डेटा वेयरहाउस आर्किटेक्चर डेटा की कई परतों को प्रदर्शित करता है जिसमें एक परत के डेटा को निचली परत के डेटा से बदल दिया जाता है। डेटा स्रोत, जिन्हें खुले डेटाबेस में संग्रहीत के रूप में भी जाना जाता है, सबसे निचली परत बनाते हैं। इनमें खुले डेटाबेस सिस्टम और लीगेसी सिस्टम में सहेजा गया संरचित डेटा, या

मेटाडेटा हब का उपयोग निर्णय प्रसंस्करण उत्पादों के बीच तकनीकी मेटाडेटा के आदान-प्रदान और वितरण को संभालने के लिए किया जाता है। यह डेटा वेयरहाउस के विकास और रखरखाव के दौरान मुख्य रूप से तकनीकी कर्मचारियों द्वारा उपयोग के लिए डिज़ाइन किया गया है। इस हब की चार आवश्यकताएं हैं - एक मेटाडेटा हब को साझा

डेटा वेयरहाउसिंग एक ऐसी विधि है जिसका उपयोग आम तौर पर व्यवसाय को एक सार्थक व्यावसायिक अंतर्दृष्टि प्रदान करने के लिए विभिन्न अन्य स्रोतों से डेटा एकत्र करने और संभालने के लिए किया जाता है। एक डेटा वेयरहाउस विशेष रूप से समर्थन प्रबंधन निर्णयों के लक्ष्यों के लिए बनाया गया है। डेटा वेयरहाउस के दो मुख्

डेटा वेयरहाउसिंग प्रक्रिया में, डेटा स्टेजिंग क्षेत्र को डेटा स्टेजिंग सर्वर सॉफ़्टवेयर और डेटा स्टोर आर्काइव (रिपॉजिटरी) के निष्कर्षण, परिवर्तन और लोडिंग गतिविधि के परिणामों से एकत्र किया जाता है। डेटा स्टेजिंग सॉफ़्टवेयर सर्वर अस्थायी रूप से OLTP डेटा स्रोतों से निकाले गए डेटा को सहेजता है और बदल

एक डेटा वेयरहाउस एक डेटाबेस को परिभाषित करता है जिसे किसी संगठन के परिचालन डेटाबेस से स्वतंत्र रूप से बनाए रखा जाता है। डेटा वेयरहाउस सिस्टम कई एप्लिकेशन सिस्टम के एकीकरण को सक्षम बनाता है। वे विश्लेषण के लिए समेकित, ऐतिहासिक रिकॉर्ड के एक ठोस मंच का समर्थन करके डेटा प्रोसेसिंग का समर्थन करते हैं।

डेटा वेयरहाउस डेटाबेस डेटा वेयरहाउसिंग एक ऐसी तकनीक है जिसका उपयोग आम तौर पर व्यवसाय को एक सार्थक व्यावसायिक अंतर्दृष्टि प्रदान करने के लिए कई स्रोतों से डेटा एकत्र करने और प्रबंधित करने के लिए किया जाता है। एक डेटा वेयरहाउस विशेष रूप से समर्थन प्रबंधन निर्णयों के लक्ष्यों के लिए बनाया गया है। सरल

डेटा वेयरहाउसिंग एक ऐसी तकनीक है जिसका उपयोग आम तौर पर व्यवसाय को एक सार्थक व्यावसायिक अंतर्दृष्टि प्रदान करने के लिए कई स्रोतों से डेटा एकत्र करने और प्रबंधित करने के लिए किया जाता है। एक डेटा वेयरहाउस विशेष रूप से समर्थन प्रबंधन निर्णयों के लक्ष्यों के लिए बनाया गया है। सरल शब्दों में, डेटा वेयरह

डेटा को ज्ञान में बदलने की पारंपरिक तकनीक मैन्युअल विश्लेषण और व्याख्या पर निर्भर करती है। उदाहरण के लिए, स्वास्थ्य सेवा उद्योग में, विशेषज्ञ हर तिमाही में मौजूदा रुझानों और स्वास्थ्य देखभाल डेटा में बदलाव का व्यवस्थित विश्लेषण करते हैं। विशेषज्ञ एक रिपोर्ट का समर्थन करते हैं जो प्रायोजक स्वास्थ्य स

EAI एंटरप्राइज एप्लिकेशन इंटीग्रेशन का प्रतिनिधित्व करता है। यह सुरक्षित, इंट्रा और इंटर-एंटरप्राइज सहयोग की अनुमति देने के लिए आईटी ढांचे के कई घटकों- लोगों, सॉफ्टवेयर, प्लेटफॉर्म और डेटाबेस को जोड़ने के लिए एक एकीकृत विधि का समर्थन करता है। EAI समाधान एक संगठन को व्यावसायिक भागीदारों के साथ आंतरि

भौतिक दृश्य निर्माण विवरण में चयन खंड उस डेटा का प्रतिनिधित्व करता है जिसे भौतिक दृश्य शामिल करना है। कुछ प्रतिबंध जो परिभाषित किए जा सकते हैं और कई तालिकाओं को एक साथ जोड़ा जा सकता है। व्यू, इनलाइन व्यू (सेलेक्ट स्टेटमेंट के FROM क्लॉज में सबक्वायरी), सबक्वायरी और भौतिक विचारों सहित कई तत्व हैं, जि

डेटा क्यूब डेटा को मॉडलिंग और कई आयामों में देखने में सक्षम बनाता है। यह आयामों और तथ्यों द्वारा दर्शाया गया है। दूसरे शब्दों में, आयाम वे विचार या निकाय हैं जिनसे संबंधित संगठन को रिकॉर्ड रखने की आवश्यकता होती है। उदाहरण के लिए, AllElectronics स्टोर के बिक्री-संबंधित आयामों के समय, आइटम, शाखा और स

एक स्टार स्कीमा डेटा को आयाम तालिकाओं, तथ्य तालिकाओं और भौतिक विचारों में बनाने के लिए एक सम्मेलन है। सभी डेटा कॉलम में सहेजे जाते हैं, और मेटाडेटा की आवश्यकता उन स्तंभों की पहचान करने के लिए होती है जो बहुआयामी ऑब्जेक्ट के रूप में कार्य करते हैं। एक स्टार स्कीमा एक रिलेशनल स्कीमा है जहां एक रिलेशन

स्नोफ्लेक स्कीमा स्टार स्कीमा मॉडल का एक प्रकार है, जहां कुछ आयाम तालिकाओं को अतिरिक्त तालिकाओं में रिकॉर्ड को विभाजित करके सामान्यीकृत किया जाता है। विकासशील स्कीमा ग्राफ़ एक हिमपात के बराबर आकार बनाता है। स्नोफ्लेक स्कीमा स्टार स्कीमा का एक विस्तार है जहां स्टार का प्रत्येक बिंदु अधिक बिंदुओं में

स्टार स्कीमा एक स्टार स्कीमा रिकॉर्ड्स को आयाम तालिकाओं, तथ्य तालिकाओं और भौतिक विचारों में व्यवस्थित करने के लिए एक सम्मेलन है। सभी जानकारी स्तंभों में संग्रहीत की जाती है, और बहुआयामी वस्तुओं के रूप में कार्य करने वाले स्तंभों की पहचान करने के लिए मेटाडेटा की आवश्यकता होती है। एक स्टार स्कीमा एक

एक अवधारणा पदानुक्रम निम्न-स्तरीय अवधारणाओं के एक सेट से बड़े-स्तर, अधिक सामान्य अवधारणाओं के लिए मैपिंग की एक श्रृंखला का प्रतिनिधित्व करता है। अवधारणा पदानुक्रम सूचना या अवधारणाओं को एक पदानुक्रमित संरचना या एक विशिष्ट आंशिक क्रम में व्यवस्थित करता है, जिसका उपयोग ज्ञान को संक्षिप्त, उच्च-स्तरीय व

बहुआयामी मॉडल में, डेटा को कई आयामों में व्यवस्थित किया जाता है, और प्रत्येक आयाम में अवधारणा पदानुक्रमों द्वारा दर्शाए गए अमूर्त के कई स्तर शामिल होते हैं। यह संगठन विभिन्न दृष्टिकोणों से रिकॉर्ड देखने की अनुकूलन क्षमता वाले उपयोगकर्ताओं का समर्थन करता है। कई OLAP डेटा क्यूब ऑपरेशंस इन कई विचारों

ROLAP रिलेशनल OLAP का प्रतिनिधित्व करता है। यह परिचित रिलेशनल डीबीएमएस तकनीक के आधार पर डेटा को बचा सकता है। इस पद्धति में, डेटा और संबंधित एकत्रीकरण RDBMS में सहेजे जाते हैं, और OLAP मिडलवेयर का उपयोग डेटा क्यूब्स के संचालन और अन्वेषण को निष्पादित करने के लिए किया जाता है। यह आर्किटेक्चर RDBMS बैक

MOLAP बहुआयामी OLAP का प्रतिनिधित्व करता है। यह डेटा स्टोरेज यूनिट के रूप में टुपल्स को सपोर्ट करता है। MOLAP डेटा को संभालने के लिए एक समर्पित n-आयामी सरणी भंडारण इंजन और OLAP मिडलवेयर लागू करता है। इसलिए, OLAP प्रश्नों को संबंधित बहुआयामी दृश्यों (डेटा क्यूब्स) को सीधे संबोधित करके पूरा किया जाता

SOI सेवा-उन्मुख एकीकरण का प्रतिनिधित्व करता है। इसे सेवा-उन्मुख तंत्र में केवल सेवा सहयोग का उपयोग करके कंप्यूटिंग संस्थाओं को एकीकृत करने के रूप में दर्शाया गया है। सेवा-उन्मुख एकीकरण आईटी संगठनों को पुन:प्रयोज्य कार्यों के रूप में वर्तमान सॉफ़्टवेयर में बंद कार्यक्षमता प्रदान करने की अनुमति देकर व

SOA का मतलब सर्विस ओरिएंटेड आर्किटेक्चर है। यह एक डिज़ाइन पैटर्न है जो वितरित सिस्टम बनाने के लिए तैयार किया जाता है जो प्रोटोकॉल के माध्यम से कई अनुप्रयोगों को सेवाएं प्रदान करता है। यह एक अवधारणा है और किसी प्रोग्रामिंग भाषा या प्लेटफॉर्म के लिए परिभाषित नहीं है। यह कंप्यूटर सॉफ्टवेयर डिज़ाइन में