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प्रोग्रामिंग

  1. निश्चित समाकल के लिए सिम्पसन का 1/3 नियम

    परिचय ट्रैपेजॉइडल नियम की तरह, सिम्पसन का 1/3 नियम भी a से b की सीमा से समाकल मान ज्ञात करने के लिए उपयोग किया जाता है। ट्रैपेजॉइडल नियम और सिम्पसन के 1/3 नियम के बीच मुख्य अंतर यह है कि ट्रैपेजॉइडल नियम में, पूरे खंड को कुछ ट्रैपेजॉइड्स में विभाजित किया जाता है, लेकिन इस मामले में, प्रत्येक ट्रैपे

  2. रैखिक प्रतिगमन (Linear Regression)

    परिचय दिए गए डेटा बिंदुओं के एक सेट से, रैखिक प्रतिगमन एक सीधी रेखा का समीकरण ढूंढता है। दिए गए बिंदु उस सीधी रेखा का अनुसरण करेंगे। इस सूत्र का उपयोग करके, हम किसी अन्य विशिष्ट बिंदु के लिए मान का पूर्वानुमान लगा सकते हैं, जो वर्तमान में सेट में मौजूद नहीं है। कुछ डेटा बिंदुओं का उपयोग करके रैखिक

  3. अवकल समीकरण के लिए रुंगे-कुट्टा चौथी क्रम नियम

    परिचय रुंगे-कुट्टा विधि का उपयोग सामान्य अवकल समीकरणों (ODE) को हल करने के लिए किया जाता है। यह x और y के लिए dy/dx फंक्शन का उपयोग करता है, और y का प्रारंभिक मान भी चाहिए, यानी y(0)। यह दिए गए x के लिए y का सन्निकट मान ढूंढता है। ODE को हल करने के लिए, हमें इन सूत्रों का पालन करना होगा: यहाँ h अं

  4. लैग्रेंज इंटरपोलेशन

    परिचय दिए गए डेटा बिंदुओं के एक असतत सेट की सीमा के भीतर नए डेटा बिंदुओं के निर्माण के लिए, इंटरपोलेशन तकनीक का उपयोग किया जाता है। लैग्रेंज इंटरपोलेशन तकनीक उनमें से एक है। जब दिए गए डेटा बिंदु समान रूप से वितरित नहीं होते हैं, तो हम इस इंटरपोलेशन विधि का उपयोग समाधान खोजने के लिए कर सकते हैं। लैग

  5. लकी नंबर्स (भाग्यशाली संख्याएं)

    परिचय लकी नंबर कुछ विशेष पूर्णांक संख्याएं हैं। मूल संख्याओं से, उनकी स्थिति के आधार पर कुछ विशेष संख्याओं को हटा दिया जाता है। उनके मान के बजाय, उनकी स्थिति के कारण संख्याओं को हटाया जाता है। जो संख्याएं नहीं हटाई जातीं, वे लकी नंबर होती हैं। हटाने का नियम संख्या हटाने का कुछ नियम है। पहले, हर दू

  6. दशमलव से बाइनरी रूपांतरण

    परिचय एक दशमलव संख्या को उसके बाइनरी रूप में भी बदला जा सकता है। दशमलव संख्या को बाइनरी संख्या में बदलने के लिए, हमें संख्या को 2 से तब तक विभाजित करना होता है जब तक यह 0 या 1 तक न पहुंच जाए। प्रत्येक चरण में, शेषफल को अलग से संग्रहीत किया जाता है ताकि बाइनरी समतुल्य संख्या उल्टे क्रम में बन सके। इ

  7. दो संख्याओं का LCM (लघुत्तम समापवर्त्य) ज्ञात करना

    परिचय गणित में लघुत्तम समापवर्त्य (LCM) वह सबसे छोटी संभव पूर्णांक है जो दोनों संख्याओं से विभाज्य होती है। LCM की गणना कई विधियों द्वारा की जा सकती है, जैसे गुणनखंडन, आदि। लेकिन इस एल्गोरिदम में, हम बड़ी संख्या को 1, 2, 3... n से गुणा करते हैं जब तक कि हमें एक ऐसी संख्या न मिल जाए जो दूसरी संख्या

  8. दो संख्याओं का GCD (महत्तम समापवर्तक) ज्ञात करना

    परिचय गणित में, ग्रेटेस्ट कॉमन डिवाइजर (GCD) वह सबसे बड़ी संभव पूर्णांक है जो दोनों पूर्णांकों को विभाजित करती है। शर्त यह है कि संख्याएँ शून्येतर होनी चाहिए। हम दो संख्याओं का GCD ज्ञात करने के लिए यूक्लिडियन एल्गोरिदम का पालन करेंगे। इनपुट और आउटपुट इनपुट: दो संख्याएँ 51 और 34 आउटपुट: GCD है: 17

  9. रॉड कटिंग समस्या

    परिचय एक रॉड (छड़) दी गई है जिसकी लंबाई n है। साथ ही एक टेबल भी दिया गया है जिसमें विभिन्न आकारों और उनकी कीमतों का विवरण है। लक्ष्य रॉड को काटकर और बेचकर अधिकतम मूल्य प्राप्त करना है। समस्या विवरण रॉड को विभिन्न स्थितियों पर काटकर और कटाई के बाद की कीमतों की तुलना करके सर्वोत्तम मूल्य प्राप्त किय

  10. शॉर्टेस्ट कॉमन सुपर सीक्वेंस

    परिचय शॉर्टेस्ट कॉमन सुपर सीक्वेंस (SCS) एक ऐसा अनुक्रम है जिसमें दोनों दी गई अनुक्रमों के सभी तत्व मौजूद होते हैं। दूसरे शब्दों में, दी गई दोनों स्ट्रिंग्स SCS की सबसीक्वेंस होती हैं। मूल अवधारणा जब दो स्ट्रिंग्स में कोई सामान्य वर्ण नहीं होता, तो हम उन्हें केवल जोड़कर सुपरसीक्वेंस प्राप्त कर सकत

  11. n अंकों वाली नॉन-डिक्रीजिंग संख्याओं की कुल संख्या

    एक संख्या को नॉन-डिक्रीजिंग कहा जाता है जब सभी अंक (पहले स्थान को छोड़कर) अपने पिछले अंक से छोटे नहीं होते। इस एल्गोरिदम के लिए, हमें N-अंकों की संख्या में कितनी नॉन-डिक्रीजिंग संख्याएं हैं, यह ढूंढना है। मान लें count(n, d) एक फंक्शन है जो गिनता है कि लंबाई n और अक्षर d से समाप्त होने वाली कितनी न

  12. वर्टेक्स कवर समस्या

    एक अनडायरेक्टेड ग्राफ के लिए, वर्टेक्स कवर वर्टेक्स का एक सबसेट है, जहां ग्राफ के प्रत्येक एज (u, v) के लिए या तो u या v सेट में होता है। बाइनरी ट्री का उपयोग करके, हम वर्टेक्स कवर समस्या को आसानी से हल कर सकते हैं। इस समस्या को दो सब-प्रॉब्लम्स में विभाजित किया जा सकता है। जब रूट वर्टेक्स कवर का

  13. अग्ली नंबर्स

    अग्ली नंबर वे संख्याएं हैं जिनके अभाज्य गुणनखंड 2, 3 या 5 होते हैं। 1 से 15 तक, 11 अग्ली नंबर हैं: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 8, 9, 10, 12, 15। संख्याएं 7, 11, 13 अग्ली नहीं हैं क्योंकि वे अभाज्य हैं। संख्या 14 अग्ली नहीं है क्योंकि इसके अभाज्य गुणनखंड में 7 आएगा। इस प्रोग्राम में, हम nth अग्ली नंबर ढूंढने

  14. वेटेड जॉब शेड्यूलिंग

    विभिन्न जॉब्स की एक सूची दी गई है, उनके प्रारंभ समय, समाप्ति समय और उस जॉब का लाभ भी उन जॉब्स के लिए प्रदान किया गया है। हमारा कार्य जॉब्स का एक सबसेट ढूंढना है, जहां लाभ अधिकतम हो और कोई जॉब एक-दूसरे को ओवरलैप न करे। इस एल्गोरिदम में, हम सब-प्रॉब्लम्स के परिणाम स्टोर करने के लिए एक टेबल का उपयोग क

  15. वर्ड रैप समस्या

    शब्दों का एक अनुक्रम दिया गया है, प्रत्येक पंक्ति के लिए कैरेक्टर्स की संख्या पर एक सीमा है। लाइन ब्रेक लगाकर, इस तरह से कि पंक्तियां स्पष्ट रूप से प्रिंट हों। पंक्तियां संतुलित होनी चाहिए, जब कुछ पंक्तियों में बहुत अधिक अतिरिक्त स्पेस हों और कुछ पंक्तियों में कम अतिरिक्त स्पेस हों, तो यह उन्हें अल

  16. इनफिक्स को प्रीफिक्स एक्सप्रेशन में बदलना

    कंप्यूटर द्वारा एक्सप्रेशन हल करने के लिए, हम इसे या तो पोस्टफिक्स रूप में बदल सकते हैं या प्रीफिक्स रूप में। यहां हम देखेंगे कि इनफिक्स एक्सप्रेशन को प्रीफिक्स रूप में कैसे बदला जाता है। सबसे पहले इनफिक्स एक्सप्रेशन को उल्टा किया जाता है। ध्यान दें कि उल्टा करने पर ओपनिंग और क्लोजिंग पैरेंथेसिस भी

  17. इनफिक्स को पोस्टफिक्स एक्सप्रेशन में बदलना

    इनफिक्स एक्सप्रेशन मनुष्यों द्वारा पढ़ने और हल करने योग्य होते हैं। हम ऑपरेटर्स के क्रम को आसानी से अलग कर सकते हैं, और गणितीय एक्सप्रेशन को हल करते समय उस भाग को पहले हल करने के लिए पैरेंथेसिस का भी उपयोग कर सकते हैं। कंप्यूटर ऑपरेटर्स और पैरेंथेसिस को आसानी से अलग नहीं कर सकता, इसलिए पोस्टफिक्स रू

  18. पोस्टफिक्स एक्सप्रेशन का मूल्यांकन

    एक गणितीय एक्सप्रेशन को हल करने के लिए, हमें प्रीफिक्स या पोस्टफिक्स रूप की आवश्यकता होती है। इनफिक्स को पोस्टफिक्स में बदलने के बाद, सही उत्तर खोजने के लिए पोस्टफिक्स मूल्यांकन एल्गोरिदम की आवश्यकता होती है। यहां भी हमें पोस्टफिक्स एक्सप्रेशन को हल करने के लिए स्टैक डेटा संरचना का उपयोग करना होगा।

  19. दी गई मान बनाने वाले सिक्कों की न्यूनतम संख्या

    सिक्कों की एक सूची C(c1, c2, ... Cn) दी गई है और एक मान V भी दिया गया है। अब समस्या मान V बनाने के लिए न्यूनतम संख्या में सिक्कों का उपयोग करना है। नोट: मान लें कि सिक्कों C की अनंत संख्या है। इस समस्या में, हम अलग-अलग सिक्कों का एक सेट C{1, 2, 5, 10} मानते हैं, प्रत्येक प्रकार के सिक्कों की अनंत

  20. न्यूनतम जंप्स समस्या

    इस समस्या में, धनात्मक पूर्णांकों की एक सूची दी गई है। प्रत्येक पूर्णांक दर्शाता है कि वर्तमान तत्व से अधिकतम कितने कदम उठाए जा सकते हैं। पहले तत्व से शुरू करके, हमें सूची के अंतिम आइटम तक पहुंचने के लिए न्यूनतम जंप्स की संख्या ढूंढनी है। डायनामिक प्रोग्रामिंग दृष्टिकोण के लिए, एक jumps ऐरे परिभाषि

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