एक डेटा वेयरहाउस एक डेटाबेस को परिभाषित करता है जिसे किसी संगठन के परिचालन डेटाबेस से स्वतंत्र रूप से बनाए रखा जाता है। डेटा वेयरहाउस सिस्टम कई एप्लिकेशन सिस्टम के एकीकरण को सक्षम बनाता है। वे विश्लेषण के लिए समेकित, ऐतिहासिक रिकॉर्ड के एक ठोस मंच का समर्थन करके डेटा प्रोसेसिंग का समर्थन करते हैं।
एक डेटा वेयरहाउस को दूरस्थ आधार संबंधों पर प्रदर्शित भौतिक विचारों के एक सेट के रूप में देखा जा सकता है। जब कोई प्रश्न औपचारिक होता है, तो प्रारंभिक डेटा स्रोतों तक पहुंच के बिना, भौतिक विचारों का उपयोग करके स्थानीय रूप से गणना की जाती है।
डेटा वेयरहाउस एक सक्रिय इकाई है जो समय के साथ लगातार प्राप्त होती है। जैसे-जैसे समय बीतता है, उनके द्वारा नए प्रश्नों के उत्तर देने की आवश्यकता होती है। विशेष रूप से भौतिक विचारों का उपयोग करके विभिन्न प्रश्नों का उत्तर दिया जा सकता है। सामान्य तौर पर, हालांकि नए विचारों को डेटा वेयरहाउस में डालने की आवश्यकता होती है।
कुछ संगठनों में बुनियादी ऑनलाइन लेनदेन प्रसंस्करण (ओएलटीपी) बुनियादी ढांचे के स्थान पर होने के बाद, एसएपी / आर 3 सहित मानकीकृत उद्यम संसाधन नियोजन उपकरण के माध्यम से सबसे छोटा नहीं, ब्याज का लक्ष्य अब न्यूनतम तीन दिशाओं में बढ़ रहा है -
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संगठन के आंतरिक और बाहरी मल्टीमीडिया डेटा स्रोतों की एक विस्तृत श्रृंखला।
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विविध रुचि और क्षमता प्रोफाइल और स्थितिजन्य मापदंडों वाले ग्राहकों की एक विस्तृत श्रृंखला।
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लेन-देन प्रसंस्करण द्वारा उत्पन्न बड़े पैमाने पर अनुभवात्मक डेटा का रूपांतरण संगठनात्मक जानकारी और कार्रवाई के लिए लागू ज्ञान में।
आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन और व्यापार-से-व्यवसाय ई-कॉमर्स सहित लेबल के तहत डेटा प्रवाह रसद आर्किटेक्चर की एक विस्तृत श्रृंखला प्रस्तावित की जा रही है। ऐसे आर्किटेक्चर में, डेटाबेस को डेटा के लघु और मध्यम अवधि के मध्यवर्ती स्टोर के रूप में माना जा सकता है जबकि डेटा वेयरहाउस दीर्घकालिक स्मृति, ज्ञान निर्माण और प्रबंधन के लिए काम करते हैं।
एक डेटा वेयरहाउस सिस्टम में डेटाबेस (स्रोत डेटाबेस, डेटा वेयरहाउस में भौतिक दृश्य), डेटा ट्रांसपोर्ट एजेंट शामिल होते हैं जो एक डेटाबेस से दूसरे डेटाबेस में रिकॉर्ड भेजते हैं, और एक रिपॉजिटरी जो सिस्टम और उसके विस्तार के बारे में मेटाडेटा को बचाता है।
इस वास्तुकला में विषम डेटा स्रोतों को पहले रैपर के रूप में ज्ञात निष्कर्षण तंत्र के माध्यम से एक समान विधि में लागू किया जाता है, फिर मध्यस्थ डेटा एकीकरण और संघर्ष समाधान की सेवाएं लेते हैं। रैपर और मध्यस्थों के बीच अलगाव एक सुविचारित डिजाइन निर्णय है, जो कोरबा सहित मिडलवेयर सिस्टम में सर्विस रैपर और अनुरोध दलालों के बीच अलगाव को दर्शाता है।
परिणामी मानकीकृत और एकीकृत रिकॉर्ड डेटा वेयरहाउस में भौतिक दृश्यों के रूप में सहेजे जाते हैं। ये आधार दृश्य आम तौर पर थोड़े एकत्रित होते हैं। यह उन्हें कई विश्लेषक उपयोगकर्ताओं के लिए अनुकूलित कर सकता है, रुचि के विशिष्ट क्षेत्रों के बारे में अधिक समेकित जानकारी वाले डेटा मार्ट को दूसरे स्तर के कैश के रूप में बनाया जाता है, जो तब डेटा विश्लेषण टूल द्वारा स्प्रैडशीट टूल से लेकर पूर्ण डेटा माइनिंग सिस्टम तक क्वेरी सुविधाओं से प्रवेश किया जाता है।