Matplotlib का उपयोग करके एक लाइन चार्ट बनाने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें। वर्षों और जनसंख्या वृद्धि की सूची बनाएं। प्लॉट वर्ष और लाइन पर आबादी प्लॉट () . का उपयोग करके विधि। आंकड़ा प्रदर्शित करने के लिए, दिखाएं () .

पायथन में Matplotlib और पांडा का उपयोग करके CSV डेटा को प्लॉट करने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें। .CSV फ़ाइल के हेडर की सूची बनाएं। हेडर वाली CSV फ़ाइल पढ़ें. इंडेक्स सेट करें और डेटाफ़्रेम प्लॉट करें। आंकड़ा प्रदर्शि

प्रत्येक डेटा बिंदु पर अंतराल के साथ Matplotlib में एक रेखा को प्लॉट करने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें। साधनों और मानक विचलनों की एक सरणी बनाएं। प्लॉट का अर्थ है प्लॉट () का उपयोग करना विधि। माध्यम+एसटीडी और माध्य-एस

Matplotlib में कई बिंदुओं के लिए एनोटेट टेक्स्ट जोड़ने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें। numpy का उपयोग करके x और y डेटा बिंदु बनाएं। प्रत्येक बिखरे हुए बिंदु के लिए लेबल सेट करने के लिए, लेबल की एक सूची बनाएं। प्लॉट xpo

Matplotlib में X-अक्ष की श्रेणी को एनोटेट करने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें। numpy का उपयोग करके xx और yy डेटा पॉइंट बनाएं। एक आकृति और सबप्लॉट का एक सेट बनाएं। प्लॉट xx और yy डेटा पॉइंट प्लॉट () . का उपयोग करके विधि

Matplotlib में मैट्रिक्स मान और कॉलोरमैप प्रदर्शित करने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें। एक आकृति और सबप्लॉट का एक सेट बनाएं। मैट्रिक्स के लिए अधिकतम और न्यूनतम मान प्रारंभ करें। 2D मैट्रिक्स या सरणी के मानों को रंग-कोड

Matplotlib के साथ एक झुंड प्लॉट बनाने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें। पंडों का डेटाफ़्रेम बनाएं, यानी एक द्वि-आयामी, आकार-परिवर्तनीय, संभावित रूप से विषम सारणीबद्ध डेटा। प्लॉटर, स्वर्मप्लॉट को इनिशियलाइज़ करें। बॉक्सप्

टिंकर में रेडियोबटन विजेट उपयोगकर्ता को दिए गए विकल्पों के सेट से केवल एक विकल्प के लिए चयन करने की अनुमति देता है। रेडियोबटन में केवल दो मान होते हैं, या तो सही या गलत। यदि हम यह जाँचने के लिए आउटपुट प्राप्त करना चाहते हैं कि उपयोगकर्ता ने कौन सा विकल्प चुना है, तो हम उपयोग कर सकते हैं get() तरीक

एक रंग ढाल स्थिति-निर्भर रंगों की सीमा को परिभाषित करता है। अधिक विशिष्ट होने के लिए, यदि आप किसी एप्लिकेशन में एक आयताकार पैमाना बनाना चाहते हैं जिसमें कुछ रंग रेंज (ग्रेडिएंट) हों, तो हम इन चरणों का पालन कर सकते हैं - कैनवास विजेट के साथ एक आयत बनाएं और इसकी चौड़ाई और ऊंचाई निर्धारित करें। र

हम टेक्स्ट और छवियों को प्रदर्शित करने के लिए टिंकर लेबल विजेट का उपयोग कर सकते हैं। लेबल विजेट को कॉन्फ़िगर करके, हम विजेट के टेक्स्ट, छवियों और अन्य गुणों को गतिशील रूप से बदल सकते हैं। लेबल विजेट को गतिशील रूप से अपडेट करने के लिए, हम कॉन्फ़िगरेशन(**विकल्प) . का उपयोग कर सकते हैं या एक इनलाइन कॉ

फ्रेम टिंकर में विजेट एक कंटेनर की तरह काम करता है जहां हम विजेट और अन्य सभी जीयूआई घटकों को रख सकते हैं। फ़्रेम की चौड़ाई को गतिशील रूप से बदलने के लिए, हम config() विधि का उपयोग कर सकते हैं और चौड़ाई . को परिभाषित कर सकते हैं इसमें संपत्ति। उदाहरण इस उदाहरण में, हमने एक बटन बनाया है जो मुख्य विं

टिंकर में एंट्री विजेट एक बेसिक वन-लाइन कैरेक्टर एंट्री बॉक्स है जो सिंगल लाइन यूजर इनपुट को स्वीकार करता है। एंट्री विजेट के गुणों जैसे कि इसके फ़ॉन्ट-आकार और चौड़ाई को कॉन्फ़िगर करने के लिए, हम एक इनलाइन विजेट कंस्ट्रक्टर को परिभाषित कर सकते हैं। उदाहरण यहां एक उदाहरण दिया गया है कि आप एंट्री विज

टिंकर में छवियों के साथ काम करने के लिए, पायथन पीआईएल या पिलो टूलकिट प्रदान करता है। इसमें कई अंतर्निहित कार्य हैं जिनका उपयोग विभिन्न स्वरूपों की छवि को संचालित करने के लिए किया जा सकता है। कैनवास विजेट में एक छवि खोलने के लिए, हमने create_image(x, y, image, **options) का उपयोग किया है निर्माता। ज

टिंकर इवेंट को रनटाइम पर निष्पादित किया जाता है और जब हम इन घटनाओं को एक बटन या कुंजी से बांधते हैं, तो हमें एप्लिकेशन में ईवेंट को प्राथमिकता देने के लिए एक्सेस मिल जाएगा। Tkinter विंडो में किसी ईवेंट के साथ कुंजी को बाइंड करने के लिए, हम बाइंड(, कॉलबैक) का उपयोग कर सकते हैं कुंजी और कॉलबैक फ़ंक्

टिंकर फ्रेम विजेट एक फ्रेम में कई विजेट्स को समूहीकृत करने के लिए बहुत उपयोगी है। इसमें वे सभी कार्य और गुण शामिल हैं जो पैरेंट विंडो पर लागू होते हैं। फ़्रेम विजेट बनाने के लिए, हम फ़्रेम क्लास के किसी ऑब्जेक्ट को इंस्टेंट कर सकते हैं। एक बार जब हम विंडो में फ़्रेम विजेट को परिभाषित कर लेते हैं, त

GUI एप्लिकेशन बनाने के लिए एक मामले पर विचार करें जैसे कि जब हम माउस बटन के साथ विंडो पर क्लिक करते हैं, तो यह निर्देशांक संग्रहीत करता है और दो दिए गए बिंदुओं के बीच एक रेखा बनाता है। टिंकर ऐसी घटनाएँ प्रदान करता है जो उपयोगकर्ता को फ़ंक्शन के साथ कुंजियों या बटनों को बाँधने की अनुमति देती हैं। दो

GUI एप्लिकेशन बनाने के लिए एक मामले पर विचार करें जैसे कि जब हम माउस बटन के साथ विंडो पर क्लिक करते हैं, तो यह निर्देशांक संग्रहीत करता है और एक बिंदु खींचता है। टिंकर ऐसी घटनाएँ प्रदान करता है जो उपयोगकर्ता को फ़ंक्शन के साथ कुंजियों या बटनों को बाँधने की अनुमति देती हैं। क्लिक इवेंट पर एक बिंदु ब

किसी एप्लिकेशन में ड्रॉपडाउन मेनू बनाने के लिए टिंकर मेनू विजेट का उपयोग किया जाता है। मेनू विजेट के साथ, हम मेनू से एक आइटम का चयन कर सकते हैं और एप्लिकेशन में एक विशिष्ट कार्य चला सकते हैं। कई अनुप्रयोगों में, हम एक बिंदीदार विभाजक रेखा देखते हैं जो मेनू में मेनू आइटम को अलग करती है। विभाजक एक प्

पायथन में पीआईएल या पिलो पैकेज एक प्रोग्राम में छवियों को संसाधित करने का एक तरीका प्रदान करता है। हम एक छवि खोल सकते हैं, अलग-अलग उपयोग के लिए छवि में हेरफेर कर सकते हैं, और इसका उपयोग डेटा की कल्पना करने के लिए भी कर सकते हैं। टिंकर में पीआईएल पैकेज का उपयोग करने के लिए, आपको अपने वातावरण में पायथ

पायथन में पीआईएल या पिलो पैकेज एक प्रोग्राम में छवियों को संसाधित करने का एक तरीका प्रदान करता है। हम एक छवि खोल सकते हैं, विभिन्न उपयोगों के लिए छवि में हेरफेर कर सकते हैं, और इसका उपयोग डेटा की कल्पना करने के लिए भी कर सकते हैं। किसी एप्लिकेशन में एक छवि प्रदर्शित करने के लिए, हम आम तौर पर कैनवास