Matplotlib में उपलब्ध सभी कलरमैप्स देखने के लिए, हम निम्नलिखित चरण अपना सकते हैं -
- फिगर का आकार सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग एडजस्ट करें।
- नया फिगर बनाएं या मौजूदा फिगर एक्टिवेट करें।
- सबप्लॉट अरेंजमेंट के हिस्से के रूप में फिगर में '~.axes.Axes' जोड़ें।
- मौजूदा एक्सेस पर डिवाइडर होने वाला एक्सिस बनाएं।
- NumPy का उपयोग करके रैंडम डेटा बनाएं।
- डेटा को इमेज के रूप में प्रदर्शित करें, यानी 2D रेगुलर रास्टर पर।
- स्केलर मैपेबल इंस्टेंस im के लिए कलरबार बनाएं।
- वर्तमान फिगर के लिए शीर्षक सेट करें।
- Matplotlib में उपलब्ध सभी कलरमैप्स के साथ इमेज एनिमेट करें।
- फंक्शन को बार-बार कॉल करके एनिमेशन बनाएं।
- फिगर प्रदर्शित करने के लिए, show() मेथड का उपयोग करें।
उदाहरण
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
from mpl_toolkits.axes_grid1 import make_axes_locatable
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
div = make_axes_locatable(ax)
cax = div.append_axes('right', '5%', '5%')
data = np.random.rand(5, 5)
im = ax.imshow(data)
cb = fig.colorbar(im, cax=cax)
cmap = plt.colormaps()
tx = ax.set_title('Color map: {0}'.format(cmap[0]))
def animate(i):
cax.cla()
data = np.random.rand(5, 5)
im = ax.imshow(data, cmap=cmap[i])
fig.colorbar(im, cax=cax)
tx.set_text('Color map: {0}'.format(cmap[i]))
ani = animation.FuncAnimation(fig, animate, frames=166)
plt.show()आउटपुट
