जब सूची में औसत अंक गिनना आवश्यक हो, तो एक साधारण पुनरावृत्ति, str विधि और / ऑपरेटर का उपयोग किया जाता है। नीचे इसका प्रदर्शन दिया गया है: उदाहरण my_list = [324, 5345, 243, 746, 432, 463, 946787] print(The list is :) print(my_list) sum_digits = 0 for ele in my_list: sum_digits += len(str(ele)

जब डिक्शनरी सूची के सभी संयोजनों को प्रदर्शित करना आवश्यक हो, तो एक साधारण सूची समझ और zip विधि के साथ product विधि का उपयोग किया जाता है। नीचे इसका प्रदर्शन दिया गया है: उदाहरण from itertools import product my_list_1 = [python, is, fun] my_list_2 = [24, 15] print(The first list is :) print(my_li

जब पंक्ति माध्यिका के आधार पर मैट्रिक्स को क्रमबद्ध करना आवश्यक हो, तो एक विधि परिभाषित की जाती है जो परिणाम निर्धारित करने के लिए median विधि का उपयोग करती है। नीचे इसका प्रदर्शन दिया गया है: उदाहरण from statistics import median def median_row(row): return median(row) my_list = [[43, 14, 27]

जब विराम चिह्न गिनती के आधार पर स्ट्रिंग्स को क्रमबद्ध करना आवश्यक हो, तो एक विधि परिभाषित की जाती है जो पैरामीटर के रूप में एक स्ट्रिंग लेती है और परिणाम निर्धारित करने के लिए सूची समझ और in ऑपरेटर का उपयोग करती है। नीचे इसका प्रदर्शन दिया गया है: उदाहरण from string import punctuation def get_pu

जब रेंज तत्वों वाली पंक्तियों को फ़िल्टर करना आवश्यक हो, तो आउटपुट निर्धारित करने के लिए सूची समझ और all ऑपरेटर का उपयोग किया जाता है। नीचे इसका प्रदर्शन दिया गया है: उदाहरण my_list = [[3, 2, 4, 5, 10], [32, 12, 4, 51, 10], [12, 53, 11], [2, 3, 31, 5, 8, 7]] print(The list is :) print(my_list) i,

जब सूची में सकारात्मक तत्वों का प्रतिशत गणना करना आवश्यक हो, तो सूची समझ और len विधि का उपयोग किया जाता है। नीचे इसका प्रदर्शन दिया गया है: उदाहरण 0]) / len(my_list)) * 100 print(The result is :) print(my_result) आउटपुट The list is : [14, 62, -22, 13, -87, 0, -21, 81, 29, 31] The result is : 0

जब तत्व में अधिकतम अंक के आधार पर क्रमबद्ध करना आवश्यक हो, तो एक विधि परिभाषित की जाती है जो परिणाम निर्धारित करने के लिए str और max विधि का उपयोग करती है। नीचे इसका प्रदर्शन दिया गया है: उदाहरण def max_digits(element): return max(str(element)) my_list = [224, 192, 145, 18, 3721] print(The li

जब पंक्तियों के योग के आधार पर मैट्रिक्स को क्रमबद्ध करना आवश्यक हो, तो एक विधि परिभाषित की जाती है जो परिणाम निर्धारित करने के लिए sum विधि का उपयोग करती है। नीचे इसका प्रदर्शन दिया गया है: उदाहरण def sort_sum(row): return sum(row) my_list = [[34, 51], [32, 15, 67], [12, 41], [54, 36, 22]] p

जब सूची से उन टपल को हटाना आवश्यक हो जिनके सभी तत्व None हैं, तो सूची समझ और all ऑपरेटर का उपयोग किया जाता है। नीचे इसका प्रदर्शन दिया गया है: उदाहरण my_tuple = [(None, 12), (None, None), (33, 54), (32, 13), (None,)] print(The tuple is :) print(my_tuple) my_result = [index for index in my_tuple i

जब सूची को दूसरी सूची के तत्वों के साथ संयोजित करना आवश्यक हो, तो एक साधारण पुनरावृत्ति और append विधि का उपयोग किया जाता है। नीचे इसका प्रदर्शन दिया गया है: उदाहरण my_list_1 = [12, 14, 25, 36, 15] print(The first list is :) print(my_list_1) my_list_2 = [23, 15, 47, 12, 25] print(The second list

जब संख्याओं से पिछले K अंक निकालना आवश्यक हो, तो एक साधारण सूची समझ, मॉड्यूलो ऑपरेटर और ** ऑपरेटर का उपयोग किया जाता है। नीचे इसका प्रदर्शन दिया गया है: उदाहरण my_list = [51645, 24567, 36743, 89452, 2122] print(The list is :) print(my_list) K = 3 print(The value of K is ) print(K) my_result = [el

जब दोहरी टपल वैकल्पिक योग करना आवश्यक हो, तो एक साधारण पुनरावृत्ति और मॉड्यूलस ऑपरेटर का उपयोग किया जाता है। नीचे इसका प्रदर्शन दिया गया है: उदाहरण my_list = [(24, 11), (45, 66), (53, 52), (77, 51), (31, 10)] print(The list is :) print(my_list) my_result = 0 for index in range(len(my_list)):

जब बढ़ते क्रम में अंकों वाले तत्वों को सूची से निकालना आवश्यक हो, तो एक साधारण पुनरावृत्ति, एक फ्लैग मान और str विधि का उपयोग किया जाता है। नीचे इसका प्रदर्शन दिया गया है: उदाहरण my_list = [4578, 7327, 113, 3467, 1858] print(The list is :) print(my_list) my_result = [] for element in my_list:

Pandas में कॉलम को groupby करके प्रत्येक संयोजन की घटनाओं की गिनती करने के लिए, हम DataFrame.groupby() के साथ size() का उपयोग करते हैं। groupby() विधि DataFrame को समूहों में अलग करती है। सबसे पहले, pandas लाइब्रेरी को pd उपनाम के साथ आयात करें: import pandas as pd सूचियों का डेटा आरंभ करें: # डे

जब K वर्ण आवृत्ति की संख्या के आधार पर स्ट्रिंग्स की सूची को क्रमबद्ध करना आवश्यक हो, तो sorted विधि और लैम्ब्डा फ़ंक्शन का उपयोग किया जाता है। उदाहरण नीचे इसका प्रदर्शन दिया गया है: my_list = [Hi, Will, Jack, Python, Bill, Mills, goodwill] print(The list is : ) print(my_list) my_list.sort() print

जब डिक्शनरी मानों को सूची में उल्टा करना आवश्यक हो, तो एक साधारण पुनरावृत्ति और append विधि का उपयोग किया जाता है। नीचे इसका प्रदर्शन दिया गया है: from collections import defaultdict my_dict = {13: [12, 23], 22: [31], 34: [21], 44: [52, 31]} print(The dictionary is :) print(my_dict) my_result = de

जब पुनरावृत्ति की विधि का उपयोग करके फिबोनाची अनुक्रम ढूंढना आवश्यक हो, तो fibonacci_recursion नामक एक विधि परिभाषित की जाती है, जो एक मान को पैरामीटर के रूप में लेती है। इसे इनपुट का आकार कम करके बार-बार कॉल किया जाता है। नीचे इसका प्रदर्शन दिया गया है: उदाहरण def fibonacci_recursion(my_val):

जब कस्टम इंडेक्स पर तत्वों को दोहराना आवश्यक हो, तो एक साधारण पुनरावृत्ति, enumerate विशेषता, extend विधि और append विधि का उपयोग किया जाता है। नीचे इसका प्रदर्शन दिया गया है: उदाहरण my_list = [34, 56, 77, 23, 31, 29, 62, 99] print(The list is :) print(my_list) index_list = [3, 1, 4, 6] my_result

जब उन पंक्तियों को प्रिंट करना आवश्यक हो जहां सभी तत्वों की आवृत्ति K से अधिक है, तो एक विधि परिभाषित की जाती है जो दो पैरामीटर लेती है, और परिणाम देने के लिए all ऑपरेटर और पुनरावृत्ति का उपयोग करती है। नीचे इसका प्रदर्शन दिया गया है: उदाहरण K for element in row) my_list = [[11, 11, 32, 43, 12,

जब सूची से स्वरों (vowels) से शुरू होने वाले शब्द निकालने हों, तो सिंपल इटरेशन, एक फ्लैग मान और startswith मेथड का उपयोग किया जाता है। उदाहरण: my_list = [abc, phy, and, okay, educate, learn, code] print(सूची है:) print(my_list) my_result = [] my_vowel = aeiou print(स्वर हैं:) print(my_vowel) for