने के लिए डिजस्ट्रा के एल्गोरिदम का उपयोग करते समय प्राथमि

एक सॉफ्ट हीप को सरल हीप डेटा संरचना पर भिन्नता के रूप में परिभाषित किया जाता है जिसमें 5 प्रकार के संचालन के लिए निरंतर परिशोधन समय होता है। यह ध्यान से भ्रष्ट (बढ़ते) ढेर में अधिकतम एक निश्चित संख्या के मूल्यों की कुंजी द्वारा प्राप्त किया जाता है। निरंतर समय संचालन हैं - बनाएं − एक नया सॉफ्ट हीप

एक डबल-एंडेड प्राथमिकता कतार (डीईपीक्यू) या डबल-एंडेड हीप को प्राथमिकता कतार या ढेर जैसी डेटा संरचना के रूप में परिभाषित किया जाता है, लेकिन कुंजी या वस्तुओं पर कुछ ऑर्डरिंग के अनुसार अधिकतम और न्यूनतम दोनों को कुशल हटाने की अनुमति देता है। ढांचा। DEPQ में प्रत्येक तत्व प्राथमिकता या मान से जुड़ा हो

एक सममित न्यूनतम-अधिकतम ढेर (SMMH) को एक पूर्ण बाइनरी ट्री के रूप में परिभाषित किया गया है जिसमें रूट को छोड़कर प्रत्येक नोड में ठीक एक तत्व होता है। SMMH का रूट खाली होना चाहिए और SMMH में नोड्स की कुल संख्या m + 1 है, जहाँ m तत्वों की संख्या है। मान लीजिए y SMMH का कोई नोड है। मान लें कि तत्व (y)

अंतराल ढेर में मौजूद तत्वों की संख्या के आधार पर, निम्नलिखित मामले संभव हैं - तत्वों की विषम संख्या:यदि अंतराल ढेर में तत्वों की संख्या विषम हो, तो नया तत्व पहले अंतिम नोड में डाला जाता है। फिर, इसकी तुलना पिछले नोड तत्वों के साथ क्रमिक रूप से की जाती है और अंतराल ढेर के लिए आवश्यक मानदंडों को पूरा

अंतराल ढेर में, सबसे छोटा तत्व रूट नोड के बाईं ओर का तत्व होता है। यह तत्व हटा दिया गया है और वापस कर दिया गया है। रूट नोड के बाईं ओर बनाई गई रिक्ति को भरने के लिए, अंतिम नोड से एक तत्व हटा दिया जाता है और फिर से रूट नोड में डाला जाता है। इस तत्व की क्रमिक रूप से अवरोही नोड्स के सभी बाएं हाथ के तत्व

एक अंतराल ढेर एक एम्बेडेड न्यूनतम-अधिकतम ढेर के समान होता है जिसमें प्रत्येक नोड में दो तत्व होते हैं। इसे एक पूर्ण बाइनरी ट्री के रूप में परिभाषित किया गया है जिसमें बायां तत्व दाएं तत्व से छोटा या उसके बराबर है। दोनों तत्व एक अंतराल को परिभाषित करते हैं जो बंद है। रूट के अलावा किसी अन्य नोड द्वार

डबल-एंडेड प्रायोरिटी क्यू (DEPQ) या इंटरवल हीप में निम्नलिखित ऑपरेशन होते हैं - खाली है () यह फ़ंक्शन यह जांचने के लिए कार्य करता है कि क्या DEPQ खाली है और खाली होने पर सही है। आकार () यह फ़ंक्शन DEPQ में मौजूद तत्वों की कुल संख्या को वापस करने के लिए कार्य करता है। गेटमिन () यह फ़ंक्शन नि