Pands डेटाफ़्रेम पर आधारित ग्राफ़ को PDF में निर्यात करने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें। तीन स्तंभों के साथ एक पांडा डेटाफ़्रेम बनाएं, col1, col2 और col3 । डेटाफ़्रेम को प्लॉट () का उपयोग करके प्लॉट करें विधि। आंकड़ा

animation.FuncAnimation() के लिए तर्क पारित करने के लिए पायथन में Matplotlib में एक समोच्च साजिश के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - 10☓10 आयाम का एक यादृच्छिक डेटा बनाएं। सबप्लॉट () का उपयोग करके एक आकृति और सबप्लॉट का एक सेट बनाएं विधि। किसी फ़ंक्शन को बार-बार कॉल करके एनिमेशन बनाएं *func* F

समयबाह्य सेट करने के लिए करने के लिए pyplot.show() Matplotlib में, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें। .Timer . का एक नया बैकएंड-विशिष्ट उपवर्ग बनाएं । एक कॉलबैक फ़ंक्शन जोड़ें जिसे plt.close() . में से किसी एक पर कॉल किया जाएगा ग

pandas.plot() के साथ मार्कर का आकार बदलने के लिए , हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें। तीन स्तंभों के साथ एक पांडा डेटाफ़्रेम बनाएं, col1, col2 और col3. pandas.plot() का उपयोग करें marker=* . के साथ और markersize=15 । आंकड़ा प्रद

लीजेंड को सीबॉर्न स्कैटरप्लॉट के बाहर ले जाने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें। तीन कॉलम, कॉलम1, कॉलम2 के साथ एक पांडा डेटाफ़्रेम बनाएं और कॉलम3 । कई शब्दार्थ समूहों की संभावना के साथ एक स्कैटरप्लॉट बनाएं। किंवदंती को कथ

Matplotlib में अधिक प्रकार की रेखाएँ खींचने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें। बनाएं x और y डेटा अंक numpy का उपयोग कर रहे हैं। प्लॉट x और y साजिश () . का उपयोग करके डेटा बिंदु विधि, डैश की एक सरणी के साथ। आंकड़ा प्रदर्शि

Matplotlib में बार प्लॉट को गतिशील रूप से अपडेट करने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें। नया आंकड़ा बनाएं या मौजूदा आंकड़ा सक्रिय करें। डेटा बिंदुओं और रंगों की सूची बनाएं। बारों को डेटा के साथ प्लॉट करें और रंग , bar() .

वास्तविक समय की साजिश के दौरान Matplotlib में X-अक्ष को स्थानांतरित करने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें। एक आकृति और सबप्लॉट का एक सेट बनाएं। बनाएं x और y डेटा अंक numpy का उपयोग कर रहे हैं। प्लॉट x और y साजिश () . का

पंडों के डेटाफ्रेम की कुछ पंक्तियों को प्लॉट करने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें। पंडों का डेटा फ़्रेम बनाएं, df . यह एक द्वि-आयामी, आकार-परिवर्तनीय, संभावित रूप से विषम सारणीबद्ध डेटा होना चाहिए। पंडों की साजिश की पंक

x-अक्ष पर पूर्णांकों के रूप में मान दिखाने के लिए matplotlib को बाध्य करने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें। दो सूचियां बनाएं, x और y , डेटा बिंदुओं का। प्लॉट x और y प्लॉट () . का उपयोग करके विधि। X-अक्ष पर केवल पूर्णांक

Matplotlib का उपयोग करके पंडों के डेटा फ़्रेम को पाई चार्ट में प्लॉट करने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें। दो-आयामी, आकार-परिवर्तनीय, संभावित रूप से विषम सारणीबद्ध डेटा का डेटाफ़्रेम बनाएं। डेटाफ़्रेम को गतिविधि अनुक्रम

सीबॉर्न बॉक्सप्लॉट में व्हिस्कर्स, फ़्लायर, कैप आदि के गुणों को संपादित करने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें। पंडों का उपयोग करके डेटाफ़्रेम बनाएं। डेटाफ़्रेम कॉलम से बॉक्सप्लॉट बनाएं। बॉक्सप्लॉट के आउटलेयर, बॉक्स, मीडि

एक शब्दकोश से एक ही ग्राफ पर अनेक बॉक्सप्लॉट बनाने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें। एक शब्दकोश बनाएं, तानाशाह , दो स्तंभों के साथ। एक आकृति और सबप्लॉट का एक सेट बनाएं। एक बॉक्स और व्हिस्कर प्लॉट बनाएं xtick सेट करें set

95% कॉन्फिडेंस इंटरवल एररबार पायथन पांडा डेटाफ्रेम को प्लॉट करने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें। दो-आयामी, आकार-परिवर्तनीय, संभावित रूप से विषम सारणीबद्ध डेटा का डेटाफ़्रेम इंस्टेंस प्राप्त करें। दो स्तंभों के साथ एक ड

Matplotlib में X-अक्ष पर दिनांक और समय दिखाने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें। तारीखों की सूची बनाएं और y मान। वर्तमान अक्ष प्राप्त करें। प्रमुख दिनांक फ़ॉर्मेटर और लोकेटर सेट करें। प्लॉट x और y प्लॉट () . का उपयोग करके

matplotlib का उपयोग करके गोल रेखा के सिरों को खींचने के लिए, हम सॉलिड_कैपस्टाइल=राउंड का उपयोग कर सकते हैं । कदम आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें। यादृच्छिक बनाएं x और y डेटा अंक numpy का उपयोग कर रहे हैं। एक आकृति और सबप्लॉट का एक सेट बनाएं। प्लॉट x और y प्लॉट

डेटाफ्रेम कॉलम नाम के आधार पर सीबॉर्न बॉक्सप्लॉट को रंगने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें। पांडों का डेटाफ़्रेम दो स्तंभों के साथ बनाएं, col1 और col2 । क्षैतिज अभिविन्यास के साथ एक बॉक्सप्लॉट बनाएं। बॉक्स कलाकार प्राप्त

matplotlib.pyplot.savefig() . के साथ एक छवि सहेजने के लिए , हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें। numpy का उपयोग करके x और y डेटा बिंदु बनाएं। प्लॉट x और y डेटा पॉइंट प्लॉट () . का उपयोग करके विधि। आंकड़ा सहेजने के लिए, savefig() us

पाइलैब/पाइप्लॉट से दिल बनाने के लिए, हम नीचे दिए गए चरणों का पालन कर सकते हैं - कदम आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें। numpy का उपयोग करके x, y1 और y2 डेटा पॉइंट बनाएं। fill_between() का उपयोग करके (x, y1) और (x, y2) के बीच के क्षेत्र को भरें विधि। टेक्स्ट को te

पायथन मैटलपोटलिब में बॉक्सप्लॉट में बॉक्स की चौड़ाई को समायोजित करने के लिए, हम बॉक्सप्लॉट () विधि में चौड़ाई का उपयोग कर सकते हैं। कदम आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें। पंडों का डेटाफ़्रेम बनाएं, यानी द्वि-आयामी, आकार-परिवर्तनीय, संभावित रूप से विषम सारणीबद्ध