किसी एप्लिकेशन में टेक्स्ट और छवियों को प्रदर्शित करने के लिए एक लेबल विजेट का उपयोग किया जाता है। लेबल विजेट का आकार लेबल टेक्स्ट की चौड़ाई, ऊंचाई और फ़ॉन्ट-आकार जैसे कई कारकों पर निर्भर करता है। ऊंचाई और चौड़ाई परिभाषित करती है कि विंडो में लेबल विजेट कैसा दिखना चाहिए। लेबल विजेट की चौड़ाई निर्धा

प्रोग्राम के निरंतर निष्पादन के लिए एक सिस्टम ट्रे एप्लिकेशन बनाया गया है। जब भी उपयोगकर्ता द्वारा कोई एप्लिकेशन बंद किया जाता है, तो यह टास्कबार पर अपना राज्य चलाएगा। सिस्टम ट्रे एप्लिकेशन की पहचान करने के लिए, हम उसके एप्लिकेशन को एक इमेज या आइकन प्रदान कर सकते हैं। टिंकर एप्लिकेशन का सिस्टम ट्रे

टिंकर लिस्टबॉक्स विजेट आमतौर पर वस्तुओं की सूची बनाने के लिए उपयोग किया जाता है। यह संख्याओं, वर्णों की एक सूची संग्रहीत कर सकता है और सूची आइटम का चयन और संपादन जैसी कई सुविधाओं का समर्थन कर सकता है। लिस्टबॉक्स आइटम को संपादित करने के लिए, हमें पहले listbox.curselection() का उपयोग करके लूप में आइ

टिंकर विंडो mainloop() . द्वारा बनाई और निष्पादित की जाती है समारोह। मेनलूप() फ़ंक्शन तब तक निष्पादित हो जाता है जब तक कि उपयोगकर्ता द्वारा एप्लिकेशन को अचानक बंद नहीं किया जाता है। टिंकर विंडो को अन्य सभी विंडो से ऊपर रखने के लिए, हम उपयोग कर सकते हैं win.after (अवधि , फ़ंक्शन ()) एक लूप में कार्

टिंकर के पास एक निश्चित वर्ग पदानुक्रम है जिसमें कई कार्य और अंतर्निहित विधियां शामिल हैं। जैसे ही हम एप्लिकेशन बनाते हैं, हम घटकों की संरचना के निर्माण के लिए इन कार्यों का उपयोग करते हैं। wm वर्ग विंडो मैनेजर के लिए खड़ा है जो एक मिश्रण है। वर्ग जो कई अंतर्निहित कार्य और विधियां प्रदान करता है।

टिंकर टेक्स्ट विजेट एक मल्टीलाइन टेक्स्ट इनपुट विजेट है। इसका उपयोग इनपुट क्षेत्र में टेक्स्ट डेटा डालने, हटाने और जोड़ने के लिए किया जाता है। यह अपने विजेट वर्ग में कई अंतर्निहित कार्य और विशेषताएँ प्रदान करता है। टिंकर टेक्स्ट विजेट के केंद्र में टेक्स्ट को कॉन्फ़िगर और संरेखित करने के लिए, हम ju

हम वस्तुओं की सूची बनाने के लिए टिंकर लिस्टबॉक्स विजेट का उपयोग करते हैं। लिस्टबॉक्स में प्रत्येक आइटम में कुछ इंडेक्स होते हैं जो उन्हें क्रमिक रूप से लंबवत क्रम में असाइन किए जाते हैं। मान लीजिए कि हम सूची बॉक्स में किसी क्लिक किए गए आइटम की अनुक्रमणिका प्राप्त करना चाहते हैं। फिर, हमें पहले एक ब

कैनवास विजेट टिंकर में बहुमुखी विजेट्स में से एक है। इसका उपयोग ग्राफिकल यूजर इंटरफेस को डिजाइन करने के लिए कई अनुप्रयोगों में किया जाता है जैसे कि डिजाइन करना, चित्र जोड़ना, ग्राफिक्स बनाना आदि। हम कैनवास विजेट में ही विजेट जोड़ सकते हैं। कैनवास के अंदर मौजूद विजेट्स को कभी-कभी कैनवस आइटम कहा जाता

एप्लिकेशन में टेक्स्ट और छवियों को प्रदर्शित करने के लिए टिंकर लेबल विजेट का उपयोग किया जाता है। हम लेबल विजेट के गुणों को भी कॉन्फ़िगर कर सकते हैं जो टिंकर एप्लिकेशन में डिफ़ॉल्ट रूप से बनाए जाते हैं। यदि हम टिंकर एप्लिकेशन में परिभाषित किसी लेबल को हटाना चाहते हैं, तो हमें नष्ट () का उपयोग करना ह

दो सिम्पी प्लॉट्स को एक Matplotlib प्लॉट के रूप में प्रदर्शित करने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें। स्ट्रिंग्स को :class:Symbol . के उदाहरणों में रूपांतरित करें कक्षा। एक चर के एक फ़ंक्शन को वक्र के रूप में प्लॉट करें।

z =f(x, y) के लिए एक चिकने 2D रंग का प्लॉट बनाने के लिए Matplotlib में, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें। बनाएं x और y डेटा अंक numpy का उपयोग कर रहे हैं। zप्राप्त करें f(x, y) . का उपयोग करके डेटा बिंदु । डेटा को एक छवि के रूप

एक pcolor colorbar को प्लॉट करने के लिए Matplotlib में एक अलग सबप्लॉट में, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें। दो पंक्तियों और दो स्तंभों के साथ एक आकृति और सबप्लॉट का एक सेट बनाएं। कलरमैप की सूची बनाएं। कुल्हाड़ियों को पुनरावृत्त

एक अपडेट का उपयोग करने के लिए एक NetworkX . को एनिमेट करने के लिए कार्य करें Matplotlib में ग्राफ, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें। एक नया आंकड़ा बनाएं या आंकड़ा () . का उपयोग करके मौजूदा आंकड़े को सक्रिय करें विधि। किनारों, ना

Matplotlib में एक रिवर्स-ऑर्डर संचयी हिस्टोग्राम प्राप्त करने के लिए, हम संचयी =-1 का उपयोग कर सकते हैं इतिहास () . में विधि। आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें। डेटा बिंदुओं की सूची बनाएं। डेटा के साथ एक हिस्टोग्राम प्लॉट करें और संचयी =-1. आंकड़ा प्रदर्शित करन

Matplotlib आकृति से कुल्हाड़ियों को हटाए बिना एक फ्रेम को हटाने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें। y . की सूची बनाएं डेटा बिंदु। प्लॉट y साजिश () . का उपयोग करके डेटा बिंदु विधि बाएं-दाएं-ऊपर और नीचे की रीढ़ को हटाने के ल

Matplotlib चार्ट में सभी बार प्राप्त करने के लिए, हम bar() का उपयोग कर सकते हैं विधि और सलाखों को वापस करें।- कदम आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें। एक आकृति और सबप्लॉट का एक सेट बनाएं। बनाएं x और y सबप्लॉट () . का उपयोग करके डेटा बिंदु विधि। बार प्लॉट बनाएं और

पायथन में हरे से लाल रंग का हीटमैप बनाने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें। विभिन्न रंगों के लिए एक शब्दकोश बनाएं। रैखिक मानचित्रण खंडों से LinearSegmentedColormap का उपयोग करके एक कोलोरमैप बनाएं । एक आकृति और सबप्लॉट का

सीबॉर्न हीटमैप में टाइलों के चारों ओर फ़्रेम बनाने के लिए, हम लाइनविड्थ का उपयोग कर सकते हैं और लाइनकलर हीटमैप () . में मान विधि। कदम आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें। पांडस डेटा फ़्रेम बनाएं जिसमें 5 कॉलम हों। हीटमैप () का उपयोग करें आयताकार डेटा को रंग-एन्कोड

पंडों के डेटाफ़्रेम प्लॉट के DPI को बदलने के लिए, हम rcParams का उपयोग कर सकते हैं डॉट प्रति इंच सेट करने के लिए। कदम आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें। DPI मानों को .rcParams[figure.dpi] =120 में सेट करें एक प्लॉट बनाने के लिए एक पांडा डेटाफ़्रेम बनाएं। डेटाफ़

Matplotlib में मंडलियों/पैचों के प्रतिच्छेदन को रंगने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें। बनाएं a और b अंक। बाएं, दाएं और मध्य क्षेत्र को दो बिंदुओं से प्राप्त करें, a और ख. gca() . का उपयोग करके वर्तमान अक्ष प्राप्त करें