डायलॉग बॉक्स किसी भी एप्लिकेशन का एक बहुत ही आवश्यक घटक हैं। यह आमतौर पर उपयोगकर्ता और एप्लिकेशन इंटरफ़ेस के साथ बातचीत करने के लिए उपयोग किया जाता है। हम टॉपलेवल विंडो और अन्य विजेट्स का उपयोग करके किसी भी टिंकर एप्लिकेशन के लिए डायलॉग बॉक्स बना सकते हैं। टॉपलेवल विंडो अन्य सभी विंडो के ऊपर की सामग

एप्लिकेशन को इंटरैक्टिव और कार्यात्मक बनाने के लिए टिंकर इवेंट बहुत उपयोगी होते हैं। यह एप्लिकेशन की आंतरिक कार्यक्षमता के साथ बातचीत करने का एक तरीका प्रदान करता है और जब भी हम कोई क्लिक या कीप्रेस ईवेंट करते हैं तो उन्हें ऊपर उठने में मदद मिलती है। टिंकर में घटनाओं को शेड्यूल करने के लिए, हम आम त

टिंकर में कई अंतर्निहित विशेषताएं और विशेषताएं हैं जो एप्लिकेशन डेवलपर को एक मजबूत और विशेष रुप से प्रदर्शित एप्लिकेशन बनाने में मदद करती हैं। हम टिंकर में कॉन्फ़िगरेशन विधि का उपयोग करके पृष्ठभूमि रंग, अग्रभूमि रंग, और विजेट के अन्य गुणों जैसी विशेषताओं को सेट कर सकते हैं। किसी विजेट का पृष्ठभूमि

Tabs के साथ काम करने और किसी एप्लिकेशन में आपके वर्कफ़्लो को अलग करने के लिए, Tkinter एक नोटबुक प्रदान करता है। विजेट। हम नोटबुक . का उपयोग कर सकते हैं किसी एप्लिकेशन में टैब बनाने के लिए विजेट। एक विशेष फ्रेम या घटना को दूसरे से अलग करने के लिए टैब उपयोगी होते हैं। आम तौर पर, नोटबुक विजेट को ttk

टिंकर कैनवास विजेट का उपयोग कई अलग-अलग उद्देश्यों के लिए किया जाता है जैसे कि किसी एप्लिकेशन में एक ग्राफिकल इंटरफ़ेस में ऑब्जेक्ट जोड़ना, आकृतियों को चित्रित करना, चित्र और जटिल दृश्य। हम इसकी शैली को भी कॉन्फ़िगर कर सकते हैं जैसे कि पृष्ठभूमि का रंग, अग्रभूमि का रंग, और अन्य गुण कॉन्फ़िगर का उपयोग

networkx . का उपयोग करके ग्राफ़ में नोड नाम दिखाने के लिए , हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें। किनारों, नाम या ग्राफ़ विशेषताओं वाले ग्राफ़ को प्रारंभ करें। add_nodes_from() using का उपयोग करके एक से अधिक नोड जोड़ें विधि। add_edg

बार ग्राफ में सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण अंतर को इंगित करने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें। बनाएं साधन , स्टडी , अनुक्रमणिका , चौड़ाई और लेबल डेटा बिंदु। सबप्लॉट () का उपयोग करके एक आकृति और सबप्लॉट का एक सेट बनाएं व

Matplotlib का उपयोग करके प्लॉट के xtick लेबल को सरल चित्र बनाने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें। इनिशियलाइज़ करें y सरल रेखाचित्रों की स्थिति। एक नया आंकड़ा बनाएं या आंकड़ा () . का उपयोग करके मौजूदा आंकड़े को सक्रिय करे

Matplotlib में एक काउंटर प्लॉट के कलरबार पर सीमा निर्धारित करने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें। बनाएं x और y डेटा अंक numpy का उपयोग कर रहे हैं। x का उपयोग करके डेटा प्राप्त करें और y । निर्देशांक सदिशों से निर्देशांक

matplotlib.pyplot बनाने के लिए मार्करों की शैली को बाध्य करना बंद करें, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें। यादृच्छिक बनाएं x और y डेटा अंक numpy का उपयोग कर रहे हैं। प्लॉट x और y साजिश () . का उपयोग करके डेटा बिंदु विधि, r* . के

सबसे पहले, सुनिश्चित करें कि आपके पास पायथन . है और पिप आपके सिस्टम पर प्रीइंस्टॉल्ड। पायथन संस्करण की जाँच करने के लिए, टाइप करें python --version पाइप संस्करण की जांच करने के लिए, टाइप करें pip −V फिर, निम्न पाइप चलाएँ Matplotlib को स्थापित करने के लिए कमांड प्रॉम्प्ट में कमांड करें। pip i

पायथन में Matplotlib में अलग-अलग सबप्लॉट की ऊंचाई को समायोजित करने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें। वर्तमान आंकड़े में एक सबप्लॉट जोड़ें, nrows=7 , ncols=2 और अनुक्रमणिका=1 . पर । वर्तमान आंकड़े में एक सबप्लॉट जोड़ें, n

Matplotlib में छोटी लाइनों पर मार्कर बनाने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें। यादृच्छिक डेटा बिंदु बनाएं, x । प्लॉट x प्लॉट () . का उपयोग करके डेटा बिंदु विधि, लाइनविड्थ =0.5 . के साथ और रंग =काला । आंकड़ा प्रदर्शित करने

पायथन में तरकश को चेतन करने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें। बनाएं x और y डेटा अंक numpy का उपयोग कर रहे हैं। बनाएं u और v डेटा अंक numpy का उपयोग कर रहे हैं। एक आकृति और सबप्लॉट का एक सेट बनाएं। तरकश () . का उपयोग करके

networkx . में वज़न के अनुसार किनारों को रंगने के लिए , हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें। किनारों, नाम या ग्राफ़ विशेषताओं वाले ग्राफ़ को प्रारंभ करें। वर्तमान ग्राफ़ में नोड्स जोड़ें। वर्तमान ग्राफ़ के नोड्स में किनारों को जोड़

एनीमेशन का उपयोग करके Matplotlib के साथ प्लॉट शीर्षक को अपडेट करने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें। एक नया आंकड़ा बनाएं या आंकड़ा () . का उपयोग करके मौजूदा आंकड़े को सक्रिय करें विधि। बनाएं x और y डेटा अंक numpy का उपयो

पांच अट्ठाईस का उपयोग करने के लिए स्टाइलशीट, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें। पांच अट्ठाईस का उपयोग करने के लिए , हम उपयोग कर सकते हैं plt.style.use() विधि। बनाएं x डेटा अंक numpy का उपयोग कर रहे हैं। सबप्लॉट () का उपयोग करके ए

टूटे हुए बार प्लॉट को बनाने के लिए हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं, आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें। एक आकृति और सबप्लॉट का एक सेट बनाएं। आयतों का एक क्षैतिज क्रम प्लॉट करें। सेट x और y एक्सिस स्केल, एक्स-एक्सिस लेबल, वाई टिक और वाई टिक लेबल। ग्रिड लाइनों को कॉ

सीबॉर्न केडीप्लॉट की कुल्हाड़ियों के पैमाने को लेबल और बदलने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें। numpy का उपयोग करके यादृच्छिक डेटा बिंदु बनाएं। कर्नेल घनत्व अनुमान (केडीई) kdeplot() का उपयोग करके प्लॉट करें विधि। Y-अक्ष क

Matplotlib में माइनर टिक्स का स्थान निर्धारित करने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें। बनाएं x और y डेटा अंक numpy का उपयोग कर रहे हैं। एक आकृति और सबप्लॉट का एक सेट बनाएं। प्लॉट x और y प्लॉट () . का उपयोग करके डेटा बिंदु