Seaborn jointplot का उपयोग करके प्रत्येक पॉइंट का रंग और मार्कर कैसे बदलें?

Seaborn jointplot का उपयोग करके प्रत्येक पॉइंट का रंग और मार्कर बदलने के लिए निम्नलिखित चरणों का पालन करें:

चरण

• फिगर का आकार सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच पैडिंग एडजस्ट करें।
• ऑनलाइन रिपॉजिटरी से उदाहरण डेटासेट लोड करें (इंटरनेट आवश्यक)।
• टिप्स डेटा प्लॉट करने के लिए jointplot() मेथड का उपयोग करें।
• करंट एक्सिस क्लियर करने के लिए cla() मेथड का उपयोग करें।
• प्रत्येक पॉइंट के लिए रंगों और मार्कर्स की लिस्ट बनाएं।
• set_axis_labels() मेथड का उपयोग करके एक्सिस लेबल्स सेट करें।
• फिगर डिस्प्ले करने के लिए show() मेथड का उपयोग करें।

उदाहरण

from matplotlib import pyplot as plt
import seaborn as sns
import numpy as np

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

tips = sns.load_dataset("tips")
g = sns.jointplot("total_bill", "tip", data=tips, height=4.50)
g.ax_joint.cla()
colors = np.random.random((len(tips), 3))
markers = ['v', '^', '<', '*', 'o'] * 100
for i, row in enumerate(tips.values):
    g.ax_joint.plot(row[0], row[1], color=colors[i], marker=markers[i])
g.set_axis_labels('total bill', 'tip', fontsize=10)
plt.show()

आउटपुट

जॉइंटप्लॉट जहां प्रत्येक पॉइंट का अलग रंग और मार्कर होगा, रैंडमली असाइन किया गया।