जब किसी दी गई सूची में उप-सूची की आवृत्ति की गणना करने की आवश्यकता होती है, तो सूची समझ और अगर स्थिति के साथ लेन पद्धति का उपयोग किया जाता है। उदाहरण नीचे उसी का एक प्रदर्शन है - my_list = [23, 33, 45, 67, 54 , 43, 33, 45, 67, 83, 33, 45, 67,90, 0] print("The list is : " ) print(my_list)

जब समान Kth कॉलम तत्व के लिए पंक्तियों को हटाने की आवश्यकता होती है, तो एक साधारण पुनरावृत्ति और एपेंड विधि का उपयोग किया जाता है। उदाहरण नीचे उसी का एक प्रदर्शन है - my_list = [[45, 95, 26], [70, 35, 74], [87, 65, 23], [70, 35, 74], [67,85,12], [45,65,0]] print("The list is : " ) print(

जब टपल की सूची से लगातार तत्वों को फ़िल्टर करने की आवश्यकता होती है, तो एक विधि परिभाषित की जाती है जो एक पैरामीटर के रूप में टपल की सूची लेती है और प्रत्येक टपल के सूचकांक की जांच करती है, और सूचकांक के आधार पर एक बूलियन मान लौटाती है। उदाहरण नीचे उसी का एक प्रदर्शन है - print("Method definit

जब स्ट्रिंग्स को खोजने की आवश्यकता होती है जिसमें सूची में सभी दिए गए वर्ण मौजूद होते हैं, तो एक विधि परिभाषित की जाती है जो स्ट्रिंग को एक पैरामीटर के रूप में लेती है और स्ट्रिंग के माध्यम से पुनरावृत्त होती है, और इसमें अनुक्रमणिका मान जोड़ती है। उदाहरण नीचे उसी का एक प्रदर्शन है - print("Me

जब यह जांचने की आवश्यकता होती है कि क्या किसी विशिष्ट अनुक्रमणिका में तत्व तत्वों की दूसरी सूची के बराबर हैं, तो एक साधारण पुनरावृत्ति और एक बूलियन मान का उपयोग किया जाता है। उदाहरण नीचे उसी का एक प्रदर्शन है - my_list_1 = [69, 96, 23, 57, 13, 75, 13] my_list_2 = [68, 21, 69, 23, 49, 35, 73] print

जब एक संख्यात्मक स्ट्रिंग को K अंकों के पूर्णांकों में विभाजित करने की आवश्यकता होती है, तो एक साधारण पुनरावृत्ति, int विधि और संलग्न विधियों का उपयोग किया जाता है। उदाहरण नीचे उसी का एक प्रदर्शन है - my_string = '69426874124863145' print("The string is : " ) print(my_string) K

जब किसी अन्य सूची के आधार पर अधिकतम K तत्वों को प्राप्त करने की आवश्यकता होती है, तो एक साधारण पुनरावृत्ति, संलग्न विधि और अधिकतम विधियों का उपयोग किया जाता है। उदाहरण नीचे उसी का एक प्रदर्शन है - my_list_1 = [62, 25, 32, 98, 75, 12, 46, 53] my_list_2 = [91, 42, 48, 76, 23, 17, 42, 83] print("

जब बहु-आकार वाले मैट्रिक्स के पीछे के कॉलम को परिवर्तित करने की आवश्यकता होती है, तो एक साधारण पुनरावृत्ति और नकारात्मक अनुक्रमण के साथ एपेंड विधि का उपयोग किया जाता है। उदाहरण नीचे उसी का एक प्रदर्शन है - my_list = [[41, 65, 25], [45, 89], [12, 65, 75, 36, 58], [49, 12, 36, 98],[47, 69, 78]] prin

जब समान तत्वों वाले टपल को फ़िल्टर करने की आवश्यकता होती है, तो एक सूची समझ और सेट ऑपरेटर और लेन विधियों का उपयोग किया जा सकता है। उदाहरण नीचे उसी का एक प्रदर्शन है - my_list = [(31, 54, 45, 11, 99) , (11,11), (45, 45, 45), (31, 54, 45, 11, 99),(99, 99), (0,0)] print("The list is : " ) p

जब किसी सूची में सूचकांकों पर तत्वों को हटाने की आवश्यकता होती है, तो गणना विशेषता, नहीं ऑपरेटर, एक साधारण पुनरावृत्ति और संलग्न विधियों का उपयोग किया जाता है। उदाहरण नीचे उसी का एक प्रदर्शन है - my_list = [91, 75, 15, 45, 69, 78, 23, 71, 36, 72] print("The list is : " ) print(my_list)

जब टुपल्स की सूची से सभी अपरकेस वर्णों को फ़िल्टर करने की आवश्यकता होती है, तो एक साधारण पुनरावृत्ति, एक बूलियन मान, एपेंड विधि और आइसपर विधियों का उपयोग किया जाता है। उदाहरण नीचे उसी का एक प्रदर्शन है - my_list = [("PYTHON", "IS", "Fun"), ("PYTHON", "CO

जब एक स्ट्रिंग से प्रतिशत निकालने की आवश्यकता होती है, तो रेगुलर एक्सप्रेशन और पैकेज की findall पद्धति का उपयोग किया जाता है। उदाहरण नीचे उसी का एक प्रदर्शन है - आयात करें परिणामी सूची है:)प्रिंट(my_result) आउटपुट सूची है :पायथन % हमेशा मजेदार % सीखने और सिखाने के लिए % हैपरिणामस्वरूप सूची है :[%,

जब उपसर्ग की घटना के आधार पर तारों को विभाजित करने की आवश्यकता होती है, तो दो खाली सूचियां परिभाषित की जाती हैं, और एक उपसर्ग मान परिभाषित किया जाता है। संलग्न विधि के साथ एक साधारण पुनरावृत्ति का उपयोग किया जाता है। उदाहरण नीचे उसी का एक प्रदर्शन है - from itertools import zip_longest my_list = [

जब किसी सूची में तत्वों के सूचकांकों की समूहीकृत क्रमागत श्रेणी प्राप्त करने की आवश्यकता होती है, तो एक डिफॉल्ट डिक्ट बनाया जाता है। ग्रुपबाय मेथड, लेन मेथड, लिस्ट मेथड और एपेंड मेथड्स के साथ एक साधारण इटरेशन का इस्तेमाल किया जाता है। उदाहरण नीचे उसी का एक प्रदर्शन है - from itertools import groupb

जब यह जांचने की आवश्यकता होती है कि क्या एक स्ट्रिंग में विभाजन समान हैं, तो लेन विधि, सूची विधि और सेट ऑपरेटर का उपयोग if स्थिति के साथ किया जाता है। उदाहरण नीचे उसी का एक प्रदर्शन है - my_string = '96%96%96%96%96%96' print("The string is : " ) print(my_string) my_split_char =

जब कुंजी के ith इंडेक्स वैल्यू के आधार पर शब्दकोश की सूची को सॉर्ट करना आवश्यक होता है, तो सॉर्टेड विधि और लैम्ब्डा विधियों का उपयोग किया जाता है। उदाहरण नीचे उसी का एक प्रदर्शन है - my_list = [{"Python" : "Best", "to" : "Code"}, {"Python" : &quo

जब कुंजी के मूल्य को निकालने की आवश्यकता होती है, यदि कुंजी सूची के साथ-साथ शब्दकोश में भी मौजूद है, तो एक साधारण पुनरावृत्ति और सभी ऑपरेटर का उपयोग किया जाता है। उदाहरण नीचे उसी का एक प्रदर्शन है - my_list = ["Python", "is", "fun", "to", "learn", &

जब मैट्रिक्स तत्वों का माध्य प्राप्त करने की आवश्यकता होती है, तो पर्यावरण में आयात किए जाने के बाद Numpy पैकेज से माध्य विधि का उपयोग किया जाता है। उदाहरण नीचे उसी का एक प्रदर्शन है - import numpy as np my_matrix = np.matrix('[24, 41; 35, 25]') print("The matrix is : " ) print(m

जब अद्वितीय मूल्य सूचियों के साथ शब्दकोशों को प्राप्त करने की आवश्यकता होती है, तो सेट ऑपरेटर और सूची विधियों का उपयोग एक साधारण पुनरावृत्ति के साथ किया जाता है। उदाहरण नीचे उसी का एक प्रदर्शन है - my_dictionary = [{'Python' : 11, 'is' : 22}, {'fun' : 11, 'to' : 33},

जब एक पूर्णांक सूची के प्रत्येक तत्व को एक वर्णमाला निर्दिष्ट करने की आवश्यकता होती है, तो ascii_lowercase विधि और सूची समझ का उपयोग किया जाता है। उदाहरण नीचे उसी का एक प्रदर्शन है - import string my_list = [11, 51, 32, 45, 21, 66, 12, 58, 90, 0] print("The list is : " ) print(my_list)