उदाहरण नीचे इसका प्रदर्शन दिया गया है: my_list = [[91, 52, 12, 29, 33], [54, 54, 54, 54, 54], [11, 22, 33, 59, 95]] print(The list is :) print(my_list) my_result = [] for sub in my_list: my_result.append(1 - len(set(sub)) / len(sub)) print(The result is :) print(my_result) आउटपुट The list is :

उदाहरण नीचे इसका प्रदर्शन दिया गया है: y: return index + x, j return -1, -1 my_list = [[21, 32, 11, 22, 13], [91, 52, 31, 26, 33], [81, 52, 3, 22, 3], [11, 92, 83, 4, 9]] print(The list is :) print(my_list) i, j = 1, 3 my_key = 3 my_res_abs, my_res_ord = get_nearest_elem(my_lis

उदाहरण नीचे इसका प्रदर्शन दिया गया है: my_list_1 = [[21, 81, 35], [91, 14, 0], [64, 61, 42]] my_list_2 = [[21, 92, 63], [80, 19, 65], [54, 65, 36]] print(The first list is :) print(my_list_1) print(The second list is :) print(my_list_2) my_key = 0 my_result = [] for index in range(len(my_list_1)):

उदाहरण नीचे इसका प्रदर्शन दिया गया है: my_list = [[1, 23, python], [1, is, 24], [fun, 97, 5]] print(The list is :) print(my_list) in_delete, out_delete = ,, my_result = out_delete.join([in_delete.join([str(element) for element in sub]) for sub in my_list]) print(The output string is :) print(my_r

उदाहरण नीचे इसका प्रदर्शन दिया गया है: my_list = [34, 56, 12, 32, 78, 99, 67, 34, 52, 78, 99, 10, 0, 11, 23, 9] print(The list is :) print(my_list) all_elems = set(my_list) my_result = 0 for elements in all_elems: my_result += my_list.count(elements) // 2 print(The total pairs are :) print(my_r

उदाहरण नीचे इसका प्रदर्शन दिया गया है: my_list = [415, 133, 145, 451, 154] print(The list is :) print(my_list) my_digits = [1, 4, 5, 3] digit_string = .join([str(ele) for ele in my_digits]) all_elems = .join([str(ele) for ele in my_list]) my_result = True for element in all_elems: for ele in el

उदाहरण नीचे इसका प्रदर्शन दिया गया है: my_list = [[51], [91, 22, 36, 44], [25, 25], [46, 67, 78, 82, 69, 29], [7, 5]] print(The list is :) print(my_list) my_result = [] my_len = 0 for sub in my_list: my_result.append(my_len) my_len += len(sub) print(The initial element indices are :) print(

उदाहरण नीचे इसका प्रदर्शन दिया गया है: my_list = [(21, 24), (13, 42), (11, 23), (32, 43), (25, 56), (73, 84), (91, 40), (40, 83), (13, 27)] print(The list is :) print(my_list) my_key = 1 my_result = [] mems = dict() for sub in my_list: if sub[0] not in mems.keys(): mems[sub[0]] = 1

उदाहरण नीचे इसका प्रदर्शन दिया गया है: 0 and my_list[index + 1] < 0 or my_list[index] < 0 and my_list[index + 1] < 0: my_result.append(index) print(The result is :) print(my_result) आउटपुट The list is : [71, 24, -34, -25, -76, 87, 29, -60, 70, 8] The result is : [1, 2, 3, 6] व्याख्या एक स

उदाहरण नीचे इसका प्रदर्शन दिया गया है: my_list = [31, 25, 36, 76, 73, 89, 91, 100] print(The list is :) print(my_list) my_step, my_size = 3, 4 my_result = [] for index in range(0, len(my_list), my_step): my_result.append(my_list[index: index + my_size]) print(The result is :) print(my_result) आ

उदाहरण नीचे इसका प्रदर्शन दिया गया है: my_list = [81, 36, 42, 57, 68, 12, 26, 26, 38] print(The list is :) print(my_list) my_result = {key: [index for index, value in enumerate(my_list) if value == key] for key in set(my_list)} print(The result is :) print(my_result) आउटपुट The list is : [81, 36, 4

कॉलम मानों की गणना करने के लिए, count() मेथड का उपयोग करें। पहले, आवश्यक पांडास लाइब्रेरी इम्पोर्ट करें: import pandas as pd दो कॉलम वाला एक डेटाफ्रेम बनाएं: dataFrame1 = pd.DataFrame({ Car: [BMW, Lexus, Audi, Tesla, Bentley, Jaguar], Units: [100, 150, 110, 80, 110, 90]}) count() फ़ंक्शन का

उदाहरण नीचे इसका प्रदर्शन दिया गया है: 1 else value for index, value in enumerate(my_list)] print(The result is :) print(my_result) आउटपुट The list is : [python, is, fun, python, is, fun, python, fun] The result is : [python1, is1, fun1, python2, is2, fun2, python3, fun3] व्याख्या एक सूची परिभाषि

उदाहरण नीचे इसका प्रदर्शन दिया गया है: my_list = [12, 33, 33, 54, 84, 16, 16, 16, 58] print(The list is :) print(my_list) filtered_list = [] elem_count = 0 for item in my_list: if item not in filtered_list: elem_count += 1 filtered_list.append(item) print(The result is :) print(

उदाहरण नीचे इसका प्रदर्शन दिया गया है: my_list = [15, John, 2, Will, 53, Rob] print(The list is :) print(my_list) my_result = [] for i in range(0, len(my_list)): for j in range(0, len(my_list)): if (i != j): my_result.append((my_list[i], my_list[j])) print(The result is :) p

ग्रुपबाई वैल्यू काउंट के लिए, पांडास डेटाफ्रेम के groupby(), size() और unstack() मेथड्स का उपयोग करें। पहले, 3 कॉलम वाला एक डेटाफ्रेम बनाएं: dataFrame = pd.DataFrame({ Product Category: [Computer, Mobile Phone, Electronics, Electronics, Computer, Mobile Phone], Product Name: [Keyboard, Char

उदाहरण नीचे इसका प्रदर्शन दिया गया है: from collections import Counter from itertools import combinations my_list = [[31, 25, 77, 82], [96, 15, 23, 32]] print(The list is :) print(my_list) my_result = Counter() for elem in my_list: if len(elem) < 2: continue elem.sort() for size

उदाहरण नीचे इसका प्रदर्शन दिया गया है: my_list = [{Python: 2, is: 4, cool: 11}, {Python: 5, is: 1, cool: 1}, {Python: 7, is: 3, cool: 7}, {Python: 9, is: 9, cool: 8}, {Python: 4, is: 10, cool: 6}] print(The list is :) print(my_list) search_list = [1, 9, 8, 4, 5] key = is my_result = [] for sub in m

उदाहरण नीचे इसका प्रदर्शन दिया गया है: my_list = [62, 18, 12, 63, 44, 75] print(The list is :) print(my_list) my_result = [] for my_index, elem in enumerate(my_list): my_result.append(elem ** my_index) print(The result is :) print(my_result) आउटपुट The list is : [62, 18, 12, 63, 44, 75] The res

व्हाइटस्पेस को हटाने के लिए, चाहे वह लीडिंग हो या ट्रेलिंग, strip() मेथड का उपयोग करें। पहले, आवश्यक पांडास लाइब्रेरी को एक उपनाम के साथ इम्पोर्ट करें: import pandas as pd आइए 3 कॉलम वाला एक डेटाफ्रेम बनाएं। पहले कॉलम में लीडिंग और ट्रेलिंग व्हाइटस्पेस हैं: dataFrame = pd.DataFrame({ Product Ca