प्लॉट के बगल में डेटाफ्रेम प्रदर्शित करने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं -
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फिगर साइज सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग को एडजस्ट करें।
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सीधे . के साथ एक पांडा डेटाफ़्रेम बनाएं और वर्ग कुंजियाँ।
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figure() . का उपयोग करके एक नया आंकड़ा बनाएं या मौजूदा आंकड़ा सक्रिय करें विधि।
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nrows=1, cols=2 . के साथ चित्र में एक सबप्लॉट जोड़ें और अनुक्रमणिका=1 ।
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स्कैटर () . का उपयोग करके डेटाफ़्रेम बिंदुओं को प्लॉट करें विधि।
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nrows=1, cols=2 . के साथ चित्र में सबप्लॉट जोड़ें और इंडेक्स=2 ।
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चर प्रारंभ करें font_size , टेबल बनाने के लिए बॉक्स।
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वर्तमान कुल्हाड़ियों को बंद करें।
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तालिका() . का उपयोग करके वर्तमान अक्ष में तालिका जोड़ें विधि।
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आकृति प्रदर्शित करने के लिए, दिखाएँ () . का उपयोग करें विधि।
उदाहरण
import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True df = pd.DataFrame({'Straight': [i for i in range(10)],'Square': [i * i for i in range(10)]}) fig = plt.figure() ax1 = fig.add_subplot(121) ax1.scatter(x=df.Straight, y=df.Square) ax2 = fig.add_subplot(122) font_size = 14 bbox = [0, 0, 1, 1] ax2.axis('off') mpl_table = ax2.table(cellText=df.values, rowLabels=df.index, bbox=bbox, colLabels=df.columns) plt.show()
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