पंडों द्वारा उत्पन्न समूहीकृत हिस्टोग्राम में किंवदंतियों और शीर्षक को जोड़ने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें। a, b, c . के साथ एक पांडा डेटाफ़्रेम बनाएं और d कुंजियाँ। डेटा फ़्रेम को kind=hist . के साथ प्लॉट करें अक्ष

Matplotlib में कुल्हाड़ियों पर सरल डबल हेड एरो बनाने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें। एनोटेट () का प्रयोग करें बिंदु को एनोटेट करने की विधि xy पाठ्य=तीर . के साथ . टपल शुरू करें और इसे पदों के लिए समाप्त करें। तीरप्रॉप

Matplotlib में ऑटो-लेबल रिलेिव मानों को निरपेक्ष मानों से बदलने के लिए, हम autopct=lambda p:<परिणाम के लिए गणना का उपयोग कर सकते हैं। । कदम आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें। लेबल, भिन्न, विस्फोट की सूचियां बनाएं प्रतिशत की गणना करने के लिए स्थिति और भिन्नों का

Matplotlib हिस्टोग्राम में बार पर गिनती प्रदर्शित करने के लिए, हम प्रत्येक पैच को पुनरावृत्त कर सकते हैं और text() का उपयोग कर सकते हैं पैच पर मान रखने की विधि। कदम आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें। हिस्टोग्राम प्लॉट बनाने के लिए संख्याओं की सूची बनाएं। इतिहास

Matplotlib द्वारा निर्मित PDF में फ़ॉन्ट एम्बेड करने के लिए, हम rc.Params[pdf.fonttype]=42 का उपयोग कर सकते हैं । कदम आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें। figure() . का उपयोग करके एक नया आंकड़ा बनाएं या मौजूदा आंकड़ा सक्रिय करें विधि। बनाएं x और y डेटा अंक numpy क

वर्टिकल बारचार्ट में वाई-अक्ष और पहली बार के बीच अंतर डालने के लिए, हम एक्स-अक्ष स्केल को कम कर सकते हैं। कदम आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें। सूचियां बनाएं x_val, x_names औरवैल डेटा अंक। साथ ही, चौड़ाई को इनिशियलाइज़ करें और अंतराल चर। bar() का उपयोग करके एक

आरजीबी रंग मूल्यों को पायथन के मैटप्लोटलिब इवेंटप्लॉट में पास करने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं कदम आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें। एक 1D सरणी बनाएं, स्थिति , घटनाओं के एक क्रम की स्थिति को परिभाषित करने के लिए रंग टपल की सूची बनाएं r, g, b. दिए गए

matplotlib.pyplot matplotlib.pyplot कार्यों का एक संग्रह है जो matplotlib को MATLAB की तरह काम करता है। प्रत्येक pyplot फ़ंक्शन एक आकृति में कुछ परिवर्तन करता है:उदाहरण के लिए, एक आकृति बनाता है, एक आकृति में एक प्लॉटिंग क्षेत्र बनाता है, एक प्लॉटिंग क्षेत्र में कुछ रेखाएँ प्लॉट करता है, प्लॉट को ल

Matplotlib में तिपतिया घास प्रतीकों के साथ तितर बितर बिंदुओं को प्लॉट करने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें। बनाएं x, y और z डेटा अंक numpy का उपयोग कर रहे हैं। प्लॉट x, y और s स्कैटर () . का उपयोग करके विधि। X और Y अक्ष

matplotlib में 3D प्लॉट के लिए अक्ष लेबल और नाम अभिविन्यास को बदलने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें। कोई नया आंकड़ा बनाएं या मौजूदा आकृति को facecolor=white . के साथ सक्रिय करें । 3d प्रोजेक्शन के साथ वर्तमान आंकड़ा प्र

सिग्नल प्लॉट प्राप्त करने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें। यादृच्छिक बीज मान प्राप्त करें। प्रारंभिक दिनांक नमूना अंतराल के लिए और नमूना आवृत्ति पाएं। t . के लिए यादृच्छिक डेटा बिंदु बनाएं । शोर उत्पन्न करने के लिए, nse

विशाल स्पेक्ट्रम की साजिश रचने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें। यादृच्छिक बीज मान प्राप्त करें। प्रारंभिक दिनांक नमूना अंतराल के लिए और नमूना आवृत्ति पाएं। t. . के लिए यादृच्छिक डेटा बिंदु बनाएं शोर उत्पन्न करने के लिए

विशाल स्पेक्ट्रम की साजिश रचने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें। यादृच्छिक बीज मान प्राप्त करें। प्रारंभिक दिनांक नमूना अंतराल के लिए और नमूना आवृत्ति पाएं। t . के लिए यादृच्छिक डेटा बिंदु बनाएं । शोर उत्पन्न करने के लिए

Matplotlib में इनलाइन लेबल बनाने के लिए, हम लेबललाइन्स () . का उपयोग कर सकते हैं तरीका। - कदम आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें। numpy और डेटा बिंदुओं की सूची का उपयोग करके यादृच्छिक डेटा बिंदु x बनाएं, A. A . की सूची को पुनरावृत्त करें , और प्लॉट करें X और एक

Matplotlib 3d रोटेटिंग प्लॉट को बचाने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें। नया आंकड़ा बनाएं या मौजूदा आंकड़ा सक्रिय करें। एक ~.axes.Axes जोड़ें एक सबप्लॉट व्यवस्था के हिस्से के रूप में चित्र के लिए। एक परीक्षण डेटा सेट के स

डेटा फ़ाइल में परिवर्तन के रूप में Matplotlib आकृति को अद्यतन करने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें। चर प्रारंभ करें m और n , सबप्लॉट का एक सेट प्राप्त करने के लिए। रंगों को गतिशील रूप से प्लॉट करने के लिए रंगों की एक सू

Python और Matplotlib में वर्टिकल हिस्टोग्राम प्लॉट करने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें। डेटा बिंदुओं की सूची बनाएं। ऊर्ध्वाधर अभिविन्यास के साथ एक हिस्टोग्राम प्लॉट करें। आंकड़ा प्रदर्शित करने के लिए, दिखाएं () . का उप

Matplotlib में एक पाई चार्ट पर अधिक रंग उत्पन्न करने के लिए, हम n संख्या में रंग और डेटा उत्पन्न कर सकते हैं कदम आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें। एक चर प्रारंभ करें, n , डेटा नमूनों की संख्या के लिए। numpy का उपयोग करके यादृच्छिक डेटा बिंदु बनाएं। नया आंकड़ा ब

एक चरण स्पेक्ट्रम की साजिश रचने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें। यादृच्छिक बीज मान प्राप्त करें। प्रारंभिक दिनांक नमूना अंतराल के लिए और नमूना आवृत्ति पाएं। t . के लिए यादृच्छिक डेटा बिंदु बनाएं । शोर उत्पन्न करने के लि

एक साझा एक्स-लेबल और साझा वाई-लेबल जोड़ने के लिए, हम प्लॉट () . का उपयोग कर सकते हैं विधि के साथ kind=bar,sharex=True और sharey=True. कदम आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें। एक द्वि-आयामी, आकार-परिवर्तनीय, संभावित रूप से विषम सारणीबद्ध डेटा बनाएं। डेटाफ़्रेम को