अलग-अलग डिब्बे से व्याख्या किए गए हिस्टोग्राम डिब्बे को प्लॉट करने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - फिगर साइज सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग को एडजस्ट करें। हिस्टोग्राम में प्लॉट करने के लिए डेटा की एक सूची बनाएं। मौजूदा आंकड़े में एक सबप्लॉट जोड़ें,nrows=1, ncols=3 और

Matplotlib के साथ Boxplot बनाने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - फिगर साइज सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग को एडजस्ट करें। xticks . की सूची बनाएं । xticks . के साथ एक बॉक्सप्लॉट प्लॉट करें डेटा। xticks Set सेट करें और xtick लेबल 45° रोटेशन के साथ। आकृति प्रदर्शित

Python Matplotlib में एक शर्त के आधार पर एक बहुरंगी रेखा बनाने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - फिगर साइज सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग को एडजस्ट करें। बनाएं y डेटा अंक numpy का उपयोग कर रहे हैं। l . बनाएं और यू डेटा रंगों को अलग करने के लिए इंगित करता है। u . को प

Matplotlib में एक भूखंड से सभी किंवदंतियों को प्राप्त करने के लिए, हम get_children() का उपयोग कर सकते हैं अक्ष के सभी गुण प्राप्त करने के लिए विधि, फिर सभी गुणों को पुनरावृत्त करें। यदि कोई आइटम लेजेंड का उदाहरण है, तो लेजेंड टेक्स्ट प्राप्त करें। कदम फिगर साइज सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसप

इतिहास () विधि रिटर्न n, bins और पैच मैटप्लोटलिब में। पैच यदि कई इनपुट डेटासेट हैं तो हिस्टोग्राम या ऐसे कंटेनरों की सूची बनाने के लिए उपयोग किए जाने वाले व्यक्तिगत कलाकारों के कंटेनर हैं। डिब्बे श्रेणी में समान-चौड़ाई वाले डिब्बे की संख्या निर्धारित करें। यह कैसे काम करता है, इसे समझने के लिए आइए

matplotlib.animation के लिए ffmpeg को सक्षम करने के लिए , हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - फिगर साइज सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग को एडजस्ट करें। ffmpeg . सेट करें निर्देशिका। figure() . का उपयोग करके एक नया आंकड़ा बनाएं या मौजूदा आंकड़ा सक्रिय करें विधि। एक ax1 Add जोड़े

एक matplotlib तालिका में एक कॉलम की पृष्ठभूमि का रंग सेट करने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - फिगर साइज सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग को एडजस्ट करें। कॉलम . के लिए एक टपल बनाएं विशेषता। सूचियों . की सूची बनाएं यानी, रिकॉर्ड की सूची। सूचियों . की सूची बनाएं यानी प्

एक गोलाकार matplotlib.pyplot.contourf बनाने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - फिगर साइज सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग को एडजस्ट करें। बनाएं x, y, a, b और c Numpy का उपयोग करके डेटा बिंदु। एक आकृति और सबप्लॉट का एक सेट बनाएं। contourf() . का उपयोग करके एक कंटूर प्लॉट

Matplotlib का उपयोग करके दो हिस्टोग्राम को एक साथ प्लॉट करने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - फिगर साइज सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग को एडजस्ट करें। दो डेटाफ़्रेम बनाएं, df1 और df2 , द्वि-आयामी, आकार-परिवर्तनीय, संभावित रूप से विषम सारणीबद्ध डेटा का। एक आकृति और सबप्

आइए एक उदाहरण लेते हैं कि कैसे MatLab के सर्फ (x, y, z, c) के समान प्रभाव Matplotlib में प्राप्त करें। कदम - फिगर साइज सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग को एडजस्ट करें। एक नया आंकड़ा बनाएं या मौजूदा आंकड़ा सक्रिय करें। एक कुल्हाड़ीजोड़ें एक सबप्लॉट व्यवस्था के हिस्से के रूप में च

सीबॉर्न के साथ पायथन में 3 कॉलम के लिए हीटमैप प्लॉट करने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - फिगर साइज सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग को एडजस्ट करें। एक डेटाफ़्रेम बनाएँ, df, 3 कॉलम के साथ। आयताकार डेटा को रंग-एन्कोडेड मैट्रिक्स के रूप में प्लॉट करें। आकृति प्रदर्शित क

जब हम matplotlib आयात करते हैं, तो हम matplotlib.pyplot आयात करते समय, इसके सभी पुस्तकालयों को आयात कर रहे हैं। केवल pyplot के गुण आयात करता है। कदम आयात करें matplotlib.pyplot pl . के रूप में फिगर साइज सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग को एडजस्ट करें। numpy का उपयोग करके x और y

Matplotlib में लेजेंड पंक्तियों में शीर्षक जोड़ने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - फिगर साइज सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग को एडजस्ट करें। बनाएं y डेटा अंक numpy का उपयोग कर रहे हैं। मार्कर . की सूचियां बनाएं और लेबल । एक आकृति और सबप्लॉट का एक सेट बनाएं। प्लॉट

बार प्लॉट में बार को आरोही क्रम में क्रमबद्ध करने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - फिगर साइज सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग को एडजस्ट करें। बार प्लॉट के लिए डेटा की सूची बनाएं। bar() . का उपयोग करके बार प्लॉट बनाएं विधि, क्रमबद्ध डेटा के साथ। आकृति प्रदर्शित करने के

Matplotlib में पैच को लेबल करने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - फिगर साइज सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग को एडजस्ट करें। आयत पैच के केंद्र को प्रारंभ करें। एक नया आंकड़ा बनाएं या मौजूदा आंकड़ा सक्रिय करें। एक कुल्हाड़ीजोड़ें एक सबप्लॉट व्यवस्था के हिस्से के रूप में

Matplotlib पर एक समोच्च मानचित्र में एक विशिष्ट स्तर को चिह्नित करने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - फिगर साइज सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग को एडजस्ट करें। बनाएं x, y और z Numpy का उपयोग करके डेटा बिंदु। समोच्च () . का प्रयोग करें कंटूर प्लॉट बनाने की विधि। कंटूर

Matplotlib में छोटे टिकलेबल दिखाते हुए प्रमुख टिक लेबल को छिपाने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - फिगर साइज सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग को एडजस्ट करें। बनाएं x और y डेटा अंक numpy का उपयोग कर रहे हैं। x . को प्लॉट करें और y डेटा बिंदु। setp() . का उपयोग करके कलाक

Matplotlib में अक्ष की इकाई लंबाई सेट करने के लिए, हम xlim . का उपयोग कर सकते हैं या यलिम कुल्हाड़ियों के पैमाने के कारक के साथ, यानी, इकाई लंबाई के समय। कदम फिगर साइज सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग को एडजस्ट करें। बनाएं x और y डेटा अंक numpy का उपयोग कर रहे हैं। x . को प्लॉट

Matplotlib में अक्ष में दशमलव बिंदु के बाद के अंकों को हटाने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - फिगर साइज सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग को एडजस्ट करें। बनाएं x और y डेटा अंक numpy का उपयोग कर रहे हैं। एक आकृति और सबप्लॉट का एक सेट बनाएं। xtick लेबल . सेट करने के लिए

Matplotlib 2D समोच्च प्लॉटिंग का उपयोग करके अतिरिक्त समोच्च रेखाएँ जोड़ने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - फिगर साइज सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग को एडजस्ट करें। ई फ़ंक्शन बनाएं f(x, y) z . प्राप्त करने के लिए x . से डेटा बिंदु और y । बनाएं x और y डेटा अंक numpy का उ