एक डेटा वेयरहाउस आर्किटेक्चर डेटा की कई परतों को प्रदर्शित करता है जिसमें एक परत से डेटा निचली परत के डेटा से परिवर्तित होते हैं। डेटा स्रोत, जिन्हें ओपन डेटाबेस में संग्रहीत के रूप में भी जाना जाता है, सबसे निचली परत बनाते हैं। उनमें ओपन डेटाबेस सिस्टम और लीगेसी सिस्टम में संरचित डेटा, या फाइलों मे

मेटाडेटा हब का उपयोग निर्णय प्रसंस्करण उत्पादों के बीच तकनीकी मेटाडेटा के आदान-प्रदान और वितरण को संभालने के लिए किया जाता है। यह मुख्य रूप से डेटा वेयरहाउस के विकास और रखरखाव के दौरान तकनीकी कर्मचारियों द्वारा उपयोग के लिए डिज़ाइन किया गया है। इस हब की चार आवश्यकताएं हैं: एक मेटाडेटा हब को साझा म

डेटा वेयरहाउसिंग एक विधि है जिसका उपयोग आमतौर पर विभिन्न अन्य स्रोतों से डेटा एकत्र करने और संभालने के लिए किया जाता है ताकि व्यवसाय को सार्थक व्यावसायिक अंतर्दृष्टि प्रदान की जा सके। एक डेटा वेयरहाउस विशेष रूप से प्रबंधन निर्णयों का समर्थन करने के लक्ष्यों के लिए बनाया गया है। डेटा वेयरहाउस के दो म

डेटा वेयरहाउसिंग प्रक्रिया में, डेटा स्टेजिंग क्षेत्र डेटा स्टेजिंग सर्वर सॉफ्टवेयर और एक्सट्रैक्शन, ट्रांसफॉर्मेशन, और लोडिंग गतिविधि के परिणामों के डेटा स्टोर आर्काइव (रिपॉजिटरी) से बना होता है। डेटा स्टेजिंग सॉफ्टवेयर सर्वर OLTP डेटा स्रोतों से निकाले गए डेटा को अस्थायी रूप से सहेजता है और बदलता

एक डेटा वेयरहाउस एक डेटाबेस को परिभाषित करता है जिसे संगठन के ऑपरेशनल डेटाबेस से स्वतंत्र रूप से बनाए रखा जाता है। डेटा वेयरहाउस सिस्टम कई एप्लिकेशन सिस्टम के एकीकरण को सक्षम करते हैं। वे समेकित, ऐतिहासिक रिकॉर्ड के ठोस प्लेटफॉर्म का समर्थन करके डेटा प्रोसेसिंग का समर्थन करते हैं। एक डेटा वेयरहाउस

डेटा वेयरहाउस डेटाबेस डेटा वेयरहाउसिंग एक तकनीक है जिसका उपयोग आमतौर पर कई स्रोतों से डेटा एकत्र करने और प्रबंधित करने के लिए किया जाता है ताकि व्यवसाय को सार्थक व्यावसायिक अंतर्दृष्टि प्रदान की जा सके। एक डेटा वेयरहाउस विशेष रूप से प्रबंधन निर्णयों का समर्थन करने के लक्ष्यों के लिए बनाया गया है। स

डेटा वेयरहाउसिंग एक तकनीक है जिसका उपयोग आमतौर पर कई स्रोतों से डेटा एकत्र करने और प्रबंधित करने के लिए किया जाता है ताकि व्यवसाय को सार्थक व्यावसायिक अंतर्दृष्टि प्रदान की जा सके। एक डेटा वेयरहाउस विशेष रूप से प्रबंधन निर्णयों का समर्थन करने के लक्ष्यों के लिए बनाया गया है। सरल शब्दों में, एक डेटा

डेटा को ज्ञान में बदलने की पारंपरिक तकनीक मैन्युअल विश्लेषण और व्याख्या पर निर्भर करती है। उदाहरण के लिए, हेल्थकेयर उद्योग में, विशेषज्ञों के लिए हर तिमाही हेल्थकेयर डेटा में वर्तमान रुझानों और परिवर्तनों का व्यवस्थित विश्लेषण करना आम है। विशेषज्ञ प्रायोजक हेल्थकेयर संगठन को विश्लेषण का विवरण देते

EAI का अर्थ एंटरप्राइज एप्लिकेशन इंटीग्रेशन है। यह IT फ्रेमवर्क के कई घटकों - लोग, सॉफ्टवेयर, प्लेटफॉर्म, और डेटाबेस को जोड़ने के लिए एक एकीकृत दृष्टिकोण का समर्थन करता है ताकि सुरक्षित, इंट्रा और इंटर-एंटरप्राइज सहयोग सक्षम हो सके। EAI समाधान एक संगठन को व्यावसायिक प्रक्रियाओं को आंतरिक और बाहरी र

मैटेरियलाइज़्ड व्यू निर्माण कथन में SELECT क्लॉज उस डेटा को दर्शाता है जिसे मैटेरियलाइज़्ड व्यू में शामिल किया जाना है। कुछ प्रतिबंध हैं जो सीमित करते हैं कि क्या परिभाषित किया जा सकता है और कई टेबल को एक साथ जोड़ा जा सकता है। व्यू, इंलाइन व्यू (SELECT कथन के FROM क्लॉज में सबक्वेरी), सबक्वेरी, और म

एक डेटा क्यूब डेटा को कई आयामों में मॉडल और देखने में सक्षम बनाता है। यह आयामों और तथ्यों द्वारा दर्शाया जाता है। अन्य शब्दों में, आयाम वे दृश्य या एंटिटी हैं जिनसे संबंधित एक संगठन को रिकॉर्ड रखने की आवश्यकता होती है। उदाहरण के लिए, AllElectronics समय, आइटम, शाखा, और स्थान जैसे स्टोर के बिक्री-संब

स्टार स्कीमा डायमेंशन टेबल, फैक्ट टेबल, और मैटेरियलाइज़्ड व्यू में डेटा के निर्माण के लिए एक सम्मेलन है। सभी डेटा कॉलम में सहेजा जाता है, और मेटाडेटा की आवश्यकता उन कॉलम की पहचान करने के लिए होती है जो मल्टीडाइमेंशनल ऑब्जेक्ट के रूप में कार्य करते हैं। स्टार स्कीमा एक रिलेशनल स्कीमा है जहां एक रिले

स्नोफ्लेक स्कीमा स्टार स्कीमा मॉडल का एक संस्करण है, जहां कुछ डायमेंशन टेबल नॉर्मलाइज़्ड होते हैं, रिकॉर्ड को अतिरिक्त टेबल में विभाजित करके। विकसित स्कीमा ग्राफ एक स्नोफ्लेक के समतुल्य आकार बनाता है। स्नोफ्लेक स्कीमा स्टार स्कीमा का एक विस्तार है जहां स्टार का प्रत्येक बिंदु अधिक बिंदुओं में टूट ज

स्टार स्कीमा स्टार स्कीमा डायमेंशन टेबल, फैक्ट टेबल, और मैटेरियलाइज़्ड व्यू में रिकॉर्ड को व्यवस्थित करने का एक सम्मेलन है। सभी जानकारी कॉलम में संग्रहीत है, और मेटाडेटा की आवश्यकता उन कॉलम की पहचान करने के लिए होती है जो मल्टीडाइमेंशनल ऑब्जेक्ट के रूप में कार्य करते हैं। स्टार स्कीमा एक रिलेशनल स्

एक कॉन्सेप्ट हायरार्की निम्न-स्तरीय अवधारणाओं के एक सेट से उच्च-स्तरीय, अधिक सामान्य अवधारणाओं तक मैपिंग की एक श्रृंखला को दर्शाता है। कॉन्सेप्ट हायरार्की जानकारी या अवधारणाओं को एक पदानुक्रमित संरचना या एक विशिष्ट आंशिक क्रम में व्यवस्थित करता है, जिनका उपयोग ज्ञान को संक्षिप्त, उच्च-स्तरीय तरीकों

मल्टीडाइमेंशनल मॉडल में, डेटा को कई आयामों में व्यवस्थित किया जाता है, और प्रत्येक आयाम में अमूर्तता के कई स्तर होते हैं जिन्हें कॉन्सेप्ट हायरार्की द्वारा दर्शाया जाता है। यह संगठन उपयोगकर्ताओं को विभिन्न दृष्टिकोणों से रिकॉर्ड देखने की अनुकूलनशीलता के साथ समर्थन करता है। कई OLAP डेटा क्यूब ऑपरेशन

ROLAP का अर्थ रिलेशनल OLAP है। यह परिचित रिलेशनल DBMS तकनीक के आधार पर डेटा को सहेज सकता है। इस विधि में, डेटा और संबंधित एग्रीगेशन RDBMS में सहेजे जाते हैं, और डेटा क्यूब्स के संचालन और अन्वेषण को निष्पादित करने के लिए OLAP मिडलवेयर का उपयोग किया जाता है। यह आर्किटेक्चर RDBMS बैक एंड के अनुकूलन को

MOLAP का अर्थ मल्टीडाइमेंशनल OLAP है। यह डेटा स्टोरेज यूनिट के रूप में टपल्स का समर्थन करता है। MOLAP एक समर्पित n-डाइमेंशनल ऐरे स्टोरेज इंजन और OLAP मिडलवेयर को डेटा को संभालने के लिए लागू करता है। इसलिए, OLAP क्वेरी संबंधित मल्टीडाइमेंशनल व्यू (डेटा क्यूब्स) को सीधे एड्रेसिंग के माध्यम से पूरी की

SOI का अर्थ सर्विस-ओरिएंटेड इंटीग्रेशन है। इसे सर्विस-ओरिएंटेड तंत्र में केवल सर्विस सहयोग का उपयोग करके कंप्यूटिंग एंटिटी को एकीकृत करने के रूप में दर्शाया जाता है। सर्विस-ओरिएंटेड इंटीग्रेशन विरासत और अनम्य विषम प्रणालियों को एकीकृत करने के मुद्दों को हल करता है जिससे IT संगठन वर्तमान सॉफ्टवेयर मे

SOA का अर्थ सर्विस-ओरिएंटेड आर्किटेक्चर है। यह एक डिजाइन पैटर्न है जिसे वितरित सिस्टम बनाने के लिए तैयार किया गया है जो प्रोटोकॉल के माध्यम से कई एप्लिकेशन को सेवाएं प्रदान करते हैं। यह एक अवधारणा है और किसी प्रोग्रामिंग भाषा या प्लेटफॉर्म तक सीमित नहीं है। यह कंप्यूटर सॉफ्टवेयर डिजाइन में एक आर्कि