जब किसी सूची में दो तत्वों के बीच निकटतम घटना को प्रदर्शित करने की आवश्यकता होती है, तो एक विधि परिभाषित की जाती है जिसमें तीन पैरामीटर होते हैं। यह परिणाम निर्धारित करने के लिए नहीं ऑपरेटर और सूची समझ का उपयोग करता है। नीचे उसी का एक प्रदर्शन है - उदाहरण def nearest_occurence_list(my_list, x, y):

जब सूची में क्रॉस पैटर्न जोड़े प्रदर्शित करने की आवश्यकता होती है, तो एक सूची समझ और * ऑपरेटर का उपयोग किया जाता है। नीचे उसी का एक प्रदर्शन है - उदाहरण my_list_1 = [14, 35, 26] my_list_2 = [36, 24, 12] print("The first list is :") print(my_list_1) print("The second list is :")

जब शब्दकोशों को आकार के अनुसार क्रमबद्ध करने की आवश्यकता होती है, तो एक विधि परिभाषित की जाती है जो एक पैरामीटर लेती है और आउटपुट निर्धारित करने के लिए लेन का उपयोग करती है। नीचे उसी का एक प्रदर्शन है - उदाहरण def get_len(element):    return len(element) my_dict = [{24: 56, 29: 11, 10: 2

जब मोनो-अंक तत्वों को निकालने की आवश्यकता होती है, सूची समझ और सभी ऑपरेटर का उपयोग किया जाता है। नीचे उसी का एक प्रदर्शन है - उदाहरण my_list = [863, 1, 463, "pyt", 782, 241, "is", 639, 4, "fun"] print("The list is :") print(my_list) my_result = [index for i

जब किसी विशेष कुंजी के प्रत्येक मान के लिए घटनाओं को खोजने की आवश्यकता होती है, तो एक सूची समझ और लैम्ब्डा विधि का उपयोग किया जाता है। नीचे उसी का एक प्रदर्शन है - उदाहरण from itertools import groupby my_dict = [{'pyt' : 13, 'fun' : 44}, {'pyt' : 63, 'best' : 15},{&#

जब अधिकतम सीमा के साथ सूची मान की कुंजी प्रदर्शित करने की आवश्यकता होती है, तो एक साधारण पुनरावृत्ति का उपयोग किया जाता है। उदाहरण नीचे उसी का एक प्रदर्शन है - my_dict = {"pyt" : [26, 12, 34, 21], "fun" : [41, 27,43, 53, 18], "learning" : [21, 30, 29, 13]} print("

जब अधिकतम पंक्ति तत्व द्वारा मैट्रिक्स को सॉर्ट करने की आवश्यकता होती है, तो एक विधि परिभाषित की जाती है जो एक पैरामीटर लेती है और परिणाम निर्धारित करने के लिए अधिकतम विधि का उपयोग करती है। उदाहरण नीचे उसी का एक प्रदर्शन है - def sort_max(row):    return max(row) my_list = [[15, 27, 18],

जब संख्याओं वाली पंक्तियों को हटाना आवश्यक होता है, तो एक सूची समझ और नहीं और कोई ऑपरेटर का उपयोग किया जाता है। उदाहरण नीचे उसी का एक प्रदर्शन है - my_list = [[14, 'Pyt', 'fun'], ['Pyt', 'is', 'best'], [23, 51], ['Pyt', 'fun']] print("Th

जब किसी सूची में इकाइयों के अंकों के आधार पर छाँटना आवश्यक होता है, तो एक विधि परिभाषित की जाती है जो एक पैरामीटर लेती है और आउटपुट निर्धारित करने के लिए str और नकारात्मक अनुक्रमण का उपयोग करती है। उदाहरण नीचे उसी का एक प्रदर्शन है - def unit_sort(element):    return str(element)[-1] my_

जब सूची में आसन्न तत्वों को प्रदर्शित करने की आवश्यकता होती है, तो एक विधि परिभाषित की जाती है जो परिणाम निर्धारित करने के लिए गणना और एक सरल पुनरावृत्ति का उपयोग करती है। उदाहरण नीचे उसी का एक प्रदर्शन है - def find_adjacent_elements(my_list):    my_result = []    for index, el

जब K से बड़े टुपल्स उत्पाद को फ़िल्टर करने की आवश्यकता होती है, तो एक सूची समझ का उपयोग किया जाता है। उदाहरण नीचे उसी का एक प्रदर्शन है - def tuples_product(index):    my_result = 1    for element in index:       my_result *= element    return my_result

जब प्रत्येक एन इंडेक्स को सूची में जोड़ने की आवश्यकता होती है, तो एक साधारण पुनरावृत्ति और गणना विशेषता का उपयोग किया जाता है। उदाहरण नीचे उसी का एक प्रदर्शन है - my_list = [13, 27, 48, 12, 21, 45, 28, 19, 63] print("The list is :") print(my_list) append_list = ['P', 'Y'

जब किसी सूची में K से कम अंतर वाले तत्वों को हटाने की आवश्यकता होती है, तो एक साधारण पुनरावृत्ति और if स्थिति का उपयोग किया जाता है। उदाहरण नीचे उसी का एक प्रदर्शन है - my_list = [13, 29, 24, 18, 40, 15] print("The list is :") print(my_list) K = 3 my_list = sorted(my_list) index = 0

जब किसी दिए गए क्रम में स्ट्रिंग्स को जोड़ना आवश्यक होता है, तो एक साधारण पुनरावृत्ति का उपयोग किया जाता है। उदाहरण नीचे उसी का एक प्रदर्शन है - my_list = ["pyt", "fun", "for", "learning"] print("The list is :") print(my_list) sort_order = [1, 0,

जब पहले कॉलम के तत्वों द्वारा मैट्रिक्स को मर्ज करने की आवश्यकता होती है, तो एक साधारण पुनरावृत्ति और सूची समझ और सेटडिफॉल्ट विधि का उपयोग किया जाता है। उदाहरण नीचे उसी का एक प्रदर्शन है - my_list = [[41, "python"], [13, "pyt"], [41, "is"],[4, "always"], [3,

जब पंक्तियों को खोजने की आवश्यकता होती है, जिसमें मैट्रिक्स में के स्ट्रिंग होती है, तो एन्यूमरेट विशेषता, एक साधारण पुनरावृत्ति और एपेंड विधि का उपयोग किया जाता है। उदाहरण नीचे उसी का एक प्रदर्शन है - my_list = [["Pyt", "fun", "python"], ["python", "roc

जब सॉर्ट किए गए स्ट्रिंग्स को निकालने की आवश्यकता होती है, तो एक सूची समझ और सॉर्टेड विधि का उपयोग किया जाता है। उदाहरण नीचे उसी का एक प्रदर्शन है - my_list = ["pyt", "Fdf", "Fun"] print("The list is :") print(my_list) my_result = [element for element in my

जब किसी सूची में रैंडम रेंज खोजने की आवश्यकता होती है, तो एक सूची समझ और रैंडम पैकेज में मौजूद रैंडरेंज पद्धति का उपयोग किया जाता है। उदाहरण नीचे उसी का एक प्रदर्शन है - import random my_result = [random.randrange(1, 100, 1) for i in range(10)] print ("The result is :") print(my_result)

जब कारक गणना द्वारा सूची को क्रमबद्ध करना आवश्यक होता है, तो एक विधि परिभाषित की जाती है जो आउटपुट को निर्धारित करने के लिए लेन विधि के साथ सूची समझ और मॉड्यूलस ऑपरेटर का उपयोग करती है। उदाहरण नीचे उसी का एक प्रदर्शन है - def factor_count(element):    return len([element for index in rang

जब किसी स्ट्रिंग सूची से दी गई श्रेणी में वर्णों को निकालने की आवश्यकता होती है, तो सूची समझ और सूची स्लाइसिंग का उपयोग किया जाता है। उदाहरण नीचे उसी का एक प्रदर्शन है - my_list = ["python", "is", "fun", "to", "learn"] print("The list is :&quo