Matplotlib से ग्रेस्केल इमेज से सरफेस प्लॉट बनाने के लिए, हम निम्न चरण अपना सकते हैं: फिगर साइज सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग एडजस्ट करें। Numpy का उपयोग करके रैंडम डेटा पॉइंट्स बनाएं। 2D इमेज डेटा रास्टर से xx और yy डेटा पॉइंट्स प्राप्त करें। एक नया फिगर बनाएं या मौजूदा फिगर को एक्

प्रत्येक Y-एक्सिस सबप्लॉट के पहले और अंतिम टिक लेबल को हटाने के लिए, हम निम्न चरण अपना सकते हैं: फिगर साइज सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग एडजस्ट करें। एक फिगर और सबप्लॉट्स का सेट बनाएं। एक्सेस को इटरेट करें और पहले और अंतिम टिकलेबल का visible=False सेट करें। फिगर डिस्प्ले करने के लिए

Python में datetime ऑब्जेक्ट से केवल महीना और दिन निकालने के लिए, हम DateFormatter() क्लास का उपयोग कर सकते हैं। चरण फिगर साइज सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग एडजस्ट करें। दो-आयामी, आकार-परिवर्तनीय, संभावित रूप से विषम सारणीबद्ध डेटा का एक डेटाफ्रेम, df, बनाएं। एक फिगर और सबप्लॉट्स क

Matplotlib ग्राफ के नीचे के व्हाइटस्पेस को हटाने के लिए, हम tight layout या autoscale_on=False का उपयोग कर सकते हैं। चरण फिगर साइज सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग एडजस्ट करें। एक नया फिगर बनाएं या मौजूदा फिगर को एक्टिवेट करें। सबप्लॉट व्यवस्था के हिस्से के रूप में फिगर में एक ax जोड़

Seaborn/Matplotlib प्लॉट से X-एक्सिस लेबल्स को हटाने या छुपाने के लिए, हम निम्न चरण अपना सकते हैं: फिगर साइज सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग एडजस्ट करें। Seaborn प्लॉट के लिए सौंदर्य स्टाइल सेट करने के लिए sns.set_style() का उपयोग करें। ऑनलाइन रिपॉजिटरी से एक उदाहरण डेटासेट लोड करें (

Seaborn के हीटमैप एनोटेशन फॉर्मेट को समझने के लिए, हम निम्न चरण अपना सकते हैं: फिगर साइज सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग एडजस्ट करें। पांच कॉलम के साथ एक Pandas डेटाफ्रेम बनाएं। आयताकार डेटा को कलर-एन्कोडेड मैट्रिक्स के रूप में प्लॉट करें, fmt=.2% एनोटेशन फॉर्मेट को दर्शाता है। फिगर ड

Matplotlib से 100% स्टैक्ड एरिया चार्ट बनाने के लिए, हम निम्न चरण अपना सकते हैं: फिगर साइज सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग एडजस्ट करें। वर्षों की एक लिस्ट बनाएं। संबंधित वर्षों में जनसंख्या की लिस्ट के साथ एक डिक्शनरी बनाएं। एक फिगर और सबप्लॉट्स का सेट बनाएं। एक स्टैक्ड एरिया प्लॉट ड्

Django टूलबॉक्स एक डिबगिंग टूल है जिसका उपयोग डेटाबेस क्वेरीज, Django वेबसाइट लोडिंग स्पीड, और कई अन्य चीजों को डीबग करने के लिए किया जाता है। डिबग टूलबार डेवलपर्स के बीच बहुत लोकप्रिय है और हर कोई इसका उपयोग कर रहा है। तो, आइए देखें कि इसे कैसे इम्प्लीमेंट किया जाए। उदाहरण ऐप बनाएं myapp नाम से

हम एक थर्ड-पार्टी पैकेज का उपयोग करके Django एडमिन का फेक लॉगिन पेज बनाने जा रहे हैं। यह बस एक Django एडमिन फेक पेज बनाएगा, और जब भी कोई एडमिन पेज पर लॉगिन करने की कोशिश करेगा, चाहे वे सही या गलत पासवर्ड दर्ज करें, वे लॉगिन नहीं कर पाएंगे और उनके प्रयास उनके IP एड्रेस के साथ एक टेबल में स्टोर हो जा

इस लेख में, हम देखेंगे कि अपने Django मॉडल्स में JSON फील्ड्स कैसे जोड़ें। JSON की-वैल्यू फॉर्मेट में डेटा स्टोर करने का एक सरल फॉर्मेट है। यह कर्ली ब्रेसेस में लिखा जाता है। कई बार, डेवलपर वेबसाइट पर, हमें डेवलपर डेटा जोड़ने की आवश्यकता होती है और ऐसे मामलों में JSON फील्ड उपयोगी होते हैं। उदाहरण

कभी-कभी, हमें वेबसाइट पर मनी-संबंधी डेटा जोड़ना पड़ता है, जैसे सैलरी, फीस या आय। Django एक इंटीजर फील्ड प्रदान करता है लेकिन कई बार यह हमारी इच्छा के अनुसार काम नहीं करता। इसलिए, मनी फील्ड को संभालने के लिए, हम एक थर्ड-पार्टी लाइब्रेरी का उपयोग कर सकते हैं जो हमारे मॉडल में मनी फील्ड जोड़ देगी। प्

इस लेख में, हम सीखेंगे कि किसी भी इंस्टेंस के लिए ट्रांसलेशन कैसे बनाया जाए। कभी-कभी, आपको ID, नाम, कोट्स, लाइन्स आदि जैसे डेटा को सेव करने की आवश्यकता हो सकती है। आपको उस डेटा को विभिन्न भाषाओं में रेंडर करना पड़ सकता है; इसके लिए आपको बहुत सारे डेटाबेस कार्य करने पड़ते हैं, लेकिन आज मैं आपको दिखा

कभी-कभी हमें किसी इमेज को रोटेट या ज़ूम करने की आवश्यकता होती है। ऐसे मामलों में, क्लाइंट-साइड इमेज ज़ूमिंग लाइब्रेरी का उपयोग करके HTML फाइल पर jQuery की ज़ूमिंग-रोटेटिंग सुविधा जोड़ी जाती है। हमें बस HTML फाइल में jQuery JS और CSS लोड करने की आवश्यकता होती है। प्रोजेक्ट सेटअप एक Django प्रोजेक्ट

इस लेख में, हम देखेंगे कि Django में स्क्रीनशॉट लेने वाली वेबसाइट कैसे बनाई जाए। यह वेबसाइट मूल रूप से जब भी हम take screenshot पर क्लिक करते हैं तो हमारी स्क्रीन का स्क्रीनशॉट ले लेगी। फिर यह स्क्रीनशॉट को हमारे मीडिया फोल्डर में स्टोर करेगी और हम इसे जब चाहें देख सकते हैं। उदाहरण तो चलिए एक प्रोज

हम आमतौर पर फ्रंटएंड से फाइल या इमेज से संबंधित बदलाव करते हैं। इस लेख में, हम देखेंगे कि एडमिन पैनल पर फाइल मैनेजमेंट कैसे बनाया जाए जहां हम विभिन्न प्रकार की फाइलों को मैनेज कर सकते हैं जिन्हें हम सर्वर से क्लाइंट को रेंडर करने जा रहे हैं। उदाहरण django-filer मॉड्यूल इंस्टॉल करें: pip install dja

इस लेख में, हम एक प्रोजेक्ट बनाने जा रहे हैं जिसमें हम देखेंगे कि एक Django टेबल कैसे बनाई जाए जो हिट काउंट का सारा डेटा और हिट का विस्तृत डेटा स्टोर करे। इसका उपयोग उपयोगी रिपोर्ट्स जनरेट करने के लिए किया जा सकता है। तो, चलिए शुरू करते हैं। अपना urls.py सेट करें और django-hitcount मॉड्यूल इंस्टॉल

इस लेख में, हम Django में एक लाइब्रेरी का उपयोग करने जा रहे हैं जिससे टर्मिनल पर डेटाबेस क्वेरी काउंट की एक संक्षिप्त रिपोर्ट देखी जा सके जिसे डिबगिंग के लिए उपयोग किया जा सकता है। यह किसी भी मॉडल ऑब्जेक्ट पर हर हिट का एक संक्षिप्त टेबुलर रिपोर्ट प्रदान करेगा और हर हिट पर इसे प्रिंट करेगा, चाहे वह

यदि आपने कभी Django REST फ्रेमवर्क के साथ काम किया है, तो आप निश्चित रूप से JWT ऑथेंटिकेशन के बारे में जानते होंगे। JWT ऑथेंटिकेशन का उपयोग टोकन ऑथेंटिकेशन के लिए किया जाता है और यह Django में ऑथेंटिकेशन के लिए वास्तव में एक लोकप्रिय मेथड है। JWT का मतलब JSON Web Token है। आइए देखते हैं कि इसके साथ

Django वेबसाइट बनाते समय, कभी-कभी आप एक URL एंडपॉइंट चाहते हैं जहां से आप अपने डेटाबेस, कैश, और स्टोरेज की जांच कर सकें। ऐसे मामलों में, हम अपने सिस्टम परफॉरमेंस और अन्य चीजों पर नजर रखने के लिए थर्ड-पार्टी पैकेज का उपयोग कर सकते हैं और आप प्रोडक्शन में भी अपने सिस्टम की जांच कर सकते हैं। इस लेख मे

इस लेख में, हम देखेंगे कि मॉडल डेटा को .csv फॉर्मेट में कैसे एक्सपोर्ट किया जाए। कभी-कभी, आपको अपने मॉडल डेटा को .csv या json या .xlsx जैसे विभिन्न फॉर्मेट्स में आगे के काम या रिपोर्टिंग के लिए एक्सपोर्ट करने की आवश्यकता हो सकती है। आप इसके लिए किसी प्रकार का स्क्रिप्ट बना सकते हैं लेकिन मेरे पास इ