पायथन ओपनसीवी में एक छवि को पढ़ने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं -
import cv2
img = cv2.imread("baseball.png", cv2.IMREAD_COLOR)
cv2.imshow("baseball", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
इस समस्या में, हम देखेंगे कि पायथन किसी छवि या वीडियो फ़ाइल के किनारों का पता कैसे लगा सकता है। इसे प्राप्त करने के लिए, हमें OpenCV लाइब्रेरी की आवश्यकता है। OpenCV लाइब्रेरी मुख्य रूप से कंप्यूटर विज़न के लिए डिज़ाइन की गई है। यह खुला स्रोत है। मूल रूप से इसे इंटेल द्वारा डिजाइन किया गया था। यह ओप
टेम्पलेट मिलान एक ऐसी तकनीक है, जिसके द्वारा वास्तविक छवि से पैच या टेम्पलेट का मिलान किया जा सकता है। यह मूल रूप से एक पैटर्न मिलान तंत्र है। पायथन में ओपनसीवी मॉड्यूल है। ओपनसीवी का उपयोग करके, हम आसानी से मैच ढूंढ सकते हैं। तो इस समस्या में, OpenVC टेम्पलेट मिलान तकनीकों का उपयोग किया जाता है।
छवि के हिस्टोग्राम का उपयोग करके कंट्रास्ट समायोजन करने के लिए छवि प्रसंस्करण में यह एक विधि है। वास्तव में यह विधि आमतौर पर कई छवियों के वैश्विक विपरीत को बढ़ाती है, खासकर जब छवि के प्रयोग योग्य डेटा को निकट विपरीत मूल्यों द्वारा दर्शाया जाता है और इस समायोजन के माध्यम से, हिस्टोग्राम पर तीव्रता क