जब रेंज के आधार पर लिस्ट को सॉर्ट करने की आवश्यकता होती है, तो एक फंक्शन का उपयोग करके abs मेथड, sum मेथड और लिस्ट कॉम्प्रिहेंशन का उपयोग किया जाता है। उदाहरण i and element[0] i and element[1] < j]) my_list = [[(12, 4), (55, 10), (11, 16)], [(42, 14)], [(2, 5), (2, 28), (9, 16)], [(12, 6), (6, 1

जब K मान के आधार पर टपल्स को ट्रिम करने की आवश्यकता होती है, तो एक साधारण पुनरावृति और append मेथड का उपयोग किया जाता है। उदाहरण my_list = [(44, 3, 68, 11, 5), (68, 44, 9, 5, 8), (8, 11, 2, 68, 5), (44, 68, 2, 5, 7)] print(The list is :) print(my_list) K = 1 print(The value for K is ) print(K) my_r

जब K के गुणकों द्वारा किसी पंक्ति को सॉर्ट करने की आवश्यकता होती है, तो एक मेथड परिभाषित की जाती है जो लिस्ट कॉम्प्रिहेंशन और मॉड्यूलस ऑपरेटर का उपयोग करती है। उदाहरण def multiple_sort_val(row): return len([ele for ele in row if ele % K == 0]) my_list = [[11, 44, 7, 11], [7, 5, 44, 11], [11, 6

जब सॉर्ट की गई पंक्तियों को फ़िल्टर करने की आवश्यकता होती है, तो लिस्ट कॉम्प्रिहेंशन और sorted तथा list मेथड का उपयोग किया जाता है। उदाहरण my_list = [[99, 6, 75, 10], [1, 75, 2, 4, 99], [75, 15, 99, 2], [1, 4, 15, 99]] print(The list is :) print(my_list) my_result = [sub for sub in my_list if sub =

जब K मिडल (मध्य) एलिमेंट्स निर्धारित करने हों, तो // ऑपरेटर और लिस्ट स्लाइसिंग का उपयोग किया जाता है।उदाहरणmy_list = [34, 56, 12, 67, 88, 99, 0, 1, 21, 11]print(The list is : )print(my_list)K = 5print(The value of K is )print(K)beg_indx = (len(my_list) // 2) - (K // 2)end_indx = (len(my_list) // 2)

जब लगातार एलिमेंट्स को चिह्न (साइन) के आधार पर ग्रुप करना हो, तो ^ ऑपरेटर और enumerate के साथ साधारण पुनरावृति का उपयोग किया जाता है।उदाहरणmy_list = [15, -33, 12, 64, 36, -12, -31, -17, -49, 12, 43, 30, -23, -35, 53]print(The list is :)print(my_list)my_result = [[]]for (index, element) in enumerate(

जब विशिष्ट डेटा टाइप की पंक्तियों को निकालना हो, तो लिस्ट कॉम्प्रिहेंशन, isinstance मेथड, और all ऑपरेटर का उपयोग किया जाता है।उदाहरणmy_list = [[14,35, Will], [12, 26, 17], [p, y, t], [29, 40, 21]]print(The list is :)print(my_list)my_data_type = intmy_result = [row for row in my_list if all(isinstanc

जब मैट्रिक्स से डिक्शनरी कीज़ दर्शाने वाली इम्यूटेबल (अपरिवर्तनीय) पंक्तियों को फिल्टर करना हो, तो लिस्ट कॉम्प्रिहेंशन और isinstance मेथड का उपयोग किया जा सकता है।उदाहरणmy_list = [[24, 15, [32, 33, 12]], [pyt, 8, (14, 54)], [{15:24}, 13, fun], [True, cool]]print(The list is :)print(my_list)my_result

जब लिस्ट में लगातार विभाजन निकालना हो, तो एक मेथड परिभाषित की जाती है जो लिस्ट के एलिमेंट्स पर पुनरावृति करती है और परिणाम निर्धारित करने के लिए / ऑपरेटर का उपयोग करती है।उदाहरणdef consec_division(my_list): my_result = my_list[0] for idx in range(1, len(my_list)): my_result /= my_list[i

जब लिस्ट से पीक्स (चोटियों) या वैलीज (घाटियों) की संख्या प्रिंट करनी हो, तो एक साधारण पुनरावृति और एक विशिष्ट शर्त का उपयोग किया जाता है।उदाहरणmy_list = [11,12, 24, 12, 36, 17, 28, 63]print(The list is :)print(my_list)my_result = 0for index in range(1, len(my_list) - 1): my_list[index] < my_list[ind

जब मैट्रिक्स से उन पंक्तियों को प्रिंट करना हो जिनमें दिए गए इंडेक्स पर समान एलिमेंट हो, तो लिस्ट कॉम्प्रिहेंशन और all ऑपरेटर का उपयोग किया जाता है।उदाहरणmy_list = [[7745, 6755, 87, 978], [727, 927, 845], [192, 997, 49], [98, 74, 27]]print(The list is :)print(my_list)my_key = 1print(The key is )prin

जब स्ट्रिंग्स की लिस्ट से हर एलिमेंट को एक निर्दिष्ट अक्षर को छोड़कर प्राप्त करना हो, तो लिस्ट कॉम्प्रिहेंशन और append मेथड का उपयोग किया जाता है।उदाहरणmy_list = [hi, is, great, pyn, pyt]print(The list is :)print(my_list)my_key = nprint(The value for key is )print(my_key)my_result = []for sub in my_

जब कैरेक्टर लिस्ट से वर्ड निर्माण की जांच करनी हो, तो all ऑपरेटर और count मेथड का उपयोग किया जाता है।उदाहरणmy_list = [p, p, y, t, h, p, p, y, n, y, y, t]print(The list is :)print(my_list)key = pytprint(The key is :)print(key)my_result = all(key.count(chr) <= my_list.count(chr) for chr in key)print(T

जब इंटीजर लिस्ट के सभी सम और विषम अंकों का योग निकालना हो, तो एक साधारण पुनरावृति और modulus ऑपरेटर का उपयोग किया जाता है।उदाहरणmy_list = [369, 793, 2848, 4314, 57467]print(The list is :)print(my_list)sum_odd = 0sum_even = 0for index in my_list: for element in str(index): if int(element) %

जब यह जांचना हो कि पंक्तियों की लंबाई बढ़ते क्रम में है या नहीं, तो एक साधारण पुनरावृति और एक बूलियन मान का उपयोग किया जाता है।उदाहरणmy_list = [[55], [12, 17], [25, 32, 24], [58, 36, 57, 19, 14]]print(The list is :)print(my_list)my_result = Truefor index in range(len(my_list) - 1) : if len(my_lis

जब टुपल्स की लिस्ट में एलिमेंट्स को फ्लोट मानों में कन्वर्ट करना हो, तो isalpha मेथड, float मेथड, और एक साधारण पुनरावृति का उपयोग किया जाता है।उदाहरणmy_list = [(31, py), (22, 226.65), (18.12, 17), (pyt, 12)]print(The list is :)print(my_list)my_result = []for index in my_list: my_temp = [] for

जब लिस्ट में प्रत्येक एलिमेंट से बड़ी संख्याओं की फ्रीक्वेंसी ढूंढनी हो, तो लिस्ट कॉम्प्रिहेंशन और sum मेथड का उपयोग किया जाता है।उदाहरणmy_list = [24, 13, 72, 22, 12, 47]print(The list is :)print(my_list)my_result = [sum(1 for element in my_list if index <= element) for index in my_list]print(The re

जब मिलते-जुलते मानों वाली डिक्शनरीज को हटाना हो, तो डिक्शनरी कॉम्प्रिहेंशन का उपयोग किया जाता है।उदाहरणmy_dict_1 = [{Hi: 32, there: 32, Will:19},{Hi: 19, there: 100, Will: 13}, {Hi: 72, there: 19, Will: 72}]print(The first dictionary is : )print(my_dict_1)my_dict_2 = [{Hi: 72, Will: 19}, {Will: 13,

जब डिक्शनरीज की लिस्ट को उनके मानों के योग के आधार पर सॉर्ट करना हो, तो एक मेथड परिभाषित की जाती है जो परिणाम निर्धारित करने के लिए sum मेथड का उपयोग करती है।उदाहरणdef sum_value(row): return sum(list(row.values()))my_dict = [{21 : 13, 44 : 35, 34 : 56}, {11 : 75, 70 : 19, 39 : 70}, {1 : 155}, {48

जब लिस्ट से केवल उन नंबर्स को निकालना हो जिनमें कुछ विशिष्ट अंक हों, तो लिस्ट कॉम्प्रिहेंशन और all ऑपरेटर का उपयोग किया जाता है।उदाहरणmy_list = [3345, 2345, 1698, 2475, 1932]print(The list is :)print(my_list)digit_list = [2, 3, 5, 4]my_result = [index for index in my_list if all(int(element) in digi