पोर्टल-उन्मुख एप्लिकेशन इंटीग्रेशन हमें व्यक्तिगत उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस या सॉफ़्टवेयर के माध्यम से आंतरिक एंटरप्राइज़ सिस्टम और बाहरी एंटरप्राइज़ सिस्टम दोनों की एक भीड़ को देखने में सक्षम बनाता है। POAI का एक उदाहरण एक ऑटोमोबाइल पार्ट्स सप्लायर है जो एक पोर्टल का उपयोग करके रिटेल स्टोर्स (B2B) को पु

पोर्टल को उपयोगकर्ता को पूरे उद्यम में व्यापक विविधता वाली सामग्री, सूचना और सेवाओं तक पहुंच के एक व्यक्तिगत बिंदु के साथ होना चाहिए। पोर्टल पेज पर पोर्टल प्रदाताओं, मार्गों और पोर्टलों के माध्यम से विज्ञापित सामग्री को उपयोगकर्ता की प्राथमिकताओं, किसी संगठन के भीतर उपयोगकर्ता की भूमिका या शाखाओं, स

EAI एंटरप्राइज एप्लिकेशन इंटीग्रेशन का प्रतिनिधित्व करता है। यह आईटी ढांचे के कई घटकों को जोड़ने के लिए एक एकीकृत विधि का समर्थन करता है- लोगों, अनुप्रयोगों, प्लेटफार्मों और डेटाबेस को सुरक्षित, इंट्रा और इंटर-एंटरप्राइज सहयोग की अनुमति देने के लिए। ईएआई समाधान एक संगठन को आंतरिक और बाहरी रूप से व्

विभिन्न प्रकार के ईएआई सॉफ्टवेयर टोपोलॉजी हैं जो इस प्रकार हैं - हब/स्टार टोपोलॉजी हब टाइपोलॉजी नियंत्रण का एक मुख्य बिंदु उत्पन्न करने में मदद करती है। संदेशों को स्रोत से केंद्रीय हब तक साझा किया जाता है, जो मशीन में ही प्रदान किया जाता है। हब टाइपोलॉजी काम करती है यदि व्यावसायिक घटनाएं स्वायत्त

ईएआई के समाधान में डेटा स्तर और व्यापार मॉडल स्तर एकीकरण दोनों प्रदान करने के लिए प्रौद्योगिकी शामिल है। डिज़ाइन पैटर्न का उपयोग इंटरफ़ेस को पहचानने, वर्गीकृत करने और पुन:उपयोग करने के लिए किया जाता है ताकि यह प्रदान किया जा सके कि एप्लिकेशन-टू-एप्लिकेशन संचार के चयनित दृष्टिकोण सर्वोत्तम हैं। प्रभ

ईएआई समाधान में निम्नलिखित कार्यात्मकताएं होनी चाहिए - कार्यप्रवाह प्रबंधन - पूरे सॉफ्टवेयर में लेनदेन कार्यप्रवाह डिजाइन करने की सुविधा। निर्बाध डेटा परिवर्तन − सॉफ्टवेयर जटिलता की परवाह किए बिना, कई स्रोतों और गंतव्यों के बीच एप्लिकेशन सामग्री का पूर्ण और एक साथ परिवर्तन। बुद्धिमान सामग्र

EAI एंटरप्राइज एप्लिकेशन इंटीग्रेशन का प्रतिनिधित्व करता है। यह सुरक्षित, इंट्रा और इंटर-एंटरप्राइज सहयोग की अनुमति देने के लिए आईटी ढांचे के कई घटकों- लोगों, सॉफ्टवेयर, प्लेटफॉर्म और डेटाबेस को जोड़ने के लिए एक एकीकृत विधि का समर्थन करता है। ईएआई समाधान एक संगठन को व्यावसायिक भागीदारों के साथ आंतर

ईएआई सॉल्यूशंस मिडलवेयर मैसेजिंग सिस्टम से बिजनेस प्रोसेस इंटीग्रेशन में बदल रहे हैं। ईएआई बाजार आम तौर पर ईएआई के लिए ओएसआई मॉडल की परतों पर केंद्रित है, जैसे एकीकरण मिडलवेयर, और इंटरफेस सिंटेक्स। इन दो परतों पर लक्ष्य का मुख्य कारण ईएआई उद्योग की अपरिपक्वता है और यह भी कि इन दो परतों में उत्पादन क

एक्सट्रैक्शन एक डेटा वेयरहाउस वातावरण में अतिरिक्त सहायता के लिए स्रोत सिस्टम से जानकारी निकालने की सेवा है। यह ईटीएल प्रक्रिया की पहली प्रक्रिया है। निष्कर्षण के बाद, इस डेटा को बदला जा सकता है और डेटा वेयरहाउस में लोड किया जा सकता है। डेटा वेयरहाउस के लिए सोर्स सिस्टम आमतौर पर ट्रांजेक्शन प्रोसेसि

निष्कर्षण विधि स्रोत नियम पर और लक्ष्य डेटा वेयरहाउस वातावरण में व्यावसायिक आवश्यकता पर भी अत्यधिक निर्भर है। निकाली जाने वाली जानकारी का अनुमानित थोक और ईटीएल प्रक्रिया में चरण (मूल भार या अभिलेखों का संरक्षण) तार्किक और भौतिक दृष्टिकोण से निकालने के तरीके के निर्धारण को भी मजबूर कर सकता है। लॉजिकल

डेटा मिलान को डेटा माइग्रेशन के दौरान रिकॉर्ड के सत्यापन के चरण के रूप में दर्शाया जाता है। इस चरण में, लक्ष्य डेटा की तुलना स्रोत जानकारी से की जाती है ताकि यह प्रदान किया जा सके कि माइग्रेशन संरचना डेटा असाइन कर रही है। डेटा सत्यापन और समाधान एक ऐसी तकनीक को परिभाषित करते हैं जो डेटा को संसाधित कर

डेटा एकत्रीकरण एक ऐसी प्रक्रिया है जिसमें सांख्यिकीय विश्लेषण सहित उद्देश्यों के लिए डेटा एकत्र किया जाता है और सारांश रूप में प्रस्तुत किया जाता है। यह एक प्रकार की सूचना और डेटा माइनिंग प्रक्रिया है जहां विशिष्ट व्यावसायिक उद्देश्यों या प्रक्रियाओं को प्राप्त करने और/या मानव विश्लेषण करने के लिए ड

बायेसियन क्लासिफायर सांख्यिकीय क्लासिफायरियर हैं। वे वर्ग सदस्यता की संभावनाओं का अनुमान लगा सकते हैं, जैसे कि किसी दिए गए नमूने के किसी विशेष वर्ग से संबंधित होने की प्रायिकता। बड़े डेटाबेस पर लागू होने पर बायेसियन क्लासिफायर ने भी उच्च सटीकता और गति का प्रदर्शन किया है। एक बार वर्गों को परिभाषित

एक रिलेशनल डेटाबेस के प्रदर्शन के लिए विशेष रूप से जटिल SQL कथनों के निष्पादन के लिए क्वेरी ऑप्टिमाइज़ेशन का बहुत महत्व है। एक क्वेरी ऑप्टिमाइज़र प्रत्येक क्वेरी को लागू करने के लिए सर्वोत्तम तरीके तय करता है। उदाहरण के लिए, क्वेरी ऑप्टिमाइज़र चुनता है कि किसी दिए गए क्वेरी के लिए इंडेक्स का उपयोग

डेटा प्रचार प्रसार नियमों के अनुसार, एक या एक से अधिक स्रोत डेटा वेयरहाउस से दूसरे स्थानीय एक्सेस डेटाबेस में डेटा का आवंटन है। डेटा वेयरहाउस को हर दिन बड़ी मात्रा में डेटा का प्रबंधन करने की आवश्यकता होती है। एक डेटा वेयरहाउस कुछ सूचनाओं के साथ शुरू हो सकता है, और कई डेटा स्रोतों से लगातार साझा करन

डेटा वेयरहाउस गुणवत्ता के प्रबंधन के लिए विभिन्न उपकरण इस प्रकार हैं - गुणवत्ता परिभाषा गुणवत्ता की परिभाषा और परिमाणीकरण, अपेक्षा से अधिक प्रदर्शन के अंश के रूप में दिया गया है। इसका उपयोग गुणवत्ता को परिभाषित करने के लिए किया जाता है क्योंकि किसी उत्पाद की खेप के समय से समाज को होने वाली हानि होत

EAI एंटरप्राइज एप्लिकेशन इंटीग्रेशन का प्रतिनिधित्व करता है। यह सुरक्षित, इंट्रा और इंटर-एंटरप्राइज़ सहयोग की अनुमति देने के लिए आईटी अवसंरचना के विभिन्न तत्वों- लोगों, सॉफ़्टवेयर, प्लेटफ़ॉर्म और डेटाबेस को जोड़ने के लिए एक एकीकृत पद्धति का समर्थन करता है। EAI समाधान एक संगठन को आंतरिक और बाह्य रूप

EAI (एंटरप्राइज़ एप्लिकेशन इंटीग्रेशन) का उपयोग करने के कई कारण हैं जो इस प्रकार हैं - विलय और अधिग्रहण - विलय और अधिग्रहण सफल होने के लिए दो या दो से अधिक संगठनों की अलग-अलग व्यावसायिक प्रक्रियाओं के रातोंरात एकीकरण की आवश्यकता है ताकि वे एक व्यक्तिगत निगम के रूप में काम कर सकें। ईएआई एकमात्र समाध

एक तंत्रिका नेटवर्क एल्गोरिदम की एक सरणी है जो एक प्रक्रिया के माध्यम से डेटा के एक सेट में मौलिक संबंधों की पहचान करने का प्रयास करता है जो मानव मस्तिष्क द्वारा संचालित तकनीकों की नकल करता है। इस अर्थ में, तंत्रिका नेटवर्क या तो जैविक या कृत्रिम न्यूरॉन्स के सिस्टम को संदर्भित करता है। तंत्रिका ने

जेनेटिक एल्गोरिदम आनुवंशिक विरासत की प्रक्रिया का उपयोग करके गणितीय संरचनाएं हैं। वे सफलतापूर्वक विश्लेषणात्मक मुद्दों की एक विस्तृत विविधता के लिए उपयोग किए गए हैं। डेटा माइनिंग किसी डिज़ाइन या प्रमुख संबंधों को खोजने के लिए सूचना के स्वचालित विश्लेषण के साथ मानवीय समझ को जोड़ सकता है। कई चरों पर