जब मैट्रिक्स की प्रत्येक पंक्ति के लिए अतिरेक दरों को खोजने की आवश्यकता होती है, तो एक साधारण पुनरावृत्ति और संलग्न विधि का उपयोग किया जा सकता है। उदाहरण नीचे उसी का एक प्रदर्शन है my_list = [[91, 52, 12, 29, 33], [54, 54, 54, 54, 54], [11, 22, 33, 59, 95]] print("The list is :") print(m

जब मैट्रिक्स में अगले निकटतम तत्व को खोजने की आवश्यकता होती है, तो एक विधि परिभाषित की जाती है जैसे सूची के माध्यम से पुनरावृत्त होता है और एक विशिष्ट स्थिति रखता है। इस विधि को कहा जाता है और परिणाम प्रदर्शित होते हैं। उदाहरण नीचे उसी का एक प्रदर्शन है def get_nearest_elem(my_list, x, y, my_key):

जब एक निर्दिष्ट इंडेक्स पर एक तत्व वाली पंक्तियों को वापस करने की आवश्यकता होती है, तो एक साधारण पुनरावृत्ति और एपेंड फ़ंक्शन का उपयोग किया जा सकता है। उदाहरण नीचे उसी का एक प्रदर्शन है my_list_1 = [[21, 81, 35], [91, 14, 0], [64, 61, 42]] my_list_2 = [[21, 92, 63], [80, 19, 65], [54, 65, 36]] pri

जब मैट्रिक्स को एक स्ट्रिंग में बदलने की आवश्यकता होती है, तो जॉइन विधि के साथ एक सरल सूची समझ का उपयोग किया जा सकता है। उदाहरण नीचे उसी का एक प्रदर्शन है my_list = [[1, 23, "python"], [1, "is", 24], ["fun", 97, 5]] print("The list is :") print(my_list) in_

जब किसी सूची में कुल बराबर जोड़े खोजने की आवश्यकता होती है, तो सेट ऑपरेटर और // ऑपरेटर के साथ एक पुनरावृत्ति का उपयोग किया जा सकता है। उदाहरण नीचे उसी का एक प्रदर्शन है my_list = [34, 56, 12, 32, 78, 99, 67, 34, 52, 78, 99, 10, 0, 11, 23,9] print("The list is :") print(my_list) all_elems

जब यह जांचना आवश्यक होता है कि किसी सूची में विशेष अंक हैं या नहीं, तो जॉइन विधि और एक साधारण पुनरावृत्ति का उपयोग किया जाता है। उदाहरण नीचे उसी का एक प्रदर्शन है my_list = [415, 133, 145, 451, 154] print("The list is :") print(my_list) my_digits = [1, 4, 5, 3] digit_string = ''

जब सभी नेस्टेड सूचियों के शुरुआती सूचकांक को खोजने की आवश्यकता होती है, तो संलग्न विधि के साथ एक साधारण पुनरावृत्ति का उपयोग किया जाता है। उदाहरण नीचे उसी का एक प्रदर्शन है my_list = [[51], [91, 22, 36, 44], [25, 25], [46, 67, 78,82, 69, 29], [ 7, 5]] print("The list is :") print(my_list)

जब पहले तत्व के मान की आवृत्ति द्वारा टुपल्स को प्रतिबंधित करने की आवश्यकता होती है, तो एक सरल if स्थिति के साथ एक पुनरावृत्ति और एपेंड विधि का उपयोग किया जाता है। उदाहरण नीचे उसी का एक प्रदर्शन है my_list = [(21, 24), (13, 42), (11, 23), (32, 43), (25, 56),(73, 84), (91, 40), (40, 83), (13, 27)]

जब किसी सूची में संकेत परिवर्तन के सूचकांक प्राप्त करने की आवश्यकता होती है, तो संलग्न विधि के साथ एक साधारण पुनरावृत्ति का उपयोग किया जा सकता है। उदाहरण नीचे उसी का एक प्रदर्शन है my_list = [71, 24, -34, -25, -76, 87, 29, -60, 70, 8] print("The list is :") print(my_list) my_result = []

जब किसी सूची को एक अनुकूलित ओवरलैपिंग नेस्टेड सूची में बदलने की आवश्यकता होती है, तो संलग्न विधि के साथ एक पुनरावृत्ति का उपयोग किया जा सकता है। उदाहरण नीचे उसी का एक प्रदर्शन है my_list = [31, 25, 36, 76, 73, 89, 91, 100] print("The list is :") print(my_list) my_step, my_size = 3, 4 my

जब किसी सूची में तत्वों की निर्देशिका को अनुक्रमित करने की आवश्यकता होती है, तो सेट ऑपरेटर के साथ सूची समझ का उपयोग किया जाता है। उदाहरण नीचे उसी का एक प्रदर्शन है my_list = [81, 36, 42, 57, 68, 12, 26, 26, 38] print("The list is :") print(my_list) my_result = {key: [index for index, val

स्तंभ मानों की गणना करने के लिए, गणना () विधि का उपयोग करें। सबसे पहले, आवश्यक पंडों की लाइब्रेरी आयात करें - import pandas as pd दो कॉलम के साथ एक डेटाफ़्रेम बनाएं - dataFrame1 = pd.DataFrame( { "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Tesla', 'Bentle

जब एक स्ट्रिंग में डुप्लिकेट तत्वों को चिह्नित करने की आवश्यकता होती है, तो गिनती पद्धति के साथ सूची समझ का उपयोग किया जाता है। उदाहरण नीचे उसी का एक प्रदर्शन है my_list = ["python", "is", "fun", "python", "is", "fun", "python",

जब प्रत्येक कुंजी की अद्वितीय मान गणना की आवश्यकता होती है, तो संलग्न विधि के साथ एक पुनरावृत्ति का उपयोग किया जाता है। उदाहरण नीचे उसी का एक प्रदर्शन है my_list = [12, 33, 33, 54, 84, 16, 16, 16, 58] print("The list is :") print(my_list) filtered_list = [] elem_count = 0 for item in

जब किसी सूची से सभी जोड़ीदार संयोजन प्राप्त करने की आवश्यकता होती है, तो संलग्न विधि के साथ एक पुनरावृत्ति का उपयोग किया जाता है। उदाहरण नीचे उसी का एक प्रदर्शन है my_list = [15,"John", 2, "Will", 53, 'Rob'] print("The list is :") print(my_list) my_result = [

ग्रुपबी वैल्यू काउंट्स के लिए, पांडस डेटाफ्रेम के ग्रुपबाय (), साइज () और अनस्टैक () मेथड्स का इस्तेमाल करें। सबसे पहले, 3 कॉलम के साथ एक DataFrame बनाएं - dataFrame = pd.DataFrame({    'Product Category': ['Computer', 'Mobile Phone', 'Electronics', 'Ele

जब मैट्रिक्स में सबसे सामान्य संयोजन को खोजने की आवश्यकता होती है, तो सॉर्ट विधि और काउंटर विधि के साथ एक साधारण पुनरावृत्ति का उपयोग किया जाता है। उदाहरण नीचे उसी का एक प्रदर्शन है from collections import Counter from itertools import combinations my_list = [[31, 25, 77, 82], [96, 15, 23, 32]] p

जब किसी सूची में Kth कुंजी में मानों के आधार पर शब्दकोशों को फ़िल्टर करने की आवश्यकता होती है, तो शर्त निर्दिष्ट करके एक साधारण पुनरावृत्ति का उपयोग किया जाता है। उदाहरण नीचे उसी का एक प्रदर्शन है my_list = [{"Python": 2, "is": 4, "cool": 11}, {"Python": 5

जब किसी सूची में सूचकांक तत्व द्वारा शक्ति की गणना करने की आवश्यकता होती है, तो ** ऑपरेटर के साथ सरल पुनरावृत्ति का उपयोग किया जाता है। उदाहरण नीचे उसी का एक प्रदर्शन है my_list = [62, 18, 12, 63, 44, 75] print("The list is :") print(my_list) my_result = [] for my_index, elem in enumer

व्हॉट्सएप को स्ट्रिप करने के लिए, चाहे वह अग्रणी हो या अनुगामी, स्ट्रिप () विधि का उपयोग करें। सबसे पहले, आइए एक उपनाम के साथ आवश्यक पंडों पुस्तकालय को आयात करें - import pandas as pd आइए 3 कॉलम के साथ एक DataFrame बनाएं। पहले कॉलम में आगे और पीछे वाले व्हाइटस्पेस हैं - dataFrame = pd.DataFrame({ &