जब किसी सूची में औसत अंकों की गणना करना आवश्यक होता है, तो एक साधारण पुनरावृत्ति, str विधि और / ऑपरेटर का उपयोग किया जाता है। नीचे उसी का एक प्रदर्शन है - उदाहरण my_list = [324, 5345, 243, 746, 432, 463, 946787] print("The list is :") print(my_list) sum_digits = 0 for ele in my_list: &

जब किसी शब्दकोश सूची के सभी संयोजनों को प्रदर्शित करने की आवश्यकता होती है, तो एक साधारण सूची समझ और उत्पाद विधि के साथ ज़िप विधि का उपयोग किया जाता है। नीचे उसी का एक प्रदर्शन है - उदाहरण from itertools import product my_list_1 = ["python", "is", "fun"] my_list_2 = [

जब पंक्ति माध्यिका द्वारा मैट्रिक्स को छाँटना आवश्यक होता है, तो एक विधि परिभाषित की जाती है जो परिणाम निर्धारित करने के लिए माध्यिका पद्धति का उपयोग करती है। नीचे उसी का एक प्रदर्शन है - उदाहरण from statistics import median def median_row(row):    return median(row) my_list = [[43, 14,

जब विराम चिह्नों द्वारा स्ट्रिंग्स को सॉर्ट करना आवश्यक होता है, तो एक विधि परिभाषित की जाती है जो एक स्ट्रिंग को एक पैरामीटर के रूप में लेती है और परिणाम निर्धारित करने के लिए सूची समझ और इन ऑपरेटर का उपयोग करती है। नीचे उसी का एक प्रदर्शन है - उदाहरण from string import punctuation def get_punctu

जब रेंज तत्वों के साथ पंक्तियों को फ़िल्टर करने की आवश्यकता होती है, तो एक सूची समझ और ऑल ऑपरेटर का उपयोग आउटपुट निर्धारित करने के लिए किया जाता है। नीचे उसी का एक प्रदर्शन है - उदाहरण my_list = [[3, 2, 4, 5, 10], [32, 12, 4, 51, 10],[12, 53, 11], [2, 3, 31, 5, 8, 7]] print("The list is :&quo

जब सूची के सकारात्मक तत्वों के प्रतिशत की गणना करने की आवश्यकता होती है, तो सूची समझ और लेन पद्धति का उपयोग किया जाता है। नीचे उसी का एक प्रदर्शन है - उदाहरण my_list = [14, 62, -22, 13, -87, 0, -21, 81, 29, 31] print("The list is :") print(my_list) my_result = (len([element for element

जब तत्व में अधिकतम अंक द्वारा क्रमबद्ध करने की आवश्यकता होती है, तो एक विधि परिभाषित की जाती है जो परिणाम निर्धारित करने के लिए str और max विधि का उपयोग करती है। नीचे उसी का एक प्रदर्शन है - उदाहरण def max_digits(element):    return max(str(element)) my_list = [224, 192, 145, 18, 3721]

जब पंक्तियों के योग के आधार पर मैट्रिक्स को छाँटना आवश्यक होता है, तो एक विधि परिभाषित की जाती है जो परिणाम निर्धारित करने के लिए योग पद्धति का उपयोग करती है। नीचे उसी का एक प्रदर्शन है - उदाहरण def sort_sum(row):    return sum(row) my_list = [[34, 51], [32, 15, 67], [12, 41], [54, 36, 2

जब किसी सूची से टुपल्स को हटाने की आवश्यकता होती है, जिसमें प्रत्येक तत्व कोई नहीं होता है, तो एक सूची समझ और सभी ऑपरेटर का उपयोग किया जाता है। नीचे उसी का एक प्रदर्शन है - उदाहरण my_tuple = [(None, 12), (None, None), (33, 54), (32, 13), (None, )] print("The tuple is :") print(my_tuple)

जब सूची को अन्य सूची तत्वों के साथ संयोजित करने की आवश्यकता होती है, तो एक साधारण पुनरावृत्ति और संलग्न विधि का उपयोग किया जाता है। नीचे उसी का एक प्रदर्शन है - उदाहरण my_list_1 = [12, 14, 25, 36, 15] print("The first list is :") print(my_list_1) my_list_2 = [23, 15, 47, 12, 25] print(

जब संख्याओं से पीछे के K अंक निकालने की आवश्यकता होती है, तो एक साधारण सूची समझ, मोडुलो ऑपरेटर और ** ऑपरेटर का उपयोग किया जाता है। नीचे उसी का एक प्रदर्शन है - उदाहरण my_list = [51645, 24567, 36743, 89452, 2122] print("The list is :") print(my_list) K = 3 print("The value of K is &

जब दोहरी टपल वैकल्पिक योग करने की आवश्यकता होती है, तो एक साधारण पुनरावृत्ति और मापांक ऑपरेटर का उपयोग किया जाता है। नीचे उसी का एक प्रदर्शन है - उदाहरण my_list = [(24, 11), (45, 66), (53, 52), (77, 51), (31, 10)] print("The list is :") print(my_list) my_result = 0 for index in range(le

जब किसी सूची से तत्वों को बढ़ते क्रम में निकालने की आवश्यकता होती है, तो एक साधारण पुनरावृत्ति, एक ध्वज मान और str विधि का उपयोग किया जाता है। नीचे उसी का एक प्रदर्शन है - उदाहरण my_list = [4578, 7327, 113, 3467, 1858] print("The list is :") print(my_list) my_result = [] for element in

स्तंभों को समूहबद्ध करने और पंडों में प्रत्येक संयोजन की घटनाओं की गणना करने के लिए, हम DataFrame.groupby () का उपयोग आकार () के साथ करते हैं। Groupby() विधि DataFrame को समूहों में अलग करती है। सबसे पहले, आइए हम पांडा पुस्तकालय को एक उपनाम पीडी के साथ आयात करें - import pandas as pd सूचियों के डे

जब वर्ण आवृत्ति की K संख्या के आधार पर स्ट्रिंग्स की सूची को सॉर्ट करने की आवश्यकता होती है, तो क्रमबद्ध विधि और लैम्ब्डा फ़ंक्शन का उपयोग किया जाता है। उदाहरण नीचे उसी का एक प्रदर्शन है - my_list = ['Hi', 'Will', 'Jack', 'Python', 'Bill', 'Mills', &#

जब किसी सूची में शब्दकोश के मानों को उलटना आवश्यक होता है, तो एक साधारण पुनरावृत्ति और संलग्न विधि का उपयोग किया जाता है। नीचे उसी का एक प्रदर्शन है - from collections import defaultdict my_dict = {13: [12, 23], 22: [31], 34: [21], 44: [52, 31]} print("The dictionary is :") print(my_dict)

जब रिकर्सन की विधि का उपयोग करके फाइबोनैचि अनुक्रम को खोजने की आवश्यकता होती है, तो फिबोनैकी_रेकर्सन नामक एक विधि परिभाषित की जाती है, जो एक मान को पैरामीटर के रूप में लेती है। इनपुट के आकार को कम करके इसे बार-बार कहा जाता है। नीचे उसी का एक प्रदर्शन है: उदाहरण def fibonacci_recursion(my_val): i

जब कस्टम इंडेक्स पर तत्वों को दोहराने की आवश्यकता होती है, तो एक साधारण पुनरावृत्ति, एन्यूमरेट विशेषता, विस्तार विधि और संलग्न विधि का उपयोग किया जाता है। नीचे उसी का एक प्रदर्शन है - उदाहरण my_list = [34, 56, 77, 23, 31, 29, 62, 99] print("The list is :") print(my_list) index_list = [3,

जब पंक्तियों को प्रिंट करने की आवश्यकता होती है, जहां इसके सभी तत्वों की आवृत्ति K से अधिक होती है, तो एक विधि परिभाषित की जाती है जो दो मापदंडों को लेती है, और परिणाम देने के लिए सभी ऑपरेटर और पुनरावृत्ति का उपयोग करती है। नीचे उसी का एक प्रदर्शन है - उदाहरण def frequency_greater_K(row, K) : re

जब किसी सूची से स्वर से शुरू होने वाले शब्दों को निकालने की आवश्यकता होती है, तो एक साधारण पुनरावृत्ति, एक ध्वज मान और स्टार्टविथ विधि का उपयोग किया जाता है। नीचे उसी का एक प्रदर्शन है - उदाहरण: my_list = ["abc", "phy", "and", "okay", "educate", &qu