Matplotlib में उपलब्ध सभी कॉलोर्मैप्स को कैसे देखें?

Matplotlib में उपलब्ध सभी कॉलोरमैप देखने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं -

• आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें।
• नया आंकड़ा बनाएं या मौजूदा आंकड़ा सक्रिय करें।
• एक '~.axes.Axes' जोड़ें एक सबप्लॉट व्यवस्था के हिस्से के रूप में चित्र के लिए
• एक ऐसा अक्ष बनाएं जो मौजूदा अक्षों पर विभक्त हो।
• numpy का उपयोग करके यादृच्छिक डेटा बनाएं।
• डेटा को एक छवि के रूप में प्रदर्शित करें, अर्थात, एक 2D नियमित रेखापुंज पर।
• एक ScalarMappable उदाहरण के लिए एक कलरबार बनाएं, im ।
• वर्तमान आंकड़े के लिए एक शीर्षक सेट करें।
• मैटप्लोटलिब में उपलब्ध सभी कलरमैप के साथ इमेज को एनिमेट करें।
• किसी फंक्शन को बार-बार कॉल करके एनिमेशन बनाएं।
• आंकड़ा प्रदर्शित करने के लिए, दिखाएं () . का उपयोग करें विधि।

उदाहरण

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
from mpl_toolkits.axes_grid1 import make_axes_locatable

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
div = make_axes_locatable(ax)
cax = div.append_axes('right', '5%', '5%')
data = np.random.rand(5, 5)
im = ax.imshow(data)
cb = fig.colorbar(im, cax=cax)
cmap = plt.colormaps()
tx = ax.set_title('Color map: {0}'.format(cmap[0]))

def animate(i):
   cax.cla()
   data = np.random.rand(5, 5)
   im = ax.imshow(data, cmap=cmap[i])
   fig.colorbar(im, cax=cax)
   tx.set_text('Color map: {0}'.format(cmap[i]))

ani = animation.FuncAnimation(fig, animate, frames=166)

plt.show()

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