जब सूची के तत्वों को अपरकेस तत्वों की आवृत्ति द्वारा क्रमबद्ध करने की आवश्यकता होती है, तो एक विधि परिभाषित की जाती है जो सूची समझ और आइसपर विधि का उपयोग करती है। नीचे उसी का एक प्रदर्शन है - उदाहरण def higher_character_sort(sub):    return len([ele for ele in sub if ele.isupper()]) my_l

पंडों के डेटाफ़्रेम में सामान्य तत्वों को खोजने के लिए, हम कॉलम की सूची के साथ मर्ज () विधि का उपयोग कर सकते हैं कदम एक द्वि-आयामी, आकार-परिवर्तनीय, संभावित रूप से विषम सारणीबद्ध डेटा बनाएं, df1 । इनपुट डेटाफ़्रेम प्रिंट करें, df1 । एक और द्वि-आयामी सारणीबद्ध डेटा बनाएं, df2 । इनपुट डेटा

जब यह जांचना आवश्यक होता है कि कुंजी के के अनुरूप विशेष मान मौजूद है या नहीं, तो एक सूची समझ का उपयोग किया जाता है। नीचे उसी का एक प्रदर्शन है - उदाहरण my_list = [{"python" : "14", "is" : "great", "fun" : "1`"},{"python" : "

जब सूचियों में अलग-अलग तारों को खोजने की आवश्यकता होती है, तो एक विधि परिभाषित की जाती है जो दो पैरामीटर लेती है, और परिणाम निर्धारित करने के लिए लैम्ब्डा का उपयोग करती है और if शर्त के साथ विधियों को कम करती है। नीचे उसी का एक प्रदर्शन है - उदाहरण from functools import reduce def determine_disjoi

जब तत्वों को हटाने की आवश्यकता होती है, जो एन के साथ के दूरी पर हैं, एक विशिष्ट स्थिति के साथ एक सूची समझ का उपयोग किया जाता है। नीचे उसी का एक प्रदर्शन है - उदाहरण my_list = [13, 52, 5, 45, 65, 61, 18 ] print("The list is :") print(my_list) K = 3 print("The value of K is ") p

जब किसी सूची में निचली सीमा को अनुकूलित करने की आवश्यकता होती है, तो सूची समझ का उपयोग किया जा सकता है और इसमें एक विशिष्ट शर्त रखी जा सकती है। नीचे उसी का एक प्रदर्शन है - उदाहरण my_list = [51, 71, 86, 21, 11, 35, 67] print("The list is :") print(my_list) K = 50 print("The value o

जब किसी सूची में किसी तत्व का ऋणात्मक सूचकांक प्राप्त करना आवश्यक होता है, तो लेन विधि और सूचकांक पद्धति का उपयोग किया जाता है। नीचे उसी का एक प्रदर्शन है - उदाहरण my_list = [52, 47, 18, 22, 23, 57, 13] print("The list is :") print(my_list) my_key = 22 print("The value of key is &q

जब के से अधिक चरम मूल्यों में अंतर के साथ सूची निकालने की आवश्यकता होती है, तो एक सूची समझ और न्यूनतम और अधिकतम विधियों का उपयोग किया जाता है। नीचे उसी का एक प्रदर्शन है - उदाहरण my_list = [[13, 52, 11], [94, 12, 21], [23, 45, 23], [11, 16, 21]] print("The list is :") print(my_list) key

जब मैट्रिक्स को कुल वर्णों द्वारा क्रमबद्ध करना आवश्यक होता है, तो एक विधि परिभाषित की जाती है जो परिणाम निर्धारित करने के लिए सूची समझ और योग और लेन विधियों का उपयोग करती है। नीचे उसी का एक प्रदर्शन है - उदाहरण def total_characters(row):    return sum([len(element) for element in row])

जब कारकों के साथ तत्वों को प्रदर्शित करने की आवश्यकता होती है, तो K से कम गिनती होती है, एक विधि परिभाषित की जाती है जो दो मापदंडों को लेती है और तत्वों पर पुनरावृति करने के लिए सूची समझ का उपयोग करती है और परिणाम निर्धारित करने के लिए मॉड्यूलस ऑपरेटर का उपयोग करती है। नीचे उसी का एक प्रदर्शन है -

जब समान अनुक्रमणिका वाले तत्वों को प्रदर्शित करने की आवश्यकता होती है, तो एक साधारण पुनरावृत्ति और गणना विशेषता का उपयोग किया जाता है। नीचे उसी का एक प्रदर्शन है - उदाहरण my_list = [33, 1, 2, 45, 41, 13, 6, 9] print("The list is :") print(my_list) my_result = [] for index, element in en

जब समान आवृत्ति वाले तत्वों को मूल्य के रूप में निकालने की आवश्यकता होती है, तो एक सूची समझ, गिनती विधि और सेट ऑपरेटर का उपयोग किया जाता है। नीचे उसी का एक प्रदर्शन है - उदाहरण my_list = [4, 1, 8, 6, 2, 4, 1, 3, 2, 4, 4] print("The list is :") print(my_list) my_result = list(set([elemen

जब तत्वों में किसी विशेष अंक गणना द्वारा क्रमबद्ध करने की आवश्यकता होती है, तो एक विधि परिभाषित की जाती है जो सूची तत्व को पैरामीटर के रूप में लेती है और परिणामों को निर्धारित करने के लिए गिनती और str विधियों का उपयोग करती है। नीचे उसी का एक प्रदर्शन है - उदाहरण def sort_count_digits(elements): &nb

जब आवश्यक तत्वों के साथ पंक्तियों को फ़िल्टर करने की आवश्यकता होती है, तो एक सूची समझ और सभी ऑपरेटर का उपयोग किया जाता है। नीचे उसी का एक प्रदर्शन है - उदाहरण my_list = [[261, 49, 61], [27, 49, 3, 261], [261, 49, 85], [1, 1, 9]] print("The list is :") print(my_list) check_list = [49, 61

जब स्ट्रिंग सूची में वृद्धिशील स्लाइस संयोजन प्रदर्शित करने की आवश्यकता होती है, तो एक साधारण पुनरावृत्ति और सूची स्लाइसिंग का उपयोग किया जाता है। नीचे उसी का एक प्रदर्शन है - उदाहरण my_list = ['pyt', 'is', 'all', 'fun'] print("The list is :") print(my_lis

जब टुपल्स को कुल अंकों के आधार पर सॉर्ट करना आवश्यक होता है, तो एक विधि परिभाषित की जाती है जो सूची में प्रत्येक तत्व को एक स्ट्रिंग में परिवर्तित करती है, और इनमें से प्रत्येक स्ट्रिंग की लंबाई प्राप्त करती है, और उन्हें जोड़ती है। यह विधि के परिणाम के रूप में प्रदर्शित होता है। नीचे उसी का एक प्र

जब किसी भी बूलियन ट्रू के साथ पंक्ति निकालने की आवश्यकता होती है, तो किसी भी ऑपरेटर के साथ एक सूची समझ का उपयोग किया जाता है। नीचे उसी का एक प्रदर्शन है - उदाहरण my_tuple = [[False, True], [False, False], [True, False, True], [False]] print("The tuple is :") print(my_tuple) my_result =

जब अधिकतम स्ट्रिंग लंबाई द्वारा मैट्रिक्स को सॉर्ट करने की आवश्यकता होती है, तो एक विधि परिभाषित की जाती है जो एक सूची को पैरामीटर के रूप में लेती है और परिणाम को निर्धारित करने के लिए सूची समझ और अधिकतम और लेन विधियों का उपयोग करती है। नीचे उसी का एक प्रदर्शन है - उदाहरण def max_length(row):  

जब दी गई श्रेणी के लिए सूची में सभी तत्वों का परीक्षण करना आवश्यक होता है, तो एक साधारण पुनरावृत्ति और मॉड्यूलस ऑपरेटर का उपयोग किया जाता है। नीचे उसी का एक प्रदर्शन है - उदाहरण my_list = [32, 12, 42, 61, 58, 60, 19, 16] print("The list is :") print(my_list) i, j = 2, 7 my_result = Tru

जब वर्ण सूची में स्ट्रिंग का परीक्षण करने की आवश्यकता होती है और इसके विपरीत, एक सरल इन ऑपरेटर और जॉइन विधि का उपयोग किया जाता है। नीचे उसी का एक प्रदर्शन है - उदाहरण my_string = 'python' print("The string is :") print(my_string) my_key = ['p', 'y', 't',