जब यह जांचने की आवश्यकता होती है कि कोई स्ट्रिंग एक विशिष्ट सबस्ट्रिंग से शुरू होती है या नहीं, तो रेगुलर एक्सप्रेशन की मदद से, एक विधि परिभाषित की जाती है जो स्ट्रिंग के माध्यम से पुनरावृत्त होती है और यह जांचने के लिए खोज विधि का उपयोग करती है कि क्या स्ट्रिंग एक विशिष्ट सबस्ट्रिंग से शुरू होती है

जब यह जांचना आवश्यक हो कि एक स्ट्रिंग एक ही वर्ण से शुरू और समाप्त होती है या नहीं, तो नियमित अभिव्यक्ति का उपयोग किया जा सकता है। एक विधि को परिभाषित किया जा सकता है जो यह देखने के लिए खोज फ़ंक्शन का उपयोग करती है कि क्या कोई स्ट्रिंग किसी विशिष्ट वर्ण के साथ शुरू और समाप्त होती है। उदाहरण नीचे उस

जब यह जांचने की आवश्यकता होती है कि कोई स्ट्रिंग अल्फ़ान्यूमेरिक वर्ण के साथ समाप्त होती है या नहीं, तो रेगुलर एक्सप्रेशन का उपयोग किया जाता है। एक विधि परिभाषित की जाती है जो अल्फ़ान्यूमेरिक वर्णों को देखने के लिए जाँच करती है, और स्ट्रिंग को आउटपुट के रूप में लौटाती है। उदाहरण नीचे उसी का एक प्रद

जब यह जांचने की आवश्यकता होती है कि किसी दिए गए स्ट्रिंग में रेगुलर एक्सप्रेशन का उपयोग करते हुए विशिष्ट वर्ण हैं या नहीं, एक रेगुलर एक्सप्रेशन पैटर्न परिभाषित किया जाता है, और स्ट्रिंग को इस पैटर्न का पालन करने के अधीन किया जाता है। उदाहरण नीचे उसी का एक प्रदर्शन है import re def check_string(my_s

जब एक विशिष्ट लंबाई से बड़े शब्दों को खोजने की आवश्यकता होती है, तो एक विधि परिभाषित की जाती है जो स्ट्रिंग को विभाजित करती है, और इसके माध्यम से पुनरावृत्त होती है। यह शब्द की लंबाई की जांच करता है और इसकी तुलना दी गई लंबाई से करता है। यदि वे मेल खाते हैं, तो इसे आउटपुट के रूप में वापस कर दिया जाता

जब एक स्वर से शुरू होने वाली स्ट्रिंग को स्वीकार करने की आवश्यकता होती है, तो स्टार्टविथ फ़ंक्शन का उपयोग यह जांचने के लिए किया जाता है कि स्ट्रिंग एक विशिष्ट वर्ण (स्वर) से शुरू होती है या नहीं। उदाहरण नीचे उसी का एक प्रदर्शन है my_list = ["Hi", "there", "how", "

NaN को बहुपद प्रक्षेप से भरने के लिए, इंटरपोलेट () . का उपयोग करें पंडों श्रृंखला पर विधि। इसके साथ, “विधि . सेट करें बहुपद . के लिए पैरामीटर . सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd import numpy as np कुछ NaN मानों के साथ एक पांडा श्रृंखला बनाएँ। हमने numpy np.nan . का उ

प्रत्येक स्तंभ में अद्वितीय मान प्रदर्शित करने के लिए, अद्वितीय () . का उपयोग करें विधि और इसके भीतर कॉलम सेट करें। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालय आयात करें - import pandas as pd दो कॉलम और डुप्लीकेट रिकॉर्ड के साथ एक डेटाफ़्रेम बनाएं - dataFrame = pd.DataFrame(    {       &qu

जब किसी स्ट्रिंग में अंतिम शब्द की लंबाई खोजने की आवश्यकता होती है, तो एक विधि परिभाषित की जाती है जो एक स्ट्रिंग में अतिरिक्त रिक्त स्थान को हटा देती है, और स्ट्रिंग के माध्यम से पुनरावृत्त होती है। यह तब तक चलता है जब तक कि अंतिम शब्द नहीं मिल जाता। फिर, इसकी लंबाई पाई जाती है और आउटपुट के रूप में

जब पूर्णांकों की सूची में तीसरे अधिकतम को खोजने की आवश्यकता होती है, तो एक विधि परिभाषित की जाती है जो एक सूची को एक पैरामीटर के रूप में लेती है। यह फ्लोटिंग पॉइंट नंबरों की सूची को अनंत तक आरंभ करता है। सूची में मानों को पुनरावृत्त किया जाता है, और अनंत मानों के साथ तुलना की जाती है। परिणाम के आधार

जब किसी दी गई संख्या की सीमा के भीतर अभाज्य संख्याओं को खोजना आवश्यक होता है, तो श्रेणी दर्ज की जाती है और इसे फिर से चालू किया जाता है। % मापांक ऑपरेटर का उपयोग अभाज्य संख्याओं को खोजने के लिए किया जाता है। उदाहरण नीचे उसी का एक प्रदर्शन है lower_range = 670 upper_range = 699 print("The lower

स्ट्रिंग से संख्याओं को हटाने के लिए, हम प्रतिस्थापित () विधि का उपयोग कर सकते हैं और बस प्रतिस्थापित कर सकते हैं। आइए पहले आवश्यक पुस्तकालय आयात करें - import pandas as pd छात्र रिकॉर्ड के साथ डेटाफ्रेम बनाएं। Id कॉलम में संख्याओं के साथ स्ट्रिंग है - dataFrame = pd.DataFrame(    {  

जब यह जांचने की आवश्यकता होती है कि क्या कोई संख्या और उसका दोहरा एक सरणी में मौजूद है, तो इसे फिर से दोहराया जाता है, और 2 के साथ कई और चेक किया जाता है। उदाहरण नीचे उसी का एक प्रदर्शन है def check_double_exists(my_list): for i in range(len(my_list)): for j in (my_list[:i]+my_list[i+1:]):

जब यह जांचना आवश्यक होता है कि सूची में कोई संख्या और उसका ट्रिपल मौजूद है या नहीं, तो एक विधि परिभाषित की जाती है जो सूची में पुनरावृत्त होती है, और देखती है कि कोई संख्या और संख्या 3 से गुणा की गई है या नहीं। उदाहरण नीचे उसी का एक प्रदर्शन है def check_triple_exists(my_list): for i in range(le

जब यह जांचने की आवश्यकता होती है कि क्या दो तार प्रकृति में समरूप हैं, तो एक विधि परिभाषित की जाती है जो दो तारों को पैरामीटर के रूप में लेती है। यह स्ट्रिंग की लंबाई के माध्यम से पुनरावृति करता है, और एक वर्ण को ऑर्ड विधि का उपयोग करके एक पूर्णांक में परिवर्तित करता है। उदाहरण नीचे उसी का एक प्रदर

जब अज्ञात अंकों को बदलकर प्राप्त किए जा सकने वाले वैध समय को खोजने की आवश्यकता होती है, तो एक विधि परिभाषित की जाती है जो अज्ञात / छिपे हुए अंक को खोजने के लिए जाँच करती है, और फिर इसे सूचकांक में मौजूद मूल्य के आधार पर एक अलग मान में परिवर्तित करती है। उदाहरण नीचे उसी का एक प्रदर्शन है def find_la

पांडा डेटाफ़्रेम को मर्ज करने के लिए, मर्ज का उपयोग करें () समारोह। बाएं बाहरी जुड़ाव को कैसे . के तहत सेट करके दोनों DataFrames पर लागू किया गया है मर्ज () फ़ंक्शन का पैरामीटर यानी − how = “left” सबसे पहले, आइए एक उपनाम के साथ पांडा पुस्तकालय को आयात करें - import pandas as pd आइए मर

जब यह जांचने की आवश्यकता होती है कि क्या दिया गया चर शक्ति 4 का है, तो check_power_of_4 नामक एक विधि परिभाषित की जाती है जो एक पूर्णांक को पैरामीटर के रूप में लेती है। मॉड्यूलस ऑपरेटर और // ऑपरेटर का उपयोग उसी की जांच करने और आउटपुट के आधार पर सही या गलत लौटने के लिए किया जाता है। उदाहरण नीचे उसी क

जब यह जांचने की आवश्यकता होती है कि क्या दिया गया चर शक्ति 3 का है, तो check_power_of_3 नामक एक विधि परिभाषित की जाती है जो एक पूर्णांक को पैरामीटर के रूप में लेती है। मॉड्यूलस ऑपरेटर और // ऑपरेटर का उपयोग उसी की जांच करने और आउटपुट के आधार पर सही या गलत लौटने के लिए किया जाता है। उदाहरण नीचे उसी क

जब दशमलव मान को इनपुट दिया जाता है तो अंतिम तत्व को 1 से बढ़ाना आवश्यक होता है, increment_num नामक एक विधि परिभाषित की जाती है जो यह देखने के लिए जांच करती है कि सूची में अंतिम तत्व 9 से कम है या नहीं। इसके आधार पर, संचालन हैं सूची के तत्वों पर प्रदर्शन किया। उदाहरण नीचे उसी का एक प्रदर्शन है def i