पोर्टल-ओरिएंटेड एप्लिकेशन इंटीग्रेशन (POAI) हमें आंतरिक एंटरप्राइज सिस्टम और बाहरी एंटरप्राइज सिस्टम दोनों की कई प्रणालियों को एकल यूजर इंटरफेस या सॉफ्टवेयर के माध्यम से देखने में सक्षम बनाता है। POAI का एक उदाहरण एक ऑटोमोबाइल पार्ट्स सप्लायर है जो पोर्टल का उपयोग करके रिटेल स्टोर को पार्ट्स बेचना

पोर्टल उपयोगकर्ता को एंटरप्राइज में सामग्री, सूचना और सेवाओं की एक विस्तृत विविधता तक एकल एक्सेस पॉइंट प्रदान करते हैं। पोर्टल पेज पर पोर्टल प्रदाताओं, रूट्स और पोर्टलेट्स के माध्यम से विज्ञापित सामग्री को उपयोगकर्ता वरीयताओं, उपयोगकर्ता भूमिका या संगठन के भीतर शाखाओं, साइट डिजाइन और ग्राहकों के लिए

EAI का अर्थ एंटरप्राइज एप्लिकेशन इंटीग्रेशन है। यह IT फ्रेमवर्क के विभिन्न घटकों - लोग, एप्लिकेशन, प्लेटफॉर्म और डेटाबेस को जोड़ने के लिए एक एकीकृत दृष्टिकोण का समर्थन करता है ताकि सुरक्षित, इंट्रा और इंटर-एंटरप्राइज सहयोग सक्षम हो सके। EAI समाधान एक संगठन को व्यावसायिक प्रक्रियाओं को आंतरिक और बाह

EAI (एंटरप्राइज एप्लिकेशन इंटीग्रेशन) सॉफ्टवेयर टोपोलॉजी के विभिन्न प्रकार निम्नलिखित हैं: हब/स्टार टोपोलॉजी हब टोपोलॉजी नियंत्रण का एक केंद्रीय बिंदु उत्पन्न करती है। संदेश स्रोत से केंद्रीय हब तक साझा किए जाते हैं, जो मशीन में ही प्रदान किया जाता है। हब टोपोलॉजी तब काम करती है जब व्यावसायिक घटनाए

EAI का समाधान डेटा स्तर और व्यावसायिक मॉडल स्तर दोनों एकीकरण प्रदान करने के लिए प्रौद्योगिकी शामिल करता है। डिजाइन पैटर्न का उपयोग इंटरफेस को पहचानने, वर्गीकृत करने और पुन: उपयोग करने के लिए किया जाता है ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि एप्लिकेशन-टू-एप्लिकेशन संचार के चयनित दृष्टिकोण सर्वोत्तम हैं।प

EAI समाधान में निम्नलिखित कार्यक्षमताएं होनी चाहिए:वर्कफ्लो मैनेजमेंट - सॉफ्टवेयर में लेनदेन वर्कफ्लो डिजाइन करने की सुविधा।सीमलेस डेटा ट्रांसफॉर्मेशन - सॉफ्टवेयर जटिलता की परवाह किए बिना कई स्रोतों और गंतव्यों के बीच एप्लिकेशन कंटेंट का पूर्ण और एक साथ परिवर्तन।इंटेलिजेंट कंटेंट-बेस्ड रूटिंग - किसी

EAI का अर्थ एंटरप्राइज़ एप्लिकेशन इंटीग्रेशन है। यह IT फ्रेमवर्क के कई घटकों - लोग, सॉफ्टवेयर, प्लेटफॉर्म, और डेटाबेस को जोड़ने के लिए एक एकीकृत दृष्टिकोण का समर्थन करता है ताकि सुरक्षित, इंट्रा और इंटर-एंटरप्राइज़ सहयोग की अनुमति मिल सके।EAI समाधान एक संगठन को व्यावसायिक प्रक्रियाओं को आंतरिक और बा

EAI समाधान मिडलवेयर मैसेजिंग सिस्टम से बिजनेस प्रोसेस इंटीग्रेशन में बदल रहे हैं। EAI बाजार आमतौर पर EAI के लिए OSI मॉडल की परतों पर केंद्रित है, जैसे इंटीग्रेशन मिडलवेयर, और इंटरफेस सिंटैक्स। इन दो परतों पर ध्यान केंद्रित करने का मुख्य कारण EAI उद्योग की अपरिपक्वता और यह भी है कि इन दो परतों में ला

निष्कर्षण एक स्रोत प्रणाली से जानकारी निकालने की सेवा है जो डेटा वेयरहाउस वातावरण में अतिरिक्त सहायता के लिए है। यह ETL प्रक्रिया की पहली प्रक्रिया है। निष्कर्षण के बाद, इस डेटा को बदला जा सकता है और डेटा वेयरहाउस में लोड किया जा सकता है। डेटा वेयरहाउस के लिए स्रोत प्रणालियां आमतौर पर लेनदेन प्रसंस्

निष्कर्षण विधि स्रोत नियम पर अत्यधिक निर्भर है और लक्ष्य डेटा वेयरहाउस वातावरण में व्यावसायिक आवश्यकता पर भी। निकालने के लिए अनुमानित जानकारी का बल्क और ETL प्रक्रिया में चरण (मूल लोड या रिकॉर्ड का संरक्षण) तार्किक और भौतिक दृष्टिकोण से निकालने के तरीके के निर्धारण को भी मजबूर कर सकता है। निष्कर्षण

डेटा सुलह को डेटा माइग्रेशन के दौरान रिकॉर्ड के सत्यापन के चरण के रूप में दर्शाया गया है। इस चरण में, लक्ष्य डेटा की तुलना स्रोत जानकारी से की जाती है ताकि यह प्रदान किया जा सके कि माइग्रेशन संरचना डेटा निर्दिष्ट कर रही है। डेटा सत्यापन और सुलह एक ऐसी तकनीक को परिभाषित करती है जो संख्यात्मक मॉडल को

डेटा एग्रीगेशन एक प्रक्रिया है जिसमें डेटा को सांख्यिकीय विश्लेषण सहित उद्देश्यों के लिए एक सारांश रूप में एकत्र और प्रस्तुत किया जाता है। यह एक प्रकार की सूचना और डेटा माइनिंग प्रक्रिया है जहां डेटा को खोजा, एकत्र, और विशिष्ट व्यावसायिक उद्देश्यों या प्रक्रियाओं को प्राप्त करने और/या मानव विश्लेषण

बेयसियन क्लासिफायर सांख्यिकीय क्लासिफायर हैं। वे क्लास सदस्यता संभावनाओं की भविष्यवाणी कर सकते हैं, जैसे कि दिए गए नमूने के किसी विशेष वर्ग से संबंधित होने की संभावना। बड़े डेटाबेस पर लागू होने पर बेयसियन क्लासिफायर ने उच्च सटीकता और गति भी दिखाई है। एक बार वर्ग परिभाषित हो जाने पर, सिस्टम को उन नि

क्वेरी ऑप्टिमाइजेशन रिलेशनल डेटाबेस के प्रदर्शन के लिए बहुत महत्वपूर्ण है, विशेष रूप से जटिल SQL स्टेटमेंट के निष्पादन के लिए। एक क्वेरी ऑप्टिमाइज़र प्रत्येक क्वेरी को लागू करने के लिए सर्वोत्तम विधियों का निर्णय लेता है। क्वेरी ऑप्टिमाइज़र उदाहरण के लिए चयन करता है कि दिए गए क्वेरी के लिए इंडेक्स

डेटा प्रसार एक या अधिक स्रोत डेटा वेयरहाउस से दूसरे स्थानीय एक्सेस डेटाबेस में डेटा का आवंटन है, प्रसार नियमों के अनुसार। डेटा वेयरहाउस को हर दिन डेटा के बड़े बल्क को प्रबंधित करने की आवश्यकता होती है। एक डेटा वेयरहाउस कुछ जानकारी के साथ शुरू हो सकता है, और लगातार कई डेटा स्रोतों से साझाकरण और प्राप

डेटा वेयरहाउस गुणवत्ता के प्रबंधन के लिए विभिन्न उपकरण निम्नलिखित हैं: गुणवत्ता परिभाषा (Quality Definition) गुणवत्ता की परिभाषा और मात्रा दी गई है, प्रदर्शन की अपेक्षा पर अंश के रूप में। इसका उपयोग गुणवत्ता को उस नुकसान के रूप में परिभाषित करने के लिए किया जाता है जो उस समय से समाज को सूचित किया ज

EAI एंटरप्राइज एप्लिकेशन इंटीग्रेशन का प्रतिनिधित्व करता है। यह IT बुनियादी ढांचे के विभिन्न तत्वों - लोग, सॉफ्टवेयर, प्लेटफॉर्म, और डेटाबेस को जोड़ने के लिए एक एकीकृत दृष्टिकोण का समर्थन करता है ताकि सुरक्षित, इंट्रा और इंटर-एंटरप्राइज सहयोग की अनुमति मिल सके। EAI समाधान एक संगठन को व्यावसायिक प्र

EAI (एंटरप्राइज एप्लिकेशन इंटीग्रेशन) का उपयोग करने के विभिन्न कारण निम्नलिखित हैं: विलय और अधिग्रहण (Mergers & Acquisitions) विलय और अधिग्रहण को सफल होने के लिए दो या दो से अधिक संगठनों की असमान व्यावसायिक प्रक्रियाओं के रातोंरात एकीकरण की आवश्यकता होती है ताकि वे एक व्यक्तिगत निगम के रूप में काम

एक न्यूरल नेटवर्क एल्गोरिदम की एक सरणी है जो मानव मस्तिष्क के संचालन की तकनीकों की नकल करने वाली प्रक्रिया के माध्यम से डेटा के एक सेट में मौलिक संबंधों की पहचान करने का प्रयास करता है। इस अर्थ में, न्यूरल नेटवर्क न्यूरॉन्स की प्रणालियों को संदर्भित करते हैं, चाहे जैविक या कृत्रिम। न्यूरल नेटवर्क ल

जेनेटिक एल्गोरिदम आनुवंशिक विरासत की प्रक्रिया का उपयोग करने वाली गणितीय संरचनाएं हैं। उन्हें विश्लेषणात्मक मुद्दों की एक विस्तृत विविधता के लिए सफलतापूर्वक उपयोग किया गया है। डेटा माइनिंग मानव समझ को सूचना के स्वचालित विश्लेषण के साथ जोड़कर एक डिजाइन या प्रमुख संबंधों को ढूंढ सकता है। कई चरों पर प