डेटा प्रचार प्रसार नियमों के अनुसार, एक या एक से अधिक स्रोत डेटा वेयरहाउस से दूसरे स्थानीय एक्सेस डेटाबेस में डेटा का आवंटन है। डेटा वेयरहाउस को हर दिन बड़ी मात्रा में डेटा का प्रबंधन करने की आवश्यकता होती है। एक डेटा वेयरहाउस कुछ सूचनाओं के साथ शुरू हो सकता है, और कई डेटा स्रोतों से लगातार साझा करने और प्राप्त करने से दिन-ब-दिन बढ़ना शुरू हो जाता है।
जैसे-जैसे डेटा साझा करना आगे बढ़ता है, डेटा वेयरहाउस प्रबंधन एक बड़ी समस्या बन जाता है। कॉर्पोरेट जानकारी को अधिक प्रभावी ढंग से और कई सबसेट, व्यवस्था और समय सीमा में प्रबंधित करने के लिए डेटाबेस प्रबंधन की आवश्यकता होती है। इन डेटा संसाधनों को लगातार अद्यतन करने की आवश्यकता होती है और अद्यतन करने की प्रक्रिया में उच्च मात्रा में रिकॉर्ड को एक सिस्टम से दूसरे सिस्टम में और आगे और पीछे एक व्यावसायिक इंटेलिजेंस सिस्टम में ले जाना शामिल है।
यह गोदाम से ऑपरेशन सॉफ्टवेयर या डेटा के प्रदर्शन या उपलब्धता का त्याग किए बिना छोटी अवधि के भीतर बैचों में बड़ी मात्रा में डेटा आंदोलन के लिए परिचित है। सूचना की मात्रा जितनी अधिक बदली जानी है, प्रक्रिया उतनी ही चुनौतीपूर्ण और जटिल होती जाती है। जैसे, यह डेटा वेयरहाउस प्रबंधन की जिम्मेदारी बन जाती है कि वह बल्क जानकारी को अधिक तेज़ी से बदलने के साधन खोजें और केवल डेटा को पहचानें और स्थानांतरित करें जो पिछले डेटा वेयरहाउस अपडेट के कारण बदल गया है।
डेटा प्रसार के माध्यम से डेटा साझाकरण से जुड़ी समस्याओं को हल करने के लिए कई तरीके विकसित किए गए हैं -
बल्क एक्सट्रैक्ट - डेटा प्रसार की इस तकनीक में, प्रतिलिपि प्रबंधन उपकरण या खाली उपयोगिताओं का उपयोग परिचालन संबंधपरक डेटाबेस के सभी या सबसेट को प्राप्त करने के लिए किया जा रहा है। आम तौर पर, निकाली गई जानकारी को फ़ाइल ट्रांसफर प्रोटोकॉल (एफ़टीपी) किसी भी अन्य समान तकनीकों का उपयोग करके फ़ोकस डेटाबेस में ले जाया जाता है। निकाले गए डेटा को होस्ट या ऑब्जेक्ट सर्वर पर ऑब्जेक्ट द्वारा उपयोग किए गए प्रारूप में बदला जा सकता है।
फ़ाइल तुलना करें - यह तकनीक बल्क मूव अप्रोच का एक इनोवेशन है। यह चरण हाल ही में निकाले गए परिचालन डेटा की तुलना पिछले संस्करण से करता है। उसके बाद, वृद्धिशील परिवर्तन डेटा का एक सेट उत्पन्न होता है। वृद्धिशील परिवर्तनों का प्रसंस्करण बल्क एक्सट्रैक्ट में उपयोग की जाने वाली विधियों के समान ही है, सिवाय इसके कि वृद्धिशील परिवर्तन शेड्यूल्ड चरण के भीतर ऑब्जेक्ट सर्वर के अपडेट के रूप में उपयोग किए जाते हैं। छोटे दस्तावेज़ों के लिए इस पद्धति की अनुशंसा की जाती है जहाँ केवल कुछ डेटा परिवर्तन होते हैं।
डेटा प्रसार बदलें - यह तकनीक सॉफ़्टवेयर परिवर्तन प्रक्रिया के एक तत्व के रूप में फ़ाइल में परिवर्तनों को कैप्चर और डेटा करती है। ट्रिगर, लॉग एग्जिट, लॉग पोस्ट-प्रोसेसिंग, या डीबीएमएस एक्सटेंशन सहित चेंज डेटा प्रोपेगेशन को निष्पादित करने के लिए कई तकनीकों का उपयोग किया जा सकता है। कैप्चर किए गए परिवर्तनों को शामिल करने के लिए वृद्धिशील परिवर्तनों की एक फ़ाइल तैयार की जाती है।
स्रोत लेनदेन को पूरा करने के बाद, परिवर्तन डेटा को रूपांतरित और ऑब्जेक्ट डेटाबेस में बदला जा सकता है। इस प्रकार के डेटा प्रसार को कभी-कभी निकट वास्तविक समय या निरंतर प्रसार के रूप में संदर्भित किया जाता है और इसका उपयोग किसी स्रोत सिस्टम की बहुत ही कम अवधि के भीतर ऑब्जेक्ट डेटाबेस को सिंक्रनाइज़ रखने में किया जाता है।