Matplotlib भूखंडों के समय-क्रमबद्ध अनुक्रम को चेतन करने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें। नया आंकड़ा बनाएं या मौजूदा आंकड़ा सक्रिय करें। सबप्लॉट व्यवस्था के हिस्से के रूप में आकृति में एक कुल्हाड़ी जोड़ें। दिए गए डेटाटाइ

(x . प्राप्त करने के लिए , y ) एक लाइन के मान जो एक कंटूर प्लॉट द्वारा प्लॉट किए जाते हैं, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें। समोच्च () . का उपयोग करके एक 3D कंटूर प्लॉट बनाएं विधि। कंटूर प्लॉट संग्रह प्राप्त करें और पथ प्राप्त क

x . से एक 3D सतह प्लॉट करने के लिए , y और z पायथन में डेटा स्कैटर करें, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें। एक नया आंकड़ा बनाएं या आंकड़ा () . का उपयोग करके मौजूदा आंकड़े को सक्रिय करें विधि। सबप्लॉट व्यवस्था के हिस्से के रूप में

टाइम्स न्यू रोमन का उपयोग करते हुए Matplotlib शीर्षक को बोल्ड में सेट करने के लिए, हम fontweight=bold का उपयोग कर सकते हैं । कदम आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें। एक आकृति और सबप्लॉट का एक सेट बनाएं। बनाएं x और y डेटा अंक numpy का उपयोग कर रहे हैं। प्लॉट x और y

लगातार रंग बदलने वाली एकल पंक्ति को प्लॉट करने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं- आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें। यादृच्छिक बनाएं x और y डेटा अंक numpy का उपयोग कर रहे हैं। एक आकृति और सबप्लॉट का एक सेट बनाएं। सूचकांक को 1 से 100 की सीमा में पुनरावृत्त क

प्लॉट पर कस्टमाइज्ड लेजेंड प्रतीकों को प्लॉट करने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें। इनहेरिट करें हैंडलरपैच क्लास, क्रिएट आर्टिस्ट मेथड को ओवरराइड करें, प्लॉट में अण्डाकार पैच जोड़ें, और पैच हैंडलर वापस करें। प्लॉट पर मंड

बहिष्कृत विधि का उपयोग करते समय आने वाली बहिष्करण चेतावनी को ठीक करने के लिए, हम warnings.filterwarnings(ignore) का उपयोग कर सकते हैं कोड में।- उदाहरण from matplotlib import pyplot as plt, pylab as pl import warnings plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.

ह्यू कलरमैप और लेजेंड के साथ पायथन में 3डी स्कैटर प्लॉट प्लॉट करने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं- आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें बनाएं x , y और z डेटा अंक numpy का उपयोग कर रहे हैं। एक नया आंकड़ा बनाएं या आंकड़ा () . का उपयोग करके मौजूदा आंकड़े को सक

स्यूडोकलर कंट्रास्ट बढ़ाने और आपके डेटा को अधिक आसानी से देखने के लिए एक उपयोगी उपकरण हो सकता है। प्रोजेक्टर का उपयोग करके आपके डेटा का प्रस्तुतीकरण करते समय यह विशेष रूप से उपयोगी होता है (क्योंकि उनका कंट्रास्ट आमतौर पर काफी खराब होता है)। स्यूडोकलर केवल एकल-चैनल, ग्रेस्केल, चमकदार छवियों के लिए

matplotlib.pyplot, imshow() . के साथ पूर्ण रिज़ॉल्यूशन पर प्लॉट करने के लिए और सेवफिग () , हम dpi मान को 600 से 1200 तक रख सकते हैं। कदम आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें। किसी दिए गए आकार में यादृच्छिक मान सेट करें। डेटा को एक छवि के रूप में प्रदर्शित करें, अर

किसी इमेज का कोलोरमैप सेट करने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें। किसी फ़ाइल से एक चित्र को एक सरणी में पढ़ें। अपने डेटा का एक चैनल चुनें। डेटा को एक छवि के रूप में प्रदर्शित करें, अर्थात, हॉट कॉलोरमैप के साथ 2डी रेगुलर र

Matplotlib में एक विशिष्ट रेखा या वक्र को हटाने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें। प्लॉट लाइन1 और लाइन2 प्लॉट () . का उपयोग करके विधि। दूसरी लाइन को पॉप करें और उसे हटा दें। आंकड़ा प्रदर्शित करने के लिए, दिखाएं () . का उप

समान Y-अक्ष को साझा करने वाले दो क्षैतिज बार चार्ट बनाने के लिए, हम sharey=ax1 का उपयोग कर सकते हैं सबप्लॉट () . में विधि और क्षैतिज पट्टी के लिए, हम उपयोग कर सकते हैं barh() विधि। कदम डेटा बिंदुओं के लिए सूचियां बनाएं। एक नया आंकड़ा बनाएं या आंकड़ा () . का उपयोग करके मौजूदा आंकड़े को सक्रिय करें

Matplotlib को virtualenv . में स्थापित करने के लिए , हम टर्मिनल में निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - vritualenv स्रोत env/bin/active पाइप इंस्टॉल करें matplotlib आवश्यकताएँ.txt बिल्ली की आवश्यकताएं.txt (Matplotlib विवरण देखने के लिए)

Matplotlib में एक पारदर्शी Poly3DCollection प्लॉट प्लॉट करने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें नया आंकड़ा बनाएं या मौजूदा आंकड़ा सक्रिय करें। एक ~.axes.Axes जोड़ें प्रक्षेपण=3d . के साथ एक सबप्लॉट व्यवस्था के हिस्से के रू

सीबॉर्न इम्प्लॉट पर एक शीर्षक जोड़ने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं- आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें। पंडों का डेटाफ़्रेम दो स्तंभों, X-अक्ष और Y-अक्ष के साथ बनाएं निहित () का प्रयोग करें विधि। gca() का उपयोग करके वर्तमान अक्ष प्राप्त करें विधि। आंकड़ा

ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड प्रोग्रामिंग प्रतिमान में, वंशानुक्रम का उपयोग बेस क्लास के गुणों को प्राप्त करने और व्युत्पन्न वर्ग में उनका उपयोग करने के लिए किया जाता है। टिंकर एप्लिकेशन के मामले को ध्यान में रखते हुए, हम बेस क्लास में परिभाषित फ्रेम के सभी गुणों जैसे पृष्ठभूमि रंग, अग्रभूमि रंग, फ़ॉन्ट गुण इत

ज्यामिति प्रबंधक टिंकर पुस्तकालय में विशिष्ट विशेषताओं में से एक है। यह विंडो में सभी टिंकर विजेट्स को संरचना प्रदान करता है। ज्यामिति प्रबंधक का उपयोग टिंकर एप्लिकेशन विंडो में विजेट के लेआउट और स्थिति को स्वरूपित करने के लिए किया जाता है। किसी भी विजेट के रूप और स्वरूप को प्रारूपित करने के लिए, ह

ओपन सीवी एक पायथन लाइब्रेरी है जिसका उपयोग कंप्यूटर विज़न और अन्य कृत्रिम कलाकृतियों के साथ काम करने के लिए किया जाता है। ओपन सीवी में इनबिल्ट फंक्शन और तरीके हैं जो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग में कंप्यूटर विज़न के साथ काम करने की सुविधा प्रदान करते हैं। ओपन सीवी के कुछ उदाहरण हैं:फेस डि

टिंकर टेक्स्ट विजेट आमतौर पर दिए गए टेक्स्ट फ़ील्ड में मल्टीलाइन उपयोगकर्ता इनपुट स्वीकार करने के लिए उपयोग किए जाते हैं। किसी विशेष टेक्स्ट दस्तावेज़ के लिए, सामग्री में हाइपरलिंक भी हो सकते हैं जो उस स्थिति में उपयोगी होते हैं जब हम उपयोगकर्ता को पुनर्निर्देशित करना चाहते हैं। आप HyperLinkManager