जब मामले के अंतर के आधार पर स्ट्रिंग्स को सॉर्ट करने की आवश्यकता होती है, तो एक विधि परिभाषित की जाती है जो एक स्ट्रिंग को एक पैरामीटर के रूप में लेती है। यह विधि केस डिफरेंस पाने के लिए लिस्ट कॉम्प्रिहेंशन और आइसपर और आइस्लोअर मेथड्स के साथ लिस्ट कॉम्प्रिहेंशन का इस्तेमाल करती है। उनका अंतर क्रमबद्

डेटाफ़्रेम से कॉलम हटाने के लिए, डेल () का उपयोग करें। आप हटाने के लिए पॉप () विधि का भी उपयोग कर सकते हैं। बस इसे वर्गाकार कोष्ठकों का उपयोग करके छोड़ दें। कोष्ठक में हटाए जाने वाले कॉलम का उल्लेख करें और वह यह है, उदाहरण के लिए - del dataFrame[‘ColumnName’] एक उपनाम के साथ आवश्यक पुस्

एक matplotlib आकृति में एक 3D सबप्लॉट जोड़ने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें। numpy का उपयोग करके x, y और z डेटा बिंदु बनाएं। नया आंकड़ा बनाएं या मौजूदा आंकड़ा सक्रिय करें। प्रक्षेपण=3d के साथ सबप्लॉट व्यवस्था के भाग के

एक साधारण matplotlib कुल्हाड़ियों को घुमाने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - आवश्यक पैकेज आयात करें - import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.transforms import Affine2D import mpl_toolkits.axisartist.floating_axes as floating_axes आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास

पायथन में टपल तत्वों वाली सूची से फ़्रीक्वेंसी हिस्टोग्राम बनाने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें। टुपल्स, डेटा की एक सूची बनाएं। डेटा को पुनरावृत्त करने के बाद, आवृत्ति और सूचकांकों की सूचियां बनाएं। उपयोग के लिए बार प्

एक शर्त के आधार पर Matplotlib पाई चार्ट से लेबल हटाने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें। wwo-आयामी, आकार-परिवर्तनीय, संभावित रूप से विषम सारणीबद्ध डेटा का एक पांडा डेटाफ़्रेम बनाएं। पाई () . का उपयोग करके एक पाई चार्ट प्ल

Matplotlib का उपयोग करके Python में सबप्लॉट के लिए समान पैमाना सेट करने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें। नया आंकड़ा बनाएं या मौजूदा आंकड़ा सक्रिय करें। एक ax1 जोड़ें nrows=2, ncols=1 और index=1 के साथ एक सबप्लॉट व्यवस्थ

Matplotlib में एक भूखंड के अंदर अक्ष रेखाएँ खींचने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें। नया आंकड़ा बनाएं या मौजूदा आंकड़ा सक्रिय करें। numpy का उपयोग करके x डेटा पॉइंट बनाएं। एक कुल्हाड़ी जोड़ें एक सबप्लॉट व्यवस्था के हिस्स

Python Matplotlib में एक वक्र के नीचे इंद्रधनुषी रंग भरने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें। उपयोगकर्ता द्वारा परिभाषित विधि बनाएं, plot_rainbow_under_curve() , जिसमें 7 इंद्रधनुषी रंगों की सूची हो सकती है और डेटा बिंदुओं

डेटा के वितरण की कल्पना करने के लिए रग प्लॉट का उपयोग किया जाता है। यह एक एकल चर के लिए डेटा का एक प्लॉट है, जो एक अक्ष के साथ निशान के रूप में प्रदर्शित होता है। Matplotlib में गलीचा बनाने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित कर

सीबॉर्न या प्लॉटली का उपयोग करके एक समय श्रृंखला ग्राफ तैयार करने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें। एक date_time श्रृंखला समय और एक अन्य चर डेटा, गति रखने के लिए एक पांडा डेटाफ़्रेम, df बनाएं। डेटा, समय और गति के साथ सीब

पंडों की कार्यक्षमता का उपयोग करके कई डेटाफ़्रेम को प्लॉट करने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें। दो-आयामी, आकार-परिवर्तनीय, संभावित रूप से विषम सारणीबद्ध डेटा के दो पांडा डेटाफ़्रेम, df1 और df2, बनाएँ। प्लॉट df1 और df2 प

Matplotlib में हज़ारों वृत्तों को शीघ्रता से आलेखित करने के लिए, हमें matplotlib.collections का उपयोग करना होगा . इस मामले में, हम सर्कलकलेक्शन . का उपयोग करेंगे । कदम pyplot . के साथ matplotlib से संग्रह पैकेज आयात करें और सुन्न । आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित क

Matplotlib में इंद्रधनुष के घेरे बनाने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें। एक आकृति और सबप्लॉट का एक सेट बनाएं। X और Y अक्ष स्केल सेट करें। इंद्रधनुष के रंगों की सूची बनाएं। (0, 0) पर एक वास्तविक मंडली बनाएं। आकृति में एक

Matplotlib में एक समूहीकृत बॉक्सप्लॉट ग्राफ बनाने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - matplotlib.pyplot और समुद्री जन्म आयात करें। आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें। ऑनलाइन रिपोजिटरी से सीबॉर्न डेटासेट का उदाहरण लोड करें। एक ही दिन में पुरुष और महिला समूह क

Matplotlib में पाठ को चेतन करने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - आयात करें एनीमेशन matplotlib से पैकेज। आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें। नया आंकड़ा बनाएं या मौजूदा आंकड़ा सक्रिय करें। सबप्लॉट व्यवस्था के हिस्से के रूप में आकृति में एक कुल्हाड़ी जोड़ें।

Matplotlib-जनित स्कैटरप्लॉट के लिए पिक्सेल निर्देशांक प्राप्त करने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें। नमूना डेटा की संख्या रखने के लिए एक चर n प्रारंभ करें। एक आकृति और सबप्लॉट का एक सेट बनाएं। एक तितर बितर साजिश बनाओ।

LaTeX आपके द्वारा टाइप किए गए रिक्त स्थान को अनदेखा करता है और गणित के पाठों में किए गए तरीके से रिक्ति का उपयोग करता है। यदि आप एक भिन्न रिक्ति शैली चाहते हैं तो आप निम्न चार आदेशों का उपयोग कर सकते हैं \; - मोटी जगह \:– मध्यम स्थान \, - एक पतली जगह \! - एक नकारात्मक पतली जगह मैटप्लोटलिब प्लॉट म

Matplotlib में बार चार्ट में बढ़ते क्रम में बार को सॉर्ट करने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें। दो-आयामी, आकार-परिवर्तनीय, संभावित रूप से विषम सारणीबद्ध डेटा का डेटा फ़्रेम, df बनाएं। वर्तमान आंकड़े में एक सबप्लॉट जोड़ें

Matplotlib में समोच्च से निर्देशांक प्राप्त करने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें। x, y . की सूचियां बनाएं और मी डेटा बिंदुओं के साथ। plt.contour(x, y, m . का प्रयोग करें ) x, y और m डेटा बिंदुओं के साथ एक कंटूर प्लॉट बन