सीबॉर्न जॉइंटप्लॉट का उपयोग करके प्रत्येक बिंदु का रंग और मार्कर बदलना

सीबॉर्न जॉइंटप्लॉट का उपयोग करके प्रत्येक बिंदु का रंग और मार्कर बदलने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं -

• फिगर साइज सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग को एडजस्ट करें।

• ऑनलाइन रिपॉजिटरी से एक उदाहरण डेटासेट लोड करें (इंटरनेट की आवश्यकता है)।

• jointplot() Use का उपयोग करें युक्तियाँ डेटा प्लॉट करने की विधि।

• cla() Use का प्रयोग करें वर्तमान कुल्हाड़ियों को साफ़ करने की विधि।

• प्रत्येक बिंदु के लिए रंगों और मार्करों की सूची बनाएं।

• set_axis_labels() . का उपयोग करके अक्ष लेबल सेट करें विधि।

• आकृति प्रदर्शित करने के लिए, दिखाएँ () . का उपयोग करें विधि।

उदाहरण

from matplotlib import pyplot as plt
import seaborn as sns
import numpy as np

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

tips = sns.load_dataset("tips")
g = sns.jointplot("total_bill", "tip", data=tips, height=4.50)

g.ax_joint.cla()

colors = np.random.random((len(tips), 3))
markers = ['v', '^', '<', '*', 'o'] * 100

for i, row in enumerate(tips.values):
   g.ax_joint.plot(row[0], row[1], color=colors[i], marker=markers[i])

g.set_axis_labels('total bill', 'tip', fontsize=10)
plt.show()

आउटपुट