कभी-कभी किसी मौजूदा टेबल में नया कॉलम जोड़ने की आवश्यकता होती है। मान लीजिए हमारे पास Students टेबल है जिसमें Name, Age, Roll No जैसे कॉलम हैं। हम इसमें Address नाम का एक नया कॉलम जोड़ना चाहते हैं। यह ALTER कमांड का उपयोग करके किया जा सकता है। ALTER कमांड का उपयोग डेटाबेस में कॉलम को संशोधित, ड्रॉप

कभी-कभी हमें जांचना होता है कि कोई विशेष रिकॉर्ड टेबल में मौजूद है या नहीं। यह EXISTS स्टेटमेंट का उपयोग करके किया जा सकता है। EXISTS स्टेटमेंट तब TRUE लौटाता है जब सबक्वेरी एक या अधिक रिकॉर्ड लौटाती है। सिंटैक्स SELECT * FROM table_name WHERE EXISTS(sub_query) Python में MySQL का उपयोग करके रिकॉर

किसी SQL टेबल में मौजूद कॉलम की संख्या गिनने की आवश्यकता पड़ सकती है। यह information_schema.columns के साथ COUNT(*) फ़ंक्शन और WHERE क्लॉज का उपयोग करके किया जाता है। WHERE क्लॉज उस टेबल का नाम निर्दिष्ट करता है जिसके कॉलम गिने जाने हैं। सिंटैक्स SELECT COUNT(*) FROM information_schema.columns WHER

कभी-कभी हमें अपने डेटाबेस में मौजूद सभी टेबल की सूची चाहिए होती है। यह SHOW TABLES कमांड से किया जा सकता है। सिंटैक्स डेटाबेस में टेबल दिखाने के लिए: SHOW TABLES सर्वर में टेबल दिखाने के लिए: SELECT table_name FROM information_schema.tables Python में MySQL का उपयोग करके सभी टेबल दिखाने के चरण

MySQL में AVG() फ़ंक्शन एक अंकगणितीय फ़ंक्शन है जिसका उपयोग किसी तालिका में संख्यात्मक कॉलम का औसत निकालने के लिए किया जाता है। जैसा कि नाम से पता चलता है, यह फ़ंक्शन निर्दिष्ट कॉलम के मानों का औसत लौटाता है। सिंटैक्स SELECT AVG(column_name) FROM table_name Python में MySQL का उपयोग करके AVG() फ़ं

UNION स्टेटमेंट का उपयोग दो SELECT क्वेरीज़ के परिणामों को डुप्लिकेट वैल्यूज़ को दोहराए बिना संयोजित करने के लिए किया जाता है। यदि दोनों SELECT क्वेरीज़ समान रो लौटाती हैं, तो इसे केवल एक बार सूचीबद्ध किया जाता है।दो SELECT स्टेटमेंट्स पर UNION करने के लिए,लौटाए गए कॉलम की संख्या समान होनी चाहिएकॉलम

Python में ग्राफ़ Matplotlib लाइब्रेरी का उपयोग करके प्लॉट किए जा सकते हैं। Matplotlib लाइब्रेरी मुख्य रूप से ग्राफ़ प्लॉटिंग के लिए उपयोग की जाती है।Matplotlib का उपयोग करके ग्राफ़ प्लॉट करने से पहले आपको इसे इंस्टॉल करना होगा। Matplotlib का उपयोग सिंपल लाइन, बार ग्राफ़, हिस्टोग्राम और पाई चार्ट बन

टेक्स्ट फ़ाइल वह फ़ाइल है जिसमें सिंपल टेक्स्ट होता है। Python टेक्स्ट फ़ाइलों को पढ़ने, बनाने और लिखने के लिए इनबिल्ट फंक्शन्स प्रदान करता है। हम चर्चा करेंगे कि Python में टेक्स्ट फ़ाइल कैसे पढ़ें।Python में टेक्स्ट फ़ाइल पढ़ने के तीन तरीके हैं -read() - यह मेथड पूरी फ़ाइल पढ़ता है और फ़ाइल की सभी

Python और Scala दोनों प्रोग्रामिंग लैंग्वेज हैं। Python एक हाई-लेवल प्रोग्रामिंग लैंग्वेज है जिसका उपयोग डेवलपमेंट, मशीन लर्निंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और डेटा एनालिटिक्स सहित कई क्षेत्रों में किया जाता है। Scala वह प्रोग्रामिंग लैंग्वेज है जो JVM (Java वर्चुअल मशीन) पर चलती है। यह फंक्शनल प्रोग्रा

Python वर्चुअल एनवायरनमेंटPython वर्चुअल एनवायरनमेंट एक ऐसा वर्चुअल एनवायरनमेंट है जिसमें इंस्टॉल की गई लाइब्रेरीज़, पैकेजेस और स्क्रिप्ट्स अन्य वर्चुअल एनवायरनमेंट्स या डिफ़ॉल्ट Python एनवायरनमेंट यानी जो आपके ऑपरेटिंग सिस्टम पर इंस्टॉल हैं, से आइसोलेटेड होती हैं। वर्चुअल एनवायरनमेंट्स डेवलपर्स के

Python एक Python शेल प्रदान करता है जिसका उपयोग सिंगल Python कमांड निष्पादित करने और परिणाम प्रदर्शित करने के लिए किया जाता है। इसे REPL भी कहा जाता है। REPL का मतलब रीड, इवैलुएट, प्रिंट और लूप है। कमांड पढ़ी जाती है, फिर मूल्यांकन की जाती है, बाद में परिणाम प्रिंट किया जाता है और अगली कमांड पढ़ने क

अधिकांश एप्लिकेशन को कुछ प्रासंगिक ऑपरेशन करने के लिए डेटाबेस के साथ इंटीग्रेटेड या कनेक्टेड होने की आवश्यकता होती है। अधिकांश प्रोजेक्ट्स को यूजर्स के बारे में कुछ डेटा स्टोर करने के लिए डेटाबेस कनेक्टिविटी की आवश्यकता होती है। MySQL डेटाबेस को Python एप्लिकेशन के साथ इंटीग्रेट किया जा सकता है।MySQ

डेटाफ्रेम एक 2D डेटा स्ट्रक्चर है। डेटाफ्रेम का उपयोग डेटा को पंक्तियों और कॉलम में टेबुलर फॉर्मेट में दर्शाने के लिए किया जाता है। यह स्प्रेडशीट या SQL टेबल की तरह है। डेटाफ्रेम एक Pandas ऑब्जेक्ट है।डेटाफ्रेम बनाने के लिए, हमें pandas इम्पोर्ट करना होगा। डेटाफ्रेम को dataframe() फंक्शन का उपयोग कर

इंसर्शन सॉर्ट ऐरे को सॉर्ट करने की एक सरल विधि है। इस तकनीक में, ऐरे को वर्चुअली सॉर्टेड और अनसॉर्टेड पार्ट में विभाजित किया जाता है। अनसॉर्टेड पार्ट से एक एलिमेंट चुना जाता है और इसे सॉर्टेड पार्ट में सही पोजीशन पर रखा जाता है।ऐरे एलिमेंट्स को 1 से n तक ट्रैवर्स किया जाता है।यदि पोजीशन i पर ऐरे एलि

जब भी हम सॉफ्टवेयर बनाते हैं और चलाते हैं, तो कुछ एरर्स या एक्सेप्शन्स उत्पन्न हो सकते हैं जो सॉफ्टवेयर के सामान्य निष्पादन में बाधा डालते हैं। लॉगिंग हमें उन घटनाओं का ट्रैक रखने में मदद करती है जो सॉफ्टवेयर चलने पर होती हैं। लॉगिंग आमतौर पर सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट प्रोसेस में विशेष रूप से डीबगिंग और र

JSON फ़ाइल क्या है?JSON का मतलब JavaScript Object Notation है। यह आमतौर पर वेब एप्लिकेशन में डेटा ट्रांसमिट करने के लिए उपयोग किया जाता है (जैसे सर्वर से क्लाइंट को डेटा भेजकर वेब पेज पर प्रदर्शित करना)।सैंपल JSON फ़ाइलExample 1: { fruit: Apple, size: Large, color: Red }Example 2: {

यूनिट टेस्टिंग क्या है?यूनिट टेस्टिंग एक प्रकार का सॉफ्टवेयर टेस्टिंग है जहां सिस्टम के प्रत्येक व्यक्तिगत घटक का परीक्षण किया जाता है। यूनिट टेस्टिंग डेवलपर्स के लिए एक महत्वपूर्ण अभ्यास है। यह सुनिश्चित करता है कि सॉफ्टवेयर का प्रत्येक घटक अपेक्षा के अनुरूप उचित रूप से कार्य कर रहा है। यूनिट टेस्ट

Python के कई सक्रिय कार्यान्वयन हैं। हम इसके विभिन्न कार्यान्वयनों को संबोधित करेंगे और जानेंगे कि कौन सा सबसे तेज़ कार्यान्वयन है।Python के विभिन्न कार्यान्वयन -IronPython - यह Python का कार्यान्वयन है जो .NET फ्रेमवर्क पर चलता है। यह कार्यान्वयन C# में लिखा गया है। यह रनिंग के लिए .net वर्चुअल मशी

हीप सॉर्ट बाइनरी हीप डेटा स्ट्रक्चर पर आधारित एक सॉर्टिंग तकनीक है। हीप सॉर्ट के साथ आगे बढ़ने के लिए, आपको बाइनरी ट्री और बाइनरी हीप से परिचित होना होगा।कंप्लीट बाइनरी ट्री क्या है?एक कंप्लीट बाइनरी ट्री एक ट्री डेटा स्ट्रक्चर है जहां लास्ट लेवल को छोड़कर सभी लेवल पूरी तरह भरे होते हैं। लास्ट लेवल

Matplotlib में उपलब्ध सभी कलरमैप्स देखने के लिए, हम निम्नलिखित चरण अपना सकते हैं -फिगर का आकार सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग एडजस्ट करें।नया फिगर बनाएं या मौजूदा फिगर एक्टिवेट करें।सबप्लॉट अरेंजमेंट के हिस्से के रूप में फिगर में ~.axes.Axes जोड़ें।मौजूदा एक्सेस पर डिवाइडर होने वाला एक