इमेज में हॉरिजॉन्टल लाइन हटाने के लिए, हम निम्नलिखित चरण अपना सकते हैं:
- लोकल इमेज पढ़ें।
- इमेज को एक कलर स्पेस से दूसरे में बदलें।
- प्रत्येक एरे एलिमेंट पर फिक्स्ड-लेवल थ्रेशोल्ड लागू करें।
- मॉर्फोलॉजिकल ऑपरेशन के लिए निर्दिष्ट आकार और आकृति का स्ट्रक्चरिंग एलिमेंट प्राप्त करें।
- उन्नत मॉर्फोलॉजिकल ट्रांसफॉर्मेशन करें।
- बाइनरी इमेज में कंटूर खोजें।
- अलग कर्नेल साइज के साथ चरण 4 दोहराएं।
- चरण 7 से नए कर्नेल के साथ चरण 5 दोहराएं।
- परिणामी इमेज दिखाएं।
उदाहरण
import cv2
image = cv2.imread('input_image.png')
cv2.imshow('source_image', image)
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU)[1]
horizontal_kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (25, 1))
detected_lines = cv2.morphologyEx(thresh, cv2.MORPH_OPEN, horizontal_kernel, iterations=2)
cnts = cv2.findContours(detected_lines, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cnts = cnts[0] if len(cnts) == 2 else cnts[1]
for c in cnts:
cv2.drawContours(image, [c], -1, (255, 255, 255), 2)
repair_kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (1, 6))
result = 255 - cv2.morphologyEx(255 - image, cv2.MORPH_CLOSE, repair_kernel, iterations=1)
cv2.imshow('resultant image', result)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()आउटपुट
ध्यान दें कि हमारे source_image में हॉरिजॉन्टल लाइन resultant_image में अब दिखाई नहीं दे रही हैं।
