जब रिवर्स स्ट्रिंग्स के जोड़े को गिनने की आवश्यकता होती है, तो एक साधारण पुनरावृत्ति का उपयोग किया जाता है। उदाहरण नीचे उसी का एक प्रदर्शन है my_list = [{"Python": 8, "is": 1, "fun": 9}, {"Python": 2, "is": 9, "fun": 1}, {"Python"

जब शब्दकोश तत्वों की सूची में प्रत्येक कुंजी को अधिकतम प्राप्त करने की आवश्यकता होती है, तो एक साधारण पुनरावृत्ति का उपयोग किया जाता है। उदाहरण नीचे उसी का एक प्रदर्शन है my_list = [{"Hi": 18, "there": 13, "Will": 89}, {"Hi": 53, "there": 190, &q

जब स्ट्रिंग्स की सूची में सबसे लगातार शब्द खोजने की आवश्यकता होती है, तो सूची को फिर से चालू किया जाता है और उच्चतम स्ट्रिंग की गिनती प्राप्त करने के लिए अधिकतम विधि का उपयोग किया जाता है। उदाहरण नीचे उसी का एक प्रदर्शन है from collections import defaultdict my_list = ["python is best for code

जब किसी सूची में स्ट्रिंग को खोजने की आवश्यकता होती है, तो इन ऑपरेटर के साथ एक साधारण if कंडीशन का उपयोग किया जा सकता है। उदाहरण नीचे उसी का एक प्रदर्शन है my_list = [4, 3.0, 'python', 'is', 'fun'] print("The list is :") print(my_list) key = 'fun' print(&q

जब किसी सूची से अधिकतम स्वर वाले तत्व को प्रिंट करने की आवश्यकता होती है, तो एक सूची समझ का उपयोग किया जाता है। उदाहरण नीचे उसी का एक प्रदर्शन है my_list = ["this", "week", "is", "going", "great"] print("The list is :") print(my_list) m

जब स्ट्रिंग्स की सूची में किसी विशिष्ट इंडेक्स पर सामान्य तत्वों को प्रिंट करने की आवश्यकता होती है, तो एक न्यूनतम विधि, सूची समझ और एक बूलियन ध्वज मान का उपयोग किया जा सकता है। उदाहरण नीचे उसी का एक प्रदर्शन है my_list = ["week", "seek", "beek", "reek", '

स्तंभ शीर्षलेखों को मध्य संरेखित करने के लिए, display.colheader_justify . का उपयोग करें और केंद्र मान। आवश्यकता पुस्तकालय आयात करें - pd के रूप में पांडा आयात करें 2 कॉलम के साथ डेटाफ़्रेम बनाएं - dataFrame =pd.DataFrame( { कार:[बीएमडब्ल्यू, लेक्सस, टेस्ला, मस्टैंग, मर्सिडीज, जगुआर], Reg_Price:[700

जब चयनात्मक लगातार प्रत्यय जोड़ने की आवश्यकता होती है, तो एक साधारण पुनरावृत्ति, एंड्सविथ विधि और एपेंड विधि का उपयोग किया जा सकता है। उदाहरण नीचे उसी का एक प्रदर्शन है my_list = ["Python-", "fun", "to-", "code"] print("The list is :") print(my_lis

जब पंक्तियों को K की आवृत्ति के आधार पर क्रमबद्ध करना आवश्यक होता है, तो एक सूची समझ और काउंटर विधियों का उपयोग किया जाता है। उदाहरण नीचे उसी का एक प्रदर्शन है from collections import Counter my_list = [34, 56, 78, 99, 99, 99, 99, 99, 12, 12, 32, 51, 15, 11, 0, 0] print ("The list is ")

एक डेटाटाइप को दूसरे में बदलने के लिए पंडों में एस्टाइप () विधि का उपयोग करें। आवश्यक पुस्तकालय आयात करें - pd के रूप में पांडा आयात करें एक डेटाफ़्रेम बनाएँ। यहां, हमारे पास 2 कॉलम हैं, Reg_Price एक फ्लोट प्रकार है और इकाइयां int प्रकार - dataFrame =pd.DataFrame( { Reg_Price:[7000.5057, 1500, 5000

जब दूसरी सूची से प्रतिस्थापन संयोजन प्राप्त करने की आवश्यकता होती है, तो संयोजन विधि और सूची विधि का उपयोग किया जाता है। उदाहरण नीचे उसी का एक प्रदर्शन है from itertools import combinations my_list = [54, 98, 11] print("The list is :") print(my_list) replace_list = [8, 10] my_result =

जब युग्मित पंक्तियों को निकालने की आवश्यकता होती है, तो एक सूची समझ और सभी ऑपरेटर का उपयोग किया जाता है। उदाहरण नीचे उसी का एक प्रदर्शन है my_list = [[10, 21, 34, 21, 37], [41, 41, 52, 68, 68, 41], [12, 29], [30, 30, 51, 51]] print("The list is :") print(my_list) my_result = [row for ro

जब किसी सूची में वैकल्पिक शिखर तत्वों की जांच करने की आवश्यकता होती है, तो एक फ़ंक्शन परिभाषित किया जाता है जो सूची के माध्यम से पुनरावृत्त होता है, सरणी के आसन्न तत्वों की तुलना की जाती है और इसके आधार पर, आउटपुट कंसोल पर प्रदर्शित होता है। उदाहरण नीचे उसी का एक प्रदर्शन है def find_peak(my_array,

जब मैट्रिक्स पंक्ति में समान तत्वों की जांच करने की आवश्यकता होती है, तो एक विधि परिभाषित की जाती है जो मैट्रिक्स को पैरामीटर के रूप में लेती है। मैप विधि का उपयोग मैट्रिक्स को टपल में बदलने के लिए किया जाता है। मैट्रिक्स मानों को पुनरावृत्त किया जाता है और यदि आवृत्ति 1 से अधिक है, तो इसे कंसोल पर

केवल एक कॉलम डालने के लिए, astype() विधि का उपयोग करें। आइए पहले 2 कॉलम के साथ एक DataFrame बनाएं। उनमें से एक float64 प्रकार है और दूसरा int64 - dataFrame = pd.DataFrame( { "Reg_Price": [7000.5057, 1500, 5000, 8000, 9000.75768, 6000], "Units": [90, 120, 100, 150,

लेबल पास करके पंक्तियों का चयन करने के लिए, loc() फ़ंक्शन का उपयोग करें। उस अनुक्रमणिका का उल्लेख करें जिसकी आप पंक्ति का चयन करना चाहते हैं। यह हमारे उदाहरण में इंडेक्स लेबल है। हमारे पास इंडेक्स लेबल के रूप में x, y और z है और इसका उपयोग loc() वाली पंक्तियों का चयन करने के लिए किया जा सकता है। एक

जब प्रत्यय संप्रदाय को मूल्यों में बदलने की आवश्यकता होती है, तो शब्दकोश को फिर से चालू किया जाता है और उन्हें मूल्यों में बदलने के लिए प्रतिस्थापन विधि का उपयोग किया जाता है। उदाहरण नीचे उसी का एक प्रदर्शन है my_list = ["5Cr", "7M", "9B", "12L", "20Tr&q

पूर्णांक स्थान के आधार पर पंक्तियों का चयन करने के लिए, iloc() फ़ंक्शन का उपयोग करें। उस पंक्ति की अनुक्रमणिका संख्या का उल्लेख करें जिसे आप चुनना चाहते हैं। एक डेटाफ़्रेम बनाएँ - dataFrame = pd.DataFrame([[10, 15], [20, 25], [30, 35]],index=['x', 'y', 'z'],columns=['a&#

जब किसी सूची में दोहराए गए सूचकांक मूल्य को खोजने की आवश्यकता होती है, तो इसे सूची समझ और गणना का उपयोग करके पुनरावृत्त किया जाता है। उदाहरण नीचे उसी का एक प्रदर्शन है my_list = [4, 0, 3, 1] print("The list is :") print(my_list) my_result = [element for sub in ([index] * element for ind

जब समान केस स्ट्रिंग्स को फ़िल्टर करने की आवश्यकता होती है, तो सूची समझ का उपयोग isupper और islower विधियों के साथ किया जा सकता है। उदाहरण नीचे उसी का एक प्रदर्शन है my_list = ["Python", "good", "FOr", "few", "CODERS"] print("The list is :&quo