Matplotlib भूखंडों के लिए डिफ़ॉल्ट पृष्ठभूमि रंग बदलने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - कदम आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें। वर्तमान अक्ष प्राप्त करें। वर्तमान आंकड़े में एक सबप्लॉट जोड़ें, nrows=1, ncols=2 के साथ और इंडेक्स=1. आकस्मिक प्लॉट करें x और

Matplotlib का उपयोग करके आधा काला और आधा सफेद वृत्त बनाने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें। एक आकृति और सबप्लॉट का एक सेट बनाएं। प्रारंभिक थीटा1 और थीटा2 थीटा1 से थीटा2 और इसके विपरीत किनारों को खींचने के लिए। वर्तमान अक

पंडों के फ़ंक्शन से matplotlib.figure.figure ऑब्जेक्ट वापस करने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें। एक पांडा डेटाफ़्रेम बनाएं, df. barh() . का उपयोग करके एक क्षैतिज बार प्लॉट बनाएं विधि। वर्तमान आंकड़ा उदाहरण प्राप्त करें

Matplotlib में लूप के लिए एनिमेटेड होने के लिए कई भूखंडों को परिभाषित करने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें। आकृति विधि का उपयोग करके एक नया आंकड़ा बनाएं या मौजूदा आंकड़ा सक्रिय करें। वर्तमान आकृति में एक कुल्हाड़ी जोड़े

पायथन और मैटप्लोटलिब का उपयोग करके पंक्तियों के अंत की व्याख्या करने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें। चर को इनिशियलाइज़ करें, पंक्तियाँ , पंक्तियों की संख्या डेटा प्राप्त करने के लिए। आयताकार सारणीबद्ध डेटा में पांडा डे

Matplotlib में सभी टेक्स्ट के लिए डिफ़ॉल्ट फ़ॉन्ट रंग बदलने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें। rcParams[text.color] का उपयोग करना , हम डिफ़ॉल्ट टेक्स्ट रंग प्राप्त कर सकते हैं। हम rcParams . को अपडेट करने के बाद टेक्स्ट क

सीबॉर्न में ह्यू पैरामीटर के साथ एक जॉइंटप्लॉट प्लॉट करने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - कदम आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें। बनाएं x डेटा अंक numpy का उपयोग कर रहे हैं। कुछ वक्र डेटा के साथ एक शब्दकोश बनाएं। सारणीबद्ध डेटा के लिए डेटाफ़्रेम बनाएं। j

एक आकृति में 10 से अधिक सबप्लॉट बनाने के लिए, हम सबप्लॉट () . का उपयोग कर सकते हैं कुछ पंक्तियों और स्तंभों के साथ विधि। कदम आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें। प्रारंभिक पंक्तियां गिनती और कॉलम गिनती। rows☓cols . के साथ एक आकृति और सबप्लॉट का एक सेट बनाएं सबप्लॉ

Matplotlib पाई चार्ट में लेजेंड जोड़ने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें। लेबल, रंग, की एक सूची बनाएं और आकार. पाई () का प्रयोग करें रंग और आकार के साथ पैच और टेक्स्ट प्राप्त करने की विधि। एक लेजेंड को पैच और लेबल के साथ

Matplotlib भूखंडों के लिए डेटाटाइम टिक लेबल आवृत्ति को बदलने के लिए, हम एक डेटाफ़्रेम बना सकते हैं और उन्हें किसी दिनांक सीमा में प्लॉट कर सकते हैं कदम आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें। संभावित रूप से विषम सारणीबद्ध डेटा बनाने के लिए, पांडा डेटाफ़्रेम का उपयोग

एक कोण स्पेक्ट्रम की साजिश रचने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें। यादृच्छिक बीज मान प्राप्त करें। प्रारंभिक दिनांक नमूना अंतराल के लिए और नमूना आवृत्ति पाएं। t. . के लिए यादृच्छिक डेटा बिंदु बनाएं शोर उत्पन्न करने के लि

Matplotlib में एक तीर बनाने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें। matplotlib में एरो लूप बनाने के लिए, हम make_loop() . का उपयोग कर सकते हैं विधि। केंद्र, त्रिज्या, थीटा1, थीटा2 . के साथ एक वेज इंस्टेंस बनाएं और चौड़ाई। तीर

Matplotlib में कलरबार की चौड़ाई कम करने के लिए, हम सिकुड़ . का उपयोग कर सकते हैं कलरबार () . में विधि। कदम आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें। numpy का उपयोग करके एक यादृच्छिक डेटा बनाएं। डेटा को छवि के रूप में प्रदर्शित करें, अर्थात, डेटा के साथ 2डी रेगुलर रैस्ट

सबप्लॉट्स और आर्टिस्टएनीमेशन के साथ Matplotlib का उपयोग करके चेतन करने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें। एक आकृति और सबप्लॉट का एक सेट बनाएं। उपयोगकर्ता-परिभाषित फ़ंक्शन बनाएं, Init , एक स्पष्ट फ्रेम बनाने के लिए। FuncAn

Matplotlib के लिए समर्थित फ़ाइल स्वरूपों की सूची प्राप्त करने के लिए savefig() फ़ंक्शन, हम उपयोग कर सकते हैं get_supported_filetypes()। कदम पहले वर्तमान आंकड़ा प्राप्त करें। कैनवास सेट करें जिसमें आकृति हो। उपयोग करेंget_supported_filetypes() विधि। फ़ाइल प्रकार की वस्तुओं को पुनरावृत्त करें। आंकड़

कदम आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें। col1 . के साथ एक डेटाफ़्रेम बनाएं कॉलम। सशर्त संबंधों की साजिश रचने के लिए मल्टी-प्लॉट ग्रिड। map_dataframe() का उपयोग करें . यह विधि उन कार्यों के साथ साजिश रचने के लिए उपयुक्त है जो एक लंबे प्रारूप वाले डेटाफ़्रेम को डेटा

नॉन-स्क्वायर सीबॉर्न ज्वाइंट प्लॉट या जॉइंटग्रिड को प्लॉट करने के लिए, हम set_figwidth() का उपयोग कर सकते हैं और set_figheight() तरीके। कदम आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें। बनाएं x और y डेटा अंक numpy का उपयोग कर रहे हैं। दो स्तंभों के साथ एक डेटाफ़्रेम बनाएँ।

Matplotlib-venn में फ़ॉन्ट आकार को संशोधित करने के लिए, हम set_fontsize() का उपयोग कर सकते हैं विधि। कदम आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें। वेन डायग्राम के लिए तीन सेट बनाएं। 3-सेट क्षेत्र-भारित वेन आरेख प्लॉट करें। सेट_लेबल सेट करने के लिए और सबसेट_लेबल fontsiz

Matplotlib में टिक लेबल और अक्ष लेबल के बीच अलगाव को बदलने के लिए, हम लेबलपैड . का उपयोग कर सकते हैं xlabel () . में विधि। कदम आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें। प्लॉट () का उपयोग करके सूची के डेटा बिंदुओं को प्लॉट करें विधि। कुल्हाड़ियों पर टिक लगाएं। X और Y अक

पायथन में y=1/x को एकल ग्राफ के रूप में प्लॉट करने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें। numpy का उपयोग करके डेटा बिंदु बनाएं। प्लॉट x और 1/x साजिश () . का उपयोग करके डेटा बिंदु विधि। आकृति पर एक किंवदंती रखें। आंकड़ा प्रदर्