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थ्रेशोल्ड लाइन के साथ Matplotlib बार चार्ट कैसे बनाएं?

थ्रेशोल्ड लाइन के साथ Matplotlib बार चार्ट बनाने के लिए, हमें axhline() . का उपयोग करना होगा विधि।

कदम

  • आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें।
  • एक चर प्रारंभ करें, दहलीज
  • बार के लिए सूचियां बनाएं मान।
  • थ्रेशोल्ड मान के आधार पर नीचे और ऊपर के बार मान प्राप्त करें।
  • सबप्लॉट () का उपयोग करके एक आकृति और सबप्लॉट का एक सेट बनाएं विधि।
  • प्लॉट बार x . के साथ , a_सीमा और b_सीमा मान।
  • अक्ष के आर-पार एक क्षैतिज रेखा जोड़ें axhline() . का उपयोग करके विधि।
  • आंकड़ा प्रदर्शित करने के लिए, दिखाएं () . का उपयोग करें विधि।

उदाहरण

pltplt.rcParams["figure.figsize"] =[7.50, 3.50]plt.rcParams["figure.autolayout"] =Truethreshold =10values ​​=np.array([8.0, 10.0 , 15.0, 9.0, 12.0])x =रेंज (लेन(मान))a_थ्रेसहोल्ड =np.अधिकतम(मान - सीमा, 0)b_थ्रेसहोल्ड =np.न्यूनतम(मान, सीमा)अंजीर, कुल्हाड़ी =plt.subplots()ax. bar(x, b_threshold, 0.35, color="blue")ax.bar(x, a_threshold, 0.35, color="Yellow", bottom=b_threshold)plt.axhline(threshold, color='red', ls='dotted' ')plt.show()

आउटपुट

थ्रेशोल्ड लाइन के साथ Matplotlib बार चार्ट कैसे बनाएं?


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    बार चार्ट में कॉलम पर टेक्स्ट प्रदर्शित करने के लिए, हम text() . का उपयोग कर सकते हैं विधि ताकि हम टेक्स्ट को बार कॉलम के एक विशिष्ट स्थान (x और y) पर रख सकें। कदम x, y और प्रतिशत . के लिए सूचियां बनाएं । bar() . का उपयोग करके बार प्लॉट बनाएं विधि। ज़िपित x, y और प्रतिशत . को पुनरावृत्त

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    Matplotlib एक लोकप्रिय पायथन पैकेज है जिसका उपयोग डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के लिए किया जाता है। डेटा को विज़ुअलाइज़ करना एक महत्वपूर्ण कदम है क्योंकि यह यह समझने में मदद करता है कि वास्तव में संख्याओं को देखे बिना और जटिल गणना किए बिना डेटा में क्या चल रहा है। यह दर्शकों को मात्रात्मक अंतर्दृष्टि को प्रभ