Matplotlib के एक ही प्लॉट में विभिन्न पंक्तियों को नाम देने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - फिगर साइज सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग को एडजस्ट करें। डेटा बिंदुओं की दो सूचियां बनाएं. प्लॉट point1 और point2 प्लॉट () . का उपयोग करके विधि। चित्र पर एक किंवदंती रखें।

Matplotlib में कुल्हाड़ियों को पारदर्शी बनाने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं, फिगर साइज सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग को एडजस्ट करें। figure() . का उपयोग करके एक नया आंकड़ा बनाएं या मौजूदा आंकड़ा सक्रिय करें विधि। एक ~.axes.Axes Add जोड़ें एक सबप्लॉट व्यवस्था के हिस्स

सीबॉर्न/मैटप्लोटलिब में फ़ैक्टरप्लॉट वाई-अक्ष में वैज्ञानिक संकेतन को दबाने के लिए, हम style=plain का उपयोग ticklabel_format() में कर सकते हैं। विधि। कदम फिगर साइज सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग को एडजस्ट करें। कुंजियों के साथ डेटाफ़्रेम बनाएं, col1 और col2 । फैक्टरप्लॉट () का

तरकश . के साथ काम करने के लिए , हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - फिगर साइज सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग को एडजस्ट करें। numpy array का उपयोग करके वेक्टर कोर्डिनेट बनाएं। प्राप्त करें x, y, u और v डेटा बिंदु। figure() . का उपयोग करके एक नया आंकड़ा बनाएं या मौजूदा आंकड़ा सक

किंवदंतियों और द्वितीयक Y-अक्ष के साथ एक ही प्लॉट पर दो पंडों की समय श्रृंखला को प्लॉट करने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - फिगर साइज सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग को एडजस्ट करें। एक आयामी ndarray बनाएं अक्ष लेबल के साथ (समय श्रृंखला सहित)। कुछ कॉलम सूची के साथ डेटाफ

Matplotlib में कुल्हाड़ियों के ऊपर एक वेक्टर फ़ील्ड प्लॉट करने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - फिगर साइज सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग को एडजस्ट करें। X, Y, T, R, U Make बनाएं और वी डेटा अंक numpy का उपयोग कर रहे हैं। वर्तमान आकृति में एक कुल्हाड़ी जोड़ें और इसे वर्त

Matplotlib में तीर जैसी लाइनस्टाइल बनाने के लिए, हम तरकश () . का उपयोग कर सकते हैं विधि। कदम फिगर साइज सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग को एडजस्ट करें। numpy का उपयोग करके x और y डेटा पॉइंट बनाएं। तरकश () का प्रयोग करें रेखा खींचने की विधि। आकृति प्रदर्शित करने के लिए, दिखाएँ

मूल को कॉस वक्र के केंद्र में एक आकृति में रखने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - फिगर साइज सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग को एडजस्ट करें। numpy का उपयोग करके x और y डेटा पॉइंट बनाएं। रीढ़, ऊपर, बाएं, दाएं . का उपयोग करके कुल्हाड़ियों की स्थिति निर्धारित करें और नीचे ।

पायथन में एक लेबल में कई फ़ॉन्ट आकारों का उपयोग करने के लिए, हम fontsize . का उपयोग कर सकते हैं शीर्षक () . में विधि। कदम फिगर साइज सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग को एडजस्ट करें। बनाएं x और y डेटा अंक numpy का उपयोग कर रहे हैं। प्लॉट x और y प्लॉट () . का उपयोग करके विधि। एक

Matplotlib में कलरबार को चेतन करने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - फिगर साइज सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग को एडजस्ट करें। एक नया आंकड़ा बनाएं या मौजूदा आंकड़ा सक्रिय करें। एक ~.axes.Axes Add जोड़ें एक सबप्लॉट व्यवस्था के हिस्से के रूप में चित्र के लिए। तत्काल विभ

अक्ष के बाहर एक रेखा (अर्थात तीर) खींचने के लिए, हम एनोटेट () का उपयोग कर सकते हैं विधि, कदम फिगर साइज सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग को एडजस्ट करें। figure() . का उपयोग करके एक नया आंकड़ा बनाएं या मौजूदा आंकड़ा सक्रिय करें विधि। वर्तमान आंकड़ा साफ़ करें। एक ~.axes.Axes Add

हम वर्तमान आंकड़े को स्थानीय मशीन में सहेज सकते हैं और इसे प्रदर्शित कर सकते हैं। कदम आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें। बनाएं x डेटा अंक numpy का उपयोग कर रहे हैं। प्लॉट x और y साजिश () . का उपयोग करके डेटा बिंदु विधि। सेवफिग () मेथड का उपयोग करके फिगर को सेव क

सभी xticks के साथ पंडों के बहु-सूचकांक डेटा फ़्रेम को प्लॉट करने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें। 1000 सैंपल डेटा के साथ इंडेक्स वैल्यू बनाएं। एक आयामी ndarray बनाएं अक्ष लेबल के साथ। श्रृंखला का माध्य मान प्राप्त करें।

Matplotlib में लेजेंड फ्रेम की लाइन चौड़ाई निर्दिष्ट करने के लिए, हम set_linewidth() का उपयोग कर सकते हैं विधि। कदम आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें। बनाएं x और y डेटा अंक numpy का उपयोग कर रहे हैं। सबप्लॉट () का उपयोग करके एक आकृति और सबप्लॉट का एक सेट बनाएं व

एक छवि में क्षैतिज रेखाओं को हटाने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - स्थानीय चित्र पढ़ें। इमेज को एक कलर स्पेस से दूसरे कलर स्पेस में बदलें। प्रत्येक सरणी तत्व के लिए एक निश्चित-स्तरीय सीमा लागू करें। रूपात्मक संचालन के लिए निर्दिष्ट आकार और आकार का एक संरचनात्मक तत्व प्राप्त करें। उन्नत रूप

Matplotlib में एक ही प्रविष्टि के लिए कई लेजेंड कुंजियाँ बनाने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें। प्लॉट लाइन1 और लाइन2 प्लॉट () . का उपयोग करके विधि। किंवदंती () का प्रयोग करें प्लॉट के ऊपर numpoints=1 . के साथ लेजेंड लगा

पंडों का उपयोग करके एक ही प्लॉट में कई समय-श्रृंखला डेटा फ़्रेमों को प्लॉट करने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें। समय श्रृंखला के साथ एक पांडा डेटा फ़्रेम बनाएं। प्लॉट के लिए टाइम सीरीज़ इंडेक्स सेट करें। प्लॉट पर रुपये

Matplotlib कई कॉलोरमैप प्रदान करता है, और अन्य को :func:~matplotlib.cm.register_cmap का उपयोग करके जोड़ा जा सकता है। . यह फ़ंक्शन बिल्ट-इन कॉलोरमैप्स का दस्तावेजीकरण करता है, और यदि कॉल किया जाता है, तो सभी पंजीकृत कॉलोरमैप्स की एक सूची भी लौटाएगा। उदाहरण from matplotlib import pyplot as plt cmaps

एररबार्स को matplotlib के साथ अंतिम रेंडर करने के लिए बाध्य करने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें। एक नया आंकड़ा बनाएं या आंकड़ा () . का उपयोग करके मौजूदा आंकड़े को सक्रिय करें विधि। gca() का उपयोग करके वर्तमान अक्ष प्रा

लॉग स्केल पर Matplotlib अजगर में वक्र के नीचे के क्षेत्र को भरने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं- आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें। बनाएं x , y1 और y2 डेटा अंक numpy का उपयोग कर रहे हैं। प्लॉट x , y1 और y2 साजिश () . का उपयोग करके डेटा बिंदु विधि। दो वक्